目的系统综述降水量、极端降水事件对人群呼吸系统疾病的影响研究。方法以降水、暴雨、呼吸系统疾病等关键词,本研究系统检索了PubMed、Web of Science和中国知网等数据库,收集降水对呼吸系统疾病影响的已发表文献,检索时段为2015年1月...目的系统综述降水量、极端降水事件对人群呼吸系统疾病的影响研究。方法以降水、暴雨、呼吸系统疾病等关键词,本研究系统检索了PubMed、Web of Science和中国知网等数据库,收集降水对呼吸系统疾病影响的已发表文献,检索时段为2015年1月—2025年3月,语种限定为中文和英文。结果经筛选共纳入15篇文献,均为原始研究性文章,其中9篇研究探讨降水量与呼吸系统疾病风险的关联,6篇研究极端降水事件与呼吸系统疾病风险的关联;综述结果表明,已有研究多采用时间序列等生态学研究设计,伴随降水量的增加,呼吸系统疾病的发病和死亡风险均可能增加。短期暴露于极端降水事件与哮喘急性发作、呼吸系统症状加重(如喘息、呼吸困难)以及急诊就诊或住院风险增加潜在相关。长期暴露于极端降水事件(如季节性高降水量,尤其是冬季降水)可能增加慢性呼吸系统疾病的恶化风险,并与呼吸系统感染及死亡率上升相关。结论降水暴露与呼吸系统疾病风险增加存在潜在关联,但证据存在不一致,部分研究显示降水与哮喘呈负相关,未来研究应基于多中心数据进一步明确不同类型降水暴露与呼吸系统疾病及其亚型疾病风险的关联,识别敏感疾病,为公共卫生干预提供科学依据。展开更多
目的定量评估高温热浪与居民猝死之间的暴露—反应关系,量化其超额死亡,并探究潜在的脆弱人群。方法以江苏省2015—2021年间猝死居民为研究对象开展时间分层病例交叉研究,利用中国气象局陆面数据同化系统(China Meteorological Administ...目的定量评估高温热浪与居民猝死之间的暴露—反应关系,量化其超额死亡,并探究潜在的脆弱人群。方法以江苏省2015—2021年间猝死居民为研究对象开展时间分层病例交叉研究,利用中国气象局陆面数据同化系统(China Meteorological Administration Land Data Assimilation System,CLDAS V2.0)温度数据识别江苏省不同定义下的高温热浪事件(结合相对温度阈值和持续时间进行定义),根据死亡日期和生前家庭住址评估研究对象的高温热浪暴露情况,采用条件logistic回归模型和分布滞后非线性模型(Distributed Lag Nonlinear Model,DLNM)评估高温热浪与猝死之间的暴露—反应关系,估算可归因于高温热浪暴露的超额死亡,根据性别和年龄进行分层分析并探讨其效应修饰作用。结果所有不同定义下的高温热浪暴露均与猝死风险增加有关,且随高温热浪强度增加,其猝死风险也随之增加。以P95_3d定义(温度超过第95百分位数且持续至少3 d)为例,高温热浪的人群猝死风险升高56%(95%CI:31%~86%),可归因于高温热浪暴露的猝死占总猝死人群的1.19%(95%CI:0.77%~1.58%)。分层分析结果提示,高温热浪暴露与猝死之间的关联在不同年龄和性别组中无显著差异。结论高温热浪暴露与猝死风险增加有关,在夏季减少热浪暴露可能有助于降低猝死的发生风险。展开更多
文摘目的系统综述降水量、极端降水事件对人群呼吸系统疾病的影响研究。方法以降水、暴雨、呼吸系统疾病等关键词,本研究系统检索了PubMed、Web of Science和中国知网等数据库,收集降水对呼吸系统疾病影响的已发表文献,检索时段为2015年1月—2025年3月,语种限定为中文和英文。结果经筛选共纳入15篇文献,均为原始研究性文章,其中9篇研究探讨降水量与呼吸系统疾病风险的关联,6篇研究极端降水事件与呼吸系统疾病风险的关联;综述结果表明,已有研究多采用时间序列等生态学研究设计,伴随降水量的增加,呼吸系统疾病的发病和死亡风险均可能增加。短期暴露于极端降水事件与哮喘急性发作、呼吸系统症状加重(如喘息、呼吸困难)以及急诊就诊或住院风险增加潜在相关。长期暴露于极端降水事件(如季节性高降水量,尤其是冬季降水)可能增加慢性呼吸系统疾病的恶化风险,并与呼吸系统感染及死亡率上升相关。结论降水暴露与呼吸系统疾病风险增加存在潜在关联,但证据存在不一致,部分研究显示降水与哮喘呈负相关,未来研究应基于多中心数据进一步明确不同类型降水暴露与呼吸系统疾病及其亚型疾病风险的关联,识别敏感疾病,为公共卫生干预提供科学依据。
文摘目的定量评估高温热浪与居民猝死之间的暴露—反应关系,量化其超额死亡,并探究潜在的脆弱人群。方法以江苏省2015—2021年间猝死居民为研究对象开展时间分层病例交叉研究,利用中国气象局陆面数据同化系统(China Meteorological Administration Land Data Assimilation System,CLDAS V2.0)温度数据识别江苏省不同定义下的高温热浪事件(结合相对温度阈值和持续时间进行定义),根据死亡日期和生前家庭住址评估研究对象的高温热浪暴露情况,采用条件logistic回归模型和分布滞后非线性模型(Distributed Lag Nonlinear Model,DLNM)评估高温热浪与猝死之间的暴露—反应关系,估算可归因于高温热浪暴露的超额死亡,根据性别和年龄进行分层分析并探讨其效应修饰作用。结果所有不同定义下的高温热浪暴露均与猝死风险增加有关,且随高温热浪强度增加,其猝死风险也随之增加。以P95_3d定义(温度超过第95百分位数且持续至少3 d)为例,高温热浪的人群猝死风险升高56%(95%CI:31%~86%),可归因于高温热浪暴露的猝死占总猝死人群的1.19%(95%CI:0.77%~1.58%)。分层分析结果提示,高温热浪暴露与猝死之间的关联在不同年龄和性别组中无显著差异。结论高温热浪暴露与猝死风险增加有关,在夏季减少热浪暴露可能有助于降低猝死的发生风险。
