目的探究超高海拔驻防军人情绪调节策略的群体特征及其在心理应激与睡眠障碍间的中介机制。方法采用横断面研究设计,于2024年12月至2025年4月在四川省甘孜藏族自治州(海拔3980~4200 m)的部队以便利抽样法纳入401名驻防军人。使用军人心...目的探究超高海拔驻防军人情绪调节策略的群体特征及其在心理应激与睡眠障碍间的中介机制。方法采用横断面研究设计,于2024年12月至2025年4月在四川省甘孜藏族自治州(海拔3980~4200 m)的部队以便利抽样法纳入401名驻防军人。使用军人心理应激自评问卷(psychological stress self-evaluation test for military personnel,PSET)、情绪调节问卷(emotion regulation questionnaire,ERQ)和匹兹堡睡眠质量指数(Pittsburgh sleep quality index,PSQI)进行测评。采用结构方程模型检验情绪调节策略在心理应激与睡眠障碍之间的中介效应。结果超高海拔军人睡眠障碍发生率为20.2%,其中轻度睡眠障碍发生率为18.45%。睡眠障碍总分与表达抑制(r=0.23)、心理应激(r=0.53)呈显著正相关(P<0.01)。表达抑制在心理应激与睡眠障碍间起部分正向中介作用,中介效应占总效应的3.63%。结论超高海拔驻防军人情绪调节策略的使用频率随心理应激水平升高而增加;建议针对高应激群体开展替代表达抑制策略的心理训练,以改善其睡眠质量。展开更多
目的观察基于相位对比(PC)MRI颅内血流动力学参数预测急性高原反应(AMS)的价值。方法前瞻性招募72名健康青年志愿者,于平原地区采集平静呼吸及轻、中及重度瓦尔萨尔瓦动作(VM)下的颈内动脉(ICA)及颈内静脉(IJV)PC MRI并记录ICA及IJV血...目的观察基于相位对比(PC)MRI颅内血流动力学参数预测急性高原反应(AMS)的价值。方法前瞻性招募72名健康青年志愿者,于平原地区采集平静呼吸及轻、中及重度瓦尔萨尔瓦动作(VM)下的颈内动脉(ICA)及颈内静脉(IJV)PC MRI并记录ICA及IJV血流动力学参数;根据急进海拔4411 m的高原地区10 h后路易斯湖评分(LLS)结果划分AMS组(n=9)与无AMS组(n=63);采用单因素及多因素logistic回归分析筛选各状态下AMS的独立预测因素,构建单一及联合VM状态预测模型;绘制受试者工作特征曲线,计算曲线下面积(AUC),评估各模型预测效能。结果轻度VM下ICA搏动指数(PI ICA)、中度VM下IJV面积(S IJV)及重度VM下IJV阻力指数(RI IJV)均为AMS独立预测因素(P均<0.05)。联合VM状态模型(AUC=0.869)预测AMS的效能高于单一VM状态模型(AUC=0.698~0.738)。结论基于轻度VM PI ICA、中度VM S IJV及重度VM RI IJV构建的模型可有效预测AMS。展开更多
文摘目的探究超高海拔驻防军人情绪调节策略的群体特征及其在心理应激与睡眠障碍间的中介机制。方法采用横断面研究设计,于2024年12月至2025年4月在四川省甘孜藏族自治州(海拔3980~4200 m)的部队以便利抽样法纳入401名驻防军人。使用军人心理应激自评问卷(psychological stress self-evaluation test for military personnel,PSET)、情绪调节问卷(emotion regulation questionnaire,ERQ)和匹兹堡睡眠质量指数(Pittsburgh sleep quality index,PSQI)进行测评。采用结构方程模型检验情绪调节策略在心理应激与睡眠障碍之间的中介效应。结果超高海拔军人睡眠障碍发生率为20.2%,其中轻度睡眠障碍发生率为18.45%。睡眠障碍总分与表达抑制(r=0.23)、心理应激(r=0.53)呈显著正相关(P<0.01)。表达抑制在心理应激与睡眠障碍间起部分正向中介作用,中介效应占总效应的3.63%。结论超高海拔驻防军人情绪调节策略的使用频率随心理应激水平升高而增加;建议针对高应激群体开展替代表达抑制策略的心理训练,以改善其睡眠质量。
文摘目的观察基于相位对比(PC)MRI颅内血流动力学参数预测急性高原反应(AMS)的价值。方法前瞻性招募72名健康青年志愿者,于平原地区采集平静呼吸及轻、中及重度瓦尔萨尔瓦动作(VM)下的颈内动脉(ICA)及颈内静脉(IJV)PC MRI并记录ICA及IJV血流动力学参数;根据急进海拔4411 m的高原地区10 h后路易斯湖评分(LLS)结果划分AMS组(n=9)与无AMS组(n=63);采用单因素及多因素logistic回归分析筛选各状态下AMS的独立预测因素,构建单一及联合VM状态预测模型;绘制受试者工作特征曲线,计算曲线下面积(AUC),评估各模型预测效能。结果轻度VM下ICA搏动指数(PI ICA)、中度VM下IJV面积(S IJV)及重度VM下IJV阻力指数(RI IJV)均为AMS独立预测因素(P均<0.05)。联合VM状态模型(AUC=0.869)预测AMS的效能高于单一VM状态模型(AUC=0.698~0.738)。结论基于轻度VM PI ICA、中度VM S IJV及重度VM RI IJV构建的模型可有效预测AMS。
