期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到7篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
中医医院信息化密码技术应用与探索
1
作者 刘春玲 王玮琦 +3 位作者 李南 尤良震 朱彦 彭苏元 《中国数字医学》 2026年第3期115-120,共6页
本研究以北京中医药大学东直门医院为实践载体,创新性提出一种基于商用密码算法的密码应用安全支撑模型。该模型通过构建覆盖全院角色的技术框架,支撑USB Key与移动端的双因素身份认证、医务人员及患者可靠电子签名、跨院区医疗数据安... 本研究以北京中医药大学东直门医院为实践载体,创新性提出一种基于商用密码算法的密码应用安全支撑模型。该模型通过构建覆盖全院角色的技术框架,支撑USB Key与移动端的双因素身份认证、医务人员及患者可靠电子签名、跨院区医疗数据安全传输与共享3大关键功能,显著提升了信息安全防护能力,为医疗业务流程优化及无纸化转型提供核心技术支撑。 展开更多
关键词 商用密码算法 电子签名 医疗数据安全 中医信息化 身份认证
在线阅读 下载PDF
基于呼气末一氧化碳值联合经皮胆红素的新生儿高胆红素血症风险预测机器学习模型构建
2
作者 徐海涛 沈毅韵 +7 位作者 石岭 金黎瑛 黄思红 姜一陵 张爱萍 吴志豪 张瑞峰 罗梅宏 《中国数字医学》 2026年第3期80-88,共9页
目的:分析呼气末一氧化碳值(ETCOc)联合经皮胆红素(Tc B)预测新生儿高胆红素血症的价值,并采用可解释性机器学习模型构建风险预测模型,以期为临床提供参考。方法:回顾性选取2021年10月至2023年12月上海中医药大学附属宝山医院产科病房... 目的:分析呼气末一氧化碳值(ETCOc)联合经皮胆红素(Tc B)预测新生儿高胆红素血症的价值,并采用可解释性机器学习模型构建风险预测模型,以期为临床提供参考。方法:回顾性选取2021年10月至2023年12月上海中医药大学附属宝山医院产科病房及门诊的175例足月新生儿为研究对象。根据新生儿小时胆红素列线图的诊断标准,最终判断新生儿高胆红素血症99例,新生儿非高胆红素血症76例。基于可解释性机器学习算法分析临床资料,帮助构建新生儿高胆红素血症风险预测模型,并对筛选出的特征进行价值分析。结果:Bland-Altman分析ETCOc与TSB具有较好的一致性。ETCOc诊断的对应ROC曲线_(AUC)值为0.6372,Tc B诊断的对应ROC曲线_(AUC)值为0.6442,ETCOc和Tc B的单指标预测价值相似。两指标联合诊断的ROC曲线_(AUC)值为0.7456。机器学习模型中,极端梯度提升(XGBoost)模型性能最优,在训练集中ROC_(AUC)为0.94±0.02,PR_(AUC)为0.95±0.01,F1值为0.85±0.03;测试集中ROC_(AUC)为0.8914,PR_(AUC)为0.9302,F1值为0.8333。可解释性分析显示,重要性排序为时龄、Tc B、ETCOc、出生体重、娩出方式、胎龄和性别;交互性分析结果显示,新生儿出生时间延长时,机体产生的胆红素对新生儿高胆红素血症的风险提升存在放大效应,ETCOc与Tc B有协同增强作用。结论:ETCOc与Tc B联合预测新生儿高胆红素血症具有重要的应用价值,可以提高诊断准确性、优化治疗决策,基于机器学习的可解释预测模型突破了传统方法的局限性,实现了个体化风险分层与早期预警,并为医学研究提供了新的方向。 展开更多
关键词 呼气末一氧化碳值 可解释性机器学习 新生儿高胆红素血症
在线阅读 下载PDF
血液透析全流程信息化管理系统的建立及应用
3
作者 贾婉宁 何雯雯 +2 位作者 董婉 涂玲 杨柳 《中国数字医学》 2026年第3期46-51,共6页
目的:构建血液透析全流程信息化管理系统并评价其应用效果。方法:中日友好医院血液净化中心于2021年引进血液透析实时监测软件、信息管理软件,通过硬件联机建设和软件改良,建立血液透析全流程信息化管理系统,对血液透析治疗流程进行优化... 目的:构建血液透析全流程信息化管理系统并评价其应用效果。方法:中日友好医院血液净化中心于2021年引进血液透析实时监测软件、信息管理软件,通过硬件联机建设和软件改良,建立血液透析全流程信息化管理系统,对血液透析治疗流程进行优化,并对本中心的医护技人员开展系统化培训;同时,向患者全面介绍全流程信息化管理系统,帮助其熟悉并适应新的就医流程。在此基础上,从多个维度对系统进行全面评估,包括系统运行的稳定性、治疗过程的安全性、信息化管理的实际效果,以及血液透析工作人员对系统的满意度。结果:纳入的264例血液透析患者中,非计划下机事件、透析中低血压/低血糖以及危急值报告事件等的发生均显著下降(P<0.001);医嘱、护理记录完整性显著提高;患者特殊情况处理记录规范性显著提高。结论:血液透析全流程信息化管理系统的应用,有助于减少患者不良事件的发生,保障血液透析治疗的安全性。同时,该系统能够规范治疗流程中的文书书写,有效提升医护人员的工作效率,节约人力成本,进一步推动医院数字化管理的进程。 展开更多
关键词 血液透析 信息化管理 医院管理 满意度评估
在线阅读 下载PDF
基于大语言模型的术前智能评估系统开发与应用
4
作者 刘德成 张辉 +4 位作者 冯剑锋 卢嘉成 杨栋 连万民 王益敏 《中国数字医学》 2026年第3期89-95,共7页
目的:设计并开发一种基于大语言模型的术前智能评估系统,改变传统术前经验性评估,为提高评估准确性提供智能化决策支持。方法:采用提取―转化―加载(ETL)技术对医院信息系统、电子病历等系统数据进行采集与清洗,通过大语言模型实现病历... 目的:设计并开发一种基于大语言模型的术前智能评估系统,改变传统术前经验性评估,为提高评估准确性提供智能化决策支持。方法:采用提取―转化―加载(ETL)技术对医院信息系统、电子病历等系统数据进行采集与清洗,通过大语言模型实现病历文本的智能化生成,并整合医学知识图谱技术,实现术前智能评估、围术期风险预测和临床决策支持等功能。结果:基于信息化技术与知识图谱系统实现了术前评估数据的自动获取和异常数据的精准识别;基于大语言模型,实现了对术前并存疾病引发不良事件的风险预测和术中个性化的麻醉处置方案推荐。其中,在500份病历测试中,大语言模型组的整体准确率达到99%,高于自然语言处理的85%。结论:本研究成功开发了基于大语言模型的术前智能评估系统,提高了术前评估准确性及效率,展现出较好的临床辅助决策能力,为围术期智能精准化医疗应用提供了技术支持。 展开更多
关键词 大语言模型 医学知识图谱 术前评估 智能系统 临床决策
在线阅读 下载PDF
面向多角色协同的临床医疗数据调阅系统构建研究
5
作者 王鑫 李田来 王进军 《中国数字医学》 2026年第3期102-108,共7页
目的:构建面向多角色协同的临床医疗数据调阅系统,实现医疗数据全生命周期的闭环管控。方法:融合动态权限适配、场景化脱敏、数字水印等技术,结合微服务弹性调度与旁路代理部署模式,通过基于角色的多级联审工作流引擎和分层权限管理机... 目的:构建面向多角色协同的临床医疗数据调阅系统,实现医疗数据全生命周期的闭环管控。方法:融合动态权限适配、场景化脱敏、数字水印等技术,结合微服务弹性调度与旁路代理部署模式,通过基于角色的多级联审工作流引擎和分层权限管理机制对医疗数据进行全阶段闭环安全管理工作。结果:系统单次数据提取耗时由4.2 h降至0.5 h,敏感数据暴露面缩减了89.4%,泄露溯源耗时由48.0 h缩短至1.2 h,高并发响应延迟降低了42%,且未发生数据泄露。结论:系统通过“分级分类+全流程追溯”模式,平衡了医疗数据价值与隐私安全间的矛盾,有效地防止了医疗敏感数据泄露风险,为医疗数据的安全共享与合规管理提供了技术支撑。 展开更多
关键词 医疗数据 全生命周期管理 调阅系统 安全共享
在线阅读 下载PDF
基于RAG技术的特定病种知识问答大模型的研究——以神经源性膀胱为例
6
作者 孙潇蒙 刘昕 +1 位作者 胡涛 陈迪 《中国数字医学》 2026年第3期39-45,共7页
目的:以神经源性膀胱知识问答大模型为例,展现其建设过程、评估框架、评估方法、可靠性验证、数据集构建模板、RAG优化策略等。方法:提出涵盖6个核心维度的数据集构建框架,构建基于大语言模型的自动化评估方法,并设计“语义归纳-两级检... 目的:以神经源性膀胱知识问答大模型为例,展现其建设过程、评估框架、评估方法、可靠性验证、数据集构建模板、RAG优化策略等。方法:提出涵盖6个核心维度的数据集构建框架,构建基于大语言模型的自动化评估方法,并设计“语义归纳-两级检索”优化策略。结果:实验结果表明,该策略使模型在目标知识领域的问答综合正确率从基座模型的35%提升至87%。结论:本研究为特定病种知识问答大模型构建提供了可复用技术路径,并为“AI+医疗”政策的工程化落地提供了参考。 展开更多
关键词 神经源性膀胱 大语言模型 评估框架 检索策略优化
在线阅读 下载PDF
西沙比利治疗糖尿病性尿潴留
7
作者 穆亚东 《河南医药信息》 2003年第2期30-30,共1页
关键词 西沙比利 治疗 糖尿病性尿潴留
原文传递
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部