目的:探讨带状疱疹后神经痛(postherpetic neuralgia,PHN)病人共病抑郁障碍的影响因素,并构建预测模型。方法:回顾性分析2021年3月至2024年12月期间福建医科大学附属第一医院疼痛科收治的282例PHN病人的临床资料,根据病人是否共病抑郁...目的:探讨带状疱疹后神经痛(postherpetic neuralgia,PHN)病人共病抑郁障碍的影响因素,并构建预测模型。方法:回顾性分析2021年3月至2024年12月期间福建医科大学附属第一医院疼痛科收治的282例PHN病人的临床资料,根据病人是否共病抑郁障碍分为PHN共病抑郁障碍组(n=94)和单纯PHN组(n=188),通过Logistic回归分析筛选其影响因素,构建列线图预测模型并综合评价模型性能。结果:多因素Logistic回归分析显示PHN病程、恶性肿瘤史、数字分级评分法(numerical rating scale,NRS)评分、受教育程度、社会支持评定量表(social support rating scale,SSRS)评分是PHN共病抑郁障碍的影响因素。通过Bootstrap验证法进行内部验证后,列线图预测PHN共病抑郁障碍的曲线下面积(area under the curve,AUC)值为0.970(95%CI:0.941-0.987),灵敏度0.890,特异度0.941,显示模型区分能力可靠;Hosmer-Lemeshow检验结果显示X 2=5.293,P=0.726,Brier评分为0.049,校准曲线显示模型具有较好的校准度及预测一致性;临床决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)显示模型具有良好的临床适用性。结论:PHN病程、恶性肿瘤史、NRS评分是PHN共病抑郁障碍的独立危险因素,受教育程度、SSRS评分是其独立保护因素,据此构建的列线图模型具有可靠的临床预测价值。展开更多
文摘目的:带状疱疹后神经痛(postherpetic neuralgia,PHN)是一种带状疱疹老年患者严重而痛苦的并发症,与高交感神经活动有关,通过脊髓电刺激(spinal cord stimulation,SCS)置入可有效缓解PHN。近年来,心率变异性(heart rate variability,HRV)分析作为自主神经系统(autonomic nervous system,ANS)可靠、客观的反馈指标,被广泛应用于慢性疼痛的评估中。本研究旨在探讨SCS置入对PHN患者HRV的临床影响及其与疼痛结局的相关性。方法:回顾性选取2023年11月至2024年3月在中南大学湘雅三医院疼痛科符合纳入标准的患者28例。所有患者均接受SCS置入治疗,获取SCS置入前后的HRV数据,包括连续24 h所有正常至正常(心搏)间隔的标准差(standard deviation of normal-to-normal intervals,SDNN)、差值的均方根(root mean square of successive interval differences,RMSSD)、差值的标准差(standard deviation of successive differences,SDSD)、相邻R-R间期差值>50 ms的个数所占百分比(percentage of adjacent normal-to-normal intervals that differ by more than 50 milliseconds, PNN50)、低频段功率(low-frequency power, LF)、高频段功率(high-frequency power, HF)、 LF和HF比值(LF/HF)及5 min内所有频率总功率(total power,TP)。采用单因素线性回归分析探讨SCS治疗前后HRV指标的相关性。结果:SCS置入后,患者的HRV时域指标SDNN、RMSSD、SDSD、PNN50及频域指标LF、HF、TP均显著增加(均P<0.05),LF/HF值的变化差异无统计学意义(P>0.05)。SCS治疗对疼痛缓解、负面情绪改善、精神压力下降均有积极作用(均P<0.05)。不同节段SCS置入存在差异,胸椎T8以下节段置入SCS后患者的SDNN、LF、HF显著降低(均P<0.05)。相关性分析显示,患者疼痛评分与SDNN具有显著相关性,HRV时域指标SDSD、RMSSD、PNN50间存在显著相关性(均P<0.05),频域指标间相关性较低,且HRV时域与频域指标的变化呈协同促进趋势。结论:PHN患者疼痛结局与自主神经活动存在同步变化,SCS置入可改善PHN患者的HRV稳定性,有利于心脏节律的稳定。HRV测量可作为PHN患者ANS活动的证据。
文摘目的:探讨带状疱疹后神经痛(postherpetic neuralgia,PHN)病人共病抑郁障碍的影响因素,并构建预测模型。方法:回顾性分析2021年3月至2024年12月期间福建医科大学附属第一医院疼痛科收治的282例PHN病人的临床资料,根据病人是否共病抑郁障碍分为PHN共病抑郁障碍组(n=94)和单纯PHN组(n=188),通过Logistic回归分析筛选其影响因素,构建列线图预测模型并综合评价模型性能。结果:多因素Logistic回归分析显示PHN病程、恶性肿瘤史、数字分级评分法(numerical rating scale,NRS)评分、受教育程度、社会支持评定量表(social support rating scale,SSRS)评分是PHN共病抑郁障碍的影响因素。通过Bootstrap验证法进行内部验证后,列线图预测PHN共病抑郁障碍的曲线下面积(area under the curve,AUC)值为0.970(95%CI:0.941-0.987),灵敏度0.890,特异度0.941,显示模型区分能力可靠;Hosmer-Lemeshow检验结果显示X 2=5.293,P=0.726,Brier评分为0.049,校准曲线显示模型具有较好的校准度及预测一致性;临床决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)显示模型具有良好的临床适用性。结论:PHN病程、恶性肿瘤史、NRS评分是PHN共病抑郁障碍的独立危险因素,受教育程度、SSRS评分是其独立保护因素,据此构建的列线图模型具有可靠的临床预测价值。
