目的构建剖宫产术中产妇寒战风险预测模型并验证模型的预测效果。方法选取2023年1月至4月于温州医科大学附属第二医院行剖宫产手术的225例产妇为研究对象,根据术中是否发生寒战,将其分为寒战组(101例)和非寒战组(124例)。采用多因素Logi...目的构建剖宫产术中产妇寒战风险预测模型并验证模型的预测效果。方法选取2023年1月至4月于温州医科大学附属第二医院行剖宫产手术的225例产妇为研究对象,根据术中是否发生寒战,将其分为寒战组(101例)和非寒战组(124例)。采用多因素Logistic回归分析影响因素并构建列线图预测模型。结果寒战组产妇的产次、术中有保温措施占比均显著少于非寒战组,糖尿病占比、球蛋白、状态焦虑量表(state anxiety inventory,S-AI)评分、特质焦虑量表评分均显著高于非寒战组,麻醉后体温下降幅度显著大于非寒战组(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,糖尿病病史、S-AI评分、麻醉方式、麻醉后体温下降幅度、术中有保温措施均是剖宫产术中产妇寒战的影响因素(P<0.05)。构建的预测模型预测剖宫产术中产妇寒战的曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.831,十折内部交叉验证得出的最大AUC为0.934,提示模型具有较好的拟合效果及鉴别效度。结论该模型能较好地预测剖宫产术中产妇寒战的发生风险,为医护人员及时对高危产妇采取预防性管理措施提供参考。展开更多
目的探讨245例不明原因发热(fever of unknown origin,FUO)患者的病因构成、临床特点及诊疗体会。方法回顾性分析2009年1月—2011年4月在中南大学湘雅医院感染病科住院且符合FUO诊断标准的245例患者的病历资料。结果 245例FUO患者中,最...目的探讨245例不明原因发热(fever of unknown origin,FUO)患者的病因构成、临床特点及诊疗体会。方法回顾性分析2009年1月—2011年4月在中南大学湘雅医院感染病科住院且符合FUO诊断标准的245例患者的病历资料。结果 245例FUO患者中,最终明确诊断220例,确诊率为89.80%;出院时仍未明确诊断25例(10.20%)。220例确诊病例的病因分别为:感染性疾病158例(64.49%),其中细菌/真菌感染所占比率最高,达63.92%(101/158),结核病居第2位,占23.42%(37/158);结缔组织疾病33例(13.47%),成人斯蒂尔病所占比率最高,达60.61%(20/33);肿瘤性疾病22例(8.98%),其中淋巴瘤占59.09%(13/22);其他疾病7例(2.86%)。结论 FUO的病因诊断主要是感染性疾病,细菌/真菌感染是其中最主要病因;结缔组织疾病和肿瘤性疾病在FUO病因中也占重要地位。大多数FUO经仔细地体格检查和清晰的临床分析以及必要的实验室检查是可以得到确诊的。展开更多
文摘目的构建剖宫产术中产妇寒战风险预测模型并验证模型的预测效果。方法选取2023年1月至4月于温州医科大学附属第二医院行剖宫产手术的225例产妇为研究对象,根据术中是否发生寒战,将其分为寒战组(101例)和非寒战组(124例)。采用多因素Logistic回归分析影响因素并构建列线图预测模型。结果寒战组产妇的产次、术中有保温措施占比均显著少于非寒战组,糖尿病占比、球蛋白、状态焦虑量表(state anxiety inventory,S-AI)评分、特质焦虑量表评分均显著高于非寒战组,麻醉后体温下降幅度显著大于非寒战组(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,糖尿病病史、S-AI评分、麻醉方式、麻醉后体温下降幅度、术中有保温措施均是剖宫产术中产妇寒战的影响因素(P<0.05)。构建的预测模型预测剖宫产术中产妇寒战的曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.831,十折内部交叉验证得出的最大AUC为0.934,提示模型具有较好的拟合效果及鉴别效度。结论该模型能较好地预测剖宫产术中产妇寒战的发生风险,为医护人员及时对高危产妇采取预防性管理措施提供参考。
