目的基于文献计量学探讨医疗健康领域大语言模型的应用趋势分析。方法在中国知网、维普网和Web of Science核心合集数据库中检索医疗健康领域大语言模型的相关文献,检索时限为2018年1月至2024年12月。使用Microsoft Office Excel 2021和...目的基于文献计量学探讨医疗健康领域大语言模型的应用趋势分析。方法在中国知网、维普网和Web of Science核心合集数据库中检索医疗健康领域大语言模型的相关文献,检索时限为2018年1月至2024年12月。使用Microsoft Office Excel 2021和VOSviewer 1.6.19对发文量、作者、机构、关键词进行可视化分析。结果共纳入4874篇文献。该领域发文量呈逐年增多趋势,以美国、中国和德国贡献最大。该领域已形成稳定作者合作群体,相关论文主要发表于医学、信息学和计算机科学等多学科领域期刊。中英文高频关键词包括自然语言处理、人工智能、ChatGPT、AI和large language models等。中英文关键词聚类均得到8个聚类。结论目前,大语言模型在医疗健康领域的研究热点主要围绕其技术安全性、具体临床应用场景的探讨以及相关道德伦理问题展开,且呈多学科融合发展趋势。展开更多
[目的]分析中医药文化领域数字化研究文献,了解中医药文化数字化研究热点和脉络,分析未来发展趋势。[方法]检索中国知网(China National Knowledge Infrastructure,CNKI)与Web of Science(WOS)数据库,收集2006年1月至2024年2月中医药文...[目的]分析中医药文化领域数字化研究文献,了解中医药文化数字化研究热点和脉络,分析未来发展趋势。[方法]检索中国知网(China National Knowledge Infrastructure,CNKI)与Web of Science(WOS)数据库,收集2006年1月至2024年2月中医药文化数字化领域相关期刊文献。利用CiteSpace 6.1.R 6软件进行计量分析,具体包括发文趋势、作者及机构合作情况、期刊分布、关键词共现、聚类和突现词分析等,并绘制可视化图谱。[结果]共计纳入文献523篇,中医药文化数字化研究数量总体呈上升趋势;核心作者共82位,总发文量达184篇(35.18%),核心作者群尚未形成;研究机构以北京和上海地区为主,不同机构和学者间交流合作较少;中医药文化数字化领域高频关键词包括中医药、传播、新媒体、国际传播等,其中文化自信、融媒体、科普是近年来的热点与前沿话题。[结论]近年来,中医药文化数字化研究中数字融合特征更明显,数字赋能方向更聚焦,重点关注数字化传承与传播方向研究。未来应进一步完善研究体系,推动不同领域学者合作,采用跨学科研究方法,促进研究情境多元化。展开更多
文摘目的基于文献计量学探讨医疗健康领域大语言模型的应用趋势分析。方法在中国知网、维普网和Web of Science核心合集数据库中检索医疗健康领域大语言模型的相关文献,检索时限为2018年1月至2024年12月。使用Microsoft Office Excel 2021和VOSviewer 1.6.19对发文量、作者、机构、关键词进行可视化分析。结果共纳入4874篇文献。该领域发文量呈逐年增多趋势,以美国、中国和德国贡献最大。该领域已形成稳定作者合作群体,相关论文主要发表于医学、信息学和计算机科学等多学科领域期刊。中英文高频关键词包括自然语言处理、人工智能、ChatGPT、AI和large language models等。中英文关键词聚类均得到8个聚类。结论目前,大语言模型在医疗健康领域的研究热点主要围绕其技术安全性、具体临床应用场景的探讨以及相关道德伦理问题展开,且呈多学科融合发展趋势。
文摘[目的]分析中医药文化领域数字化研究文献,了解中医药文化数字化研究热点和脉络,分析未来发展趋势。[方法]检索中国知网(China National Knowledge Infrastructure,CNKI)与Web of Science(WOS)数据库,收集2006年1月至2024年2月中医药文化数字化领域相关期刊文献。利用CiteSpace 6.1.R 6软件进行计量分析,具体包括发文趋势、作者及机构合作情况、期刊分布、关键词共现、聚类和突现词分析等,并绘制可视化图谱。[结果]共计纳入文献523篇,中医药文化数字化研究数量总体呈上升趋势;核心作者共82位,总发文量达184篇(35.18%),核心作者群尚未形成;研究机构以北京和上海地区为主,不同机构和学者间交流合作较少;中医药文化数字化领域高频关键词包括中医药、传播、新媒体、国际传播等,其中文化自信、融媒体、科普是近年来的热点与前沿话题。[结论]近年来,中医药文化数字化研究中数字融合特征更明显,数字赋能方向更聚焦,重点关注数字化传承与传播方向研究。未来应进一步完善研究体系,推动不同领域学者合作,采用跨学科研究方法,促进研究情境多元化。
