目的构建替加环素(tigecycline,TGC)致药物性肝损伤(drug-induced liver injury,DILI)的Lasso-logistic回归预测模型,便于风险患者的早期识别和管理。方法对2023年1月至2024年3月在郑州大学第一附属医院重症监护病房(ICU)接受TGC治疗的...目的构建替加环素(tigecycline,TGC)致药物性肝损伤(drug-induced liver injury,DILI)的Lasso-logistic回归预测模型,便于风险患者的早期识别和管理。方法对2023年1月至2024年3月在郑州大学第一附属医院重症监护病房(ICU)接受TGC治疗的242例住院患者进行回顾性分析。收集患者的人口统计学资料、既往病史、入院情况及治疗因素,通过Lasso-logistic回归模型分析TGC致DILI的影响因素,根据影响因素构建TGC致DILI的可视化列线图预测模型,并对模型预测效能进行验证。结果242例患者中DILI患者78例(DILI组),无DILI患者164例(无DILI组)。DILI组中女性、年龄≥60岁、饮酒、急性生理与慢性健康状况评分Ⅱ(acute physiology and chronic health evaluationⅡ,APACHEⅡ)评分≥21分、TGC疗程≥14 d、TGC超剂量、合并用药≥3种的患者占比高于无DILI组(P<0.05)。Lasso回归筛选出6个关键预测因子:性别、年龄、APACHEⅡ评分、TGC疗程、TGC剂量、合并用药。Logistic回归分析显示,女性、年龄≥60岁、APACHEⅡ评分≥21分、TGC疗程≥14 d、TGC超剂量、合并用药≥3种是TGC致DILI的独立危险因素(P<0.05)。预测模型的曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.870(95%CI:0.795~0.952);校准曲线显示,模型预测值与实际观测值之间的平均绝对误差为0.025,Hosmer-Lemeshow检验χ^(2)=7.138,P=0.525;决策曲线显示,在10%~95%阈值区间内,患者能够获得显著临床净获益。结论性别、年龄、APACHEⅡ评分、TGC疗程、TGC超剂量及合并用药为ICU患者TGC致DILI风险的关键预测因子,据此构建的预测模型临床价值良好。展开更多
目的观察冷藏保存血小板(cold stored platelets,CSP)在外科出血患者的治疗效果及不良反应。方法一项前瞻性、双盲、随机临床试验对伴有外科出血患者进行研究,以评估CSP与室温保存血小板(room temperature platelets,RTP)的止血功能。...目的观察冷藏保存血小板(cold stored platelets,CSP)在外科出血患者的治疗效果及不良反应。方法一项前瞻性、双盲、随机临床试验对伴有外科出血患者进行研究,以评估CSP与室温保存血小板(room temperature platelets,RTP)的止血功能。主要结局是评价引流量、血小板计数和血栓弹力图-最大振幅(thromboelastography,maximum amplitude,TEG-MA)。次要结局包括住院时间、重症监护室(ICU)住院时间、医疗花费。结果共有62例患者完成了最后的临床观察,CSP组和RTP组各31例。血小板输注以后1~12 h,13~24 h,25~48 h,49~72 h的引流量分别为:8.5 mL/h vs 20.83 mL/h,0.52 mL/h vs 5.0 mL/h,3.5 mL/h vs 5.0 mL/h,0.63 mL/h vs 4.1 mL/h。血小板计数:58×10^(9)/L vs 79×10^(9)/L,54×10^(9)/L vs 77×10^(9)/L,63×10^(9)/L vs 75×10^(9)/L,66×10^(9)/L vs 79×10^(9)/L。TEG-MA:50.1 mm vs 52.0 mm,50.1 mm vs 54.8 mm,53.0 mm vs 56.6,56.0 mm vs 53.2 mm。根据广义估计方程,两组在不同时间的P_(drainage)=0.933,P_(PLT计数)=0.473,P_(TEG-MA)=0.246,差异无统计学意义(P>0.05)。住院时间、ICU住院时间、医疗费用、出院结局在CSP组与RTP组比较差异无统计学意义(P>0.05)。两组患者血小板输注不良事件发生率差异无统计学意义(P>0.05)。结论CSP与RTP在外科大出血治疗中具有相同的治疗效果和安全性,本研究为临床应用CSP提供了可信的证据支持。展开更多
文摘目的构建替加环素(tigecycline,TGC)致药物性肝损伤(drug-induced liver injury,DILI)的Lasso-logistic回归预测模型,便于风险患者的早期识别和管理。方法对2023年1月至2024年3月在郑州大学第一附属医院重症监护病房(ICU)接受TGC治疗的242例住院患者进行回顾性分析。收集患者的人口统计学资料、既往病史、入院情况及治疗因素,通过Lasso-logistic回归模型分析TGC致DILI的影响因素,根据影响因素构建TGC致DILI的可视化列线图预测模型,并对模型预测效能进行验证。结果242例患者中DILI患者78例(DILI组),无DILI患者164例(无DILI组)。DILI组中女性、年龄≥60岁、饮酒、急性生理与慢性健康状况评分Ⅱ(acute physiology and chronic health evaluationⅡ,APACHEⅡ)评分≥21分、TGC疗程≥14 d、TGC超剂量、合并用药≥3种的患者占比高于无DILI组(P<0.05)。Lasso回归筛选出6个关键预测因子:性别、年龄、APACHEⅡ评分、TGC疗程、TGC剂量、合并用药。Logistic回归分析显示,女性、年龄≥60岁、APACHEⅡ评分≥21分、TGC疗程≥14 d、TGC超剂量、合并用药≥3种是TGC致DILI的独立危险因素(P<0.05)。预测模型的曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.870(95%CI:0.795~0.952);校准曲线显示,模型预测值与实际观测值之间的平均绝对误差为0.025,Hosmer-Lemeshow检验χ^(2)=7.138,P=0.525;决策曲线显示,在10%~95%阈值区间内,患者能够获得显著临床净获益。结论性别、年龄、APACHEⅡ评分、TGC疗程、TGC超剂量及合并用药为ICU患者TGC致DILI风险的关键预测因子,据此构建的预测模型临床价值良好。
文摘目的观察冷藏保存血小板(cold stored platelets,CSP)在外科出血患者的治疗效果及不良反应。方法一项前瞻性、双盲、随机临床试验对伴有外科出血患者进行研究,以评估CSP与室温保存血小板(room temperature platelets,RTP)的止血功能。主要结局是评价引流量、血小板计数和血栓弹力图-最大振幅(thromboelastography,maximum amplitude,TEG-MA)。次要结局包括住院时间、重症监护室(ICU)住院时间、医疗花费。结果共有62例患者完成了最后的临床观察,CSP组和RTP组各31例。血小板输注以后1~12 h,13~24 h,25~48 h,49~72 h的引流量分别为:8.5 mL/h vs 20.83 mL/h,0.52 mL/h vs 5.0 mL/h,3.5 mL/h vs 5.0 mL/h,0.63 mL/h vs 4.1 mL/h。血小板计数:58×10^(9)/L vs 79×10^(9)/L,54×10^(9)/L vs 77×10^(9)/L,63×10^(9)/L vs 75×10^(9)/L,66×10^(9)/L vs 79×10^(9)/L。TEG-MA:50.1 mm vs 52.0 mm,50.1 mm vs 54.8 mm,53.0 mm vs 56.6,56.0 mm vs 53.2 mm。根据广义估计方程,两组在不同时间的P_(drainage)=0.933,P_(PLT计数)=0.473,P_(TEG-MA)=0.246,差异无统计学意义(P>0.05)。住院时间、ICU住院时间、医疗费用、出院结局在CSP组与RTP组比较差异无统计学意义(P>0.05)。两组患者血小板输注不良事件发生率差异无统计学意义(P>0.05)。结论CSP与RTP在外科大出血治疗中具有相同的治疗效果和安全性,本研究为临床应用CSP提供了可信的证据支持。
