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注射用益气复脉治疗心力衰竭的证据图谱研究 被引量:1
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作者 吕仕超 王云姣 +1 位作者 左一鸣 商洪才 《中国临床药理学与治疗学》 北大核心 2025年第2期222-231,共10页
目的:展现注射用益气复脉治疗心力衰竭领域证据分布情况。方法:检索CBM、CNKI、万方、VIP、Cochrane Library、PubMed、Embase及Web of Science等相关数据库,并查询中国临床试验注册中心、ClinicalTrials.gov,收集注射用益气复脉治疗心... 目的:展现注射用益气复脉治疗心力衰竭领域证据分布情况。方法:检索CBM、CNKI、万方、VIP、Cochrane Library、PubMed、Embase及Web of Science等相关数据库,并查询中国临床试验注册中心、ClinicalTrials.gov,收集注射用益气复脉治疗心力衰竭疾病相关的临床研究、系统评价和指南共识,通过证据图谱研究方法采用表格展示文献占比、样本量、合并病症及系统评价的质量评价等数据,饼状图展示研究类型比例分布,折线图描述发表趋势,气泡图展现证据分布情况。结果:注射用益气复脉治疗心力衰竭发文量整体处于稳步发展阶段,目前的临床研究以小样本、单中心、短时程的随机对照试验(RCT)为主要研究对象,样本量多为60~100人,干预时长大多为14 d,基础疾病以冠心病为主。临床研究证据倾向于支持注射用益气复脉联合常规西药治疗心力衰竭在改善患者心功能和生活质量方面发挥疗效,但也存在研究整体质量较低,临床试验设计不合理、样本量较小、结局指标选择不完善、某些结局指标国际认可度较低、缺乏对长期结局的报告、随机对照试验和系统评价的方法学整体质量偏低等问题。结论:未来应开展更多大样本、多中心临床随机对照试验研究,获得更高级别的循证医学证据,充分展示中医治疗优势,推动中医心病学和循证医学的共同发展。 展开更多
关键词 注射用益气复脉 心力衰竭 证据图谱 临床研究
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蒙药萨丽嘎日迪的临床应用、方解、方源及单药的化学成分
2
作者 乌云塔娜 志宏 《中国民族医药杂志》 2025年第5期54-57,共4页
目的:对传统蒙药萨丽嘎日迪进行基源考证、方解分析,为该复方的进一步研究与开发利用提供理论依据。方法:采用查阅文献与考证方法进行文献综述。结果:蒙药萨丽嘎日迪出自《哲对宁诺尔》,药性凉,其成分有草乌(制)25 g、诃子25 g、木香25 ... 目的:对传统蒙药萨丽嘎日迪进行基源考证、方解分析,为该复方的进一步研究与开发利用提供理论依据。方法:采用查阅文献与考证方法进行文献综述。结果:蒙药萨丽嘎日迪出自《哲对宁诺尔》,药性凉,其成分有草乌(制)25 g、诃子25 g、木香25 g、白豆蔻25 g、紫草茸22 g、蜀葵花17.5 g、白刀豆17.5 g、银朱15 g、石菖蒲15 g、黑云香12 g、枇杷叶12 g、石决明12 g、熊胆5 g、红花5 g、黑墨草1 g、茜草1 g、麝香1 g等17味。具有清热、遗精、粘症等功能。结论:萨里嘎日迪临床主要用于急性炎症、慢性肾炎、膀胱炎、前列腺炎、睾丸炎等,且临床疗效显著,具有进步研究和开发的价值。 展开更多
关键词 萨丽嘎日迪 方源 方解 化学成分 药理作用
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PFNA内固定术后患者营养不良预测模型构建及其准确性分析
3
作者 申琳 白小嘉 +3 位作者 王刚 薛丽娟 张春华 李霞 《陆军军医大学学报》 北大核心 2025年第10期1092-1101,共10页
目的探索股骨近端防旋髓内钉(proximal femoral nail anti-rotatio,PFNA)内固定术老年患者术后营养风险相关因素并建立营养不良预测模型。方法纳入2021年1月至2024年6月于我院接受PFNA内固定术老年患者574例,分为营养不良组(389例)和营... 目的探索股骨近端防旋髓内钉(proximal femoral nail anti-rotatio,PFNA)内固定术老年患者术后营养风险相关因素并建立营养不良预测模型。方法纳入2021年1月至2024年6月于我院接受PFNA内固定术老年患者574例,分为营养不良组(389例)和营养良好组(185例),比较2组患者生理、心理、社会、经济、环境、医学等因素共39个指标的差异,采用Logistic分析筛选营养风险危险因素并构建列线图模型。结果年龄偏高、BMI指数偏低、术后SAS评分偏高、骨折前较少锻炼、农民、经济压力较高,及术前白蛋白、前蛋白、血红蛋白偏低,骨折前Barthel指数偏低是PFNA内固定术患者营养风险的独立危险因素(P<0.05)。纳入上述因素构建列线图预测模型,预测该类患者发生营养不良风险的AUC(95%CI)=0.995(0.987~1.000),在阈概率>0.02时采用本模型预测PFNA内固定术患者术后营养不良风险均可临床获益。结论基于年龄、BMI指数、经济压力、骨折前锻炼情况及术前白蛋白等指标构建老年患者PFNA内固定术术后营养风险预测模型,有较高的准确性和临床应用价值。 展开更多
关键词 股骨近端防旋髓内钉 内固定术式 营养风险 预测模型
原文传递
构建和验证乳腺癌患者麻醉苏醒延迟风险的机器学习网络计算器
4
作者 葛亮 冷玉芳 +2 位作者 张鹏 孔令国 韩旭东 《中国临床药理学与治疗学》 北大核心 2025年第9期1182-1192,共11页
目的:基于机器学习(ML)模型构建网络计算器预测乳腺癌(BC)患者麻醉苏醒延迟风险。方法:选取本院2023年1月至2024年6月手术治疗的435例BC患者。使用Boruta算法筛选麻醉苏醒延迟风险重要特征变量。根据3∶2比例将所有患者随机分配为训练集... 目的:基于机器学习(ML)模型构建网络计算器预测乳腺癌(BC)患者麻醉苏醒延迟风险。方法:选取本院2023年1月至2024年6月手术治疗的435例BC患者。使用Boruta算法筛选麻醉苏醒延迟风险重要特征变量。根据3∶2比例将所有患者随机分配为训练集(n=261)和测试集(n=174)并构建和训练9种ML模型。根据10次随机抽样的受试者工作特征(ROC)曲线评估9种ML模型并使用决策曲线分析评估模型临床实用价值。结合SHapley加法解释(SHAP)条形图、摘要图和力图附加解释和可视化ML模型。使用R包构建预测BC患者麻醉苏醒延迟风险的网络计算器。结果:435例BC患者中,25.1%患者出现麻醉苏醒延迟。Boruta算法筛选出7个特征变量。ROC曲线显示9种ML模型中XGBoost模型的10次随机抽样的曲线下面积(AUC)最高,决策曲线显示XGBoost模型具有显著临床净收益。SHAP条形图显示重要性排序为ASA分级、手术时间、麻醉时间、术中失血量、丙泊酚、术前贫血和术中低体温。SHAP摘要图反映7个重要特征变量的影响范围分布,呈“两端分离”现象。SHAP力图可视化XGBoost模型预测单个患者麻醉苏醒延迟风险,麻醉苏醒延迟患者预测值为0.998,无麻醉苏醒延迟患者预测值为0.00891。基于可解释XGBoost模型的网络计算器(https://xz-nomogram.shinyapps.io/DE_web/)能有效预测BC患者麻醉苏醒延迟风险。结论:ASA分级、手术时间、丙泊酚、术中失血量、麻醉时间、术前贫血和术中低体温是BC患者麻醉苏醒延迟风险重要特征变量。基于可解释XGBoost模型的网络计算器能准确快捷定量麻醉苏醒延迟风险,有助于临床医生有效调整治疗策略,更好改善患者预后。 展开更多
关键词 乳腺癌 麻醉苏醒延迟 机器学习 Boruta算法 SHAP XGBoost模型 网络计算器
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脓毒症患者嗜酸性粒细胞百分比动态变化与预后的时间依赖性关联:一项回顾性队列研究
5
作者 陈冬梅 罗康乐 +2 位作者 谢永鹏 徐艺 陈雪峰 《实用临床医药杂志》 2025年第20期84-88,共5页
目的探讨脓毒症患者入住重症监护病房(ICU)后嗜酸性粒细胞百分比与预后的相关性。方法采用回顾性队列研究设计,纳入MIMIC-Ⅳ数据库(版本2.2)中首次入院且首次入住ICU的成年脓毒症或脓毒性休克患者的数据。按嗜酸性粒细胞百分比的不同将... 目的探讨脓毒症患者入住重症监护病房(ICU)后嗜酸性粒细胞百分比与预后的相关性。方法采用回顾性队列研究设计,纳入MIMIC-Ⅳ数据库(版本2.2)中首次入院且首次入住ICU的成年脓毒症或脓毒性休克患者的数据。按嗜酸性粒细胞百分比的不同将患者进行分组(<0.4%和≥0.4%),分析嗜酸性粒细胞百分比<0.4%与预后结局的相关性。结果本研究共纳入616例患者。入住ICU后第1天嗜酸性粒细胞百分比<0.4%与预后无显著关联;入住ICU后第2天嗜酸性粒细胞百分比<0.4%的患者28 d死亡率显著增加(HR=1.572,95%CI:1.119~2.208),住院死亡率显著增加(HR=1.634,95%CI:1.137~2.349);入住ICU后第3天嗜酸性粒细胞百分比<0.4%的患者28 d死亡率(HR=2.072,95%CI:1.482~2.896)、ICU死亡率(HR=2.033,95%CI:1.296~3.188)和住院死亡率(HR=2.193,95%CI:1.533~3.136)均显著增加。第2天和第3天嗜酸性粒细胞百分比均<0.4%的患者预后最差,28 d死亡率显著增加(HR=2.271,95%CI:1.393~3.785)。结论脓毒症患者入住ICU后第2、3天的嗜酸性粒细胞百分比与预后密切相关,尤其是第3天的嗜酸性粒细胞百分比<0.4%与较高的死亡率显著相关。 展开更多
关键词 脓毒症 嗜酸性粒细胞百分比 预后标志物 动态监测 住院死亡率 生存曲线 28 d死亡率 队列研究
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机器学习算法在抗肿瘤药物响应预测中的应用研究
6
作者 谈妍辰 王文文 +1 位作者 夏结来 李晨 《中国临床药理学与治疗学》 北大核心 2025年第2期200-208,共9页
随着药物基因组学和精准医学的不断发展,针对生物标记物的靶向治疗和免疫疗法开创了抗肿瘤治疗的新时代。由于肿瘤细胞的异质性和肿瘤微环境的多变性,即使在具有相同生物标记物富集的患者群体中,对于同一药物的反应仍存在显著差异。通... 随着药物基因组学和精准医学的不断发展,针对生物标记物的靶向治疗和免疫疗法开创了抗肿瘤治疗的新时代。由于肿瘤细胞的异质性和肿瘤微环境的多变性,即使在具有相同生物标记物富集的患者群体中,对于同一药物的反应仍存在显著差异。通过将多组学数据与药物敏感性分析整合的算法,可以预测抗肿瘤药物的反应,进而将其转化成符合个体化医疗需求的诊疗方案,从而有望提高抗肿瘤药物在临床治疗中的效果。机器学习是目前常用的抗肿瘤药物响应预测建模算法之一。然而,由于输入数据和算法构建方法的差异,对该领域尚缺乏较全面的文献综述。因此,本文对抗肿瘤药物响应预测机器学习算法进行综述,总结公开可用的药物基因组数据集、机器学习算法和在药物响应预测中的评价指标以及在临床应用中所面临的现状和挑战,以期为机器学习算法在药物响应预测领域的主要研究问题和潜在解决方案提供方法学上的参考。 展开更多
关键词 机器学习 药物响应预测 监督学习 精准医疗 神经网络
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添加胆汁酸作为风险因素用于新型结直肠癌预测模型的开发
7
作者 黄永 宋航宇 +4 位作者 陈奕名 丁毅 石立新 杨炎 韦伟 《扬州大学学报(农业与生命科学版)》 北大核心 2025年第2期38-47,76,共11页
为探究结直肠癌发病的风险因素,并联合血清多种胆汁酸浓度构建结直肠癌发病的预测模型,前瞻性纳入2020-2024年于扬州大学附属江都人民医院胃肠外科就诊的患者,并获取相应的病历资料与实验室检查(含液相色谱检测的血清胆汁酸亚型浓度),... 为探究结直肠癌发病的风险因素,并联合血清多种胆汁酸浓度构建结直肠癌发病的预测模型,前瞻性纳入2020-2024年于扬州大学附属江都人民医院胃肠外科就诊的患者,并获取相应的病历资料与实验室检查(含液相色谱检测的血清胆汁酸亚型浓度),对结直肠癌患者与对照组患者进行比较,分析差异变量。并将所有患者随机抽样(比例7∶3)分组为训练集与验证集,使用单因素与多因素logistic回归法,以训练集逐步构建预测模型,并绘制列线图、ROC曲线、校准曲线与DCA曲线,随后使用验证集进行验证。结果表明:共收集了421例患者资料(结直肠癌组217例、对照组204例),分析差异变量发现:年龄增加、性别男、糖尿病史、不规律结肠镜检查、结直肠癌家族史、幽门螺旋杆菌感染史、高BMI、低ALB、高GCA、高GCDCA、高TCDCA、高TBA在结直肠癌组更常见。经过单因素与多因素logistic回归分析,年龄、结直肠癌家族史、糖尿病史、结肠镜检查、幽门螺旋杆菌感染史、BMI、ALB、GCA被识别为结直肠癌发病的独立危险因素(P<0.05),训练集/验证集ROC曲线显示AUC为0.79/0.75,校准曲线一致性良好,DCA曲线显示预测模型具有良好的临床净获益。综上,多个因素共同影响了结直肠癌的发生,该研究联合血清胆汁酸亚型构建的模型具有良好的预测价值。 展开更多
关键词 结直肠癌 预测模型 胆汁酸 风险因素
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奥美拉唑治疗消化性溃疡的临床疗效观察与药学分析
8
作者 何双双 《中文科技期刊数据库(文摘版)医药卫生》 2025年第4期134-137,共4页
深入剖析奥美拉唑在消化性溃疡治疗中的临床成效与药学特质,借助多维度临床指标,全面探究其对改善患者症状、加速溃疡愈合以及抑制相关病理进程的作用,进而为优化消化性溃疡的治疗方案筑牢根基,并为后续深入钻研质子泵抑制剂类药物开拓... 深入剖析奥美拉唑在消化性溃疡治疗中的临床成效与药学特质,借助多维度临床指标,全面探究其对改善患者症状、加速溃疡愈合以及抑制相关病理进程的作用,进而为优化消化性溃疡的治疗方案筑牢根基,并为后续深入钻研质子泵抑制剂类药物开拓路径。方法 以 2022 年 1 月至 2024 年 6 月于本院确诊的 60 例消化性溃疡患者为研究对象,遵循随机化准则将其划分成对照组与实验组,每组 30 例。对照组施行常规治疗手段;实验组则在常规治疗之上加用奥美拉唑。最后借助 SPSS26.0软件剖析数据,精准评估奥美拉唑疗效。结果 实验组在胃内 pH 值调控、疼痛缓解程度、胃肠道不良反应、幽门螺杆菌根除成效上尽显优势,pH≥4 时间占比升至 75.2%,疼痛缓解迅速,胃肠道不良反应减少,幽门螺杆菌根除率高达 86.7%,且不良反应发生率与对照组相较无显著差异,耐受性优良。结论 奥美拉唑通过强效抑酸,为溃疡愈合营造优质内环境,显著改善患者症状,提升幽门螺杆菌根除率,兼具良好安全性,理应在消化性溃疡治疗中获更广泛运用与深度探究,助力优化治疗策略。 展开更多
关键词 奥美拉唑 消化性溃疡 临床疗效观察 药学分析
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基于大语言模型的数据查询机器人在医学领域的应用 被引量:3
9
作者 全筱筱 熊文举 +1 位作者 潘军杰 曾华堂 《医学新知》 CAS 2024年第9期1057-1063,共7页
本研究对大语言模型(large language model,LLM)、数据查询机器人(data query robot,DQR)的发展历程和研究现状进行了介绍,同时通过实证分析,探讨了在数字医学领域中,基于LLM的DQR的实际应用效果及其在处理医疗数据查询和分析的复杂任... 本研究对大语言模型(large language model,LLM)、数据查询机器人(data query robot,DQR)的发展历程和研究现状进行了介绍,同时通过实证分析,探讨了在数字医学领域中,基于LLM的DQR的实际应用效果及其在处理医疗数据查询和分析的复杂任务中的作用,证实了基于LLM的DQR能为非技术人员提供一个直观且便捷的工具,显著提升医疗数据的查询效率和分析能力。此外,本文还探讨了LLM和DQR技术在当前应用中的局限性及未来发展潜力,为进一步的研究和应用提供参考。 展开更多
关键词 大语言模型 数据查询机器人 数字医学 自然语言处理 深度学习
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甲型H1N1流感病毒感染严重程度与器官功能障碍:系统评价和meta分析
10
作者 蒋羽茜 谢心怡 +4 位作者 邓绮琪 朱晓阳 江云旸 颜舜轩 王广 《华南预防医学》 2025年第6期595-603,共9页
目的探讨器官功能障碍与H1N1感染严重程度之间的关系。方法检索EMBASE、PubMed、Web of Science和Cochrane 4个数据库,收集2009年1月1日到2024年12月15日发表的相关文献。应用Stata 15.0软件进行meta分析。结果最终纳入52项研究。Meta... 目的探讨器官功能障碍与H1N1感染严重程度之间的关系。方法检索EMBASE、PubMed、Web of Science和Cochrane 4个数据库,收集2009年1月1日到2024年12月15日发表的相关文献。应用Stata 15.0软件进行meta分析。结果最终纳入52项研究。Meta分析结果显示,患有慢性肺病(OR=1.59,P<0.01)、慢性肝病(OR=2.33,P<0.01)等基础病的患者更容易发展为重症。血清生物标志物如肌酐(WMD=0.34 mg/dL,P<0.01)、肌酸激酶(WMD=0.21 U/L,P=0.027)的升高,以及肺炎(OR=6.59,P<0.01)、心力衰竭(OR=1.68,P<0.01)和多脏器功能障碍综合征(OR=13.00,P<0.01)等发生率的提高,均与严重H1N1感染相关。结论基础病患者更容易发展为重症,严重H1N1病毒感染会导致多器官损伤。 展开更多
关键词 H1N1病毒 多器官损伤 基础病 META分析
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脑卒中患者运动康复偏好的概念分析 被引量:5
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作者 戴雨婷 王清 +2 位作者 张敏 史慧玲 吉康菱 《实用临床医药杂志》 CAS 2024年第8期113-118,共6页
目的分析并阐释脑卒中患者运动康复偏好的概念内涵。方法系统检索中国知网、万方数据知识服务平台、中国生物医学文献数据库、PubMed、Web of Science、Embase、CINAHL,搜索时限为建库至2022年10月。根据纳排标准选取文献,应用Rodgers... 目的分析并阐释脑卒中患者运动康复偏好的概念内涵。方法系统检索中国知网、万方数据知识服务平台、中国生物医学文献数据库、PubMed、Web of Science、Embase、CINAHL,搜索时限为建库至2022年10月。根据纳排标准选取文献,应用Rodgers演化概念分析法对纳入文献进行全面分析。结果共纳入34篇文献,脑卒中患者运动康复偏好包括运动康复方案偏好、运动康复风险偏好、运动康复时间偏好、监督与支持、信心与挑战5个概念属性;先决条件包括人口学因素、疾病相关因素、情绪心理因素、外部环境因素和疲乏;结局包括实现个性化运动康复、提高运动康复依从性、增高体力活动水平和促进运动功能恢复。结论通过概念分析脑卒中患者运动康复偏好,可以帮助临床医务人员结合其内涵,深入开展脑卒中患者运动康复的研究探索。 展开更多
关键词 脑卒中 运动 康复 概念分析 Rodgers演化概念分析法
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三阴性乳腺癌全数字化乳腺X线摄影(FFDM)影像特征与腋窝淋巴结转移相关性的logistic回归分析 被引量:3
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作者 金彦桐 刘兴远 +2 位作者 王秀兰 程晓英 高波 《放射学实践》 CSCD 北大核心 2024年第10期1291-1297,共7页
目的:探讨三阴性乳腺癌(TNBC)患者腋窝淋巴结转移(ALNM)的危险因素,并基于全视野数字乳腺X线摄影(FFDM)影像特征构建预测ALNM模型。方法:回顾分析227例经病理学检查证实为TNBC患者的临床病理资料。根据病理结果分为腋窝淋巴结转移组(90... 目的:探讨三阴性乳腺癌(TNBC)患者腋窝淋巴结转移(ALNM)的危险因素,并基于全视野数字乳腺X线摄影(FFDM)影像特征构建预测ALNM模型。方法:回顾分析227例经病理学检查证实为TNBC患者的临床病理资料。根据病理结果分为腋窝淋巴结转移组(90例)和非转移组(137例)。所有病例术前均行常规乳腺FFDM检查。比较两组TNBC患者临床病理特征(年龄、绝经状态、组织学分级、Ki-67表达、病理类型)和肿瘤FFDM征象(腺体类型,肿瘤最大径、密度、形态、边缘、有无可疑钙化,FFDM显示有无ALNM及有无邻近皮肤增厚或凹陷)的差异,采用单因素分析及二元logistic逐步回归分析筛选TNBC淋巴结转移的独立危险因素,并构建联合预测模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线评价模型预测腋窝淋巴结转移的价值。结果:单因素分析显示两组TNBC患者绝经状态,肿瘤的最大径、密度、形态、边缘、有无可疑钙化,FFDM显示有无ALNM、有无皮肤增厚或凹陷差异具有统计学意义,与腋窝淋巴结转移具有相关性(P<0.05);logistic回归分析显示肿块边缘呈星芒状(OR=12.362,P<0.001)、肿块伴可疑钙化(OR=4.249,P=0.001)、FFDM显示ALNM(OR=34.428,P<0.001)是TNBC腋窝淋巴结转移的独立危险因素。建立预测淋巴结转移的联合诊断模型为Logit(P)=-5.349+2.515X肿块边缘呈星芒状+1.447X肿块伴可疑钙化+3.539X FFDM显示ALNM。联合预测模型的曲线下面积(AUC)为0.880,符合率81.5%,敏感度86.7%,特异度73.7%。结论:FFDM影像显示肿块边缘呈星芒状、肿块伴可疑恶性钙化、FFDM显示ALNM是TNBC患者腋窝淋巴结转移的危险因素,据此构建的联合预测模型对TNBC淋巴结转移具有良好的预测价值。 展开更多
关键词 三阴性乳腺癌 乳房X线摄影术 病理状态 体征和症状 肿瘤转移 回归分析
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TGR5在心血管疾病中的作用研究进展 被引量:2
13
作者 杨曦 孙雄山 +4 位作者 罗涵 胡陶 张黎 王嘉 王强 《解放军医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期711-717,共7页
武田G蛋白偶联受体5(TGR5)是一种位于细胞膜表面的胆汁酸受体,广泛分布于体内许多组织细胞中,能被体内绝大多数胆汁酸直接激活。TGR5在多种生理和病理生理过程中发挥着重要作用,包括细胞Ca^(2+)转运、氧化应激、细胞增殖、炎症反应和线... 武田G蛋白偶联受体5(TGR5)是一种位于细胞膜表面的胆汁酸受体,广泛分布于体内许多组织细胞中,能被体内绝大多数胆汁酸直接激活。TGR5在多种生理和病理生理过程中发挥着重要作用,包括细胞Ca^(2+)转运、氧化应激、细胞增殖、炎症反应和线粒体代谢等,从而维持线粒体稳态和血管内膜功能,抑制动脉粥样硬化、心肌肥大、心肌梗死后心肌重塑等心血管疾病的进展。目前,随着许多胆汁酸及胆汁酸衍生物相关药物逐步投入临床应用,有必要进一步深入研究以明确TGR5在心血管系统中的作用。本文针对TGR5与心血管系统的相关性,从TGR5参与调节巨噬细胞、血管内膜功能、血管平滑肌、心肌细胞和线粒体代谢5个方面进行阐述,总结梳理最新的研究进展,以期为TGR5作为心血管疾病治疗靶点提供理论依据。 展开更多
关键词 武田G蛋白偶联受体5 心血管疾病 动脉粥样硬化 胆汁酸
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混合现实技术与医学影像结合在临床手术中的应用 被引量:2
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作者 张致诚 张玥 +3 位作者 倪勇 周麒 严兆阳 赵贤达 《赣南医学院学报》 2024年第8期800-805,共6页
微创手术是一种通过小切口或穿刺来进行的外科手术,可减少患者的疼痛,缩短恢复时间并减少术后风险。在临床基于传统医学影像设备导航的微创手术中,存在着解剖结构不清晰、实时性不足,高度依赖医生的手眼协调能力和经验等问题。近年来随... 微创手术是一种通过小切口或穿刺来进行的外科手术,可减少患者的疼痛,缩短恢复时间并减少术后风险。在临床基于传统医学影像设备导航的微创手术中,存在着解剖结构不清晰、实时性不足,高度依赖医生的手眼协调能力和经验等问题。近年来随着混合现实(Mixed reality,MR)技术的发展,将其赋能于传统医学影像设备,可提高临床手术穿刺的准确性和安全性,同时减少手术中不必要的侵入和创伤,提高手术的成功率和患者的治疗效果。本文结合近年来国内外的研究文献,从MR在医学影像应用过程中所需的关键技术、方式方法和在各微创手术中产生的影响和帮助进行综述。文献复习结果表明,虚实匹配是MR应用中至关重要技术,大部分需依靠识别标志物并基于特征点匹配。MR与CT结合大多为静态虚实匹配,重建出患者三维模型后和真实人体匹配,可减少辐射剂量。MR与超声结合的静态匹配多为利用MR简单投影超声图像,解决手眼协调问题;动态匹配可在此基础上改善成像效果不好,难以捕捉针尖等问题。这些结果表明MR在外科手术导航上是一个具有光明前景的技术和方向。 展开更多
关键词 增强现实 影像引导穿刺 外科手术导航 计算机辅助外科手术
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新一代人工晶状体计算公式对高度近视行前后段联合手术的准确性分析 被引量:2
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作者 陶亮 陈旭 +6 位作者 万超 赵赫 吴龙旺 陶醉 吴楠 刘玺 刘勇 《陆军军医大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第13期1545-1552,共8页
目的探究新一代人工晶状体(intraocular lens,IOL)计算公式及Wang-Koch(WK)眼轴校正公式在接受前后段联合手术的高度近视患者中的准确性。方法收集2015年6月至2021年6月于陆军军医大学第一附属医院眼科接受前后段联合手术且眼轴(axial l... 目的探究新一代人工晶状体(intraocular lens,IOL)计算公式及Wang-Koch(WK)眼轴校正公式在接受前后段联合手术的高度近视患者中的准确性。方法收集2015年6月至2021年6月于陆军军医大学第一附属医院眼科接受前后段联合手术且眼轴(axial length AL)>26 mm的患者100例(100眼)。分别采用Barrett UniversalⅡ(BUⅡ)、Emmetropia Verifying Optical(EVO)、Kane、Haigis、Hoffer Q、Holladay 1、SRK/T、第一代线性WK眼轴优化公式(Haigis-WK1,SRK/T-WK1,Hoffer Q-WK1,Holladay 1-WK1)及第二代线性WK眼轴优化公式(SRK/T-WK2,Holladay 1-WK2)等13种公式计算IOL屈光度。获得各IOL屈光度公式的平均预测误差(mean prediction error,ME)、平均绝对误差(mean absolute error,MAE)、中位绝对误差(median absolute error,MedAE)及预测误差在不同屈光阈的百分比,以评价各公式的准确性。将所有患者根据眼轴长度分组:26.00 mm30.00 mm者为C组(34眼),以探究眼轴长度对IOL屈光度计算的影响。根据术前眼内填充物,将患者分为硅油眼组(63眼)和非硅油眼组(37眼),比较术前眼内填充物对IOL屈光度计算的影响。结果新一代IOL公式(BUⅡ、EVO及Kane)的MedAE(0.34D、0.31D、0.35D)显著低于传统公式(P<0.05),而且预测误差在±0.25 D、±0.50 D、±0.75 D及±1.00 D范围内的百分比显著高于传统公式(P<0.05)。传统公式均出现远视偏移(0.35~0.65 D),WK眼轴调整法可以矫正传统公式的远视偏移。WK2可以提高SRK/T和Holladay 1公式的计算准确性,且SRK/T-WK2和Holladay 1-WK2公式的MedAE与新一代IOL公式差异无统计学意义。比较各公式在不同眼轴分组的MedAE,发现新一代IOL公式(BUⅡ、Kane和EVO)及WK校正眼轴公式(Haigis-WK1、SRK/T-WK1、SRK/T-WK2、Hoffer Q-WK1、Holladay 1-WK1和Holladay 1-WK2)在眼轴分组间均差异无统计学意义;传统公式的MedAE在眼轴分组间均存在显著差异(P<0.01),其中C组的MedAE均最大(Haigis:0.84 D,SRK/T:1.10 D,Hoffer Q:1.23 D,Holladay 1:1.20 D)。比较各公式在不同术前眼内填充物分组的MedAE,结果发现,新一代IOL公式(BUⅡ、Kane和EVO)、Haigis及SRK/T公式在硅油眼组的MedAE均显著高于非硅油眼组(P<0.05)。结论在接受前后段联合手术的高度近视患者中,新一代IOL公式和第二代线性WK眼轴校正公式的准确性和稳定性显著优于传统公式。 展开更多
关键词 高度近视 前后段联合手术 人工晶状体 屈光预测误差 计算公式
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医学计量数字化转型的探索与思考 被引量:1
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作者 常兵 《品牌与标准化》 2024年第3期222-224,共3页
医学计量是计量学在医学领域的重要延伸。如何做好医学计量数字化转型,更好地护航医学事业发展是各级计量部门关注的重点议题。本文首先叙述了我国医学计量工作现状,指出医用计量仪器类型广泛、参数多样,给医疗质量控制提出了较高要求;... 医学计量是计量学在医学领域的重要延伸。如何做好医学计量数字化转型,更好地护航医学事业发展是各级计量部门关注的重点议题。本文首先叙述了我国医学计量工作现状,指出医用计量仪器类型广泛、参数多样,给医疗质量控制提出了较高要求;从自动检测系统、计量管理系统的研发、数字计量平台和远程数字化计量的研究四个方面探索医学计量数字化转型,并进一步分析了数字化转型面临的人才、技术、资金等因素的影响;指出医学计量数字化应与新技术融合应用,未来需要在人工智能、嵌入式等新技术领域寻找落脚点,拓宽数字化手段,以保证临床诊疗准确性。只有把握数字化大势,注重技术融合创新,才能更好地促进医学计量体系升级,为人民提供更优质的医疗服务。 展开更多
关键词 医学计量 技术机构 数字化
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倾向性评分加权方法简介及其在医学研究领域中的应用 被引量:2
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作者 黄晨 余勇夫 秦国友 《复旦学报(医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期638-642,共5页
倾向性评分加权方法是观察性研究中调整混杂进行因果推断的一类重要方法。本文介绍了多种倾向性评分加权方法及其关键特征,以帮助研究人员选择最适合的分析方法。同时,通过实例数据分析展示了倾向性评分加权方法在医学和公共卫生领域的... 倾向性评分加权方法是观察性研究中调整混杂进行因果推断的一类重要方法。本文介绍了多种倾向性评分加权方法及其关键特征,以帮助研究人员选择最适合的分析方法。同时,通过实例数据分析展示了倾向性评分加权方法在医学和公共卫生领域的应用,为相关研究提供方法学参考。实例基于996名接受经皮冠状动脉介入治疗患者的数据,通过不同的倾向性评分加权方法探索经皮冠状动脉介入联合阿昔单抗治疗对患者术后6个月内存活率的效应。结果发现不同的倾向性评分加权方法得到针对不同推断目标的处理效应估计,提示在实践中应根据实际推断目标选择相应的倾向性评分加权方法。倾向性评分加权方法能够促进处理组和对照组间协变量分布的平衡性,是观察性研究中调整混杂因素的有力工具,在医学和公共卫生研究中具有很好的应用和推广价值。 展开更多
关键词 倾向性评分 加权 经皮冠状动脉介入治疗 死亡率
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分位数回归方法简介及其在医学研究领域中的应用 被引量:1
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作者 潘璐璐 余勇夫 秦国友 《复旦学报(医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期139-142,共4页
本文介绍了分位数回归方法的基本理论,并通过实例数据分析展示其在医学和公共卫生领域的应用,为相关研究提供方法学参考。实例基于美国健康和营养调查的横断面数据拟合分位数回归模型,探索睡眠时间和抑郁水平在不同抑郁水平分位数下的... 本文介绍了分位数回归方法的基本理论,并通过实例数据分析展示其在医学和公共卫生领域的应用,为相关研究提供方法学参考。实例基于美国健康和营养调查的横断面数据拟合分位数回归模型,探索睡眠时间和抑郁水平在不同抑郁水平分位数下的关联。方法揭示了抑郁程度越高的群体,其抑郁水平受睡眠时间的影响更大。该实例说明了分位数回归方法可以提供暴露和连续型结局之间的全面关联分析,并能识别出对暴露因素更敏感的亚组人群,可为该人群制定针对性的干预提供建议。该方法在医学和公共卫生研究中有很好的应用和推广价值。 展开更多
关键词 分位数回归 抑郁 睡眠时间
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迁移学习简介及其在医学研究领域中的应用 被引量:1
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作者 潘璐璐 余勇夫 秦国友 《复旦学报(医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1016-1020,共5页
本文介绍了一种基于回归模型的迁移学习,并通过实例数据展示了其在医学领域的应用。实例基于美国健康和营养调查2013—2014年的数据,研究了睡眠时间和抑郁程度及抑郁症之间的关联,并使用人口特征和生活方式作为预测变量,预测不同种族群... 本文介绍了一种基于回归模型的迁移学习,并通过实例数据展示了其在医学领域的应用。实例基于美国健康和营养调查2013—2014年的数据,研究了睡眠时间和抑郁程度及抑郁症之间的关联,并使用人口特征和生活方式作为预测变量,预测不同种族群体的抑郁程度和抑郁症。相比只基于目标种族群体构建的模型,迁移学习可以提高目标种族中睡眠时间效应的估计精度,以及抑郁程度和抑郁症的预测准确性。实例结果表明,在目标数据稀缺和数据源之间存在异质性的情况下,迁移学习能够有效整合外源数据,显著提升目标模型的估计能力和预测能力。 展开更多
关键词 迁移学习 估计 预测
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踝关节智能康复机器人临床试验设计中样本量的计算
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作者 吕筱薇 王春宝 +4 位作者 刘铨权 郭靖 段丽红 龙建军 王玉龙 《深圳中西医结合杂志》 2024年第6期1-5,I0008,共6页
随着社会老龄化加剧,脑卒中的发病率高居不下。脑卒中导致的运动功能障碍(偏瘫)的临床治疗上,踝关节的康复在一定程度上意味着整个神经系统的康复,而且踝关节的康复是进行步态训练的基础,是患者下地行走的先决条件。本研究通过对踝关节... 随着社会老龄化加剧,脑卒中的发病率高居不下。脑卒中导致的运动功能障碍(偏瘫)的临床治疗上,踝关节的康复在一定程度上意味着整个神经系统的康复,而且踝关节的康复是进行步态训练的基础,是患者下地行走的先决条件。本研究通过对踝关节智能康复机器人的临床试验设计中样本量计算的研究,旨在为精准筛选今后康复智能机器人的开发提供更加有效的数据支持,从而提高康复机器人在临床实用场景的可能性。 展开更多
关键词 踝关节 智能康复机器人 临床试验 样本量计算
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