文摘目的分析腹膜透析(peritoneal dialysis,PD)患者残余肾功能(residual renal function,RRF)快速下降的危险因素并构建预测模型。方法纳入2012年1月1日—2022年12月31日于中南大学湘雅二医院肾内科就诊的PD患者,以RRF下降速率的中位数将患者分为快速下降组和缓慢下降组。应用最小绝对收缩与选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)回归初步筛选变量,再通过多因素逐步Logistic回归分析确定RRF快速下降的独立危险因素,并构建列线图预测模型。受试者工作特征(receiver operator characteristic,ROC)曲线下面积(area under the curve,AUC)、校准曲线、Hosmer-Lemeshow检验和决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)评估模型的效能,并使用Bootstrap法进行内部验证。结果共纳入710例患者,其中快速下降组354例,缓慢下降组356例。LASSO回归及多因素逐步Logistic回归分析提示体质量指数(body mass index,BMI)>28 kg/m2(OR=2.640,95%CI:1.180~5.926,P=0.018)、基线RRF≥2(OR=3.140,95%CI:1.845~5.342,P<0.001)及血镁(OR=0.341,95%CI:0.128~0.909,P=0.032)是PD患者RRF快速下降的独立危险因素。基于以上因素构建的列线图预测模型AUC为0.719(95%CI:0.682~0.756)。经1000次Bootstrap法重采样内部验证后的AUC为0.722(95%CI:0.685~0.759),Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果为χ^(2)=5.268(P=0.729),DAC显示其临床适用性阈概率范围为0.01~0.91。结论BMI、基线RRF、血镁是PD患者RRF快速下降的独立危险因素,基于此构建的列线图预测模型具有良好的区分度、校准度和临床适用度。
