目的构建替加环素(tigecycline,TGC)致药物性肝损伤(drug-induced liver injury,DILI)的Lasso-logistic回归预测模型,便于风险患者的早期识别和管理。方法对2023年1月至2024年3月在郑州大学第一附属医院重症监护病房(ICU)接受TGC治疗的...目的构建替加环素(tigecycline,TGC)致药物性肝损伤(drug-induced liver injury,DILI)的Lasso-logistic回归预测模型,便于风险患者的早期识别和管理。方法对2023年1月至2024年3月在郑州大学第一附属医院重症监护病房(ICU)接受TGC治疗的242例住院患者进行回顾性分析。收集患者的人口统计学资料、既往病史、入院情况及治疗因素,通过Lasso-logistic回归模型分析TGC致DILI的影响因素,根据影响因素构建TGC致DILI的可视化列线图预测模型,并对模型预测效能进行验证。结果242例患者中DILI患者78例(DILI组),无DILI患者164例(无DILI组)。DILI组中女性、年龄≥60岁、饮酒、急性生理与慢性健康状况评分Ⅱ(acute physiology and chronic health evaluationⅡ,APACHEⅡ)评分≥21分、TGC疗程≥14 d、TGC超剂量、合并用药≥3种的患者占比高于无DILI组(P<0.05)。Lasso回归筛选出6个关键预测因子:性别、年龄、APACHEⅡ评分、TGC疗程、TGC剂量、合并用药。Logistic回归分析显示,女性、年龄≥60岁、APACHEⅡ评分≥21分、TGC疗程≥14 d、TGC超剂量、合并用药≥3种是TGC致DILI的独立危险因素(P<0.05)。预测模型的曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.870(95%CI:0.795~0.952);校准曲线显示,模型预测值与实际观测值之间的平均绝对误差为0.025,Hosmer-Lemeshow检验χ^(2)=7.138,P=0.525;决策曲线显示,在10%~95%阈值区间内,患者能够获得显著临床净获益。结论性别、年龄、APACHEⅡ评分、TGC疗程、TGC超剂量及合并用药为ICU患者TGC致DILI风险的关键预测因子,据此构建的预测模型临床价值良好。展开更多
文摘目的构建替加环素(tigecycline,TGC)致药物性肝损伤(drug-induced liver injury,DILI)的Lasso-logistic回归预测模型,便于风险患者的早期识别和管理。方法对2023年1月至2024年3月在郑州大学第一附属医院重症监护病房(ICU)接受TGC治疗的242例住院患者进行回顾性分析。收集患者的人口统计学资料、既往病史、入院情况及治疗因素,通过Lasso-logistic回归模型分析TGC致DILI的影响因素,根据影响因素构建TGC致DILI的可视化列线图预测模型,并对模型预测效能进行验证。结果242例患者中DILI患者78例(DILI组),无DILI患者164例(无DILI组)。DILI组中女性、年龄≥60岁、饮酒、急性生理与慢性健康状况评分Ⅱ(acute physiology and chronic health evaluationⅡ,APACHEⅡ)评分≥21分、TGC疗程≥14 d、TGC超剂量、合并用药≥3种的患者占比高于无DILI组(P<0.05)。Lasso回归筛选出6个关键预测因子:性别、年龄、APACHEⅡ评分、TGC疗程、TGC剂量、合并用药。Logistic回归分析显示,女性、年龄≥60岁、APACHEⅡ评分≥21分、TGC疗程≥14 d、TGC超剂量、合并用药≥3种是TGC致DILI的独立危险因素(P<0.05)。预测模型的曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.870(95%CI:0.795~0.952);校准曲线显示,模型预测值与实际观测值之间的平均绝对误差为0.025,Hosmer-Lemeshow检验χ^(2)=7.138,P=0.525;决策曲线显示,在10%~95%阈值区间内,患者能够获得显著临床净获益。结论性别、年龄、APACHEⅡ评分、TGC疗程、TGC超剂量及合并用药为ICU患者TGC致DILI风险的关键预测因子,据此构建的预测模型临床价值良好。
