本文基于对中国知网(CNKI)与Web of Science数据库中相关文献的系统梳理,围绕全膝关节置换术后康复的“评估、干预、管理”三个关键环节,总结了医工结合技术的应用进展。以步态分析为代表的量化评估可提升功能评定的客观性与连续性,但...本文基于对中国知网(CNKI)与Web of Science数据库中相关文献的系统梳理,围绕全膝关节置换术后康复的“评估、干预、管理”三个关键环节,总结了医工结合技术的应用进展。以步态分析为代表的量化评估可提升功能评定的客观性与连续性,但受到数据标准不一等多因素制约;康复机器人具备可控和可追踪的优势,有望促进个体化处方实施,但存在设备成本、场景适配的问题;人工智能(artificial intelligence,AI)辅助决策可整合多源信息用于治疗方案推荐,优势在于提高决策效率与精准度,局限在于数据质量的依赖性;虚拟现实(virtual reality,VR)沉浸式训练可增强参与感,改善本体感觉并辅助疼痛管理,但受设备与人群耐受性影响;远程康复系统可显著提升管理的连续性,但其推广面临老年人接受度低、基础设施不完备等挑战。当前研究热点多集中在设备开发、数据整合与互通以及临床证据强化方面。未来需加强跨学科合作,开展高质量的临床研究,以实现可推广的智能化精准康复模式。展开更多
文摘本文基于对中国知网(CNKI)与Web of Science数据库中相关文献的系统梳理,围绕全膝关节置换术后康复的“评估、干预、管理”三个关键环节,总结了医工结合技术的应用进展。以步态分析为代表的量化评估可提升功能评定的客观性与连续性,但受到数据标准不一等多因素制约;康复机器人具备可控和可追踪的优势,有望促进个体化处方实施,但存在设备成本、场景适配的问题;人工智能(artificial intelligence,AI)辅助决策可整合多源信息用于治疗方案推荐,优势在于提高决策效率与精准度,局限在于数据质量的依赖性;虚拟现实(virtual reality,VR)沉浸式训练可增强参与感,改善本体感觉并辅助疼痛管理,但受设备与人群耐受性影响;远程康复系统可显著提升管理的连续性,但其推广面临老年人接受度低、基础设施不完备等挑战。当前研究热点多集中在设备开发、数据整合与互通以及临床证据强化方面。未来需加强跨学科合作,开展高质量的临床研究,以实现可推广的智能化精准康复模式。
