目的通过分析tsRNA在肺腺癌中的差异表达情况及其表达水平与患者预后的关系,进一步筛选并验证肺腺癌相关tsRNA,以了解其在肺腺癌发生和进展中的相关机制。方法基于计算医学中心数据库筛选出在肺腺癌组织和正常组织中差异表达的tsRNA;基...目的通过分析tsRNA在肺腺癌中的差异表达情况及其表达水平与患者预后的关系,进一步筛选并验证肺腺癌相关tsRNA,以了解其在肺腺癌发生和进展中的相关机制。方法基于计算医学中心数据库筛选出在肺腺癌组织和正常组织中差异表达的tsRNA;基于癌症基因组图谱(The Cancer Genome Atlas,TCGA)数据库分析tsRNA表达水平对肺腺癌患者预后的影响;基于TRFtarget2.0和tRFTar数据库预测靶基因;基于DAVID、KOBA KEGG在线网站进行基因本体论(Gene Ontology,GO)富集分析和京都基因和基因组百科全书(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes,KEGG)通路分析;基于阿拉巴马大学伯明翰分校癌症数据分析门户(the University of Alabama at Birmingham CANcer data analysis Portal,UALCAN)分析靶基因在肺腺癌组织和正常组织中的表达水平。采用增殖实验、迁移实验、侵袭实验验证tRF-19-69M8LOJX在肺腺癌细胞中的生物学功能。结果与正常组织相比,tRF-19-69M8LOJX在肺腺癌组织中表达上调(log2FC=4.28,FDR<0.05)。高表达水平的tRF-19-69M8LOJX预示着更短的无进展生存期(HR=1.565,95%CI=1.142~2.145,P=0.005);过表达tRF-19-69M8LOJX促进A549细胞的增殖、迁移(P<0.001)和侵袭(P=0.009);COL1A1(P=0.002)和VCAN(P=0.022)在tRF-19-69M8LOJX过表达细胞模型中显著上调。结论tRF-19-69M8LOJX在肺腺癌组织的表达水平上调,与患者不良预后密切相关,可能在肺腺癌的发生发展中起着重要作用。展开更多
目的分析转录因子转化生长因子β诱导因子同源框1(TG-interacting factor 1,TGIF1)在胃癌中的表达水平及与胃癌患者预后相关性,研究TGIF1高表达胃癌的免疫微环境特征和临床意义。方法整合分析癌症基因组图谱(the Cancer Genome Atlas,TC...目的分析转录因子转化生长因子β诱导因子同源框1(TG-interacting factor 1,TGIF1)在胃癌中的表达水平及与胃癌患者预后相关性,研究TGIF1高表达胃癌的免疫微环境特征和临床意义。方法整合分析癌症基因组图谱(the Cancer Genome Atlas,TCGA)、亚洲癌症研究组织(Asian Cancer Research Group,ACRG)和本课题组建立的胃癌转录组数据库,结合免疫组化实验分析胃癌和正常胃黏膜组织TGIF1表达情况,分析Kaplan-Meier Plotter在线数据库,探讨TGIF1表达与胃癌临床预后相关性。利用转录组数据分析TGIF1高表达胃癌的功能富集特征,通过GENIE3工具包预测TGIF1调控靶基因,STRING数据库推断蛋白-蛋白相互作用网络,探讨TGIF1可能调控的肿瘤免疫信号网络。结合单细胞转录组测序等技术分析TGIF1表达与胃癌微环境(tumor microenvironment,TME)紊乱的相关性。结果分析转录组数据表明TGIF1在胃癌组织显著高表达(P<0.01),TGIF1高表达胃癌患者的临床预后较差(P<0.05)。免疫组织化学染色发现TGIF1在胃癌组织中的表达显著高于正常组织(P<0.01)。TGIF1高表达胃癌显著富集免疫调控信号通路,包含趋化因子配体20(chemokine C-C motif ligand 20,CCL20)等一系列免疫抑制性细胞因子。TGIF1高表达胃癌具有免疫抑制性TME,富含免疫抑制性NK细胞、肥大细胞、调节性T细胞、髓系细胞和耗竭性CD8+T细胞。细胞互作分析发现,TGIF1高表达胃癌细胞可能通过CCL20识别调节性T细胞的CCR6受体,这两种互作细胞的特征性基因集高表达时,胃癌患者生存期显著缩短(P<0.05)。结论TGIF1在胃癌组织中高表达,可能是免疫抑制性TME和临床不良预后的生物标志物,TGIF1高表达胃癌细胞可能与调节性T细胞等多种细胞互作,诱导TME免疫抑制状态。展开更多
目的分析中国三省成人尿钠钾水平与高血压患病风险及血压水平的关系。方法2022―2023年采用多阶段随机抽样的方法,对黑龙江省、贵州省和广东省18~69岁居民开展问卷调查、体格检查及尿液收集。使用SAS 9.4软件,采用logistic回归和线性回...目的分析中国三省成人尿钠钾水平与高血压患病风险及血压水平的关系。方法2022―2023年采用多阶段随机抽样的方法,对黑龙江省、贵州省和广东省18~69岁居民开展问卷调查、体格检查及尿液收集。使用SAS 9.4软件,采用logistic回归和线性回归分析模型分析24 h尿和点尿钠钾水平与血压的关系。结果共纳入研究对象1424名,其中高血压患者500人(35.11%)。24 h尿钠钾水平与血压相关性分析结果显示:与尿钠Q1组相比,Q2(OR=1.553,95%CI:1.061~2.271)、Q3(OR=1.560,95%CI:1.079~2.256)和Q4(OR=1.608,95%CI:1.108~2.333)组高血压患病风险增加;与尿钠钾比Q1组相比,Q4组高血压患病风险增加(OR=2.763,95%CI:1.398~5.459);与尿钠Q1组相比,Q2、Q3和Q4组收缩压分别增加2.107 mm Hg(95%CI:0.033 mm Hg~4.180 mm Hg)、2.340 mm Hg(95%CI:0.316 mm Hg~4.364 mm Hg)和2.500 mm Hg(95%CI:0.183 mm Hg~4.817 mm Hg);与尿钠钾比Q1组相比,Q4组收缩压增加3.311 mm Hg(95%CI:0.652 mm Hg~7.274 mm Hg)。点尿钠钾水平与血压相关性分析结果显示:与尿钾Q1组相比,Q4组高血压患病风险下降(OR=0.633,95%CI:0.436~0.918);与尿钠钾比Q1组相比,Q3和Q4组高血压患病风险增加,OR值分别为1.463(95%CI:1.011~2.117)和1.485(95%CI:1.027~2.147);与尿钾Q1组相比,Q3和Q4组收缩压分别下降2.379 mm Hg(95%CI:-4.664 mm Hg~-0.094 mm Hg)和3.137 mm Hg(95%CI:-5.467 mm Hg~-0.807mm Hg);与尿钠钾比Q1组相比,Q3和Q4组收缩压分别上升2.867 mm Hg(95%CI:0.544 mm Hg~5.190 mm Hg)和3.256 mm Hg(95%CI:0.943 mm Hg~5.568 mm Hg)。结论尿钠钾水平与血压存在关联,也证实了尿钠钾比对评估高血压患病风险具有一定可行性。展开更多
目的探讨术前全身炎症反应指数(systemic inflammatory response index,SIRI)联合临床病理参数预测宫颈癌术后复发的价值,并构建预后模型优化复发风险评估。方法本研究通过纳入、排除标准纳入了2017年1月至2022年1月期间于重庆医科大学...目的探讨术前全身炎症反应指数(systemic inflammatory response index,SIRI)联合临床病理参数预测宫颈癌术后复发的价值,并构建预后模型优化复发风险评估。方法本研究通过纳入、排除标准纳入了2017年1月至2022年1月期间于重庆医科大学附属第一医院(训练队列,n=996)及重庆医科大学附属妇女儿童医院(验证队列,n=496)接受标准手术治疗的宫颈癌患者。通过单因素、多因素Cox回归分析筛选影响患者无复发生存期(recurrence-free survival,RFS)的危险因素并构建列线图,通过曲线下面积(area under curve,AUC)和校准曲线评估其预测效能。基于列线图进行风险分层,采用Kaplan-Meier曲线评估模型的临床效能。结果Cox回归分析显示国际妇产科联合会(international federation of gynecology and obstetrics,FIGO)分期(P<0.001)、肿瘤直径(P<0.001)、病理类型(P<0.001)、分级(P=0.007)、宫旁浸润(P<0.001)、肌层浸润深度(P=0.019)、淋巴脉管间隙浸润(P=0.019)、阴道切缘受累(P=0.010)、辅助治疗(P=0.012)以及SIRI(P<0.001)是宫颈癌患者RFS的独立预后因素。基于以上预后因素构建的综合预测模型在预测宫颈癌患者1年、3年和5年RFS方面表现优异,其预测效能显著优于单一指标模型(AUC=0.886)。结论基于SIRI联合临床病理参数的列线图模型在预测宫颈癌患者的RFS方面展现了足够的准确性,能够为未来的临床实践提供个性化的临床决策支持。展开更多
目的基于系统评价和Meta分析开发并验证一种预测糖尿病足溃疡(diabetic foot ulcers,DFU)患者截肢风险的模型。方法采用主题词+自由词的检索方式,检索关于研究DFU患者截肢风险因素的文献。经筛选最终纳入37项队列研究,采用纽卡斯尔-渥...目的基于系统评价和Meta分析开发并验证一种预测糖尿病足溃疡(diabetic foot ulcers,DFU)患者截肢风险的模型。方法采用主题词+自由词的检索方式,检索关于研究DFU患者截肢风险因素的文献。经筛选最终纳入37项队列研究,采用纽卡斯尔-渥太华量表(Newcastle-Ottawa Scale,NOS)进行质量评价。对DFU的截肢风险因素进行Meta分析。DFU截肢风险预测模型纳入Meta分析中具有统计学意义的风险因素,根据各风险因素合并的比值比(odds ratio,OR)计算其相应β系数并进行评分赋值,建立评分制模型。收集2021年至2023年于陆军军医大学第一附属医院内分泌科住院的453例DFU患者的临床数据作为验证队列,对模型进行验证。模型性能评估基于受试者工作特征曲线下面积(area under the curve of receiver operating characteristic,AUC),通过灵敏度和特异性计算最大约登指数来确定最佳界值分数。结果Meta分析显示在11779例DFU患者中,累积截肢率约34.65%。最终的风险预测模型纳入5个风险因素,包括坏疽[OR=11.92(5.86~24.24)]、溃疡深度[OR=4.93(2.52~9.64)]、骨髓炎[OR=3.19(2.36~4.29)]、既往截肢史[OR=3.19(2.00~5.09)]和下肢动脉疾病[OR=3.10(2.31~4.17)]。根据各风险因素的权重,模型总分为76分,最佳界值分数为36.5分。预测模型性能良好,AUC=0.864(0.824~0.903),灵敏度为0.743,特异性为0.859,准确率为83.00%。结论本研究开发了一种基于风险因素评分的DFU截肢风险预测模型,模型具有良好的区分度和校准度,为DFU截肢相关的临床研究和临床决策提供有效的科学依据。展开更多
文摘目的通过分析tsRNA在肺腺癌中的差异表达情况及其表达水平与患者预后的关系,进一步筛选并验证肺腺癌相关tsRNA,以了解其在肺腺癌发生和进展中的相关机制。方法基于计算医学中心数据库筛选出在肺腺癌组织和正常组织中差异表达的tsRNA;基于癌症基因组图谱(The Cancer Genome Atlas,TCGA)数据库分析tsRNA表达水平对肺腺癌患者预后的影响;基于TRFtarget2.0和tRFTar数据库预测靶基因;基于DAVID、KOBA KEGG在线网站进行基因本体论(Gene Ontology,GO)富集分析和京都基因和基因组百科全书(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes,KEGG)通路分析;基于阿拉巴马大学伯明翰分校癌症数据分析门户(the University of Alabama at Birmingham CANcer data analysis Portal,UALCAN)分析靶基因在肺腺癌组织和正常组织中的表达水平。采用增殖实验、迁移实验、侵袭实验验证tRF-19-69M8LOJX在肺腺癌细胞中的生物学功能。结果与正常组织相比,tRF-19-69M8LOJX在肺腺癌组织中表达上调(log2FC=4.28,FDR<0.05)。高表达水平的tRF-19-69M8LOJX预示着更短的无进展生存期(HR=1.565,95%CI=1.142~2.145,P=0.005);过表达tRF-19-69M8LOJX促进A549细胞的增殖、迁移(P<0.001)和侵袭(P=0.009);COL1A1(P=0.002)和VCAN(P=0.022)在tRF-19-69M8LOJX过表达细胞模型中显著上调。结论tRF-19-69M8LOJX在肺腺癌组织的表达水平上调,与患者不良预后密切相关,可能在肺腺癌的发生发展中起着重要作用。
文摘目的分析转录因子转化生长因子β诱导因子同源框1(TG-interacting factor 1,TGIF1)在胃癌中的表达水平及与胃癌患者预后相关性,研究TGIF1高表达胃癌的免疫微环境特征和临床意义。方法整合分析癌症基因组图谱(the Cancer Genome Atlas,TCGA)、亚洲癌症研究组织(Asian Cancer Research Group,ACRG)和本课题组建立的胃癌转录组数据库,结合免疫组化实验分析胃癌和正常胃黏膜组织TGIF1表达情况,分析Kaplan-Meier Plotter在线数据库,探讨TGIF1表达与胃癌临床预后相关性。利用转录组数据分析TGIF1高表达胃癌的功能富集特征,通过GENIE3工具包预测TGIF1调控靶基因,STRING数据库推断蛋白-蛋白相互作用网络,探讨TGIF1可能调控的肿瘤免疫信号网络。结合单细胞转录组测序等技术分析TGIF1表达与胃癌微环境(tumor microenvironment,TME)紊乱的相关性。结果分析转录组数据表明TGIF1在胃癌组织显著高表达(P<0.01),TGIF1高表达胃癌患者的临床预后较差(P<0.05)。免疫组织化学染色发现TGIF1在胃癌组织中的表达显著高于正常组织(P<0.01)。TGIF1高表达胃癌显著富集免疫调控信号通路,包含趋化因子配体20(chemokine C-C motif ligand 20,CCL20)等一系列免疫抑制性细胞因子。TGIF1高表达胃癌具有免疫抑制性TME,富含免疫抑制性NK细胞、肥大细胞、调节性T细胞、髓系细胞和耗竭性CD8+T细胞。细胞互作分析发现,TGIF1高表达胃癌细胞可能通过CCL20识别调节性T细胞的CCR6受体,这两种互作细胞的特征性基因集高表达时,胃癌患者生存期显著缩短(P<0.05)。结论TGIF1在胃癌组织中高表达,可能是免疫抑制性TME和临床不良预后的生物标志物,TGIF1高表达胃癌细胞可能与调节性T细胞等多种细胞互作,诱导TME免疫抑制状态。
文摘目的分析中国三省成人尿钠钾水平与高血压患病风险及血压水平的关系。方法2022―2023年采用多阶段随机抽样的方法,对黑龙江省、贵州省和广东省18~69岁居民开展问卷调查、体格检查及尿液收集。使用SAS 9.4软件,采用logistic回归和线性回归分析模型分析24 h尿和点尿钠钾水平与血压的关系。结果共纳入研究对象1424名,其中高血压患者500人(35.11%)。24 h尿钠钾水平与血压相关性分析结果显示:与尿钠Q1组相比,Q2(OR=1.553,95%CI:1.061~2.271)、Q3(OR=1.560,95%CI:1.079~2.256)和Q4(OR=1.608,95%CI:1.108~2.333)组高血压患病风险增加;与尿钠钾比Q1组相比,Q4组高血压患病风险增加(OR=2.763,95%CI:1.398~5.459);与尿钠Q1组相比,Q2、Q3和Q4组收缩压分别增加2.107 mm Hg(95%CI:0.033 mm Hg~4.180 mm Hg)、2.340 mm Hg(95%CI:0.316 mm Hg~4.364 mm Hg)和2.500 mm Hg(95%CI:0.183 mm Hg~4.817 mm Hg);与尿钠钾比Q1组相比,Q4组收缩压增加3.311 mm Hg(95%CI:0.652 mm Hg~7.274 mm Hg)。点尿钠钾水平与血压相关性分析结果显示:与尿钾Q1组相比,Q4组高血压患病风险下降(OR=0.633,95%CI:0.436~0.918);与尿钠钾比Q1组相比,Q3和Q4组高血压患病风险增加,OR值分别为1.463(95%CI:1.011~2.117)和1.485(95%CI:1.027~2.147);与尿钾Q1组相比,Q3和Q4组收缩压分别下降2.379 mm Hg(95%CI:-4.664 mm Hg~-0.094 mm Hg)和3.137 mm Hg(95%CI:-5.467 mm Hg~-0.807mm Hg);与尿钠钾比Q1组相比,Q3和Q4组收缩压分别上升2.867 mm Hg(95%CI:0.544 mm Hg~5.190 mm Hg)和3.256 mm Hg(95%CI:0.943 mm Hg~5.568 mm Hg)。结论尿钠钾水平与血压存在关联,也证实了尿钠钾比对评估高血压患病风险具有一定可行性。
文摘目的探讨术前全身炎症反应指数(systemic inflammatory response index,SIRI)联合临床病理参数预测宫颈癌术后复发的价值,并构建预后模型优化复发风险评估。方法本研究通过纳入、排除标准纳入了2017年1月至2022年1月期间于重庆医科大学附属第一医院(训练队列,n=996)及重庆医科大学附属妇女儿童医院(验证队列,n=496)接受标准手术治疗的宫颈癌患者。通过单因素、多因素Cox回归分析筛选影响患者无复发生存期(recurrence-free survival,RFS)的危险因素并构建列线图,通过曲线下面积(area under curve,AUC)和校准曲线评估其预测效能。基于列线图进行风险分层,采用Kaplan-Meier曲线评估模型的临床效能。结果Cox回归分析显示国际妇产科联合会(international federation of gynecology and obstetrics,FIGO)分期(P<0.001)、肿瘤直径(P<0.001)、病理类型(P<0.001)、分级(P=0.007)、宫旁浸润(P<0.001)、肌层浸润深度(P=0.019)、淋巴脉管间隙浸润(P=0.019)、阴道切缘受累(P=0.010)、辅助治疗(P=0.012)以及SIRI(P<0.001)是宫颈癌患者RFS的独立预后因素。基于以上预后因素构建的综合预测模型在预测宫颈癌患者1年、3年和5年RFS方面表现优异,其预测效能显著优于单一指标模型(AUC=0.886)。结论基于SIRI联合临床病理参数的列线图模型在预测宫颈癌患者的RFS方面展现了足够的准确性,能够为未来的临床实践提供个性化的临床决策支持。
文摘目的基于系统评价和Meta分析开发并验证一种预测糖尿病足溃疡(diabetic foot ulcers,DFU)患者截肢风险的模型。方法采用主题词+自由词的检索方式,检索关于研究DFU患者截肢风险因素的文献。经筛选最终纳入37项队列研究,采用纽卡斯尔-渥太华量表(Newcastle-Ottawa Scale,NOS)进行质量评价。对DFU的截肢风险因素进行Meta分析。DFU截肢风险预测模型纳入Meta分析中具有统计学意义的风险因素,根据各风险因素合并的比值比(odds ratio,OR)计算其相应β系数并进行评分赋值,建立评分制模型。收集2021年至2023年于陆军军医大学第一附属医院内分泌科住院的453例DFU患者的临床数据作为验证队列,对模型进行验证。模型性能评估基于受试者工作特征曲线下面积(area under the curve of receiver operating characteristic,AUC),通过灵敏度和特异性计算最大约登指数来确定最佳界值分数。结果Meta分析显示在11779例DFU患者中,累积截肢率约34.65%。最终的风险预测模型纳入5个风险因素,包括坏疽[OR=11.92(5.86~24.24)]、溃疡深度[OR=4.93(2.52~9.64)]、骨髓炎[OR=3.19(2.36~4.29)]、既往截肢史[OR=3.19(2.00~5.09)]和下肢动脉疾病[OR=3.10(2.31~4.17)]。根据各风险因素的权重,模型总分为76分,最佳界值分数为36.5分。预测模型性能良好,AUC=0.864(0.824~0.903),灵敏度为0.743,特异性为0.859,准确率为83.00%。结论本研究开发了一种基于风险因素评分的DFU截肢风险预测模型,模型具有良好的区分度和校准度,为DFU截肢相关的临床研究和临床决策提供有效的科学依据。
