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人工智能信息技术在中医四诊现代化研究中的应用现状与展望 被引量:7
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作者 崔骥 许家佗 《上海中医药杂志》 2025年第1期7-12,共6页
随着人工智能信息技术爆发式发展,其在中医领域的应用也逐渐普及。随着现代信息技术的发展,中医诊断学中的望、闻、问、切四诊技术逐渐客观化、标准化、信息化与智能化。借助人工智能、大数据、智能医疗器械等关键要素,提升中医四诊融... 随着人工智能信息技术爆发式发展,其在中医领域的应用也逐渐普及。随着现代信息技术的发展,中医诊断学中的望、闻、问、切四诊技术逐渐客观化、标准化、信息化与智能化。借助人工智能、大数据、智能医疗器械等关键要素,提升中医四诊融合及诊断水平,并为中医学的发展注入新的活力,是中医诊断学尤其是四诊技术发展的必然趋势。梳理了近年来中医望诊、闻诊、问诊和切诊的智能化发展及四诊融合概况,以期为中医诊断学及中医现代化的发展提供必要的信息化与智能化发展思路。 展开更多
关键词 中医诊断 四诊融合 人工智能 中医现代化 研究进展
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智能融合赋能中医四诊合参客观化
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作者 张鹏飞 曾鹏飞 +2 位作者 王德贤 何昭璇 曾芳 《中国中西医结合杂志》 北大核心 2025年第10期1165-1172,共8页
本文聚焦于中医“四诊合参”客观化发展,针对当前中医“四诊合参”客观化数据多源性、多模态性、时空性、复杂性及动态不确定性的属性特征,提出基于多粒度学习与多源信息融合技术的解决方案。首先,通过预处理技术探讨中医诊断数据的多... 本文聚焦于中医“四诊合参”客观化发展,针对当前中医“四诊合参”客观化数据多源性、多模态性、时空性、复杂性及动态不确定性的属性特征,提出基于多粒度学习与多源信息融合技术的解决方案。首先,通过预处理技术探讨中医诊断数据的多模态、多来源及不确定性问题,运用多粒度计算、多模态深度学习与时空知识图谱嵌入方法,构建时空数据表征模型;然后,研究构建中医诊断数据的多源信息融合模型,以挖掘数据中隐性特征关联与内在规律。此研究不仅为中医“四诊合参”客观化提供科学的融合模型,还有助于促进中医学传统诊疗与现代科学技术的深度融合,为实现中医诊疗的智能化和一体化提供理论和方法支撑。 展开更多
关键词 四诊合参 客观化 人工智能 多粒度融合 多源信息融合 时空性
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基于中医嗅诊系统的低压舱、模拟失重志愿者口腔气味图谱初步分析
3
作者 范全春 徐冲 +5 位作者 刘军莲 武晓瑞 刘宇 王佳平 赵爽 李勇枝 《航天医学与医学工程》 2025年第4期380-384,共5页
目的中医嗅诊是中医诊断技术的重要组成部分,本研究基于电子鼻技术模仿中医嗅诊系统,构建了支持电子鼻临床诊断的中医整体信息、特征气味图谱数据库分析人体气味,评估人体在模拟失重前后状态变化,研制人体整体功能评价的方法。方法采用... 目的中医嗅诊是中医诊断技术的重要组成部分,本研究基于电子鼻技术模仿中医嗅诊系统,构建了支持电子鼻临床诊断的中医整体信息、特征气味图谱数据库分析人体气味,评估人体在模拟失重前后状态变化,研制人体整体功能评价的方法。方法采用嗅诊采集设备采集普通志愿者、低压舱志愿者和卧床志愿者的口腔呼气嗅诊图谱,通过嗅诊分析软件提取嗅诊图谱的120个特征值,构建中医嗅诊模型算法,采用雷达图等分别分析了普通志愿者嗅诊图谱、低压舱志愿者图谱和卧床志愿者图谱,并结合t分布随机近邻嵌入(t-SNE)特征降维计算结果和嗅诊图谱统计信息对不同的人群进行了可视化对比分析。结果(1)普通志愿者与卧床志愿者的t-SNE图谱数据几乎没有区分度;(2)低压舱志愿者与普通志愿者的t-SNE图谱数据有少部分重合,但绝大部分t-SNE图谱数据的可区分性明显;(3)低压舱志愿者与卧床志愿者的t-SNE图谱数据可区分性明显,无重合,且卧床的t-SNE数据聚集程度高,低压舱的t-SNE数据分布的离散程度较大;(4)低压舱志愿者和卧床志愿者的嗅诊图谱经过训练活动后都存在2~3个特征值大且变化范围大的传感器,共同变化范围较大的传感器为S6。结论中医嗅诊可用于模拟失重环境机体健康评价,可能为未来在轨机体健康状态整体评价与评估提供参考。 展开更多
关键词 健康状态评估 嗅诊系统 t分布随机近邻嵌入 雷达图 比较分析
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从甲状腺功能指标探讨孕脉的形成
4
作者 远庚 闫秀峰 沈凌 《山东中医杂志》 2025年第9期988-992,共5页
滑数脉是中医古籍中反映妊娠的主要特征脉象,但由于“滑数”是一种主观感受而使外界对孕脉的科学性和实用性产生质疑。笔者通过回溯中西医对孕妇生理的认识,并结合自身在内分泌科和急诊科的专业经验,认为孕脉脉象并不神秘,也不难掌握。... 滑数脉是中医古籍中反映妊娠的主要特征脉象,但由于“滑数”是一种主观感受而使外界对孕脉的科学性和实用性产生质疑。笔者通过回溯中西医对孕妇生理的认识,并结合自身在内分泌科和急诊科的专业经验,认为孕脉脉象并不神秘,也不难掌握。孕脉的形成与孕早期人绒毛膜促性腺素(HCG)升高引发甲状腺功能生理性适度升高密切相关,加之孕期人体的整体和谐联动,使孕期心输出量和脉搏弹性增加,故孕脉与年轻亚临床甲状腺功能亢进症(以下简称“亚临床甲亢”)患者的脉象有所相似。笔者建议,在理解和掌握滑数脉时,除了通过对孕妇进行脉诊以获取直观感受之外,还可以对年轻亚临床甲亢患者进行脉诊,以体会和感受类似于孕脉的脉象特征。孕脉与亚临床甲亢脉象的相似性提示临床医生,对于甲状腺功能检查提示亚临床甲亢,或出现亚临床甲亢脉象且促甲状腺激素受体抗体(TRAb)未升高的孕龄女性,均应重视排查早孕,以免误治对孕妇造成伤害。 展开更多
关键词 甲状腺功能 孕脉 滑数脉 中医脉诊 科学内涵
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基于CiteSpace多维舌诊技术发展可视化分析 被引量:1
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作者 汪莉 姜楠 +1 位作者 程斌 董昌武 《陕西中医药大学学报》 2025年第4期152-158,共7页
目的通过可视化分析探索近10年中医舌诊客观化多维技术的研究现状,分析研究热点和趋势,为后续研究提供参考依据。方法检索2014年1月1日—2023年12月31日,中国知网收录的中医舌诊客观化技术领域的文献。年发文量趋势使用WPS分析,运用Cite... 目的通过可视化分析探索近10年中医舌诊客观化多维技术的研究现状,分析研究热点和趋势,为后续研究提供参考依据。方法检索2014年1月1日—2023年12月31日,中国知网收录的中医舌诊客观化技术领域的文献。年发文量趋势使用WPS分析,运用CiteSpace6.1.R6软件对发文作者、机构、关键词共现、聚类和突现等进行可视化分析。结果共检索纳入590篇文献,分析显示:年发文量处于上升趋势;发文作者共278位,研究作者主要为王忆勤发文27篇,居第1;发文机构共222家,上海中医药大学基础医学院发文量33篇,居第1;关键词共281个,关键词聚类分析结果为:#0舌诊、#1综述、#2舌诊、#3舌苔、#4深度学习、#5中医舌诊、#6舌象分割、#7人工智能(artificial intelligence,AI)、#8辨证论治、#9数字化。可以看出舌诊客观化研究过程中AI、深度学习的技术尤为突出。结论舌诊客观化研究过程中AI、深度学习的技术关注持续增高,稳步开展,是该领域的研究热点。未来研究趋势可在光谱、红外热成像等方面进一步突破,多维信息融合,推动舌诊客观化的深度和广度。 展开更多
关键词 舌诊客观化 多维舌诊技术 多维信息 CITESPACE 可视化分析
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中医舌象的高光谱特征提取与参数分类研究
6
作者 张冬 庞稳泰 +2 位作者 王可仪 杨丰文 张俊华 《中华中医药杂志》 北大核心 2025年第1期189-194,共6页
目的:采用高光谱图像对中医舌象进行特征提取与分类研究,扩展中医舌象采集形式与表达方式。方法:制定纳入排除标准,完成对中医舌象的高光谱图像采集与获取并对其进行数据清洗;提取舌质与舌苔区域的高光谱曲线特征进行可视化,对比其光谱... 目的:采用高光谱图像对中医舌象进行特征提取与分类研究,扩展中医舌象采集形式与表达方式。方法:制定纳入排除标准,完成对中医舌象的高光谱图像采集与获取并对其进行数据清洗;提取舌质与舌苔区域的高光谱曲线特征进行可视化,对比其光谱特征差异;最后基于机器学习模型进行舌象参数的分类。结果:通过对228例中医舌象高光谱图像数据采集与特征提取,不同舌色、苔色、老嫩舌、润燥苔、腻苔间在高光谱特征上存在一定的差异。基于高光谱特征进行上述5种不同舌象参数的分类准确性分别达到了68.49%、79.37%、82.73%、83.46%、86.76%。结论:高光谱图像能够在连续波段范围内展示舌象的光谱信息,基于高光谱图像进行中医舌象参数分类具有较好的准确率,对中医舌诊客观化研究具有一定的意义。 展开更多
关键词 中医舌诊 高光谱图像 特征提取 参数分类 机器学习
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基于中西医临床病症特点的舌癌动物模型分析
7
作者 刘莹 安一珂 +2 位作者 赵日开 杨卉妍 苗明三 《世界科学技术-中医药现代化》 北大核心 2025年第5期1471-1476,共6页
目的归纳总结舌癌的造模方法以及成模条件,为探索更接近于中西医结合病证的舌癌动物模型奠定基础,进而推动现代临床对舌癌的研究与诊治进程。方法通过分析中国知网、万方、Web of Science以及PubMed数据库中舌癌动物模型的造模方法和模... 目的归纳总结舌癌的造模方法以及成模条件,为探索更接近于中西医结合病证的舌癌动物模型奠定基础,进而推动现代临床对舌癌的研究与诊治进程。方法通过分析中国知网、万方、Web of Science以及PubMed数据库中舌癌动物模型的造模方法和模型特点,评价其与中医证候和西医临床病症特点的吻合度。结果总结发现,舌癌动物模型的造模方法有3种,分为化学致癌剂诱发模型、移植性肿瘤动物模型以及遗传工程动物模型。其中,移植性肿瘤动物模型的临床吻合度最高,其次为遗传工程动物模型,化学致癌剂诱发模型的临床吻合度最低。结论构建符合中医证候和西医病症特点的舌癌动物模型,是今后开展舌癌研究治疗的必要途径。 展开更多
关键词 舌癌 舌岩 动物模型 中西医 临床吻合度
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中医问诊的现代化研究
8
作者 金阳 王至婉 《中华中医药杂志》 北大核心 2025年第9期4358-4361,共4页
问诊是中医的重要诊法,近年来诸多研究推动着中医问诊的传承与发展。现有研究在中医问诊的规范化、量化、智能化方面均取得一定的成果,但尚存在规范化程度不够、量化标准不统一、智能化可解释性不强等问题,影响中医问诊研究分析及成果... 问诊是中医的重要诊法,近年来诸多研究推动着中医问诊的传承与发展。现有研究在中医问诊的规范化、量化、智能化方面均取得一定的成果,但尚存在规范化程度不够、量化标准不统一、智能化可解释性不强等问题,影响中医问诊研究分析及成果共享。文章汇总相关研究,分析现存问题,以期为中医问诊的发展完善及研究成果的推广应用提供思路。 展开更多
关键词 中医问诊 现代化问题 发展
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中医腹诊临床运用探析
9
作者 孙英 胡海波 +6 位作者 刘泳 赵国静 王坤 赵文文 王凤婵 李鹏 陆学超 《中国中医药图书情报杂志》 2025年第4期7-9,共3页
中医腹诊作为中医诊疗体系的组成部分,是中医学“整体观念”与“司外揣内”理论思想的生动演绎,独具优势与特色。腹诊在中医诊疗过程中发挥不可替代的重要作用,如辨体质、求病因、定病位、识病性、探病机,并能精准指导整体治疗,为病情... 中医腹诊作为中医诊疗体系的组成部分,是中医学“整体观念”与“司外揣内”理论思想的生动演绎,独具优势与特色。腹诊在中医诊疗过程中发挥不可替代的重要作用,如辨体质、求病因、定病位、识病性、探病机,并能精准指导整体治疗,为病情预后打基础。本文通过整理中医腹诊相关内容,为临床运用中医腹诊防治疾病提供参考。 展开更多
关键词 中医 腹诊 诊断 治疗
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人工智能辅助舌诊的专利技术分析
10
作者 薛姣 曹维 曹倩 《山西中医药大学学报》 2025年第7期725-736,共12页
随着计算机技术、图像处理技术和网络通信技术的快速发展,利用计算机对舌象进行图像处理和分析的方法逐渐被国内外研究者所重视。在人工智能舌诊技术领域,我国主导全球技术的发展。对人工智能舌诊技术进行专利保护,不仅是技术创新的法... 随着计算机技术、图像处理技术和网络通信技术的快速发展,利用计算机对舌象进行图像处理和分析的方法逐渐被国内外研究者所重视。在人工智能舌诊技术领域,我国主导全球技术的发展。对人工智能舌诊技术进行专利保护,不仅是技术创新的法律盾牌,更是中医产业转型升级的核心引擎。通过系统解析人工智能辅助舌诊的专利申请态势,深度剖析其总体情况、核心申请人、技术细分脉络等,得出以下结论:我国创新主体(企业及高校)较早开展人工智能舌诊技术的专利布局,利用各自技术优势,在舌诊技术的客观化和数字化研究方面成效显著。然而,我国创新主体知识产权保护上仍存在以下问题:专利数量尚未形成严密的专利丛林体系;海外市场布局意识不足;专利转化运用效能不足,未能充分实现专利价值最大化。针对上述问题,建议创新主体强化专利运营意识,优化专利布局策略,拓宽专利转化渠道,提升专利维护能力,并构建风险管理机制,以期为中医舌诊研究者提供全面的专利信息参考,更期冀为产业政策制定者与技术创新者指明方向,推动人工智能舌诊技术迭代升级与产业高质量发展。 展开更多
关键词 人工智能 舌诊 专利 深度学习
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Vision Transformer模型在中医舌诊图像分类中的应用研究
11
作者 周坚和 王彩雄 +3 位作者 李炜 周晓玲 张丹璇 吴玉峰 《广西科技大学学报》 2025年第5期89-98,共10页
舌诊作为中医望诊中的一项重要且常规的检查手段,在中医临床诊断中发挥着不可或缺的作用。为突破传统舌诊依赖主观经验及卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)模型分类性能不足的局限,本文基于高质量舌象分类数据集,提出基于... 舌诊作为中医望诊中的一项重要且常规的检查手段,在中医临床诊断中发挥着不可或缺的作用。为突破传统舌诊依赖主观经验及卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)模型分类性能不足的局限,本文基于高质量舌象分类数据集,提出基于Vision Transformer(ViT)深度学习模型,通过预训练与微调策略优化特征提取能力,并结合数据增强技术解决类别分布不平衡问题。实验结果表明,该模型在6项关键舌象特征分类任务中,5项指标的准确率(苔色85.6%、瘀斑98.0%、质地99.6%、舌色96.6%、裂纹87.8%)显著优于现有CNN方法(如ResNet50对应准确率分别为78.0%、91.0%、92.0%、68.0%、80.1%),验证了该模型在突破传统性能瓶颈、提升中医临床智能诊断可靠性方面的有效性和应用潜力。 展开更多
关键词 舌诊 Vision Transformer(ViT) 深度学习 医学图像分类
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五心烦热释义考究
12
作者 汪锦城 吴珊 +1 位作者 杨燕 胡镜清 《中医文献杂志》 2025年第3期13-15,共3页
五心分别指两足心(涌泉穴处)、两手心(劳宫穴、手心穴处)、胸心(膻中穴处),烦热指内部郁闷而发热的患者自觉状态,且热势较高,并无心烦、烦躁之义。五心烦热的含义应是患者自觉人体两足心(涌泉穴处)、两手心(劳宫穴、手心穴处)、胸心(膻... 五心分别指两足心(涌泉穴处)、两手心(劳宫穴、手心穴处)、胸心(膻中穴处),烦热指内部郁闷而发热的患者自觉状态,且热势较高,并无心烦、烦躁之义。五心烦热的含义应是患者自觉人体两足心(涌泉穴处)、两手心(劳宫穴、手心穴处)、胸心(膻中穴处)内部郁闷发热的表现,热势较高。当症状严重时,热势可透发肌表,成为医生可触诊的体征。 展开更多
关键词 五心烦热 定义 术语 中医诊断 中医基础理论
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基于人工智能的无影成像光学技术在高血压患者球结膜微循环诊断中的应用
13
作者 宋添力 李海霞 刘立安 《中国临床研究》 2025年第5期685-688,共4页
目的利用基于人工智能(AI)的无影成像光学技术,实现对高血压患者球结膜微循环的高清采集、特征提取及综合分析,探究高血压患者白睛络脉特征。方法采集患者眼象,提取眼象特征,运用北京博奥晶准生物技术自主研发的MyEyeD-10白睛无影成像... 目的利用基于人工智能(AI)的无影成像光学技术,实现对高血压患者球结膜微循环的高清采集、特征提取及综合分析,探究高血压患者白睛络脉特征。方法采集患者眼象,提取眼象特征,运用北京博奥晶准生物技术自主研发的MyEyeD-10白睛无影成像健康智能分析系统进行分析。结果高血压患者的白睛络脉在形态上存在显著差异,与正常人相比,高血压患者的白睛络脉往往呈现出“血脉”(白睛呈现的鲜红色或暗红色的血脉)、“雾漫”(自穹窿部发出的向整个白睛呈雾状弥散样的浸染状态)、“点”(不凸出于白睛表面位浅的圆点)及“斑”(圆形或椭圆形等不规则形态的有色斑片)等特征。结论通过机器学习算法结合无影成像光学技术,可以实现对图像中血管的颜色、位置、形态以及像素点数等参数进行统计和分类,从而实现对高血压患者的精准诊断。 展开更多
关键词 人工智能 无影成像光学技术 高血压 球结膜微循环
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多部位望诊在血瘀证评价中的研究进展
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作者 张冀豫 屠立平 +2 位作者 王瑜 徐基杰 许家佗 《中国中医药信息杂志》 2025年第11期182-186,共5页
血瘀证作为中医常见证型,其诊断以中医四诊信息为基础,尤其以望诊信息表现直观。近年来随着四诊客观化研究不断深入,血瘀证的望诊技术逐步由定性分析过渡到定量分析。本文综述血瘀证面部、舌象、舌下络脉及微循环等望诊的现代研究进展,... 血瘀证作为中医常见证型,其诊断以中医四诊信息为基础,尤其以望诊信息表现直观。近年来随着四诊客观化研究不断深入,血瘀证的望诊技术逐步由定性分析过渡到定量分析。本文综述血瘀证面部、舌象、舌下络脉及微循环等望诊的现代研究进展,血瘀证多部位望诊技术已逐步建立标准化采集方案并融合人工智能等技术,实现从定性向定量分析转型。各部位望诊数据与心脑血管疾病、代谢性疾病等关联明确,可为血瘀证诊断客观化提供支持,但多部位望诊仍需扩大临床样本、整合宏观及微观数据、统一量化标准、协同诊断标准以精准辨证。 展开更多
关键词 血瘀证 望诊 信息化 综述
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基于中医“望目辨证”理论探讨目诊客观化研究现状及策略
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作者 荆晓朔 文志华 +1 位作者 彭清华 晏峻峰 《中国中医药信息杂志》 2025年第5期13-18,共6页
目诊作为中医望诊的重要组成部分,对辨别疾病证候、预测疾病转归有重要的意义和价值。随着科技进步,“望目辨证”研究正在逐步趋向数字化、标准化及客观化。本文基于“望目辨证”的理论依据,从望白睛络脉、望眼底体征、望眼动信息等方... 目诊作为中医望诊的重要组成部分,对辨别疾病证候、预测疾病转归有重要的意义和价值。随着科技进步,“望目辨证”研究正在逐步趋向数字化、标准化及客观化。本文基于“望目辨证”的理论依据,从望白睛络脉、望眼底体征、望眼动信息等方面梳理目诊客观化的现代临床应用。结合现代技术的目诊仪、眼动仪及人工智能算法的应用,可为中医望目辨证提供较精准、客观的诊断依据,推动目诊的客观化发展。目前目诊客观化仍面临技术、数据和标准等瓶颈,需进一步研究并制定统一标准,探讨研究现状及策略可为中医目诊客观化及临床目诊精确性提升提供理论参考。 展开更多
关键词 目诊 五轮 藏象 白睛络脉 眼底 眼动 客观化
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岭南医家梁翰芬脉诊特色探析
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作者 陈子茵 李祉怡 +1 位作者 聂方圆 陈凯佳 《中医文献杂志》 2025年第3期78-80,共3页
梁翰芬,民国时期岭南名医,擅长中医诊断,尤善脉诊,其脉诊经验具有岭南医家注重实用性和临床性的特色。梁氏主张以简驭繁,以七脉为纲,知常达变,以缓脉为基准权衡其他脉象,先分看脉象后合看脉象,重视复合脉对岭南复杂疾病症候的诊断意义;... 梁翰芬,民国时期岭南名医,擅长中医诊断,尤善脉诊,其脉诊经验具有岭南医家注重实用性和临床性的特色。梁氏主张以简驭繁,以七脉为纲,知常达变,以缓脉为基准权衡其他脉象,先分看脉象后合看脉象,重视复合脉对岭南复杂疾病症候的诊断意义;在诊脉辨证方面,梁氏全面细致,强调多因素对脉象的干扰,明辨阴阳虚实,候满五十动,体会初诊久按之不同,去伪存真;在脉诊实践方面,梁氏善诊孕脉,却不夸大脉诊,强调四诊为本。梁氏为近代开明中医,秉持怀疑精神和兼蓄并包的学术风范,汇通中西医学,学以致用。梁氏的脉诊理论和实践相结合,对临床有一定的指导意义,亦利于逐步完善岭南中医学的四诊特色。 展开更多
关键词 梁翰芬 诊断学讲义 脉诊 岭南医学流派
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自助操作暗箱舌诊仪采集关键技术及实现 被引量:1
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作者 彭麟景 翁超凡 +5 位作者 田恒屹 柳一昊 咸楠星 刘奕清 张宇飞 赵宇平 《世界科学技术-中医药现代化》 北大核心 2025年第5期1234-1243,共10页
针对舌诊仪依赖人工、光照不均、色彩失真及缺乏动态信息等问题,提出一种基于机器视觉的自助操作暗箱舌诊仪。该仪器利用机器视觉技术和图像处理算法实现了舌象的自动定位、自动采集。高分辨率摄像技术实现3 s动态视频与高质量静态图像... 针对舌诊仪依赖人工、光照不均、色彩失真及缺乏动态信息等问题,提出一种基于机器视觉的自助操作暗箱舌诊仪。该仪器利用机器视觉技术和图像处理算法实现了舌象的自动定位、自动采集。高分辨率摄像技术实现3 s动态视频与高质量静态图像采集,性能测试结果显示,基于双相机几何投影标定算法,舌部识别平均时间小于0.15 s,漫反射光源提升灰度均匀度至76.74%,色彩还原度显示色差最大值为19优于行业标准值25。所开发的舌诊仪将促进中医舌诊的客观化、高效化与精准化采集。 展开更多
关键词 舌诊仪 机器视觉 中医舌诊 舌象采集
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中医舌诊数据挖掘文献的计量与可视化分析 被引量:1
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作者 王东军 张红日 +6 位作者 田之魁 孙璇 关媛媛 周密 朱青青 周宗慧 王泓午 《西部中医药》 2025年第1期67-72,共6页
目的:对中医舌诊数据挖掘进行系统的文献计量研究与可视化分析,探究其研究历史、现状、热点及发展趋势。方法:检索中国知网(CNKI)2000年1月1日至2019年12月31日“中医舌诊数据挖掘”研究领域相关文献,并进行文献计量学分析。应用Cite Sp... 目的:对中医舌诊数据挖掘进行系统的文献计量研究与可视化分析,探究其研究历史、现状、热点及发展趋势。方法:检索中国知网(CNKI)2000年1月1日至2019年12月31日“中医舌诊数据挖掘”研究领域相关文献,并进行文献计量学分析。应用Cite Space软件对纳入文献进行作者、关键词、研究机构共现分析,并绘制相关可视化图谱。使用模块值和平均轮廓值评价可视化图谱的结构合理性,通过突现度和中介中心性辨识不同聚类中的作者、机构、关键词,对各主要关键词进行聚类分析。选择对数似然比(log-likelihood ratio,LLR)算法标记聚类,通过时间线视图展示不同聚类的相互影响以及关键词的时间跨度。结果:共获得文献461篇,发文量大的机构是北京中医药大学,发文量为57篇;中医舌诊数据挖掘文献研究领域初步形成了以北京中医药大学、上海中医药大学、南京中医药大学、天津中医药大学、山东中医药大学为代表的5个学术研究机构合作网络;上海中医药大学是中介中心性最高的机构为0.19,在机构合作网络中影响力最大;上海中医药大学、上海中医药大学附属龙华医院、天津中医药大学第二附属医院中介中心性较高(>0.1),许家佗、李刚、林凌均发文9篇,是3个最高产作者;数据挖掘、舌诊、舌象、中医证候、证候要素是中介中心性较高的高频关键词;关键词聚类分析形成了10个聚类标签。结论:中医舌诊数据挖掘文献研究数量呈稳定增长趋势,中医病证结合文本挖掘与四诊信息客观化研究、基于深度学习技术挖掘常见病证舌诊图像处理、应用人工智能大数据进行舌象处理与分析舌诊客观化、2型糖尿病流行病学特征与中医证型相关性研究、冠心病证候要素与中医客观化研究、数据挖掘名老中医临床经验及辨治规律研究等是该研究领域的热点。 展开更多
关键词 中医舌诊 数据挖掘 CITESPACE 可视化分析 文献计量
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基于面部表情识别技术的中医情志数字化识别框架构建 被引量:1
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作者 汤嵛猗 沈梓强 +2 位作者 晏峻峰 李阳 赵国英 《中国中医药信息杂志》 2025年第6期18-23,共6页
本文基于现代心理学及中医情志学理论,结合面部表情识别技术,将深度学习的方法应用于中医情志的数字化研究以更准确地捕捉和分析患者的情绪状态。通过整合心理学与中医理论中的面部表情-情志关联,构建跨学科研究框架:对情志表情进行数... 本文基于现代心理学及中医情志学理论,结合面部表情识别技术,将深度学习的方法应用于中医情志的数字化研究以更准确地捕捉和分析患者的情绪状态。通过整合心理学与中医理论中的面部表情-情志关联,构建跨学科研究框架:对情志表情进行数据标注,通过面部表情采集、数据处理,以及训练基于三维时空卷积网络(3D CNN)的分类模型,实现情志识别。该框架在视频情绪分类中的准确率达到91.43%。高唤醒度情绪识别优势显著,“怒”的召回率(1.0000)与F1分数(0.9463)最优,“惊”的精确率最高(0.9760),符合“怒则气上,惊则气乱”的病机特征。基于面部表情识别技术的中医情志数字化识别框架与中医望诊理论高度契合,可为中医师提供量化“七情”的客观工具,阐释了中医经典中的情志-面部关联。相关研究需拓展多人群纵向验证,建立AI辅助中医诊断系统的发展路径。 展开更多
关键词 面部表情识别 中医情志 中医望诊 情志识别应用 情志数字化
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基于关系网络的中医舌色苔色协同分类方法
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作者 王恩慈 卓力 +3 位作者 李艳萍 王欣 杨洋 魏玮 《世界科学技术-中医药现代化》 北大核心 2025年第5期1207-1218,共12页
目的中医舌象诊察特征繁多,包括舌色、苔色、舌形态和舌动态等,约有30多种。目前普遍采用独立的方式分别进行分析,未能充分利用不同诊察特征之间的关联关系,同时也大大增加了分析系统的整体实现复杂度。方法为此,该文提出了一种基于关... 目的中医舌象诊察特征繁多,包括舌色、苔色、舌形态和舌动态等,约有30多种。目前普遍采用独立的方式分别进行分析,未能充分利用不同诊察特征之间的关联关系,同时也大大增加了分析系统的整体实现复杂度。方法为此,该文提出了一种基于关系网络的中医舌色苔色协同分类方法,通过关系网络来学习舌色苔色两个标签之间的非线性关联关系,可以在一个框架下同时实现舌色和苔色分类两个任务。首先,构建了一种双分支轻型卷积神经网络,通过设计低、高层特征融合模块,结合坐标注意力机制,能够以较低的模型复杂度实现较高的分类精度;其次,设计了一个舌色、苔色标签关系非线性学习网络,通过学习,挖掘出两者之间的关联关系信息,并将这一信息作为补充,用于舌色、苔色的协同分类。结果在两个自建的中医舌象分类数据集上的实验结果中,舌色分类的准确率分别达到了95.17%和93.67%,苔色分类的准确率则分别达到了91.11%和90.53%。结论提出的方法可以将整体复杂度降低50%左右,同时还可以提升两个分类任务的精度。 展开更多
关键词 中医舌诊 舌色苔色协同分类 深度学习 关系网络 特征融合
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