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题名基于深度学习的PAS胎盘体积测量研究
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作者
黄竹媛
李楠楠
张玉恩
刘伟
闫锐
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机构
西北妇女儿童医院医学影像中心
西安医学院研究生工作部
西安邮电大学计算机学院
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出处
《中国CT和MRI杂志》
2026年第1期134-137,共4页
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基金
陕西省重点研发计划(2024SF-YBXM-239)。
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文摘
目的基于胎盘MRI图像,构建Trans-UNet深度学习胎盘自动分割模型,自动测量胎盘体积,并与公式法比较,为提高胎盘植入性疾病(placenta accreta spectrum disorders,PAS)的诊断效能提供可定量参考指标。方法回顾性收集230例于本院行胎盘MRI检查的孕妇的影像学资料,建立Trans-UNet深度学习模型自动分割胎盘并测量胎盘体积。以3Dslicer软件测量的胎盘体积为金标准,比较公式法、3Dslicer、胎盘自动分割计算机测量的胎盘体积的准确性。结果Trans-UNet深度学习模型的IoU值为0.755,Dice系数为0.858。公式法与3Dslicer以及胎盘自动分割计算机测量的胎盘体积有统计学差异,一致性均较差(ICC值为0.232、0.186);胎盘自动分割计算机测量与3Dslicer测量的胎盘体积无统计学差异,一致性极好(ICC值为0.915)。结论本研究建立的Trans-UNet深度学习模型可用于胎盘自动分割,且测量的胎盘体积快速高效、准确性高,为实现胎盘体积自动测量奠定基础。
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关键词
深度学习
自动分割
胎盘体积
胎盘植入性疾病
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Keywords
Deep Learning
Automated Segmentation
Placental Volume
Placenta Accreta Spectrum Disorders
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分类号
R714.562
[医药卫生—妇产科学]
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题名胎盘植入致子宫自发性破裂4例
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作者
易鹏
胡美霞
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机构
九江市妇幼保健院产科
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出处
《中国计划生育和妇产科》
2015年第8期76-78,共3页
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文摘
胎盘植入穿透子宫壁导致子宫破裂是产科少见而危重的并发症,如诊断延误和处理不及时,直接危及母儿生命,其主要临床表现为妊娠中晚期腹痛和休克,临床误诊率高。现将2005年5月至2014年8月九江市妇幼保健院收治的4例病例报道如下。1临床资料病例1：患者李某,33岁,停经27＋3周,因“不明原因持续性下腹疼痛、阴道少许出血16 h,伴恶心、呕吐1次”于2005年5月11日入院.
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关键词
胎盘植入
子宫破裂
产后出血
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分类号
R714.562
[医药卫生—妇产科学]
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