目的基于中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Study,CHARLS)数据分析糖尿病肾病(Diabetic Kidney Disease,DKD)患者自我管理行为潜在类别与健康结局的关系。方法基于2015年CHARLS数据纳入DKD患者685例进...目的基于中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Study,CHARLS)数据分析糖尿病肾病(Diabetic Kidney Disease,DKD)患者自我管理行为潜在类别与健康结局的关系。方法基于2015年CHARLS数据纳入DKD患者685例进行研究,使用潜在类别分析(Latent Class Analysis,LCA)识别自我管理行为模式,评估不同管理行为模式与日常生活活动(Activities of Daily Living,ADL)功能障碍、抑郁风险及住院经历的关系。结果3类模型拟合度最佳,各类样本分布均衡,类别解释具备临床意义。LCA分析发现,全面管理型患者占比30.07%,在服药、饮食、运动、血糖监测、戒烟等方面均表现良好,具有较高健康意识。生活方式控制不足型患者占比41.46%,服药行为良好,但运动、饮食和体重管理等生活方式控制较差。低医疗依从性型患者占比28.47%,在服药、血糖监测方面依从性差,但部分有戒烟或饮食控制行为。DKD患者自我管理行为潜在类别与ADL功能障碍、抑郁风险及过去一年住院情况存在相关性(P<0.05),低依从性型患者住院与抑郁风险最高。结论DKD患者自我管理行为存在明显异质性,非理想行为显著影响其健康结局,未来需针对不同行为模式制定分层干预策略。展开更多
目的探索适合我国食管癌患者的疾病诊断相关分组(diagnosis related groups,DRGs)方案,为响应国家DRGs/按病种分值付费(diagnosis-intervention packet,DIP)付费改革政策、规范医保精准支付、优化专科运营与质控管理提供实践依据。方法...目的探索适合我国食管癌患者的疾病诊断相关分组(diagnosis related groups,DRGs)方案,为响应国家DRGs/按病种分值付费(diagnosis-intervention packet,DIP)付费改革政策、规范医保精准支付、优化专科运营与质控管理提供实践依据。方法收集某三甲医院2021—2025年上半年收治的食管癌患者的病案首页数据,采用单因素分析和多元线性回归模型筛选影响住院费用的关键因素,进而运用E-CHAID决策树算法构建DRGs分组方案。结果手术/操作类型、住院天数、是否进行达芬奇手术和是否使用呼吸机4个分类节点将1995例患者划分为6个DRGs分组,组间差异有统计学意义(H=1641.395,P<0.001),组内变异系数(CV)为0.12~0.61,组内同质性良好;全组超限病例72例(3.61%),处于合理区间。结论基于E-CHAID算法构建的食管癌患者住院费用分组方案合理。该模型证实手术方式、创新技术应用以及病情危重程度是影响住院费用的核心因素,为实现食管癌住院费用的精细化管理与DRGs付费改革提供参考。展开更多
文摘目的基于中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Study,CHARLS)数据分析糖尿病肾病(Diabetic Kidney Disease,DKD)患者自我管理行为潜在类别与健康结局的关系。方法基于2015年CHARLS数据纳入DKD患者685例进行研究,使用潜在类别分析(Latent Class Analysis,LCA)识别自我管理行为模式,评估不同管理行为模式与日常生活活动(Activities of Daily Living,ADL)功能障碍、抑郁风险及住院经历的关系。结果3类模型拟合度最佳,各类样本分布均衡,类别解释具备临床意义。LCA分析发现,全面管理型患者占比30.07%,在服药、饮食、运动、血糖监测、戒烟等方面均表现良好,具有较高健康意识。生活方式控制不足型患者占比41.46%,服药行为良好,但运动、饮食和体重管理等生活方式控制较差。低医疗依从性型患者占比28.47%,在服药、血糖监测方面依从性差,但部分有戒烟或饮食控制行为。DKD患者自我管理行为潜在类别与ADL功能障碍、抑郁风险及过去一年住院情况存在相关性(P<0.05),低依从性型患者住院与抑郁风险最高。结论DKD患者自我管理行为存在明显异质性,非理想行为显著影响其健康结局,未来需针对不同行为模式制定分层干预策略。
文摘目的探索适合我国食管癌患者的疾病诊断相关分组(diagnosis related groups,DRGs)方案,为响应国家DRGs/按病种分值付费(diagnosis-intervention packet,DIP)付费改革政策、规范医保精准支付、优化专科运营与质控管理提供实践依据。方法收集某三甲医院2021—2025年上半年收治的食管癌患者的病案首页数据,采用单因素分析和多元线性回归模型筛选影响住院费用的关键因素,进而运用E-CHAID决策树算法构建DRGs分组方案。结果手术/操作类型、住院天数、是否进行达芬奇手术和是否使用呼吸机4个分类节点将1995例患者划分为6个DRGs分组,组间差异有统计学意义(H=1641.395,P<0.001),组内变异系数(CV)为0.12~0.61,组内同质性良好;全组超限病例72例(3.61%),处于合理区间。结论基于E-CHAID算法构建的食管癌患者住院费用分组方案合理。该模型证实手术方式、创新技术应用以及病情危重程度是影响住院费用的核心因素,为实现食管癌住院费用的精细化管理与DRGs付费改革提供参考。
