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基于机器学习算法预测香蕉产量 被引量：1
1
作者 黄思豪 王丽霞 +4 位作者 刘永霞 姜成君 宋可欣 赵艳 何应对 《热带生物学报》 2025年第1期21-30,共10页
基于机器学习算法对皇帝蕉产量进行预测,明确最优预测模型及产量影响因素,为海南省澄迈县皇帝蕉的养分综合管理及产量预测等提供技术支撑。结合相关性分析和逐步回归分析法对输入变量进行筛选,然后采用随机森林(RF)、支持向量机(SVM)、... 基于机器学习算法对皇帝蕉产量进行预测,明确最优预测模型及产量影响因素,为海南省澄迈县皇帝蕉的养分综合管理及产量预测等提供技术支撑。结合相关性分析和逐步回归分析法对输入变量进行筛选,然后采用随机森林(RF)、支持向量机(SVM)、K近邻(KNN)和人工神经网络(ANN)4种机器学习算法建立皇帝蕉产量预测模型,利用Shapley加法解释(SHAP)法解释模型,揭示影响皇帝蕉产量的主导因素,并量化分析其对产量的影响。结果表明:ANN模型预测性能最佳,R^(2)为0.98,RMSE和MAE分别为0.16和0.10kg·株^(-1),预测值基本无偏差。ANN模型在100样本数据量左右下误差已得到收敛,更小的成本也能获得优良预测效果。虽然SVM模型预测性能只是稍差于ANN模型,但其有欠拟合风险。KNN和RF模型预测性能欠佳,有过拟合问题,且在当前样本量下误差还没收敛。SHAP法对ANN模型预测结果解释是:速效钾、碱解氮、交换性钙、交换性镁是影响皇帝蕉产量的主导因素,当蕉园速效钾含量大于100mg·kg^(-1),碱解氮含量大于100mg·kg^(-1),交换性钙含量大于600mg·kg^(-1),交换性镁含量大于60mg·kg^(-1)时对皇帝蕉产量起促进作用。在土壤交换性钙、镁缺乏时,增加土壤有效锰、有效锌的含量可能会缓解蕉园缺素胁迫。 展开更多
关键词 香蕉 土壤养分 产量预测 机器学习 SHAP
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几种月平均潜在蒸散发估算方法非线性效应的分析
2
作者 王曼靖 曾新民 +2 位作者 刘思洁 王宁 Irfan Ullah 《节水灌溉》 北大核心 2025年第4期103-109,117,共8页
为探究月平均潜在蒸散发(ET_(p))估算方法的非线性对计算结果的影响,对常用的7种估算方法进行非线性研究,即以使用日尺度气象数据计算的ET_(p)为标准,分析使用月尺度数据所产生偏差的时空特征。结果表明:Hargreaves法在7月产生最大绝对... 为探究月平均潜在蒸散发(ET_(p))估算方法的非线性对计算结果的影响,对常用的7种估算方法进行非线性研究,即以使用日尺度气象数据计算的ET_(p)为标准,分析使用月尺度数据所产生偏差的时空特征。结果表明:Hargreaves法在7月产生最大绝对偏差ΔET_(p)为0.89 mm/d(相对偏差RE为7.78%),Blaney-Criddle法在7月产生最小ΔET_(p)为-0.51 mm/d(RE为-10.58%);Penman-Monteith法、Hargreaves法和Makkink法在春、夏易高估ET_(p),在秋、冬易低估;Hargreaves法和Priestley-Taylor法的年ΔET_(p)较大。11个温度带代表站点中,大多方法在敦煌站的ΔET_(p)最大。影响Hargreaves法、Priestley-Taylor法、Blaney-Criddle法ΔET_(p)的主要因子分别为最高温度、日照时数和平均温度、风速和最小相对湿度。研究表明,在计算ET_(p)时,直接使用月尺度气象数据进行估算会产生较大偏差,必须适当考虑估算方法的非线性导致的时空特征影响。 展开更多
关键词 潜在蒸散发 估算方法 非线性效应 日尺度 月尺度 偏差 时空特征
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花生品质对其蛋白质凝胶性的影响 被引量：13
3
作者 王丽 王强 +3 位作者 刘红芝 刘丽 杜寅 张建书 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第17期260-267,共8页
为了探讨不同花生品种的感官品质、理化与营养品质、加工品质与其蛋白质凝胶性之间的关系,提出适宜肉制品加工凝胶型蛋白质专用花生品种的主要特性和评价方法,构建适宜加工凝胶型蛋白质花生品质评价模型。以62个花生品种制得的分离蛋白... 为了探讨不同花生品种的感官品质、理化与营养品质、加工品质与其蛋白质凝胶性之间的关系,提出适宜肉制品加工凝胶型蛋白质专用花生品种的主要特性和评价方法,构建适宜加工凝胶型蛋白质花生品质评价模型。以62个花生品种制得的分离蛋白粉为原料,采用物性仪测定其分离蛋白凝胶性,分析各品种花生的品质特性与凝胶性之间的关系,采用有监督主成分分析对41个品种的品质数据建立凝胶型蛋白质花生品质评价模型,并用另外21个品种品质数据进行验证。结果显示,不同品种花生蛋白质在相同条件下制得的凝胶特性差异显著。果形、粗蛋白、粗纤维、半胱氨酸、甘氨酸、精氨酸、亮氨酸、伴花生球蛋白Ⅰ、花生球蛋白/伴花生球蛋白、23.5kDa等10个指标与凝胶性在0.05水平上关系显著,采用有监督主成分分析建立凝胶型蛋白质花生品质评价模型,验证模型的相关系数为0.937。研究结果表明,花生的品质特性显著影响花生蛋白质的凝胶性。花生粗蛋白含量、胱氨酸含量、精氨酸及伴花生球蛋白Ⅰ含量高的品种具有更好的凝胶性。通过凝胶型蛋白质花生品质评价模型可以预测该品种花生蛋白质的凝胶性,为不同花生品种的加工利用和专用品种的选择提供依据。 展开更多
关键词 模型 品质控制 蛋白质 花生 评价指标
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铅胁迫对十字花科种子萌发及幼苗生长的影响 被引量：16
4
作者 邱清华 邓绍云 +2 位作者 黄娟 张涛 陈军洪 《中国农学通报》 CSCD 北大核心 2010年第18期175-179,共5页
通过对比试验的研究方法,研究了低、中、高、特高不同浓度铅胁迫下典型十字花科种子不同品种白菜和萝卜萌发及幼苗生长及其叶绿素含量的情况,通过分析比较数十组试验研究数据结果表明:铅胁迫对十字花科种子萌发具有低浓度下的激活效应... 通过对比试验的研究方法,研究了低、中、高、特高不同浓度铅胁迫下典型十字花科种子不同品种白菜和萝卜萌发及幼苗生长及其叶绿素含量的情况,通过分析比较数十组试验研究数据结果表明:铅胁迫对十字花科种子萌发具有低浓度下的激活效应和高浓度环境情况下的抑制效应;对幼苗苗长具有胁迫初期低浓度下的激活效应,随着胁迫时间的延长,转而表现为抑制效应。而对幼苗的根生长具有显著的抑制效应。通过大量的对比研究试验的试验数据结果的比较分析得知幼苗生长状况比种子萌发更能体现铅毒性的大小。 展开更多
关键词 铅胁迫 十字花科 种子萌发 幼苗生长 叶绿素
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光谱预处理在农产品近红外模型优化中的应用研究 被引量：32
5
作者 吴静珠 李慧 +2 位作者 王克栋 陈媛媛 徐云 《农机化研究》 北大核心 2011年第3期178-181,共4页
在农产品品质的近红外光谱分析中,光谱预处理方法的选择直接影响所建品质模型的稳健性和准确性。为此,使用132个小麦样品的近红外光谱集为例,分别对于原始光谱集和添加不同比例高斯白噪声的光谱集建模,比较了几种常见的光谱预处理方法(... 在农产品品质的近红外光谱分析中,光谱预处理方法的选择直接影响所建品质模型的稳健性和准确性。为此,使用132个小麦样品的近红外光谱集为例,分别对于原始光谱集和添加不同比例高斯白噪声的光谱集建模,比较了几种常见的光谱预处理方法(小波消噪、光程校正、导数、基于遗传算法的谱区挑选、正交信号校正)对建模的影响。从实例中得出:在光谱信号较好的前提下,谱区挑选是首选的预处理方法;矢量归一化预处理能够比较有效地去除高斯白噪声;在噪声较大的情况下,预处理方法组合明显提高了模型的质量,但是组合顺序还有待于进一步研究。 展开更多
关键词 近红外 光谱预处理 模型优化 农产品
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随机交配群体隐性致死纯合基因型出现的平方Logistic模型 被引量：13
6
作者 韦文惠 王子平 +2 位作者 林建国 蔡润 李大林 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2008年第27期11625-11627,共3页
从玉米的随机交配特点出发,借助数学理论分析杂种优势和白化苗之间的关系,推导出隐性纯合致死基因型出现的平方Logistic模型。该模型显示,杂种优势能确定群体的遗传结构及比例;认为突变产生的致死基因a,只要Aa存在杂种优势,aa在各代玉... 从玉米的随机交配特点出发,借助数学理论分析杂种优势和白化苗之间的关系,推导出隐性纯合致死基因型出现的平方Logistic模型。该模型显示,杂种优势能确定群体的遗传结构及比例;认为突变产生的致死基因a,只要Aa存在杂种优势,aa在各代玉米苗期的比例呈现一个类似Logistic曲线的增长过程,直至平衡。aa在平衡状态的比例由AA与Aa的适合度之比决定。杂种优势能使群体的遗传多样性得以长久保持。 展开更多
关键词 适合度 隐性致死 杂种优势 随机交配 平衡
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作物需水量计算方法研究 被引量：18
7
作者 温随群 杨秋红 +1 位作者 潘乐 张钰婧 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2009年第2期442-443,445,共3页
介绍了作物需水量的影响因素,并针对这些影响因素将作物需水量的计算方法分为3类,每类选取有代表性的几种方法进行探讨,指出它们的优缺点和适用条件,对今后的作物需水量研究有重要的参考价值。
关键词 作物需水量 参考作物 干燥力 蒸发腾发量
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应用SPSS软件进行农药试验数据的统计分析 被引量：41
8
作者 齐军山 辛志梅 +2 位作者 李林 李凡 李长松 《山东农业科学》 2008年第7期100-104,共5页
SPSS软件是国际著名的统计分析软件,具有方便、可靠、功能丰富的特点。应用SPSS进行数据分析可以不必说明算法,其统计结果被国际同行广泛认可。本文介绍了应用SPSS软件对农药数据进行统计分析的方法,包括:t检验、方差分析以及致死中量... SPSS软件是国际著名的统计分析软件,具有方便、可靠、功能丰富的特点。应用SPSS进行数据分析可以不必说明算法,其统计结果被国际同行广泛认可。本文介绍了应用SPSS软件对农药数据进行统计分析的方法,包括:t检验、方差分析以及致死中量的计算。 展开更多
关键词 农药试验 SPSS T检验 方差分析 致死中量
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几种模型在玉米区域试验的适用性与品种评价中的差异研究 被引量：10
9
作者 王春平 吕静霞 +2 位作者 王黎明 沈琨仑 胡希远 《中国农学通报》 CSCD 2012年第33期35-39,共5页
为了综合评价玉米区域试验的结果,采用Shukla模型、Finlay-Wilkinson模型、Eberhart-Russell模型和加性主效乘式互作模型(AMMI)等4种常用模型对中国5个类型的玉米品种区域试验资料进行了拟合与分析。结果表明,没有一个模型对所有试验资... 为了综合评价玉米区域试验的结果,采用Shukla模型、Finlay-Wilkinson模型、Eberhart-Russell模型和加性主效乘式互作模型(AMMI)等4种常用模型对中国5个类型的玉米品种区域试验资料进行了拟合与分析。结果表明,没有一个模型对所有试验资料的拟合效果都最佳,Finlay-Wilkinson模型对5个试验拟合效果均最差,AMMI模型对3个试验的数据拟合效果最佳,Shukla模型和Eberhart-Russell模型则分别对一个试验拟合效果最佳。各个模型在玉米品种产量差异显著性检验和稳定性排序等方面存在较大的差异。因此,在玉米区域试验的实际分析中应采用AMMI模型或者利用模型拟合信息量准则选用最佳的模型进行分析,以提高玉米区域试验对品种高产与稳产评价的准确性。 展开更多
关键词 玉米 区域试验 模型 适应性 品种评价
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东北林蛙8个地理种群的形态聚类分析 被引量：7
10
作者 应璐 徐艳春 +2 位作者 黄孝明 田秀华 汪青雄 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2008年第18期7699-7700,共2页
[目的]确定东北林蛙系统地理分布图。[方法]对长白山和小兴安岭自然分布的东北林蛙8个地理种群的4个形态指标(体长、体重、前肢长和后肢长)进行测定,并对测定结果进行方差分析和聚类分析。[结果]形态学分析表明,雄性种群中,属于完达山... [目的]确定东北林蛙系统地理分布图。[方法]对长白山和小兴安岭自然分布的东北林蛙8个地理种群的4个形态指标(体长、体重、前肢长和后肢长)进行测定,并对测定结果进行方差分析和聚类分析。[结果]形态学分析表明,雄性种群中,属于完达山的东方红种群与小兴安岭种群和长白山种群存在明显的形态差异(P<0.05);雌性种群中,属于小兴安岭种群的鹤北种群与长白山种群存在明显的形态差异(P<0.05)。聚类结果显示,雄性东北林蛙可以分为3组:泉阳、天北、朝阳、大口钦种群一组,铁力、鞍山种群一组,东方红种群一组;雌性东北林蛙也可聚为3组:泉阳、朝阳一组,天北、大口钦一组,鹤北种群一组。[结论]三江平原极有可能是东北林蛙的地理起源中心,东北林蛙沿着松花江逆流向长白山和小兴安岭2个地区适应辐射,形成现有的东北林蛙地理分布格局。 展开更多
关键词 东北林蛙 地理种群 形态特征 分布格局 地理起源 聚类分析
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基于云模型的冬小麦气候适宜度评价方法——以安徽省宿州市为例 被引量：8
11
作者 李德 周文鳞 杨霏云 《中国生态农业学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第7期944-956,共13页
为建立冬小麦气候适宜度量化评价方法,本文基于云模型理论,依据光、温和水界限指标,采用"3En"法则确定云参数,建立日照、气温和降水对小麦生长影响的云模型。运用积分回归法,确定权重系数,采用加权综合法和几何平均法,确定不... 为建立冬小麦气候适宜度量化评价方法,本文基于云模型理论,依据光、温和水界限指标,采用"3En"法则确定云参数,建立日照、气温和降水对小麦生长影响的云模型。运用积分回归法,确定权重系数,采用加权综合法和几何平均法,确定不同生育期和全生育期气候适宜度,利用1954—2013年安徽省宿州市各县(区)冬小麦单产和1995—2013年观测地段产量因素等资料进行检验。结果表明,日照适宜度可用左半云,气温和降水适宜度可用梯形云来表达。计算的冬小麦全生育期气候适宜度,与宿州市各县(区)冬小麦气候产量呈显著或极显著正相关关系;与观测地段的冬小麦气候产量、千粒重、每穗籽粒数和乳熟期株高呈显著正相关,相关系数分别为0.588 0(P<0.01)、0.756 1(P<0.01)、0.670 7(P<0.01)和0.464 3(P<0.05)。返青—拔节期、抽穗—乳熟期2个时期的气候适宜度与单位面积穗数、每穗籽粒数的相关系数分别为0.558 9(P<0.05)、0.710 7(P<0.01)和0.736 1(P<0.01)、0.744 2(P<0.01),拔节—抽穗期气候适宜度与单位面积穗数的相关系数为0.649 8(P<0.01)。1954—2013年宿州市日照与降水适宜度以每10年0.005和0.008的速度降低,气温适宜度以每10年0.028的速率升高。研究结果可作为评价宿州冬小麦对气候条件的适应性及制定相应策略的参考依据。 展开更多
关键词 冬小麦 云模型 “3En”法则 气候适宜度 气候产量 观测产量 气候因子 生育期 宿州
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基于ORYZA2000模型模拟贵阳地区一季中稻的适应性初探 被引量：8
12
作者 冯跃华 黄敬峰 +5 位作者 陈长青 潘兴书 何腾兵 潘剑 范乐乐 纪洪亭 《中国农学通报》 CSCD 2012年第9期26-32,共7页
为了验证ORYZA2000模型在贵阳地区一季中稻的适应性,以贵阳地区2008—2009年气象资料为基础,采用2008—2009年‘金优527’、‘黔南优2058’、‘Q优6号’的田间试验数据对ORYZA2000模型进行校正,同时获取相关作物参数和开展模拟评价。结... 为了验证ORYZA2000模型在贵阳地区一季中稻的适应性,以贵阳地区2008—2009年气象资料为基础,采用2008—2009年‘金优527’、‘黔南优2058’、‘Q优6号’的田间试验数据对ORYZA2000模型进行校正,同时获取相关作物参数和开展模拟评价。结果表明,ORYZA2000模型对3个品种的地上部总生物量、茎生物量、穗生物量、绿叶生物量、叶面积指数、产量的NRMSE分别为:16.4%、22.5%、23.5%、26.5%、26.1%、11.3%。经过参数调试后的ORYZA2000模型能够比较准确地模拟贵阳地区一季中稻的生物量、叶面积动态变化及产量,尤其是在模拟产量、总生物量方面具有较高的准确性。 展开更多
关键词 ORYZA2000模型 一季中稻 生物量 叶面积指数 产量
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天津设施种植业现状、问题与发展建议 被引量：7
13
作者 陆文龙 信丽媛 +1 位作者 宋治文 李谨 《中国农学通报》 CSCD 北大核心 2009年第23期473-477,共5页
设施种植业是通过采用现代农业工程技术,为植物生长提供适宜温度、湿度、光照等条件,而在一定程度上摆脱自然环境对农业生产的束缚,它具有高投入、高产量、高效益等特点,是现代农业的一个重要领域。该文试图分析天津市设施种植业(以设... 设施种植业是通过采用现代农业工程技术,为植物生长提供适宜温度、湿度、光照等条件,而在一定程度上摆脱自然环境对农业生产的束缚,它具有高投入、高产量、高效益等特点,是现代农业的一个重要领域。该文试图分析天津市设施种植业(以设施蔬菜为主)的现状及问题,提出天津设施种植业发展建议。 展开更多
关键词 设施种植业 现状 问题 建议 天津
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三江源区人工草地蒸散量与气候因子的相关分析 被引量：7
14
作者 冯承彬 张耀生 +2 位作者 赵新全 赵双喜 米兆荣 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2008年第33期14365-14367,14502,共4页
该研究以小型自动气象站观测资料为基础,采用FAO Penman-Monteith方法估算三江源区人工草地参考作物蒸散量,并结合FAO-56推荐的综合作物系数值进行草地实际蒸散量的计算,分析了三江源区人工草地实际蒸散量的变化及其与气象因子的关系。... 该研究以小型自动气象站观测资料为基础,采用FAO Penman-Monteith方法估算三江源区人工草地参考作物蒸散量,并结合FAO-56推荐的综合作物系数值进行草地实际蒸散量的计算,分析了三江源区人工草地实际蒸散量的变化及其与气象因子的关系。结果表明,草地实际蒸散量的季节变化为单峰曲线,夏季日蒸散量明显大于冬季,在8月中旬达到年度最高值。蒸散与空气温度、太阳辐射和相对湿度均显著相关,但与风速的相关性不显著。各气象因子对人工草地蒸散量影响的大小顺序为:空气温度(T)>太阳辐射(Ra)>空气相对湿度(RH)>风速(u2)。 展开更多
关键词 三江源 人工草地 蒸散量 气候因子
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祁连山北坡草地潜在蒸散量研究 被引量：7
15
作者 张耀生 黄德青 +1 位作者 赵新全 赵双喜 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2008年第20期8403-8405,8435,共4页
采用FAO推荐的标准化、统一化后的Penman-Monteith公式计算植物生长季节祁连山北坡5种主要类型草地的潜在蒸散量,通过揭示植物生长季蒸散量季节变化特征,分析不同类型草地的蒸散特征以及蒸散量与土壤水分之间的关系。
关键词 FAO彭曼公式 蒸散 祁连山 草地类型 盖度
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层次分析法在土地利用战略研究中的应用——以四川省泸定县为例 被引量：8
16
作者 吴柏清 何政伟 +4 位作者 仇文峡 许辉熙 李吉吉 钟明 白萧 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2008年第9期3814-3816,共3页
在对泸定县土地利用现状进行调查分析的基础上,结合其国民经济与社会经济发展长远规划,运用层次分析法的基本原理和数学模型进行了土地利用战略的研究。将泸定县的土地利用战略模型划分为战略目标、规划战略、制约因素和政策措施4个层次... 在对泸定县土地利用现状进行调查分析的基础上,结合其国民经济与社会经济发展长远规划,运用层次分析法的基本原理和数学模型进行了土地利用战略的研究。将泸定县的土地利用战略模型划分为战略目标、规划战略、制约因素和政策措施4个层次,构建出判断矩阵,计算出每个层次各影响因素相应的权重,并根据其权重的大小确定了泸定县土地利用战略目标、规划战略、政策措施的重点。 展开更多
关键词 土地利用战略 层次分析法 泸定县
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用自回归预测的新方法预测粮食产量 被引量：11
17
作者 吕效国 王晓燕 +1 位作者 孙建平 吴梅君 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2008年第33期14359-14359,14374,共2页
根据定理"利用反双曲正弦函数变换提高了数据列的光滑程度",获得非增时间序列自回归预测的新方法,实例分析表明:新方法更具有优越性。
关键词 时间序列 部分和数据列 新方法
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功效系数法与距离法相结合综合评价农作物 被引量：8
18
作者 吕效国 吕大梅 +1 位作者 吴梅君 邓英东 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2009年第12期5331-5331,5369,共2页
介绍了用功效系数法与距离法相结合的综合评价方法进行评价的原理,并结合实例,分析该方法的可行性。
关键词 功效系数法 距离法 综合评价 农作物
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基于灰色神经网络的粮食预测 被引量：6
19
作者 刘国璧 程伟 +2 位作者 赵姝 郑婷婷 孙群 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2009年第26期12362-12363,共2页
结合灰色GM(1,1)预测模型和BP神经网络2种预测模型的优点,提出了一种灰色神经网络模型,并用该模型对蚌埠市小麦产量进行预测。结果表明,灰色神经网络预测精度高于单一的灰色GM(1,1)预测模型或BP神经网络。
关键词 灰色神经网络 模型 小麦产量 预测
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彭曼公式在参考作物需水量中的应用 被引量：18
20
作者 单鱼洋 张新民 陈丽娟 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2008年第10期4196-4197,共2页
介绍几种作物需水量常用计算方法,并且利用彭曼公式计算甘肃省庆阳市巴家嘴灌区玉米的需水量,结果证明彭曼公式计算结果比以往的计算更为精确,从而为整个灌区的灌溉规划和管理提供了更为有利的依据。
关键词 作物需水量 彭曼公式 巴家嘴灌区
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