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葫芦岛市现代种业发展对策研究 被引量：1
1
作者 贾可 王志丹 《园艺与种苗》 2025年第2期97-99,102,共4页
通过对“十四五”以来葫芦岛市现代种业取得的主要成效进行全面阐述,深刻剖析葫芦岛市现代种业发展过程中存在的主要问题,并从建立完善种质资源保护利用体系、推动种业科技协同创新、扶持种业企业发展壮大、建设区域特色种业基地、健全... 通过对“十四五”以来葫芦岛市现代种业取得的主要成效进行全面阐述,深刻剖析葫芦岛市现代种业发展过程中存在的主要问题,并从建立完善种质资源保护利用体系、推动种业科技协同创新、扶持种业企业发展壮大、建设区域特色种业基地、健全完善种业市场监管体系等方面提出促进葫芦岛市现代种业发展的政策建议。 展开更多
关键词 葫芦岛 现代种业 产业发展 政策建议
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东北三省粮食生产影响因素的关联分析 被引量：2
2
作者 于晓秋 王玉倩 +1 位作者 吴紫薇 齐文莉 《农机化研究》 北大核心 2025年第2期254-261,共8页
东北三省是我国重要的粮食生产基地,研究东北三省粮食生产的主要影响因素具有重要的意义。为此,基于2007—2021年东北三省的面板数据,运用灰色关联理论对影响东北三省粮食生产的影响因素进行关联分析,量化粮食总产量与主要影响因素的关... 东北三省是我国重要的粮食生产基地,研究东北三省粮食生产的主要影响因素具有重要的意义。为此,基于2007—2021年东北三省的面板数据,运用灰色关联理论对影响东北三省粮食生产的影响因素进行关联分析,量化粮食总产量与主要影响因素的关联度。同时,从土地利用水平、农业现代化水平、经济条件3个方面选取8个指标进行关联分析,研究东北三省粮食生产的主要影响因素。结果显示:不同省份粮食生产的主要影响因素不同,土地利用水平和农业现代化水平对东北三省粮食生产影响较大。最后,为东北三省提高粮食产量提供了政策建议。 展开更多
关键词 粮食生产 影响因素 关联分析 东北三省
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基于机器学习算法预测香蕉产量 被引量：1
3
作者 黄思豪 王丽霞 +4 位作者 刘永霞 姜成君 宋可欣 赵艳 何应对 《热带生物学报》 2025年第1期21-30,共10页
基于机器学习算法对皇帝蕉产量进行预测,明确最优预测模型及产量影响因素,为海南省澄迈县皇帝蕉的养分综合管理及产量预测等提供技术支撑。结合相关性分析和逐步回归分析法对输入变量进行筛选,然后采用随机森林(RF)、支持向量机(SVM)、... 基于机器学习算法对皇帝蕉产量进行预测,明确最优预测模型及产量影响因素,为海南省澄迈县皇帝蕉的养分综合管理及产量预测等提供技术支撑。结合相关性分析和逐步回归分析法对输入变量进行筛选,然后采用随机森林(RF)、支持向量机(SVM)、K近邻(KNN)和人工神经网络(ANN)4种机器学习算法建立皇帝蕉产量预测模型,利用Shapley加法解释(SHAP)法解释模型,揭示影响皇帝蕉产量的主导因素,并量化分析其对产量的影响。结果表明:ANN模型预测性能最佳,R^(2)为0.98,RMSE和MAE分别为0.16和0.10kg·株^(-1),预测值基本无偏差。ANN模型在100样本数据量左右下误差已得到收敛,更小的成本也能获得优良预测效果。虽然SVM模型预测性能只是稍差于ANN模型,但其有欠拟合风险。KNN和RF模型预测性能欠佳,有过拟合问题,且在当前样本量下误差还没收敛。SHAP法对ANN模型预测结果解释是:速效钾、碱解氮、交换性钙、交换性镁是影响皇帝蕉产量的主导因素,当蕉园速效钾含量大于100mg·kg^(-1),碱解氮含量大于100mg·kg^(-1),交换性钙含量大于600mg·kg^(-1),交换性镁含量大于60mg·kg^(-1)时对皇帝蕉产量起促进作用。在土壤交换性钙、镁缺乏时,增加土壤有效锰、有效锌的含量可能会缓解蕉园缺素胁迫。 展开更多
关键词 香蕉 土壤养分 产量预测 机器学习 SHAP
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基于模糊数学隶属函数法的免整枝小果型西瓜品种综合评价
4
作者 王永朝 许丽婷 +2 位作者 朱雪荣 张乐 王敏鸽 《安徽农业科学》 2025年第13期28-31,共4页
为筛选适合陕西渭南市免整枝栽培技术管理的小果型西瓜品种,对10个小果型西瓜品种的果实性状、产量和品质指标进行测定,分析各项指标间的相关性,采用隶属函数法对参试品种进行评价。结果表明,在定植9750株/hm^(2)且免整枝条件下参试西... 为筛选适合陕西渭南市免整枝栽培技术管理的小果型西瓜品种,对10个小果型西瓜品种的果实性状、产量和品质指标进行测定,分析各项指标间的相关性,采用隶属函数法对参试品种进行评价。结果表明,在定植9750株/hm^(2)且免整枝条件下参试西瓜品种中意1号的产量为45819.6 kg/hm^(2),中心可溶性固形物和边部可溶性固形物含量分别为12.00%、10.67%;全美2K的中心可溶性固形物和边部可溶性固形物含量最大,分别为12.8%、11.93%;京阑的单果重最大,为2.65 kg。10个参试西瓜品种生产性能指标综合排序由高到低依次为中意1号、京阑、全美2K、L600、京美2K、超越梦想、小兰、早春红玉、农大蜜3号、超小兰。根据隶属函数值并结合各项指标判断,中意1号、京阑、全美2K表现较好,适合在渭南及相似栽培区域内推广免整枝简约化栽培模式。 展开更多
关键词 隶属函数 免整枝 小果型 西瓜
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数学在农业生产中的应用现状
5
作者 张真真 《河北农机》 2025年第16期46-48,共3页
伴随各学科的交叉融合趋势,数学方法为农业转型增添了新的技术支持,数学在农业里的应用价值愈发关键。随着多种学科彼此相互影响,数学方法给予了农业转型发展新的技术支撑。就历史而言,农业数学应用经历了从简单计算过渡到复杂分析的演... 伴随各学科的交叉融合趋势,数学方法为农业转型增添了新的技术支持,数学在农业里的应用价值愈发关键。随着多种学科彼此相互影响,数学方法给予了农业转型发展新的技术支撑。就历史而言,农业数学应用经历了从简单计算过渡到复杂分析的演变。目前,在农业发展阶段,数学模型跟计算方法发挥了关键功效。不管是农作物种植、病虫害治理,或是资源统筹与效益评判,数学都参与了相关事务,不仅协助农业提升了生产工作效率,也提升了农产品的品质水平。数据科学、运筹学等数学分支一直与农业相互结合,在提升生产效能之际,为可持续发展提供了科学的依据。数学跟农业结合起来,已从单一工具发展成完整体系。这种转变引领农业生产从依赖经验走向科学化数据支撑,为精准农业及智能农业夯实了理论基础。 展开更多
关键词 数学运用 农业发展 农业
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几种月平均潜在蒸散发估算方法非线性效应的分析
6
作者 王曼靖 曾新民 +2 位作者 刘思洁 王宁 Irfan Ullah 《节水灌溉》 北大核心 2025年第4期103-109,117,共8页
为探究月平均潜在蒸散发(ET_(p))估算方法的非线性对计算结果的影响,对常用的7种估算方法进行非线性研究,即以使用日尺度气象数据计算的ET_(p)为标准,分析使用月尺度数据所产生偏差的时空特征。结果表明:Hargreaves法在7月产生最大绝对... 为探究月平均潜在蒸散发(ET_(p))估算方法的非线性对计算结果的影响,对常用的7种估算方法进行非线性研究,即以使用日尺度气象数据计算的ET_(p)为标准,分析使用月尺度数据所产生偏差的时空特征。结果表明:Hargreaves法在7月产生最大绝对偏差ΔET_(p)为0.89 mm/d(相对偏差RE为7.78%),Blaney-Criddle法在7月产生最小ΔET_(p)为-0.51 mm/d(RE为-10.58%);Penman-Monteith法、Hargreaves法和Makkink法在春、夏易高估ET_(p),在秋、冬易低估;Hargreaves法和Priestley-Taylor法的年ΔET_(p)较大。11个温度带代表站点中,大多方法在敦煌站的ΔET_(p)最大。影响Hargreaves法、Priestley-Taylor法、Blaney-Criddle法ΔET_(p)的主要因子分别为最高温度、日照时数和平均温度、风速和最小相对湿度。研究表明,在计算ET_(p)时,直接使用月尺度气象数据进行估算会产生较大偏差,必须适当考虑估算方法的非线性导致的时空特征影响。 展开更多
关键词 潜在蒸散发 估算方法 非线性效应 日尺度 月尺度 偏差 时空特征
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基于内蒙古黄河南岸灌区的土壤质量评价卡制定研究
7
作者 周文涛 潘岳 +6 位作者 徐圣贤 张淇 朱金籴 佟长福 王贵平 杨智 李品芳 《中国农业大学学报》 北大核心 2025年第4期206-216,共11页
为进一步将土壤质量评价结果应用于生产实践,以干旱半干旱区重要的农业生产地内蒙古黄河南岸灌区为研究区域,采集并测定了该地区67个土壤样品的11项理化指标,基于最优的方法组合计算土壤质量指数,并结合障碍因素诊断模型和克里金空间插... 为进一步将土壤质量评价结果应用于生产实践,以干旱半干旱区重要的农业生产地内蒙古黄河南岸灌区为研究区域,采集并测定了该地区67个土壤样品的11项理化指标,基于最优的方法组合计算土壤质量指数,并结合障碍因素诊断模型和克里金空间插值法进行综合评价,为制定该地区土壤质量评价卡提供关键要素信息。结果表明:研究区整体的土壤质量指数在0.25~0.71,平均值为0.47,速效磷和速效钾的含量较高,有机质含量较低。土壤含水量和孔隙度是限制土壤质量的主要障碍因素,障碍度分别为0.173和0.160;土壤质量在空间上呈东部和南部高,中部和北部低的趋势,这与土壤含水量在东西方向和孔隙度在南北方向上的分布规律有关;基于综合评价结果制定土壤质量评价卡,其中包含了5项化学指标和2项物理指标,在呈现形式上创新性地融入了区域评价指标的分级标准和土壤质量的空间分布图,并提供了计算不同指标数据集土壤质量指数的方法。土壤质量调查人员能够根据卡片的信息结合评价指标的测定结果进行填写,并最终给使用者提供直观的土壤质量信息。土壤质量评价卡的制定是科学研究结果与实际生产实践紧密结合的有效探索,将为区域土壤质量的保护利用与农业种植管理提供关键依据。 展开更多
关键词 土壤质量评价卡 土壤质量指数 障碍度 空间分布 黄河南岸灌区
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改进鲸鱼算法构建反向传播神经网络粮食产量预测模型及效果分析
8
作者 赵晶晶 陈岩 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第7期2748-2759,共12页
为了给农业及其相关部门制定粮食策略提供理论依据,提出一种基于改进鲸鱼优化算法(improved whale optimization algorithm,IWOA)的反向传播(back propagation,BP)神经网络混合算法(IWOA-BP)。该混合算法先通过引入改进收敛因子、非线... 为了给农业及其相关部门制定粮食策略提供理论依据,提出一种基于改进鲸鱼优化算法(improved whale optimization algorithm,IWOA)的反向传播(back propagation,BP)神经网络混合算法(IWOA-BP)。该混合算法先通过引入改进收敛因子、非线性惯性权重和最优邻域扰动策略改进鲸鱼优化算法,再将其最优解赋值给BP神经网络的权值和阈值,最终提高IWOA-BP的收敛速度和收敛精度。选取全国近45年粮食总产量和7种影响因素(有效灌溉面积、化肥施用量、农村用电量、农业机械总动力、粮食作物播种面积、受灾面积和农村人均消费支出)作为数据集,构建基于改进鲸鱼算法的反向传播神经网络粮食产量预测模型。多次实验表明,IWOA-BP模型在测试集上的表现均优于其他预测模型,包括长短期记忆网络(long short-term memory network,LSTM)预测模型、极限学习机(extreme learning machine,ELM)预测模型、基于鲸鱼优化算法的BP神经网络(WOA-BP)预测模型以及基于粒子群算法的BP神经网络(PSO-BP)预测模型。IWOA-BP模型和ELM模型相比,前者的均方根误差(root mean square error,RMSE)、平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)分别降低了77.12%、88.18%;和LSTM模型相比,前者的RMSE、MAPE分别降低了69.11%、47.36%;和WOA-BP模型相比,前者的平均绝对误差(mean absolute error,MAE)、RMSE和MAPE分别降低了43.78%、43.22%、45.96%。和PSO-BP模型相比,前者的MAE、RMSE、MAPE分别降低了89.67%、90.61%、90.82%。因此IWOA-BP预测模型的决定系数更高、预测误差更小且收敛速度更快,可有效地预测粮食产量,对于农业部门和相关政策制定者来说具有重要的技术参考价值。 展开更多
关键词 粮食产量 反向传播神经网络 鲸鱼优化算法 非线性惯性权重 随机扰动策略
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基于改进鲸鱼优化PID算法的变量喷药控制系统研究
9
作者 秦吉彪 陈龙彬 +1 位作者 鲍地发 郑书河 《中国农机化学报》 北大核心 2025年第3期87-92,共6页
为解决传统PID控制方法实时性差与准确性低的问题,实现PID控制参数的自动整定,将改进的鲸鱼优化算法(IWOA)与PID控制相结合,设计一种基于改进鲸鱼优化PID算法(IWOA—PID)的变量喷药控制系统。同时,构建变量喷药控制系统传递函数数学模型... 为解决传统PID控制方法实时性差与准确性低的问题,实现PID控制参数的自动整定,将改进的鲸鱼优化算法(IWOA)与PID控制相结合,设计一种基于改进鲸鱼优化PID算法(IWOA—PID)的变量喷药控制系统。同时,构建变量喷药控制系统传递函数数学模型,利用MATLAB对变量喷药控制系统进行仿真试验并搭建喷药试验台进行试验验证。仿真结果表明:相比于传统PID控制,IWOA—PID控制系统超调量由1.39%减少到0.10%,稳态误差由1.19%减小到0,调节时间由1.072 s减少到0.806 s。试验结果表明:IWOA—PID控制的系统响应更快,平均响应时间为2.98 s,而PID控制的平均系统响应时间为4.46 s;平均稳态误差由17.1%减小到11.3%。该方法能够较好地满足农业生产中对实时性与准确性的需求,为变量喷药技术的研究提供新途径。 展开更多
关键词 变量喷药 改进鲸鱼优化算法 PID控制 参数优化 控制系统
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基于SVR和CNN-LSTM-ATTENTION模型的粮食产量影响因素分析和组合预测
10
作者 赵垭越 樊琳琳 +2 位作者 秦政 苗敬利 吕彬 《中国粮油学报》 北大核心 2025年第9期190-198,共9页
本研究旨在提高粮食产量预测的准确性,以河北省为例,采用1990—2021年河北省的粮食产量数据,通过相关性分析、共线性分析、灰色关联度分析等方法和异常值剔除,筛选出了11个关键变量。构建了基于支持向量回归(SVR)和卷积神经网络-长短期... 本研究旨在提高粮食产量预测的准确性,以河北省为例,采用1990—2021年河北省的粮食产量数据,通过相关性分析、共线性分析、灰色关联度分析等方法和异常值剔除,筛选出了11个关键变量。构建了基于支持向量回归(SVR)和卷积神经网络-长短期记忆网络-注意力机制(CNN-LSTM-ATTENTION)的组合预测模型,以提高粮食产量预测精度。实证分析表明,组合模型有效整合了SVR处理非线性关系的能力与CNN-LSTM-ATTENTION捕捉时序特征的优势。平均绝对百分比误差(MAPE)仅为1.498%,相较于单一的SVR模型和CNN-LSTM-ATTENTION模型分别提高了17%和42%,显示出更好的泛化能力和鲁棒性。 展开更多
关键词 粮食产量 SVR CNN-LSTM-ATTENTION 灰色关联
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数学拟合法应用于旋耕机结构设计研究 被引量：2
11
作者 杨旭 《农机化研究》 北大核心 2024年第9期240-243,248,共5页
针对旋耕机在作业时存在耕深不够、碎土效果差及土地平整效果差等问题,将数学拟合法应用于旋耕机,对其结构设计进行研究。为了提升旋耕机的作业效果,对旋耕机的结构参数进行优化设计,包括对旋耕机的参数进行分析,并建立旋耕装置的数学... 针对旋耕机在作业时存在耕深不够、碎土效果差及土地平整效果差等问题,将数学拟合法应用于旋耕机,对其结构设计进行研究。为了提升旋耕机的作业效果,对旋耕机的结构参数进行优化设计,包括对旋耕机的参数进行分析,并建立旋耕装置的数学模型。为了验证旋耕机的性能,对其进行了旋耕性能试验和旋耕后农田碎土率测定试验。试验结果表明:旋耕机的耕深、地表平整度和碎土率均达到合格指标,作业效果良好。 展开更多
关键词 数学拟合法 旋耕机结构 耕深 地表平整度 碎土率
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考虑多影响因素的渔船单船捕捞能力评估方法 被引量：1
12
作者 刘爽 崔修杰 吕超 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期90-98,共9页
针对以往海洋机动渔船捕捞能力评估研究中考虑影响因素较少,对各影响因素的主观权重值和客观权重值综合分析不足,不能给出渔船单船捕捞能力量化值等问题,该研究提出了考虑多影响因素的渔船单船捕捞能力评估模型。首先,考虑多种影响渔船... 针对以往海洋机动渔船捕捞能力评估研究中考虑影响因素较少,对各影响因素的主观权重值和客观权重值综合分析不足,不能给出渔船单船捕捞能力量化值等问题,该研究提出了考虑多影响因素的渔船单船捕捞能力评估模型。首先,考虑多种影响渔船捕捞能力的因素,建立单船捕捞能力评估指标体系,将其分为可量化指标和不可量化指标,并初步制定了不可量化指标评估标准。其次,利用专家、渔民调查问卷中的数据,运用层次分析法计算各指标主观权重值,结果表明各指标权重依次为:捕捞装备(0.108)、功率(0.094)、拖网(0.074)、作业时长(0.071)、总吨(0.049)、探鱼仪器(0.047)、刺网(0.040)、船长(0.032)、张网(0.028)、围网(0.024)、钓业(0.021)、作业环境(0.019)、钢质材质(0.019)、罩网(0.017)、玻璃钢材质(0.016)、船龄(0.013)、木制材质(0.012);渔具相关指标权重依次为:网具主尺寸(0.402)、网具结构(0.149)、装配技术(0.093)、制造材料(0.051)。最后,为兼顾主客观权重优点,基于加法合成法、博弈论法、最小鉴别信息法对各指标权重值进行组合计算,以获得目标权重值,并根据某省渔船数据对建立的模型进行验证分析,通过Spearman等级相关系数法计算捕捞能力评估值与实际渔获量之间的等级相关系数,结果表明基于博弈论法得到的结果相关性最高,相关系数为0.937,证实了组合权重值和评估模型的科学性和合理性。研究结果可为渔业管理部门制定科学合理的渔业资源调控政策提供依据。 展开更多
关键词 渔船 组合权重 多因素分析 层次分析法 单船捕捞能力
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水稻群体分蘖动态模型构建与应用 被引量：3
13
作者 王小卉 李绪孟 +6 位作者 唐启源 邹丹 罗友谊 李可夫 彭剑 李灿 曹乐平 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期213-221,共9页
为定量分析水稻群体茎蘖数量动态变化过程及分蘖动态特征,该研究使用双Logistic模型分别描述分蘖发生与死亡过程,建立水稻群体分蘖动态模型;根据水稻分蘖过程的时序特征定义描述分蘖过程的特征指标,并推导出分蘖特征指标的计算式;基于... 为定量分析水稻群体茎蘖数量动态变化过程及分蘖动态特征,该研究使用双Logistic模型分别描述分蘖发生与死亡过程,建立水稻群体分蘖动态模型;根据水稻分蘖过程的时序特征定义描述分蘖过程的特征指标,并推导出分蘖特征指标的计算式;基于不同基因型品种的种植方式、种植时期、种植密度下水稻分蘖动态数据集检验模型优度和适应性;并应用分蘖动态模型和指标探索分蘖动态对种植密度的响应规律。结果表明,所建模型对不同基因型水稻品种在不同种植方式、种植时期和种植密度下的分蘖动态数据拟合优度较好,标准均方根误差S_(RMSE)服从均值小于5%的Gamma分布,并且99%的S_(RMSE)小于10%。基于所建模型计算的分蘖特征指标(包括模型参数)对种植密度有很好的响应;留一法检验表明模型的预测性较好,观测值与模拟值的R^(2)=0.96。所建模型能够精确描述水稻茎蘖数量演变过程,具有很好的拟合优度、适应性和可解释性,可用于分析基因、环境、农艺措施对分蘖动态的影响,分蘖特征指标可望成为分析基因与环境互作的重要表型参数,对指导水稻精准栽培也有重要理论价值和实际意义。 展开更多
关键词 水稻 模型 分蘖动态 双Logistic模型 种植密度 参数拟合
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ORYZA(V3)模型对珠三角地区双季稻参数的模拟效果及验证分析
14
作者 叶树春 王广伦 +3 位作者 钟珑 曾繁威 陈元哲 孔正圆 《湖北农业科学》 2025年第2期64-68,74,共6页
以珠三角地区为研究区,基于2018—2020年不同播期双季稻的生长发育观测数据以及当地气象和土壤数据,利用2018—2019年的数据对ORYZA(V3)模型进行校准,以调整和确定作物的基本参数,使用2020年双季稻的生育期、叶面积指数和生物量等数据... 以珠三角地区为研究区,基于2018—2020年不同播期双季稻的生长发育观测数据以及当地气象和土壤数据,利用2018—2019年的数据对ORYZA(V3)模型进行校准,以调整和确定作物的基本参数,使用2020年双季稻的生育期、叶面积指数和生物量等数据对模型进行验证。结果表明,ORYZA(V3)模型对珠三角双季稻的生育期具有较高的模拟精度,与实测值相比误差范围为0~3 d。ORYZA(V3)模型对2020年早稻和晚稻叶面积指数动态变化的模拟准确率高,模拟值的平均线性回归系数(α值)接近于1,相关系数(R^(2))分别为0.670 4和0.766 0,t检验结果显示,模拟值与实测值之间没有显著差异(P>0.05)。ORYZA(V3)模型对水稻地上部各器官生物量的模拟误差较大,但从统计学角度来看但仍在合理范围内,且对晚稻的模拟效果优于早稻。由此可知,通过校准作物参数,ORYZA(V3)模型能准确地模拟水稻的生长情况,可以应用于珠三角地区的水稻生产。 展开更多
关键词 ORYZA(V3)模型 双季稻 模型校准 模拟效果 验证 珠三角地区
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基于多种农业数学模型的野外土壤入渗率测定对比评价
15
作者 朱丽华 赵新宇 裴青宝 《智慧农业导刊》 2025年第22期48-51,56,共5页
针对智慧农业背景下传统土壤入渗率测定中农业数学模型单一化的问题,以双环法野外测定数据为基础,该文引入基于多种农业数学模型的野外入渗率实验探究,其中核心模型为霍顿指数衰减数学模型(Horton Model)与霍尔坦土壤持水容量数学模型(H... 针对智慧农业背景下传统土壤入渗率测定中农业数学模型单一化的问题,以双环法野外测定数据为基础,该文引入基于多种农业数学模型的野外入渗率实验探究,其中核心模型为霍顿指数衰减数学模型(Horton Model)与霍尔坦土壤持水容量数学模型(Holtan Model)。首先,通过野外入渗率实验分析各个农业数学模型的特点,从数学模型理论上进行对比分析,并利用Python软件模拟核心模型入渗率与时间的变化关系。其次,引入考斯加可夫数学模型(Kostiakov Model)、菲利普数学模型(Philip Model)和Green-Ampt数学模型等作为参考对比模型,通过设计裸地与植被覆盖的对照实验,系统比较两类模型在参数敏感性、拟合精度(RMSE)及物理机制解释力的差异。最后,通过实验实践和对比分析多种农业数学模型方法。结果表明,霍顿模型更适用于描述砂质土壤的初期入渗衰减过程,而霍尔坦模型在植被覆盖条件下表现出更好的适应性。该研究为提高土壤入渗率监测的精准度提供了理论基础与实践支持。 展开更多
关键词 野外入渗率 土壤 农业数学模型 双环法 智慧农业
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基于数据计算及推断的农业水利学实验教学探讨——以土壤含水量测定实验为例
16
作者 朱丽华 裴青宝 +1 位作者 王梅 李亮 《智慧农业导刊》 2025年第21期43-46,共4页
农业水利学实验是农业水利工程专业的一门专业实践入门级课程,智慧农业背景下的课程实验教学需要强调实验数据的多维度数据计算及推断。为破解农业水利学实验教学存在的“应用数理统计薄弱、数据推断能力不足”难题,该文以土壤含水量的... 农业水利学实验是农业水利工程专业的一门专业实践入门级课程,智慧农业背景下的课程实验教学需要强调实验数据的多维度数据计算及推断。为破解农业水利学实验教学存在的“应用数理统计薄弱、数据推断能力不足”难题,该文以土壤含水量的测定实验为研究对象,以烘干法测定土壤含水量为例,引入数据计算及推断,着重分析土壤含水量的垂直分布、时间变化、方法对比等方面,探讨数据计算与科学推断在农业水利学实验教学中的实践路径,提升学生将实验数据转化为灌溉决策的能力,旨在为农业水利学实验的课程教学改革提供参考。 展开更多
关键词 农业水利学 实践教学改革 数据计算及推断 土壤含水量 智慧农业
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熵值法和岭回归模型实证分析农地流转对农业灌溉设施的影响——基于2000-2022年全国宏观时间序列数据
17
作者 何泽洪 何小瑞 《中南农业科技》 2025年第9期158-163,共6页
为明确农地流转对农业灌溉设施的影响机制及作用路径,基于2000—2022年全国农地流转与农业灌溉设施宏观面板数据,采用熵值法,通过构建多元线性回归模型,运用岭回归方法实证分析农地流转对农业灌溉设施的影响。结果表明,农地流转对农业... 为明确农地流转对农业灌溉设施的影响机制及作用路径,基于2000—2022年全国农地流转与农业灌溉设施宏观面板数据,采用熵值法,通过构建多元线性回归模型,运用岭回归方法实证分析农地流转对农业灌溉设施的影响。结果表明,农地流转对农业灌溉设施具有显著正向影响,以转让方式进行的农地流转、农地流转入农业合作社及农地流转用于粮食作物种植对农业灌溉设施中的水源设施和灌溉设备影响更加显著;流转方式变动1个单位会引起农业灌溉设施30.2%的变化,流转去向变动1个单位会引起农业灌溉设施36.4%的变化,流转用途变动1个单位会引起农业灌溉设施31.0%的变化。提出了加快完善农地流转与农业灌溉设施建设和管理协同机制,激励、补偿机制及拓宽农业灌溉设施多元投资机制的政策建议。 展开更多
关键词 农地流转 农业灌溉设施 熵值法 岭回归模型 实证分析
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基于河流径流的赣江流域农作物产量分析——以主导农作物水稻和柑橘为例
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作者 朱丽华 聂欣恬 +3 位作者 陈丽虹 郭涵歆 赵新宇 裴青宝 《现代农业》 2025年第4期83-92,共10页
赣江流域作为我国重要的农业生产区,其径流量与农作物产量的动态关联对区域农业可持续发展具有关键意义。文章基于2000-2023年赣州、吉安、南昌三地的径流量以及水稻和柑橘产量的相关数据,运用描述性统计分析和相关性矩阵分析,对多变量... 赣江流域作为我国重要的农业生产区,其径流量与农作物产量的动态关联对区域农业可持续发展具有关键意义。文章基于2000-2023年赣州、吉安、南昌三地的径流量以及水稻和柑橘产量的相关数据,运用描述性统计分析和相关性矩阵分析,对多变量因果关系进行了实证研究;并将河流径流和水稻、柑橘产量的时滞项作为自变量,利用多变量时间序列回归,深入讨论了赣江流域的河流径流与赣州、吉安和南昌的水稻和柑橘产量之间的动态响应关系。结果表明:以南昌径流量作为代表,赣江流域河流径流量与水稻、柑橘产量之间存在显著相关性;赣江流域河流径流量呈现出明显的周期性变化,这种变化会对该地区的水稻、柑橘产量造成一定影响;根据实证分析结果预测,未来吉安柑橘产量会趋于稳定,而两地的水稻、柑橘产量呈现较小幅度的下降趋势。 展开更多
关键词 赣江流域 多元回归模型 产量预测 相关性分析 径流量
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基于NSGM-ARIMA变权组合模型的粮食产量预测——以1983-2022年的湖南省统计年鉴数据为例
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作者 苑慧芳 赵学超 《枣庄学院学报》 2025年第2期25-36,共12页
粮食产量预测是保障国家粮食安全和为稳定市场供应的重要依据,且播种面积是影响产量的重要因素。以湖南省粮食产量数据为例,首先,建立粮食产量与播种面积之间的新结构多变量灰色预测模型(new structure multi-variable grey prediction ... 粮食产量预测是保障国家粮食安全和为稳定市场供应的重要依据,且播种面积是影响产量的重要因素。以湖南省粮食产量数据为例,首先,建立粮食产量与播种面积之间的新结构多变量灰色预测模型(new structure multi-variable grey prediction model,NSGM)和差分自回归移动平均预测模型(autoregressive integrated moving average model,ARIMA),并对模型进行分析;其次,在残差变权法的基础上,基于NSGM-ARIMA模型提出一种新的变权组合预测方法用于预测;最后,将新的变权方法与单个模型、等权组合法和残差变权法进行比较说明所提变权方法的有效性,可作为粮食产量短期预测的有效工具。 展开更多
关键词 NSGM模型 ARIMA模型 残差变权法 变权组合预测法
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灰色马尔可夫数学模型在陕西省粮食产量预测中的应用
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作者 郭敏 尚朋辉 《现代食品》 2025年第4期1-3,共3页
粮食产量系统具有随机性、非线性与动态性,传统单一预测方法难以精准进行中长期预测,且精度较低。因此,本研究结合灰色GM(1,1)与马尔可夫模型预测陕西粮食产量。依据陕西粮食产量历史数据构建GM(1,1)模型,捕捉潜在趋势规律;借助马尔可... 粮食产量系统具有随机性、非线性与动态性,传统单一预测方法难以精准进行中长期预测,且精度较低。因此,本研究结合灰色GM(1,1)与马尔可夫模型预测陕西粮食产量。依据陕西粮食产量历史数据构建GM(1,1)模型,捕捉潜在趋势规律;借助马尔可夫模型特性,考虑系统状态随机转移修正预测值。研究发现,相较于单一的灰色预测模型,灰色马尔可夫模型既能精准捕捉时间序列长期潜在趋势,又能凭状态转移概率刻画波动数据,其在波动大、规律复杂的中长期预测时,展现出精度较高的优势。 展开更多
关键词 粮食产量 灰色预测 马尔可夫链
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