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题名生成式人工智能-医学影像的应用与展望
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作者
胡立伟
曹少平
钟玉敏
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机构
上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心放射科
儿童影像技术创新研究中心
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出处
《中国医疗设备》
2025年第11期170-174,共5页
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基金
上海市科委“探索者计划”(22TS1400800)
上海交通大学医工交叉重点项目(20220101)
先进医用材料与医疗器械全国重点实验室重点开放课题(No.YGSKL-SHTech-2025-KF01)。
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文摘
随着数字化和信息化技术的发展,医学影像已从电子化和网络化向大数据和智能化方向发展。生成式医学影像能够生成不同模态的高分辨率影像,并实现跨模态的医学影像转换。随着人工智能(Artificial Intelligence,AI)的发展,生成式医学影像有望在医学成像各个环节发挥巨大作用。本文综述了影像数据数字化和信息化发展阶段、AI数字化影像应用方式以及生成式医学影像的应用,同时阐述生成式医学影像临床整个工作流程、数据管理的问题和难点,并分析生成式医学影像未来发展方向及面临的挑战,提出生成式影像数据标准化管理的重要性和急迫性,以期促进生成式AI-医学影像数据的管理,满足临床诊断需要。
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关键词
医学影像数据管理
生成式人工智能
多模态影像转换
生成对抗网络(GAN)
标准化管理
临床诊断效能
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Keywords
medical imaging data management
generative artificial intelligence
cross-modal image conversion
generative adversarial networks(GAN)
standardized management
clinical diagnostic efficacy
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分类号
R445.05
[医药卫生—影像医学与核医学]
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