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2017—2022年浙江省其他感染性腹泻病ARIMA模型预测精度分析 被引量：1
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作者 茅蓉 向泽林 +1 位作者 王远航 陆许贞 《健康研究》 CAS 2024年第5期528-533,共6页
目的 比较分析2017—2022年浙江省其他感染性腹泻病自回归移动平均(autoregressive integrated moving average, ARIMA)模型预测精度,探索更为精准的预测模型以指导传染病防控。方法 收集2011年4月—2022年12月的浙江省其他感染性腹泻... 目的 比较分析2017—2022年浙江省其他感染性腹泻病自回归移动平均(autoregressive integrated moving average, ARIMA)模型预测精度,探索更为精准的预测模型以指导传染病防控。方法 收集2011年4月—2022年12月的浙江省其他感染性腹泻病发病率资料,将2011年4月—2021年的数据分为6个时间段,拟合优选出各数据段的最优ARIMA模型,分别对2017—2022年浙江省其他感染性腹泻病的发病率进行预测,以对应年度实际发病率验证模型,比较各数据段最优模型的年平均相对误差和月相对误差。结果 2011年4月—2022年12月,浙江省总计报告其他感染性腹泻病1 272 546例,年均发病率为186.97/10万。拟合的6个最优ARIMA模型对2017—2022年预测值与实际值的年平均相对误差分别为19.27%、28.59%、12.46%、77.87%、16.53%、40.21%,最小的月相对误差分别为0.69%、1.16%、0.57%、3.27%、0.45%、8.07%。结论 虽然ARIMA模型预测其他感染性腹泻病有时会存在较大误差,但短期预测仍可以为该病的早期精准防控提供参考依据。 展开更多
关键词 其他感染性腹泻病 ARIMA模型 预测精度
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