目的建立一种固相萃取-超高效液相色谱-三重四极杆质谱的非衍生化检测方法,用于同时定量检测畜禽类和水产类预制菜中尸胺、腐胺、组胺、酪胺、色胺和苯乙胺6种生物胺。方法预制菜样品经5%高氯酸水溶液-乙腈(2∶8,V/V)提取、Oasis PRiME ...目的建立一种固相萃取-超高效液相色谱-三重四极杆质谱的非衍生化检测方法,用于同时定量检测畜禽类和水产类预制菜中尸胺、腐胺、组胺、酪胺、色胺和苯乙胺6种生物胺。方法预制菜样品经5%高氯酸水溶液-乙腈(2∶8,V/V)提取、Oasis PRiME HLB固相萃取柱净化,采用ZORBAX RRHD Eclipse Plus C18色谱柱(3.0 mm×150 mm,1.8μm)分离,以0.1%甲酸水溶液和甲醇为流动相进行梯度洗脱,于电喷雾电离(electrospray ionization,ESI)正离子源模式和多反应扫描监测模式检测,内标法定量。结果尸胺、腐胺、组胺、酪胺、色胺和苯乙胺等6种目标化合物在色谱柱上有很好的保留,在10~2000μg/L范围内线性良好(R^(2)>0.999),检出限为5μg/kg,定量限为10μg/kg。6种化合物的回收率为71.6%~105.2%,相对标准偏差为0.73%~12.64%(n=6)。对103件畜禽和水产类预制菜进行目标化合物的检测,腐胺、酪胺、色胺、尸胺和苯乙胺的检出率依次为96.1%、60.2%、22.3%、34.0%和58.2%。结论该方法前处理操作简单、分析速度快、准确度和灵敏度高,适用于畜禽和水产类预制菜中6种生物胺的测定。展开更多
目的探究基因甲基化改变在矽肺病及煤工尘肺(coal workers’pneumoconiosis,CWP)中的生物过程和调控机制。方法2023年10月至2024年3月招募矽肺患者5例,煤工尘肺患者16例,对照组56例,经问卷调查了解人口学信息、职业病、既往病史、生活...目的探究基因甲基化改变在矽肺病及煤工尘肺(coal workers’pneumoconiosis,CWP)中的生物过程和调控机制。方法2023年10月至2024年3月招募矽肺患者5例,煤工尘肺患者16例,对照组56例,经问卷调查了解人口学信息、职业病、既往病史、生活史等内容;采用DNA甲基化高通量基因芯片对矽肺、煤工尘肺患者和对照组血样进行检测,分析CpG点位甲基化差异DNA,采用R软件ggplot2包用于绘制差异甲基化基因(differentially methylated genes,DMGs)火山图,pheatmap包用于构建热图;使用sesame(SEnsible Step-wise Analysis of DNA MEthylation BeadChips)软件混合线性模型对每两组样本进行分析,获得检测的差异甲基化点位(differentially methylated CpG,DMC),再进行FDR校正,得到校正后P值,采用P<0.05和Δβ绝对值>0.05进行筛选;对甲基化差异基因进行GO(gene ontology)富集分析找到其主要参与的生物过程,使用KEGG(kyoto encyclopedia of genes and genomes)通路分析寻找参与的相关细胞通路,并根据Venn图的重叠和独特DMGs结果进一步鉴定潜在的生物标志物。结果矽肺患者组男性4人,女性1人,年龄(54.60±2.70)岁,接害工龄(12.80±8.01)年。煤工尘肺患者组男性15人,女性1人,年龄(74.80±8.14)岁,接害工龄(31.38±10.11)年。对照组男性49人,女性7人,年龄(64.91±12.29)岁。年龄(F=7.78,P<0.01)、工龄(t=4.67,P<0.01)、吸烟(χ^(2)=16.41,P<0.01)在不同组间的差异有统计学意义,性别(χ^(2)=0.88,P>0.05)在不同组间的差异无统计学意义。基因测序结果显示,矽肺组与对照组比较有1128个显著差异的DMGs(包括720个上调和408个下调的DMGs),CWP组共发现423个显著差异DMGs(139个上调和284个下调的DMGs)。矽肺组与CWP组相比发现711个显著差异DMGs(440个上调和271个下调的DMGs)。GO富集分析显示,矽肺与CWP差异基因涉及276种生物过程、45种细胞组分及64种分子功能。KEGG分析显示差异基因显著富集于30条信号通路。结论矽肺和CWP患者血样中的DMGs分布和其涉及的生物过程与调控机制存在差异。展开更多
目的通过对人工智能在营养领域应用的核心文献进行可视化分析,旨在揭示该领域的知识结构、研究热点及发展趋势,为营养学研究提供参考。方法采用文献计量学方法,检索2016—2024年Web of Science数据库中相关文献,限定文献类型为论著或综...目的通过对人工智能在营养领域应用的核心文献进行可视化分析,旨在揭示该领域的知识结构、研究热点及发展趋势,为营养学研究提供参考。方法采用文献计量学方法,检索2016—2024年Web of Science数据库中相关文献,限定文献类型为论著或综述。使用CiteSpace 6.4.R1软件进行可视化分析,包括关键词共现、聚类、时间线及突现性分析,构建知识图谱,并分析作者、机构合作网络及研究主题。结果共纳入1896篇核心文献,发文量呈加速增长趋势,2021年后进入快速增长阶段,总增长率达到485.7%,平均年增长率为19.8%。核心作者78人,占全部研究者的25.74%,发表文献433篇,占文献总数的22.84%。研究机构主要集中在中美两国,其中美国的加州大学和哈佛大学,中国的中国科学院和中国医学科学院/协和医科大学在合作网络中处于核心位置。关键词分析显示“机器学习”“代谢综合征”“肠道微生物”等为高频词汇,累计词频占总词频的45.31%。关键词聚类分析形成11个主题聚类,涵盖慢性病风险评估、个性化膳食干预等关键应用场景。关键词突现性分析揭示研究热点从疾病与膳食关联分析向营养干预、心理健康及技术标准化方向演化。结论人工智能在营养领域的应用研究呈现多元化和精细化发展,未来需加强跨学科合作,推动技术应用的标准化和政策化。展开更多
文摘目的建立一种固相萃取-超高效液相色谱-三重四极杆质谱的非衍生化检测方法,用于同时定量检测畜禽类和水产类预制菜中尸胺、腐胺、组胺、酪胺、色胺和苯乙胺6种生物胺。方法预制菜样品经5%高氯酸水溶液-乙腈(2∶8,V/V)提取、Oasis PRiME HLB固相萃取柱净化,采用ZORBAX RRHD Eclipse Plus C18色谱柱(3.0 mm×150 mm,1.8μm)分离,以0.1%甲酸水溶液和甲醇为流动相进行梯度洗脱,于电喷雾电离(electrospray ionization,ESI)正离子源模式和多反应扫描监测模式检测,内标法定量。结果尸胺、腐胺、组胺、酪胺、色胺和苯乙胺等6种目标化合物在色谱柱上有很好的保留,在10~2000μg/L范围内线性良好(R^(2)>0.999),检出限为5μg/kg,定量限为10μg/kg。6种化合物的回收率为71.6%~105.2%,相对标准偏差为0.73%~12.64%(n=6)。对103件畜禽和水产类预制菜进行目标化合物的检测,腐胺、酪胺、色胺、尸胺和苯乙胺的检出率依次为96.1%、60.2%、22.3%、34.0%和58.2%。结论该方法前处理操作简单、分析速度快、准确度和灵敏度高,适用于畜禽和水产类预制菜中6种生物胺的测定。
文摘目的探究基因甲基化改变在矽肺病及煤工尘肺(coal workers’pneumoconiosis,CWP)中的生物过程和调控机制。方法2023年10月至2024年3月招募矽肺患者5例,煤工尘肺患者16例,对照组56例,经问卷调查了解人口学信息、职业病、既往病史、生活史等内容;采用DNA甲基化高通量基因芯片对矽肺、煤工尘肺患者和对照组血样进行检测,分析CpG点位甲基化差异DNA,采用R软件ggplot2包用于绘制差异甲基化基因(differentially methylated genes,DMGs)火山图,pheatmap包用于构建热图;使用sesame(SEnsible Step-wise Analysis of DNA MEthylation BeadChips)软件混合线性模型对每两组样本进行分析,获得检测的差异甲基化点位(differentially methylated CpG,DMC),再进行FDR校正,得到校正后P值,采用P<0.05和Δβ绝对值>0.05进行筛选;对甲基化差异基因进行GO(gene ontology)富集分析找到其主要参与的生物过程,使用KEGG(kyoto encyclopedia of genes and genomes)通路分析寻找参与的相关细胞通路,并根据Venn图的重叠和独特DMGs结果进一步鉴定潜在的生物标志物。结果矽肺患者组男性4人,女性1人,年龄(54.60±2.70)岁,接害工龄(12.80±8.01)年。煤工尘肺患者组男性15人,女性1人,年龄(74.80±8.14)岁,接害工龄(31.38±10.11)年。对照组男性49人,女性7人,年龄(64.91±12.29)岁。年龄(F=7.78,P<0.01)、工龄(t=4.67,P<0.01)、吸烟(χ^(2)=16.41,P<0.01)在不同组间的差异有统计学意义,性别(χ^(2)=0.88,P>0.05)在不同组间的差异无统计学意义。基因测序结果显示,矽肺组与对照组比较有1128个显著差异的DMGs(包括720个上调和408个下调的DMGs),CWP组共发现423个显著差异DMGs(139个上调和284个下调的DMGs)。矽肺组与CWP组相比发现711个显著差异DMGs(440个上调和271个下调的DMGs)。GO富集分析显示,矽肺与CWP差异基因涉及276种生物过程、45种细胞组分及64种分子功能。KEGG分析显示差异基因显著富集于30条信号通路。结论矽肺和CWP患者血样中的DMGs分布和其涉及的生物过程与调控机制存在差异。
文摘目的通过对人工智能在营养领域应用的核心文献进行可视化分析,旨在揭示该领域的知识结构、研究热点及发展趋势,为营养学研究提供参考。方法采用文献计量学方法,检索2016—2024年Web of Science数据库中相关文献,限定文献类型为论著或综述。使用CiteSpace 6.4.R1软件进行可视化分析,包括关键词共现、聚类、时间线及突现性分析,构建知识图谱,并分析作者、机构合作网络及研究主题。结果共纳入1896篇核心文献,发文量呈加速增长趋势,2021年后进入快速增长阶段,总增长率达到485.7%,平均年增长率为19.8%。核心作者78人,占全部研究者的25.74%,发表文献433篇,占文献总数的22.84%。研究机构主要集中在中美两国,其中美国的加州大学和哈佛大学,中国的中国科学院和中国医学科学院/协和医科大学在合作网络中处于核心位置。关键词分析显示“机器学习”“代谢综合征”“肠道微生物”等为高频词汇,累计词频占总词频的45.31%。关键词聚类分析形成11个主题聚类,涵盖慢性病风险评估、个性化膳食干预等关键应用场景。关键词突现性分析揭示研究热点从疾病与膳食关联分析向营养干预、心理健康及技术标准化方向演化。结论人工智能在营养领域的应用研究呈现多元化和精细化发展,未来需加强跨学科合作,推动技术应用的标准化和政策化。
