目的探讨深圳市流行性腮腺炎时空聚集性特征和变化趋势。方法应用回顾性时空重排扫描统计量和空间自相关系数分析深圳市2009年1月1日～2011年12月31日流行性腮腺炎时空聚集性,利用地理信息系统（geographic information system,GIS）技...目的探讨深圳市流行性腮腺炎时空聚集性特征和变化趋势。方法应用回顾性时空重排扫描统计量和空间自相关系数分析深圳市2009年1月1日～2011年12月31日流行性腮腺炎时空聚集性,利用地理信息系统（geographic information system,GIS）技术表达相应的聚集区域。结果回顾性时空扫描分析确定了23个可能的发病聚集区域,一类聚集区域发生在2011年11月27日～12月26日,聚集范围包括沙头角和海山街道（P〈1.0×10^-17）,二类聚集区域包括22个,2009年探测到6个,包括4个聚集区域和2个聚集点,2010年探测到7个,包括1个聚集区域和6个聚集点,2011年探测到9个聚集点。呈现大范围聚集区域减少,小范围的聚集点逐渐增多的趋势。23个聚集区主要出现在4～7月份和11～2月份,与深圳市和广东省腮腺炎疫情高峰出现时段相一致。局部自相关分析发现的高-高聚集区域为：2009年海山、沙头角、莲塘、南头和龙岗街道;2011年盐田、海山、平湖和福永街道,结果与时空扫描结果基本一致。结论时空重排扫描统计量结合地理信息系统,能够更加直观、全面地展示了发病聚集区域,为以后开展针对性的预防控制措施,提供了科学参考依据。展开更多
文摘目的探讨深圳市流行性腮腺炎时空聚集性特征和变化趋势。方法应用回顾性时空重排扫描统计量和空间自相关系数分析深圳市2009年1月1日～2011年12月31日流行性腮腺炎时空聚集性,利用地理信息系统（geographic information system,GIS）技术表达相应的聚集区域。结果回顾性时空扫描分析确定了23个可能的发病聚集区域,一类聚集区域发生在2011年11月27日～12月26日,聚集范围包括沙头角和海山街道（P〈1.0×10^-17）,二类聚集区域包括22个,2009年探测到6个,包括4个聚集区域和2个聚集点,2010年探测到7个,包括1个聚集区域和6个聚集点,2011年探测到9个聚集点。呈现大范围聚集区域减少,小范围的聚集点逐渐增多的趋势。23个聚集区主要出现在4～7月份和11～2月份,与深圳市和广东省腮腺炎疫情高峰出现时段相一致。局部自相关分析发现的高-高聚集区域为：2009年海山、沙头角、莲塘、南头和龙岗街道;2011年盐田、海山、平湖和福永街道,结果与时空扫描结果基本一致。结论时空重排扫描统计量结合地理信息系统,能够更加直观、全面地展示了发病聚集区域,为以后开展针对性的预防控制措施,提供了科学参考依据。
