目的探讨心电图P波参数与脑白质病变(white matter lesions,WMLs)严重程度之间的关联,为WMLs的预防和治疗提供科学依据。方法选取289例符合入组标准的WMLs住院患者作为研究对象,其均接受常规12导联心电图和头颅磁共振成像检查。根据Faze...目的探讨心电图P波参数与脑白质病变(white matter lesions,WMLs)严重程度之间的关联,为WMLs的预防和治疗提供科学依据。方法选取289例符合入组标准的WMLs住院患者作为研究对象,其均接受常规12导联心电图和头颅磁共振成像检查。根据Fazekas量表评分将这些患者分为无-轻度组(158例)和中-重度组(131例)。收集两组患者的临床资料、既往病史、心电图P波参数[包括P波时限、P波电轴、V_(1)导联P波终末电势(terminal force of P-wave in lead V_(1),PTFV_(1))],以及血脂等数据,并进行比较分析。采用Logistic回归模型分析影响WMLs的独立危险因素。结果中-重度组患者的年龄、有高血压或糖尿病病史者占比及PTFV_(1)>4000μV·ms者占比均明显高于无-轻度组,且差异均有统计学意义(均P<0.01)。多变量Logistic回归分析表明,年龄增长、高血压、糖尿病以及PTFV_(1)>4000μV·ms均为WMLs的独立危险因素。结论无创心电图指标PTFV_(1)经济便捷、易于获取,可用于评估心房异常,对WMLs的防治具有一定的应用价值。展开更多
目的探讨中学生睡眠质量与心肺耐力的关系,为促进中国青少年身心健康全面发展提供参考。方法于2023年9—12月,在上海、苏州、太原、婺源、兴义、乌鲁木齐分别采用分层整群随机抽样法抽取5713名13~18岁中学生,采用匹兹堡睡眠质量指数量表...目的探讨中学生睡眠质量与心肺耐力的关系,为促进中国青少年身心健康全面发展提供参考。方法于2023年9—12月,在上海、苏州、太原、婺源、兴义、乌鲁木齐分别采用分层整群随机抽样法抽取5713名13~18岁中学生,采用匹兹堡睡眠质量指数量表(PSQI)结合心肺耐力测试的方法对中学生的睡眠质量和心肺耐力水平进行评估,采用Pearson相关和多元线性回归分析睡眠质量与心肺耐力的关系。结果中学生睡眠质量差的报告率为33.7%(1926/5713),13~18岁女生的PSQI评分均高于男生(χ^(2)值分别为1.60,12.78,15.62,3.04,10.09,13.65,P值均<0.05)。中学生20 m往返跑(20 m SRT)为40(27,51)次,VO2max为46.27(40.84,51.30)mL/(kg·min),各年龄段女生20 m SRT与VO2max均低于男生(Z=-15.27~-6.41,-18.06~-14.07,P值均<0.05)。男生心肺耐力(VO2max)与睡眠时间和催眠药物评分呈负相关(r值分别为-0.032,-0.005),女生VO2max与睡眠时间、日间功能障碍评分均呈负相关(r值分别为-0.028,-0.008)(P值均<0.05)。控制相关变量后,线性回归分析显示,中学生PSQI总分与VO2max呈负相关(β=-0.347,P<0.01)。结论中学生睡眠质量越好,心肺耐力水平越高。促进中学生睡眠质量有利于改善其心肺耐力水平。展开更多
【目的】为了探讨应用4D左心房自动定量分析(4D Auto LAQ)软件测定的左房容积和应变值对鉴别毛细血管前肺动脉高压和毛细血管后肺动脉高压的价值,并与肺-左心房应变偶联指数(ePLAGS)的鉴别能力进行比较。【方法】本研究为回顾性研究,共...【目的】为了探讨应用4D左心房自动定量分析(4D Auto LAQ)软件测定的左房容积和应变值对鉴别毛细血管前肺动脉高压和毛细血管后肺动脉高压的价值,并与肺-左心房应变偶联指数(ePLAGS)的鉴别能力进行比较。【方法】本研究为回顾性研究,共纳入了自2021年7月至2022年4月就诊于中山大学附属第一医院门诊或住院部的98例高概率肺动脉高压(PH)患者,收集所有患者的临床病史及实验室资料。根据肺动脉楔压(PAWP)将所有患者分为2组:毛细血管前PH组(PAWP≤15 mmHg)及毛细血管后PH组(PAWP>15 mmHg)。所纳入的患者均接受了经胸超声心动图检查,并应用4D Auto LAQ软件自动测量左房容积和应变参数。【结果】根据PAWP的数值,入选患者分为两组:毛细血管前PH组[n=39,年龄(53±24)岁]和毛细血管后PH组[n=59,年龄(57±18)岁]。与毛细血管前PH组相比,毛细血管后PH组的最大左心房容量指数(LAVImax)、最小左心房容量指数(LAVImin)和左心房射血前的容量指数(LAVIpreA)显著增加,而左心房储备期纵向应变值(LASr)和左心房导管期纵向应变值(LAScd)明显降低。多元逻辑回归分析显示,LAVImax[OR:1.40;95%CI:(1.052,1.872);P=0.021]和LAScd[OR:1.76;95%CI:(1.183,2.489);P=0.004]是检测毛细血管后PH的强大独立预测因子。ROC曲线分析表明,LAVImax(AUC=0.82,P<0.001)和LAScd(AUC=0.78,P<0.001)在预测毛细血管后PH组方面具有很高的辨别力,其临界值分别为35.69 mL/m^(2)(敏感性86%,特异性74%)和-9%(敏感性80%,特异性70%)。【结论】:应用4D auto LAQ测量的LAVImax和LAScd是区分毛细血管前和毛细血管后PH患者有价值的参数,且其鉴别能力优于肺-左心房应变偶联指数(ePLAGS)。展开更多
文摘目的探讨心电图P波参数与脑白质病变(white matter lesions,WMLs)严重程度之间的关联,为WMLs的预防和治疗提供科学依据。方法选取289例符合入组标准的WMLs住院患者作为研究对象,其均接受常规12导联心电图和头颅磁共振成像检查。根据Fazekas量表评分将这些患者分为无-轻度组(158例)和中-重度组(131例)。收集两组患者的临床资料、既往病史、心电图P波参数[包括P波时限、P波电轴、V_(1)导联P波终末电势(terminal force of P-wave in lead V_(1),PTFV_(1))],以及血脂等数据,并进行比较分析。采用Logistic回归模型分析影响WMLs的独立危险因素。结果中-重度组患者的年龄、有高血压或糖尿病病史者占比及PTFV_(1)>4000μV·ms者占比均明显高于无-轻度组,且差异均有统计学意义(均P<0.01)。多变量Logistic回归分析表明,年龄增长、高血压、糖尿病以及PTFV_(1)>4000μV·ms均为WMLs的独立危险因素。结论无创心电图指标PTFV_(1)经济便捷、易于获取,可用于评估心房异常,对WMLs的防治具有一定的应用价值。
文摘目的探讨中学生睡眠质量与心肺耐力的关系,为促进中国青少年身心健康全面发展提供参考。方法于2023年9—12月,在上海、苏州、太原、婺源、兴义、乌鲁木齐分别采用分层整群随机抽样法抽取5713名13~18岁中学生,采用匹兹堡睡眠质量指数量表(PSQI)结合心肺耐力测试的方法对中学生的睡眠质量和心肺耐力水平进行评估,采用Pearson相关和多元线性回归分析睡眠质量与心肺耐力的关系。结果中学生睡眠质量差的报告率为33.7%(1926/5713),13~18岁女生的PSQI评分均高于男生(χ^(2)值分别为1.60,12.78,15.62,3.04,10.09,13.65,P值均<0.05)。中学生20 m往返跑(20 m SRT)为40(27,51)次,VO2max为46.27(40.84,51.30)mL/(kg·min),各年龄段女生20 m SRT与VO2max均低于男生(Z=-15.27~-6.41,-18.06~-14.07,P值均<0.05)。男生心肺耐力(VO2max)与睡眠时间和催眠药物评分呈负相关(r值分别为-0.032,-0.005),女生VO2max与睡眠时间、日间功能障碍评分均呈负相关(r值分别为-0.028,-0.008)(P值均<0.05)。控制相关变量后,线性回归分析显示,中学生PSQI总分与VO2max呈负相关(β=-0.347,P<0.01)。结论中学生睡眠质量越好,心肺耐力水平越高。促进中学生睡眠质量有利于改善其心肺耐力水平。
文摘【目的】为了探讨应用4D左心房自动定量分析(4D Auto LAQ)软件测定的左房容积和应变值对鉴别毛细血管前肺动脉高压和毛细血管后肺动脉高压的价值,并与肺-左心房应变偶联指数(ePLAGS)的鉴别能力进行比较。【方法】本研究为回顾性研究,共纳入了自2021年7月至2022年4月就诊于中山大学附属第一医院门诊或住院部的98例高概率肺动脉高压(PH)患者,收集所有患者的临床病史及实验室资料。根据肺动脉楔压(PAWP)将所有患者分为2组:毛细血管前PH组(PAWP≤15 mmHg)及毛细血管后PH组(PAWP>15 mmHg)。所纳入的患者均接受了经胸超声心动图检查,并应用4D Auto LAQ软件自动测量左房容积和应变参数。【结果】根据PAWP的数值,入选患者分为两组:毛细血管前PH组[n=39,年龄(53±24)岁]和毛细血管后PH组[n=59,年龄(57±18)岁]。与毛细血管前PH组相比,毛细血管后PH组的最大左心房容量指数(LAVImax)、最小左心房容量指数(LAVImin)和左心房射血前的容量指数(LAVIpreA)显著增加,而左心房储备期纵向应变值(LASr)和左心房导管期纵向应变值(LAScd)明显降低。多元逻辑回归分析显示,LAVImax[OR:1.40;95%CI:(1.052,1.872);P=0.021]和LAScd[OR:1.76;95%CI:(1.183,2.489);P=0.004]是检测毛细血管后PH的强大独立预测因子。ROC曲线分析表明,LAVImax(AUC=0.82,P<0.001)和LAScd(AUC=0.78,P<0.001)在预测毛细血管后PH组方面具有很高的辨别力,其临界值分别为35.69 mL/m^(2)(敏感性86%,特异性74%)和-9%(敏感性80%,特异性70%)。【结论】:应用4D auto LAQ测量的LAVImax和LAScd是区分毛细血管前和毛细血管后PH患者有价值的参数,且其鉴别能力优于肺-左心房应变偶联指数(ePLAGS)。
