目的开发并验证一种联合临床特征和放射组学特征的列线图模型,用于诊断布氏杆菌性脊柱炎(brucella spondylitis,BS)。方法回顾性分析2017年1月至2024年1月,在内蒙古医科大学附属医院行腰椎MRI检查患者的影像及临床资料,包括89例BS患者...目的开发并验证一种联合临床特征和放射组学特征的列线图模型,用于诊断布氏杆菌性脊柱炎(brucella spondylitis,BS)。方法回顾性分析2017年1月至2024年1月,在内蒙古医科大学附属医院行腰椎MRI检查患者的影像及临床资料,包括89例BS患者及89例健康患者。为了提高模型的泛化能力,纳入北京中医医院内蒙古医院39例BS患者及39例健康患者作为测试集。在腰椎矢状位T2WI压脂图像上勾画感兴趣区,并从中提取和筛选放射组学特征。最后,构建临床、放射组学及列线图模型,并绘制列线图。采用受试者工作特征曲线下面积(area under the curve,AUC)评估模型的效能,采用决策曲线评估模型的临床收益。结果基于患者有无发热症状、红细胞沉降率构建临床模型,以及筛选的11个放射组学特征构建放射组学模型,将临床特征和放射组学特征联合建立列线图模型。该模型显示出较好的预测效能,训练集AUC:0.993(95%CI:0.981~1.000);测试集AUC:0.9530(95%CI:0.889~1.000)。此外,该模型还表现了出色的校准能力,确保了预测结果与实际结果的高度一致性。决策曲线也显示该模型有较好临床净收益。结论基于MRI放射组学特征和临床特征的列线图模型能够有效诊断BS,且优于放射组学模型和临床模型,可作为一种临床决策工具。展开更多
文摘目的开发并验证一种联合临床特征和放射组学特征的列线图模型,用于诊断布氏杆菌性脊柱炎(brucella spondylitis,BS)。方法回顾性分析2017年1月至2024年1月,在内蒙古医科大学附属医院行腰椎MRI检查患者的影像及临床资料,包括89例BS患者及89例健康患者。为了提高模型的泛化能力,纳入北京中医医院内蒙古医院39例BS患者及39例健康患者作为测试集。在腰椎矢状位T2WI压脂图像上勾画感兴趣区,并从中提取和筛选放射组学特征。最后,构建临床、放射组学及列线图模型,并绘制列线图。采用受试者工作特征曲线下面积(area under the curve,AUC)评估模型的效能,采用决策曲线评估模型的临床收益。结果基于患者有无发热症状、红细胞沉降率构建临床模型,以及筛选的11个放射组学特征构建放射组学模型,将临床特征和放射组学特征联合建立列线图模型。该模型显示出较好的预测效能,训练集AUC:0.993(95%CI:0.981~1.000);测试集AUC:0.9530(95%CI:0.889~1.000)。此外,该模型还表现了出色的校准能力,确保了预测结果与实际结果的高度一致性。决策曲线也显示该模型有较好临床净收益。结论基于MRI放射组学特征和临床特征的列线图模型能够有效诊断BS,且优于放射组学模型和临床模型,可作为一种临床决策工具。
