目的评价“对分课堂”与案例教学联合模式在提升专业型公共卫生硕士(Master of Public Health,MPH)研究生健康干预计划设计能力中的应用效果。方法于2022—2023学年和2023—2024学年春季学期,采用全面调查方法选取北京大学选修健康教育...目的评价“对分课堂”与案例教学联合模式在提升专业型公共卫生硕士(Master of Public Health,MPH)研究生健康干预计划设计能力中的应用效果。方法于2022—2023学年和2023—2024学年春季学期,采用全面调查方法选取北京大学选修健康教育与健康促进课程的所有MPH研究生为研究对象。采用“对分课堂”与案例教学对课程进行改革,采用历史对照单盲试验设计、描述性分析等方法比较MPH研究生健康干预计划设计能力提升效果。结果基于课程分析,本研究提出了加强对健康行为和传播理论价值的思考、健康教育干预计划实践训练以及逻辑实践训练3项改革重点。MPH研究生健康干预计划设计能力提升结果显示,试验组学生的健康干预项目计划书总分为(89.35±3.59)分,高于对照组;评价方案、背景与需求评估、干预策略、行为理论或传播理论维度得分分别为(26.95±0.64)分、(26.90±1.37)分、(26.30±1.60)分、(9.20±0.92)分,均高于对照组。结论“对分课堂”与案例教学联合模式在提升MPH学生健康干预项目设计的整体质量,尤其是评价方案设计方面具有积极作用。因此,可认为该教学模式对于提升MPH研究生健康干预计划设计能力具有一定的积极作用。展开更多
目的分析2021―2024年安徽省居民健康素养水平变化趋势及与医疗自付费用的关联,为优化健康促进策略提供依据。方法采用分层多阶段、简单随机与人口规模大小成比例抽样(probability proportionate to size sampling,PPS)相结合的抽样方法...目的分析2021―2024年安徽省居民健康素养水平变化趋势及与医疗自付费用的关联,为优化健康促进策略提供依据。方法采用分层多阶段、简单随机与人口规模大小成比例抽样(probability proportionate to size sampling,PPS)相结合的抽样方法,于2021―2024年对安徽省15~69岁常住居民进行健康素养调查。剔除慢性非传染性疾病患者后,采用单因素和多因素logistic回归模型分析健康素养水平与医疗自付费用的关联。结果2021―2024年安徽省居民健康素养水平分别为27.31%、29.06%、31.09%和32.55%,呈逐年上升趋势(趋势χ^(2)=114.576,P<0.001)。多因素logistic回归模型分析结果显示,控制混杂变量后,与不具备健康素养组相比,具备健康素养组(OR=0.90,95%CI:0.86~0.96)医疗自付费用水平较低,健康素养水平与医疗自付费用呈负相关。在健康素养的不同维度中,3个方面的健康素养与医疗自付费用均呈负相关(均P<0.05);6类健康问题素养中科学健康观、基本医疗和健康信息与医疗自付费用呈负相关(均P<0.05)。结论2021―2024年安徽省居民健康素养水平稳步提升,但较发达省份仍存差距;居民健康素养水平是影响医疗自付费用的关键因素,健康素养不足常伴有较高的医疗负担。展开更多
文摘目的评价“对分课堂”与案例教学联合模式在提升专业型公共卫生硕士(Master of Public Health,MPH)研究生健康干预计划设计能力中的应用效果。方法于2022—2023学年和2023—2024学年春季学期,采用全面调查方法选取北京大学选修健康教育与健康促进课程的所有MPH研究生为研究对象。采用“对分课堂”与案例教学对课程进行改革,采用历史对照单盲试验设计、描述性分析等方法比较MPH研究生健康干预计划设计能力提升效果。结果基于课程分析,本研究提出了加强对健康行为和传播理论价值的思考、健康教育干预计划实践训练以及逻辑实践训练3项改革重点。MPH研究生健康干预计划设计能力提升结果显示,试验组学生的健康干预项目计划书总分为(89.35±3.59)分,高于对照组;评价方案、背景与需求评估、干预策略、行为理论或传播理论维度得分分别为(26.95±0.64)分、(26.90±1.37)分、(26.30±1.60)分、(9.20±0.92)分,均高于对照组。结论“对分课堂”与案例教学联合模式在提升MPH学生健康干预项目设计的整体质量,尤其是评价方案设计方面具有积极作用。因此,可认为该教学模式对于提升MPH研究生健康干预计划设计能力具有一定的积极作用。
文摘目的分析2021―2024年安徽省居民健康素养水平变化趋势及与医疗自付费用的关联,为优化健康促进策略提供依据。方法采用分层多阶段、简单随机与人口规模大小成比例抽样(probability proportionate to size sampling,PPS)相结合的抽样方法,于2021―2024年对安徽省15~69岁常住居民进行健康素养调查。剔除慢性非传染性疾病患者后,采用单因素和多因素logistic回归模型分析健康素养水平与医疗自付费用的关联。结果2021―2024年安徽省居民健康素养水平分别为27.31%、29.06%、31.09%和32.55%,呈逐年上升趋势(趋势χ^(2)=114.576,P<0.001)。多因素logistic回归模型分析结果显示,控制混杂变量后,与不具备健康素养组相比,具备健康素养组(OR=0.90,95%CI:0.86~0.96)医疗自付费用水平较低,健康素养水平与医疗自付费用呈负相关。在健康素养的不同维度中,3个方面的健康素养与医疗自付费用均呈负相关(均P<0.05);6类健康问题素养中科学健康观、基本医疗和健康信息与医疗自付费用呈负相关(均P<0.05)。结论2021―2024年安徽省居民健康素养水平稳步提升,但较发达省份仍存差距;居民健康素养水平是影响医疗自付费用的关键因素,健康素养不足常伴有较高的医疗负担。
