目的针对替牙期儿童重度腺样体肥大(AH)与颅颌面发育异常的关联,研究无创面容测量、临床症状与AH的相关性,并构建重度AH早期诊断的预测模型。方法采用横断面研究设计,纳入2023年8月—2024年12月于上海第九人民医院就诊的6~8岁替牙期儿童...目的针对替牙期儿童重度腺样体肥大(AH)与颅颌面发育异常的关联,研究无创面容测量、临床症状与AH的相关性,并构建重度AH早期诊断的预测模型。方法采用横断面研究设计,纳入2023年8月—2024年12月于上海第九人民医院就诊的6~8岁替牙期儿童201例。收集儿童颅颌面形态参数:侧面照片颜面测量角度及比值;临床症状指标包括:呼吸模式、扁桃体肥大程度、反复扁桃体发炎史、鼻炎/哮喘患病情况、OSA-18问卷得分、中耳炎史等。按照3∶1比例将研究对象分为建模组149例,验证组52例。基于鼻内镜检查将建模组分为轻/中度AH组(n=77)与重度AH组(n=72),采用LASSO回归筛选阳性变量,构建Logistic回归预测模型,并应用ROC曲线(AUC)、校准曲线及决策曲线分析(DCA)验证模型效能。结果与轻/中度AH儿童相比,重度AH儿童呈现面凸度减小[(173.24±2.71)°vs(171.01±4.08)°,P<0.001]、唇突比值增加(0.90±0.09 vs 1.02±0.11,P<0.001)、上颌凸度增加[(30.37±6.52)°vs(35.98±7.25)°,P<0.001]等特征性面容改变。呼吸模式(OR<1,P<0.05)、慢性扁桃体炎(OR=6.035,P=0.007)、慢性鼻炎(OR=5.183,P=0.013)、哮喘(OR=14.927,P=0.002)、重度鼾症(OR=5.803,P=0.011)也与重度AH之间存在关联性。基于上述因素构建的复合预测模型在建模组AUC=0.949,验证组AUC=0.961,提示该模型具有良好的区分度和临床适用性。结论本研究发现替牙期儿童的面凸度、唇突比值、上颌凸度等面容特征是重度AH的早期敏感指标。基于此构建的面容-症状预测模型提供了一种无创、高效的筛查方法,可以有效帮助重度AH的临床前诊断及广泛筛查。展开更多
文摘目的针对替牙期儿童重度腺样体肥大(AH)与颅颌面发育异常的关联,研究无创面容测量、临床症状与AH的相关性,并构建重度AH早期诊断的预测模型。方法采用横断面研究设计,纳入2023年8月—2024年12月于上海第九人民医院就诊的6~8岁替牙期儿童201例。收集儿童颅颌面形态参数:侧面照片颜面测量角度及比值;临床症状指标包括:呼吸模式、扁桃体肥大程度、反复扁桃体发炎史、鼻炎/哮喘患病情况、OSA-18问卷得分、中耳炎史等。按照3∶1比例将研究对象分为建模组149例,验证组52例。基于鼻内镜检查将建模组分为轻/中度AH组(n=77)与重度AH组(n=72),采用LASSO回归筛选阳性变量,构建Logistic回归预测模型,并应用ROC曲线(AUC)、校准曲线及决策曲线分析(DCA)验证模型效能。结果与轻/中度AH儿童相比,重度AH儿童呈现面凸度减小[(173.24±2.71)°vs(171.01±4.08)°,P<0.001]、唇突比值增加(0.90±0.09 vs 1.02±0.11,P<0.001)、上颌凸度增加[(30.37±6.52)°vs(35.98±7.25)°,P<0.001]等特征性面容改变。呼吸模式(OR<1,P<0.05)、慢性扁桃体炎(OR=6.035,P=0.007)、慢性鼻炎(OR=5.183,P=0.013)、哮喘(OR=14.927,P=0.002)、重度鼾症(OR=5.803,P=0.011)也与重度AH之间存在关联性。基于上述因素构建的复合预测模型在建模组AUC=0.949,验证组AUC=0.961,提示该模型具有良好的区分度和临床适用性。结论本研究发现替牙期儿童的面凸度、唇突比值、上颌凸度等面容特征是重度AH的早期敏感指标。基于此构建的面容-症状预测模型提供了一种无创、高效的筛查方法,可以有效帮助重度AH的临床前诊断及广泛筛查。
