目的:筛选子痫前期(preeclampsia,PE)与正常妊娠者血清中可能存在的差异表达microRNA,联合血液及生化指标分析,为早期诊断PE提供一定的预测价值。方法:从GEO数据库中下载与子痫相关的microRNA数据集,利用DESeq2[1.36.0]包筛选差异表达mi...目的:筛选子痫前期(preeclampsia,PE)与正常妊娠者血清中可能存在的差异表达microRNA,联合血液及生化指标分析,为早期诊断PE提供一定的预测价值。方法:从GEO数据库中下载与子痫相关的microRNA数据集,利用DESeq2[1.36.0]包筛选差异表达microRNA,并在血清标本中进行验证。收集2024年1—7月在南京医科大学附属妇产医院正常产检并分娩的PE患者37例及同期在年龄、孕周匹配的对照组正常孕妇33例血清,提取血清总microRNA,荧光定量PCR法检测两组血清microRNA表达,并收集同期血液学参数和生化检测数据。采用独立样本t检验对检验结果进行差异性分析,运用卡方检验比较两组间并发症差异。此外,利用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评价筛选出来的microRNA及其与血液生化指标联合应用在预测和诊断PE方面的价值。结果:GEO数据库下载早发型子痫患者与正常孕妇外周血中表达的microRNA数据集GSE234611和原发性高血压患者与正常个体的microRNA数据集GSE118578,利用DESeq2[1.36.0]包分别筛选出2个数据集表达的差异microRNA,2个数据集之间存在4个相同的差异表达microRNA(即hsa-miR-106b-5p、hsa-miR-24-3p、hsa-miR-451a和hsa-miR-92b-3p)。进一步的血清样本检测发现,PE组血清中hsa-miR-451a和hsa-miR-106b-5p表达显著升高(P<0.05),而hsa-miR-24-3p和hsa-miR-92b-3p表达差异无统计学意义(P>0.05)。两组间血液学和生化指标比较发现,PE组血小板计数和中性粒细胞/淋巴细胞比值水平明显低于对照组,淋巴细胞计数、平均血小板体积、尿酸和同型半胱氨酸的水平显著升高(P<0.05)。ROC曲线分析显示,血清中hsa-miR-451a、hsa-miR-106b-5p、尿酸、同型半胱氨酸预测诊断PE的曲线下面积(area under the curve,AUC)分别是0.827、0.931、0.801、0.704;而hsa-miR-451a、尿酸和同型半胱氨酸三者联合诊断的AUC可达0.908,其灵敏度和特异度分别为72.22%、94.12%;hsa-miR-106b-5p、尿酸和同型半胱氨酸三者联合诊断的AUC为0.941,其灵敏度和特异度分别为94.44%、88.23%。PE组患者发生不良妊娠并发症发生率显著高于对照组(P<0.05)。结论:联合检测血清中hsa-miR-106b-5p、尿酸、同型半胱氨酸对PE具有一定的预测和诊断价值。展开更多
目的 应用非靶向代谢组技术,分析妊娠期糖尿病(gestational diabetes mellitus,GDM)孕妇在孕中期糖负荷后的血清差异代谢物及相关代谢通路。方法 选取2020年4月—2020年5月在南京市妇幼保健院建卡的孕妇,根据口服葡萄糖耐量试验(oral gl...目的 应用非靶向代谢组技术,分析妊娠期糖尿病(gestational diabetes mellitus,GDM)孕妇在孕中期糖负荷后的血清差异代谢物及相关代谢通路。方法 选取2020年4月—2020年5月在南京市妇幼保健院建卡的孕妇,根据口服葡萄糖耐量试验(oral glucose tolerance test,OGTT)结果分为GDM组和对照组,每组15例。采集OGTT 0 h和1h血清样本,采用超高效液相色谱-串联质谱进行非靶向代谢组学分析。通过t检验、主成分分析和正交偏最小二乘判别分析筛选差异代谢物。对差异代谢物进行KEGG注释,在MetaboAnalyst 5.0平台进行富集通路分析。结果 在正、负离子模式分别鉴定出166和134个代谢物。多元分析显示各组间代谢谱存在差异(P<0.05)。对照组0 h vs对照组1 h、GDM组0 h vs GDM组1 h、对照组0 h vs GDM组0 h以及对照组1 h vs GDM组1 h四组比较,分别筛选出53、55、17和31个差异代谢物,以脂类及类脂分子为主要类别,占比依次为43.3%、45.4%、35.2%和41.9%,显著富集于精氨酸生物合成、丙氨酸、天冬氨酸和谷氨酸代谢、鞘脂代谢等通路(P<0.05)。结论 GDM孕妇孕中期糖负荷后血清代谢谱发生显著差异,差异代谢物以脂类及类脂分子为主,主要涉及氨基酸代谢和鞘脂代谢等相关通路。展开更多
目的探究妊娠期高血压疾病(hypertensive disorders of pregnancy,HDP)与妊娠期糖尿病(gestational diabetes mellitus,GDM)共病孕妇出现不良妊娠结局(adverse pregnancy outcomes,APO)的潜在风险因素,建立预测模型,并评估其有效性。方...目的探究妊娠期高血压疾病(hypertensive disorders of pregnancy,HDP)与妊娠期糖尿病(gestational diabetes mellitus,GDM)共病孕妇出现不良妊娠结局(adverse pregnancy outcomes,APO)的潜在风险因素,建立预测模型,并评估其有效性。方法回顾性分析2022年1月至2024年12月首都医科大学附属北京妇产医院收治的1061例HDP合并GDM的单胎初产妇临床资料,通过电子病历系统获取相关信息。采用随机数字表法将病例按7∶3比例分为训练集(742例)和验证集(319例),依据妊娠结局划分为APO组和non-APO组。对两组孕妇年龄、孕前体质量、孕前体质量指数(body mass index,BMI)、孕期体质量增幅、分娩前体质量、分娩前BMI、糖尿病家族史、高血压家族史、甲状腺疾病病史、辅助生殖技术情况(in vitro fertilization,IVF)以及子痫前期(pre-eclampsia,PE)或慢性高血压并发子痫前期(chronic hypertension with superimposed pre-eclampsia,CPE)的发病情况进行对比分析。首先采用单因素Logistic回归分析筛选变量,随后建立多因素Logistic回归预测模型,在此基础上构建相应的列线图。通过受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线对模型的区分能力进行评估;模型的校准度通过校准曲线和Hosmer-Lemeshow检验进行验证;同时运用决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)对模型的临床应用价值进行量化评估。结果本研究共纳入1061例HDP合并GDM的初产妇,不良妊娠结局发生率为47.6%(505/1061)。通过单因素Logistic回归分析筛选出6个具有统计学意义的预测变量:年龄、孕前BMI、甲状腺功能病史、糖尿病家族史、高血压家族史、PE或CPE。进一步的多因素Logistic回归分析证实,这些变量均为HDP合并GDM孕妇发生不良妊娠结局的独立危险因素(P<0.05)。基于上述危险因素,研究者构建了列线图风险预测模型。不良妊娠结局预测模型的ROC曲线分析结果显示,训练集ROC曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.829(95%CI:0.799~0.859),验证集AUC为0.839(95%CI:0.796~0.883),统计分析表明,两组间的AUC值差异无统计学意义(P=0.4776)。通过Hosmer-Lemeshow检验评估模型拟合优度,训练组和验证组的P值分别为0.3238和0.7029,证实预测结果与实际观察值具有良好的一致性。DCA表明,当阈值概率超过0.05时,该模型在临床实践中展现出应用价值。结论该预测模型能够有效筛查HDP合并GDM初产妇中不良妊娠结局的高风险个体,为临床实施早期干预策略提供了科学依据。展开更多
文摘目的:筛选子痫前期(preeclampsia,PE)与正常妊娠者血清中可能存在的差异表达microRNA,联合血液及生化指标分析,为早期诊断PE提供一定的预测价值。方法:从GEO数据库中下载与子痫相关的microRNA数据集,利用DESeq2[1.36.0]包筛选差异表达microRNA,并在血清标本中进行验证。收集2024年1—7月在南京医科大学附属妇产医院正常产检并分娩的PE患者37例及同期在年龄、孕周匹配的对照组正常孕妇33例血清,提取血清总microRNA,荧光定量PCR法检测两组血清microRNA表达,并收集同期血液学参数和生化检测数据。采用独立样本t检验对检验结果进行差异性分析,运用卡方检验比较两组间并发症差异。此外,利用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评价筛选出来的microRNA及其与血液生化指标联合应用在预测和诊断PE方面的价值。结果:GEO数据库下载早发型子痫患者与正常孕妇外周血中表达的microRNA数据集GSE234611和原发性高血压患者与正常个体的microRNA数据集GSE118578,利用DESeq2[1.36.0]包分别筛选出2个数据集表达的差异microRNA,2个数据集之间存在4个相同的差异表达microRNA(即hsa-miR-106b-5p、hsa-miR-24-3p、hsa-miR-451a和hsa-miR-92b-3p)。进一步的血清样本检测发现,PE组血清中hsa-miR-451a和hsa-miR-106b-5p表达显著升高(P<0.05),而hsa-miR-24-3p和hsa-miR-92b-3p表达差异无统计学意义(P>0.05)。两组间血液学和生化指标比较发现,PE组血小板计数和中性粒细胞/淋巴细胞比值水平明显低于对照组,淋巴细胞计数、平均血小板体积、尿酸和同型半胱氨酸的水平显著升高(P<0.05)。ROC曲线分析显示,血清中hsa-miR-451a、hsa-miR-106b-5p、尿酸、同型半胱氨酸预测诊断PE的曲线下面积(area under the curve,AUC)分别是0.827、0.931、0.801、0.704;而hsa-miR-451a、尿酸和同型半胱氨酸三者联合诊断的AUC可达0.908,其灵敏度和特异度分别为72.22%、94.12%;hsa-miR-106b-5p、尿酸和同型半胱氨酸三者联合诊断的AUC为0.941,其灵敏度和特异度分别为94.44%、88.23%。PE组患者发生不良妊娠并发症发生率显著高于对照组(P<0.05)。结论:联合检测血清中hsa-miR-106b-5p、尿酸、同型半胱氨酸对PE具有一定的预测和诊断价值。
文摘目的 应用非靶向代谢组技术,分析妊娠期糖尿病(gestational diabetes mellitus,GDM)孕妇在孕中期糖负荷后的血清差异代谢物及相关代谢通路。方法 选取2020年4月—2020年5月在南京市妇幼保健院建卡的孕妇,根据口服葡萄糖耐量试验(oral glucose tolerance test,OGTT)结果分为GDM组和对照组,每组15例。采集OGTT 0 h和1h血清样本,采用超高效液相色谱-串联质谱进行非靶向代谢组学分析。通过t检验、主成分分析和正交偏最小二乘判别分析筛选差异代谢物。对差异代谢物进行KEGG注释,在MetaboAnalyst 5.0平台进行富集通路分析。结果 在正、负离子模式分别鉴定出166和134个代谢物。多元分析显示各组间代谢谱存在差异(P<0.05)。对照组0 h vs对照组1 h、GDM组0 h vs GDM组1 h、对照组0 h vs GDM组0 h以及对照组1 h vs GDM组1 h四组比较,分别筛选出53、55、17和31个差异代谢物,以脂类及类脂分子为主要类别,占比依次为43.3%、45.4%、35.2%和41.9%,显著富集于精氨酸生物合成、丙氨酸、天冬氨酸和谷氨酸代谢、鞘脂代谢等通路(P<0.05)。结论 GDM孕妇孕中期糖负荷后血清代谢谱发生显著差异,差异代谢物以脂类及类脂分子为主,主要涉及氨基酸代谢和鞘脂代谢等相关通路。
文摘目的探究妊娠期高血压疾病(hypertensive disorders of pregnancy,HDP)与妊娠期糖尿病(gestational diabetes mellitus,GDM)共病孕妇出现不良妊娠结局(adverse pregnancy outcomes,APO)的潜在风险因素,建立预测模型,并评估其有效性。方法回顾性分析2022年1月至2024年12月首都医科大学附属北京妇产医院收治的1061例HDP合并GDM的单胎初产妇临床资料,通过电子病历系统获取相关信息。采用随机数字表法将病例按7∶3比例分为训练集(742例)和验证集(319例),依据妊娠结局划分为APO组和non-APO组。对两组孕妇年龄、孕前体质量、孕前体质量指数(body mass index,BMI)、孕期体质量增幅、分娩前体质量、分娩前BMI、糖尿病家族史、高血压家族史、甲状腺疾病病史、辅助生殖技术情况(in vitro fertilization,IVF)以及子痫前期(pre-eclampsia,PE)或慢性高血压并发子痫前期(chronic hypertension with superimposed pre-eclampsia,CPE)的发病情况进行对比分析。首先采用单因素Logistic回归分析筛选变量,随后建立多因素Logistic回归预测模型,在此基础上构建相应的列线图。通过受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线对模型的区分能力进行评估;模型的校准度通过校准曲线和Hosmer-Lemeshow检验进行验证;同时运用决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)对模型的临床应用价值进行量化评估。结果本研究共纳入1061例HDP合并GDM的初产妇,不良妊娠结局发生率为47.6%(505/1061)。通过单因素Logistic回归分析筛选出6个具有统计学意义的预测变量:年龄、孕前BMI、甲状腺功能病史、糖尿病家族史、高血压家族史、PE或CPE。进一步的多因素Logistic回归分析证实,这些变量均为HDP合并GDM孕妇发生不良妊娠结局的独立危险因素(P<0.05)。基于上述危险因素,研究者构建了列线图风险预测模型。不良妊娠结局预测模型的ROC曲线分析结果显示,训练集ROC曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.829(95%CI:0.799~0.859),验证集AUC为0.839(95%CI:0.796~0.883),统计分析表明,两组间的AUC值差异无统计学意义(P=0.4776)。通过Hosmer-Lemeshow检验评估模型拟合优度,训练组和验证组的P值分别为0.3238和0.7029,证实预测结果与实际观察值具有良好的一致性。DCA表明,当阈值概率超过0.05时,该模型在临床实践中展现出应用价值。结论该预测模型能够有效筛查HDP合并GDM初产妇中不良妊娠结局的高风险个体,为临床实施早期干预策略提供了科学依据。
