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基于深度学习算法Mask R-CNN的甲状腺结节检测模型研究 被引量:2
1
作者 王杰 王至诚 +2 位作者 娄帅 董建成 曹新志 《医学信息学杂志》 2025年第3期84-89,共6页
目的/意义采用基于区域卷积神经网络的目标掩码分割算法(mask region-based convolutional neural network, Mask R-CNN)建立目标检测模型,智能识别甲状腺超声图像结节位置,为超声医生决策提供参考。方法/过程收集超声结节图像1 650张,... 目的/意义采用基于区域卷积神经网络的目标掩码分割算法(mask region-based convolutional neural network, Mask R-CNN)建立目标检测模型,智能识别甲状腺超声图像结节位置,为超声医生决策提供参考。方法/过程收集超声结节图像1 650张,使用labelme工具进行结节位置标注。对Mask R-CNN的主干网络分别采用MobileNetV3、ResNet50、ResNet101和ResNet152进行替换,并引入特征金字塔和感兴趣区域对齐,采用迁移学习训练策略训练模型,比较不同网络下目标检测效果。结果/结论主干网络采用ResNet101训练的模型平均精确度为86.8%,平均召回率为95.3%,平均F1分数为90.6%,优于其他主干网络,能更精确地检测甲状腺结节,具有一定临床应用价值。 展开更多
关键词 甲状腺结节 Mask R-CNN 目标检测 神经网络
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基于E-nose呼气图谱和机器学习的结直肠癌早期检测及中医证素辨识:一项前瞻性、观察性研究
2
作者 谭施言 由凤鸣 +3 位作者 王倩 任益锋 王巧灵 王钧冬 《世界科学技术-中医药现代化》 北大核心 2026年第1期97-106,共10页
目的基于多种机器学习算法探究电子鼻(Electronic nose,E-nose)呼出气对结直肠癌(Colorectal cancer,CRC)早期检测的准确性,及对CRC常见中医证素的初步辨识能力。方法研究设计为前瞻性、观察性研究,共招募125名CRC患者和107例健康受试... 目的基于多种机器学习算法探究电子鼻(Electronic nose,E-nose)呼出气对结直肠癌(Colorectal cancer,CRC)早期检测的准确性,及对CRC常见中医证素的初步辨识能力。方法研究设计为前瞻性、观察性研究,共招募125名CRC患者和107例健康受试者。收集四诊信息,通过证素辨证方法分析中医证素分布情况,运用Cyranose 320便携式电子鼻获取患者口腔呼气气味图谱,结合随机森林、K最近邻、逻辑回归、支持向量机、极端梯度提升5种经典机器学习算法,对CRC发病及其常见病位、病性证素进行气味图谱辨识。结果(1)结直肠癌常见病位证素从高到低依次是大肠、脾、肝、胃,病性证素从高到低依次是气虚、阳虚、气滞、阴虚。(2)随机森林模型能有效辨识CRC与健康受试者,准确度为88.57%、特异度为80.56%、灵敏度为97.06%、AUC为0.89(95%CI:0.81-0.98)。(3)随机森林模型对CRC常见病位、病性证素的呼吸图谱辨识效能均最佳,分类准确度普遍达90.00%以上。结论基于E-nose呼气图谱不仅能实现对CRC的早期无创检测,且能为CRC中医证素诊断提供客观、数智化研究证据。 展开更多
关键词 结直肠癌 电子鼻 呼气图谱 机器学习 中医证素
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佳木斯大学医学生对人工智能的认知和需求现况调查研究
3
作者 尹相林 常迎新 +4 位作者 徐振宇 魏金枫 郭加起 邱洪斌 佟庆 《黑龙江医药科学》 2026年第3期115-119,共5页
目的:调查佳木斯大学医学生对人工智能的认知水平与需求现状,分析其影响因素,并提出改进医学教育中人工智能培养的对策。方法:采用便利抽样方法,对佳木斯大学501名不同年级和专业的医学生进行问卷调查,内容涵盖人工智能认知程度、课程... 目的:调查佳木斯大学医学生对人工智能的认知水平与需求现状,分析其影响因素,并提出改进医学教育中人工智能培养的对策。方法:采用便利抽样方法,对佳木斯大学501名不同年级和专业的医学生进行问卷调查,内容涵盖人工智能认知程度、课程需求及未来研究意愿。问卷通过网络平台匿名发放并回收,使用SPSS 29.0软件进行信效度检验及统计学分析。结果:医学生整体对人工智能认知水平偏低,仅8.78%表示“非常了解”,63.87%认为相关课程不足,呈现“高需求,低培训”的矛盾。不同专业和年级的认知水平差异显著(P<0.05),临床与预防医学专业及高年级学生认知度较高。研究意愿亦受专业与年级影响(P<0.05)。人工智能课程需求在群体间差异无统计学意义(P>0.05),提示具有普遍性需求。学生更倾向于“必修课程+实践项目”的学习模式。结论:佳木斯大学医学生对人工智能认知不足但需求强烈,专业背景和学习阶段影响其认知与研究意愿。未来医学教育应构建分层次、实践导向的课程体系,并将人工智能教育纳入通识和必修内容,以提升医学生在智能时代的科研与实践能力。 展开更多
关键词 医学生 人工智能 认知水平 医学教育
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在线健康社区用户情感认知图谱构建研究
4
作者 纪雪梅 亓富加 《现代情报》 北大核心 2026年第1期137-150,共14页
[目的/意义]在线健康社区用户情感认知图谱能够揭示用户情感产生的认知机制,为深入分析用户情感需求、优化社区情感支持服务以及制定健康干预策略提供参考。[方法/过程]基于OCC情感认知模型设计在线健康社区用户情感认知图谱的结构;通过... [目的/意义]在线健康社区用户情感认知图谱能够揭示用户情感产生的认知机制,为深入分析用户情感需求、优化社区情感支持服务以及制定健康干预策略提供参考。[方法/过程]基于OCC情感认知模型设计在线健康社区用户情感认知图谱的结构;通过LSTM模型结合自定义情感词典抽取用户情感类型及情感词,同时,通过BERT-CRF模型实现事件结果、主体行为和对象特征等情感诱因及其关系抽取;对抽取后的实体及实体关系进行融合后构建情感认知图谱。以糖尿病社区用户评论数据为例构建用户情感认知图谱并分析其功能。[结果/结论]情感认知图谱从认知科学角度将情感进行细粒度划分,不仅能够应用于用户的情感状况分析,还能够揭示事件结果、主体行为和对象特征等情感诱发因素。情感认知图谱的构建能够进一步完善用户情感分析的理论与方法,同时弥补了知识图谱在情感认知分析方面的不足。 展开更多
关键词 OCC模型 情感分析 情感诱因 认知图谱 在线健康社区
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生成式人工智能医学语料库:数据风险、合规义务及应对方案
5
作者 王蕾 刘苗 +3 位作者 王茜 赵琬清 胡佳慧 方安 《医学信息学杂志》 2026年第1期9-15,共7页
目的/意义探讨我国生成式人工智能医学语料库的合规义务及风险应对方案,进一步推动该领域语料库合规建设。方法/过程根据生成式人工智能语料库数据生命周期,按阶段梳理服务提供者的合规义务,并针对隐私泄露、训练数据偏倚、知识产权风... 目的/意义探讨我国生成式人工智能医学语料库的合规义务及风险应对方案,进一步推动该领域语料库合规建设。方法/过程根据生成式人工智能语料库数据生命周期,按阶段梳理服务提供者的合规义务,并针对隐私泄露、训练数据偏倚、知识产权风险提出应对方案。结果/结论应以合法性为基准,遵守目的限制与最小必要性原则、数据主体权利保障原则、数据安全与风险防控原则,采用自动化辅助手段,应对生成式人工智能医学语料库构建与管理面临的各类风险。 展开更多
关键词 生成式人工智能 医学语料库 数据合规 合规义务 风险应对
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医院云计算安全防护中基于SDN架构的网络安全平台建设应用
6
作者 王弢 金蕾 《医学信息学杂志》 2026年第1期90-93,F0003,共5页
目的/意义建设基于软件定义网络(software defined networking,SDN)架构的网络安全平台,以增强医院云计算安全防护。方法/过程基于SDN架构构建网络安全平台,并与入侵检测系统联动形成主动防御系统。对比分析平台应用前后租户横向攻击数... 目的/意义建设基于软件定义网络(software defined networking,SDN)架构的网络安全平台,以增强医院云计算安全防护。方法/过程基于SDN架构构建网络安全平台,并与入侵检测系统联动形成主动防御系统。对比分析平台应用前后租户横向攻击数量、攻击成功率、策略无阻断业务数、勒索软件加密数据量和安全团队操作工时等指标,验证平台的有效性。结果/结论基于SDN架构的网络安全平台可有效识别并阻断恶意流量,增强对医院云计算的安全防护。 展开更多
关键词 软件定义网络 网络安全平台 医院 云计算 安全防护
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医疗基础大模型的应用现状、挑战及展望
7
作者 李小鹏 喻慧心 +1 位作者 常青 赵玉虹 《医学信息学杂志》 2026年第1期16-23,共8页
目的/意义系统评估医疗基础大模型(medical foundation model,MFM)的发展脉络、应用现状及核心挑战,以评估其临床转化潜力与局限。方法/过程通过系统文献综述,分析MFM从通用模型到医学特化的技术演进,进而分析其在数据、模型、伦理等方... 目的/意义系统评估医疗基础大模型(medical foundation model,MFM)的发展脉络、应用现状及核心挑战,以评估其临床转化潜力与局限。方法/过程通过系统文献综述,分析MFM从通用模型到医学特化的技术演进,进而分析其在数据、模型、伦理等方面的关键挑战。结果/结论MFM通过多模态融合、检索增强等技术,能有效提升诊疗效率与决策可信度。然而,数据孤岛、算法偏见及生成不确定性限制其规模化应用。未来应推动其向可解释、可验证的医学智能体演进,并构建技术创新、数据治理与伦理监管协同的生态,促进MFM安全可持续发展。 展开更多
关键词 医疗基础大模型 多模态融合 隐私与伦理 智慧医疗
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基于多图卷积网络的中药处方推荐算法研究进展
8
作者 王淑慧 李燕 王超 《医学信息学杂志》 2026年第1期75-82,共8页
目的/意义系统梳理基于多图卷积网络的中药处方推荐方法,为后续研究提供参考。方法/过程检索相关文献,分析基于多图卷积网络的中药处方推荐算法的核心原理、建模机制与性能表现,并从技术实现与理论应用层面探讨其局限性。结果/结论未来... 目的/意义系统梳理基于多图卷积网络的中药处方推荐方法,为后续研究提供参考。方法/过程检索相关文献,分析基于多图卷积网络的中药处方推荐算法的核心原理、建模机制与性能表现,并从技术实现与理论应用层面探讨其局限性。结果/结论未来研究应进一步加强多图结构的信息融合与关系建模,深化症状、证候与中药间的交互机制探索,提升模型的语义表达能力与临床可解释性。 展开更多
关键词 智能处方 中药处方推荐 多图卷积网络
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应用场景视角下神经调控技术特征识别模型与机会发现研究
9
作者 王雅晴 杨爽 +3 位作者 刘曙霞 杨晨东 王晨鹏 安新颖 《医学信息学杂志》 2026年第1期47-54,共8页
目的/意义从应用场景视角筛选潜力专利,为医学技术专利转化提供参考。方法/过程构建医学技术应用场景及功能特征分类体系,定义初现、固化、扩展和重组4种替代模式,基于专利场景-功能-时间3维矩阵评估替代潜力。利用深度学习和大语言模... 目的/意义从应用场景视角筛选潜力专利,为医学技术专利转化提供参考。方法/过程构建医学技术应用场景及功能特征分类体系,定义初现、固化、扩展和重组4种替代模式,基于专利场景-功能-时间3维矩阵评估替代潜力。利用深度学习和大语言模型技术实现特征自动提取。以神经调控技术为例,选取10151项专利进行实证研究。结果/结论该技术机会发现框架能有效识别神经调控领域的技术替代规律,为医学技术专利应用潜力前瞻性识别提供新途径。 展开更多
关键词 专利分析 技术机会发现 医学 神经调控 技术应用
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生成式医学人工智能的伦理治理:三维协同路径与中国实践
10
作者 弓孟春 李雨杭 +4 位作者 马永慧 弓凯 刘超 欧阳自豪 戴辉 《医学信息学杂志》 2026年第1期2-8,23,共8页
目的/意义构建适配中国医疗场景的生成式医学人工智能(generative medical artificial intelligence,GMAI)伦理治理体系,为推动医疗AI高质量发展提供理论支撑与实践参考。方法/过程基于中国医疗体系、数据生态及文化特点,对比中外GMAI... 目的/意义构建适配中国医疗场景的生成式医学人工智能(generative medical artificial intelligence,GMAI)伦理治理体系,为推动医疗AI高质量发展提供理论支撑与实践参考。方法/过程基于中国医疗体系、数据生态及文化特点,对比中外GMAI治理场景差异;从技术、制度、社会3维度构建协同治理框架,结合患者、医生、技术平台等多主体责任分析,细化联邦学习、分级监管、伦理沙盒等关键实践路径。结果/结论提出“技术安全保障-制度动态规制-社会多元共治”的GMAI临床伦理三维协同治理方案,回应了中国场景下GMAI治理的特殊性需求,为全球医疗AI伦理治理提供可借鉴的中国实践经验。 展开更多
关键词 AI医疗伦理 联邦学习 梯度渗透治理 动态责任机制 中国实践
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基于Topic-LLM框架的医学信息学跨学科主题演化研究
11
作者 苏中琪 董淼 崔雷 《医学信息学杂志》 2026年第1期55-61,69,共8页
目的/意义探索医学信息学跨学科主题演化路径识别方法,为该领域跨学科研究布局与科研管理提供参考。方法/过程首先利用BERTopic和大语言模型(large language model,LLM)在获取的医学信息学文献中识别全局主题和阶段主题;然后基于主题影... 目的/意义探索医学信息学跨学科主题演化路径识别方法,为该领域跨学科研究布局与科研管理提供参考。方法/过程首先利用BERTopic和大语言模型(large language model,LLM)在获取的医学信息学文献中识别全局主题和阶段主题;然后基于主题影响力与学科多样性二维分析框架,确定跨学科主题;最后分析跨学科主题的演化路径。结果/结论基于Topic-LLM的分析方法,发现医学信息学跨学科主题的学科多样性和主题影响力呈现稳步增长趋势。 展开更多
关键词 BERTopic 大语言模型 跨学科 主题识别 主题演化
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神经系统疾病专科互联网远程医疗协同体系平台的构建研究
12
作者 刘冉冉 王颖滢 +1 位作者 牟岩 任添华 《中国医学装备》 2026年第2期103-108,共6页
目的:构建基于互联网可视化技术的神经系统疾病专科远程医疗协同体系平台,探讨其在提升基层神经专科诊疗能力中的应用效果。方法:利用高速互联网、可视化交互平台和数字医学影像技术搭建远程医疗协同网络,形成以首都医科大学附属北京天... 目的:构建基于互联网可视化技术的神经系统疾病专科远程医疗协同体系平台,探讨其在提升基层神经专科诊疗能力中的应用效果。方法:利用高速互联网、可视化交互平台和数字医学影像技术搭建远程医疗协同网络,形成以首都医科大学附属北京天坛医院神经专科为中心医院、若干合作医院为节点医院的“中心-节点”式远程医疗协同体系平台。选取2020年5月至2025年1月本院神经专科完成远程会诊的1 294例和远程多学科团队(MDT)会诊的231例患者病例数据以及节点医院参与远程会诊的1 294名和231名医生,对比远程医疗协同体系平台应用前后患者转诊率和节点医院医生知识技能提升情况。采用自制问卷调研远程医疗协同体系节点医院的200例患者,对远程医疗协同体系平台应用前(100例)和应用后(100例)的远程会诊满意度评价。结果:远程医疗协同体系平台应用后,参加远程会诊的1 294例患者和远程MDT会诊的231例患者转诊率分别为27.74%(359/1 294)和58.87%(136/231),均低于应用前患者意向转诊率的45.36%(587/1 294)和77.06%(178/231),差异均有统计学意义(x^(2)=86.610、17.537,P<0.05);参加远程会诊和远程MDT会诊的节点医院医生知识技能提升占比分别为68.23%(883/1 294)和72.73%(168/231),均高于应用前的46.21%(598/1 294)和58.01%(134/231),差异均有统计学意义(x^(2)=128.219、11.053,P<0.05)。远程医疗协同体系平台应用后对100例患者进行问卷调查,患者满意度为36.00%(36/100),高于应用前的29.00%(29/100),差异有统计学意义(x^(2)=4.254,P<0.05)。结论:基于互联网可视化技术的神经系统疾病专科远程医疗协同体系平台应用,能够提高疑难重症诊疗效率,保证诊疗质量同质化,降低转诊率,提升节点医院医生知识技能水平和患者满意度。 展开更多
关键词 互联网可视化 神经系统疾病 远程医疗协同体系 远程会诊
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基于KAS-E框架的“AI+医学”微专业人才培养模型构建研究
13
作者 孙未冉 辛杰 +2 位作者 毛嘉鑫 陈思思 沈丽宁 《医学信息学杂志》 2026年第1期94-100,F0003,共8页
目的/意义构建“AI+医学”微专业人才培养模型,并探讨其优化路径。方法/过程以18份国内高校“AI+医学”微专业培养方案为样本,采用反思性主题分析法对方案进行分层编码与主题提炼,结合“知识-能力-技能”(knowledge-ability-skill,KAS)... 目的/意义构建“AI+医学”微专业人才培养模型,并探讨其优化路径。方法/过程以18份国内高校“AI+医学”微专业培养方案为样本,采用反思性主题分析法对方案进行分层编码与主题提炼,结合“知识-能力-技能”(knowledge-ability-skill,KAS)理论与杜威“新三中心”教育思想开展研究。结果/结论提出KAS-E框架,归纳2个方面、4个维度、13个核心主题与44个次级主题,体现知识、能力、技能与评价协同联动的多元化培养模式。据此构建“AI+医学”微专业人才培养模型,总结5条优化路径,明晰该领域人才培养内在逻辑。 展开更多
关键词 人工智能 医学 微专业 人才培养
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基于CONSORT与TIDieR-Placebo评价安慰针刺治疗偏头痛随机对照试验的文献报告质量 被引量:7
14
作者 王林嘉 李铁林 +3 位作者 徐韬 王渝涵 荣婧 赵凌 《世界科学技术-中医药现代化》 CSCD 北大核心 2023年第5期1623-1636,共14页
目的应用试验报告统一标准(Consolidated Standards for Reporting of Trials,CONSORT)与安慰措施描述规范清单(Template for Intervention Description and Replication-Placebo,TIDieR-Placebo)评价安慰针刺治疗偏头痛随机对照试验(Ra... 目的应用试验报告统一标准(Consolidated Standards for Reporting of Trials,CONSORT)与安慰措施描述规范清单(Template for Intervention Description and Replication-Placebo,TIDieR-Placebo)评价安慰针刺治疗偏头痛随机对照试验(Randomized controlled trials,RCT)的文献报告质量。通过评价结果讨论目前安慰针刺的运用现状,并为今后安慰针刺的试验设计提供参考。方法计算机检索中国期刊全文数据库(CNKI)、维普数据库(VIP)、万方数据资源系统(WF)、中国生物医学文献数据库(SinoMed)、PubMed、Embase、Web of Science(WOS),收集近10年使用单纯针刺与安慰针刺进行对比的针灸治疗偏头痛RCT研究,检索时限为2011年7月20日-2021年7月20日。应用CONSORT与TIDieR-Placebo评价文献报告的规范性,并对结果进行分析讨论。结果共纳入59篇文献。CONSORT评价结果显示报告率低于10%的条目为条目3b、6b、11b、12b、14b、16、17b、18、24。TIDieR-Placebo评价结果显示报告率低于10%的条目为条目6、7、9、10、13。安慰针刺的方式主要为“假穴假刺”、“假穴真刺”、“假穴浅刺”及“非治疗穴真刺”4种。结论目前安慰针刺治疗偏头痛RCT的文献报告质量总体不高,研究者未来应重视使用此两项清单对自身研究进行规范报告。大部分研究的安慰针刺设计方式尚缺合理性,亟需国内外在安慰针刺的设计和选择方面形成共识,以推动针灸临床研究的规范化。 展开更多
关键词 安慰针刺 随机对照试验 报告质量 CONSORT TIDieR-Placebo
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人工智能在公共卫生应急管理中的应用及挑战
15
作者 张世红 史森 +3 位作者 白玲 杨小冉 韩冬 胡红濮 《医学信息学杂志》 2026年第1期33-39,共7页
目的/意义分析人工智能等信息技术在公共卫生应急管理中的应用,为智慧公共卫生应急管理体系构建提供参考。方法/过程基于公共卫生应急管理的智慧化需求,深入分析人工智能在公共卫生应急管理中的应用场景及面临的挑战。结果/结论人工智... 目的/意义分析人工智能等信息技术在公共卫生应急管理中的应用,为智慧公共卫生应急管理体系构建提供参考。方法/过程基于公共卫生应急管理的智慧化需求,深入分析人工智能在公共卫生应急管理中的应用场景及面临的挑战。结果/结论人工智能在公共卫生应急预防与准备、监测与预警、处置与救援、恢复与重建等阶段发挥着关键作用,但也存在数据治理、模型算法与隐私保护等方面挑战,以及管理和技术适配性问题,应采取相应措施,降低人工智能应用风险,提升其在公共卫生应急管理中的应用价值。 展开更多
关键词 人工智能 公共卫生应急管理 应用场景
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中医药治疗EGFR-TKI相关皮疹结局指标及评价工具的现状分析 被引量:2
16
作者 田雪琪 王喆 +2 位作者 焦丽静 龚亚斌 许玲 《世界科学技术-中医药现代化》 CSCD 北大核心 2023年第6期2147-2158,共12页
目的分析中医药治疗表皮生长因子受体酪氨酸激酶抑制剂(EGFR-TKI)相关性皮疹随机对照试验(RCT)中结局指标的使用情况。方法检索7个数据库,按照纳排标准筛选文献,汇总结局指标进行分类、频次统计与分析。结果初检出2241篇文献,最终纳入4... 目的分析中医药治疗表皮生长因子受体酪氨酸激酶抑制剂(EGFR-TKI)相关性皮疹随机对照试验(RCT)中结局指标的使用情况。方法检索7个数据库,按照纳排标准筛选文献,汇总结局指标进行分类、频次统计与分析。结果初检出2241篇文献,最终纳入40篇。按功能属性分为症状/体征(37.97%)、生活质量(17.65%)、安全性评价(13.37%)、中医症状/证候(16.58%)、远期预后(1.60%)、血生化指标(9.09%)、其他(3.74%)七个指标域。目前中医药治疗EGFR-TKI相关皮疹的临床试验偏倚风险较高;测量时点差异大,缺乏考虑皮疹严重程度;复合结局指标、安全性评价的报告过度简化;缺乏治疗时间窗和全程观察;皮疹分级标准缺乏统一性;生活质量评价工具的功能相对单一。结论目前中医药治疗EGFR-TKI相关皮疹RCT结局指标的使用尚不规范,未来应推广采用国际标准的评价工具,同时构建具有中医治疗特色的症候核心指标集。 展开更多
关键词 EGFR-TKI 皮疹 随机对照试验 结局指标 核心指标集
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社交网络用户伪健康信息传播行为的影响因素及组态路径研究
17
作者 阮智慧 窦瑶嘉 +4 位作者 郭羽桐 杜莹莹 胡秋雨 张红萍 钱爱兵 《医学信息学杂志》 2026年第1期40-46,共7页
目的/意义探究影响社交网络用户伪健康信息传播行为的关键因素及其构型,为净化社交网络空间提供参考。方法/过程基于刺激机体反应理论框架,采用结构方程模型和模糊集定性比较分析探究影响社交网络用户伪健康信息传播行为的关键因素及其... 目的/意义探究影响社交网络用户伪健康信息传播行为的关键因素及其构型,为净化社交网络空间提供参考。方法/过程基于刺激机体反应理论框架,采用结构方程模型和模糊集定性比较分析探究影响社交网络用户伪健康信息传播行为的关键因素及其构型。结果/结论信息数量与质量负向影响风险感知,正向影响卷入度;权威效应负向影响健康焦虑,正向影响知识水平;卷入度、信任感知和网络健康焦虑均正向影响伪健康信息传播,风险感知、健康素养和知识水平均负向影响伪健康信息传播。识别出认知动能主导型和情绪驱动协同型两类伪健康信息传播组态路径,并提出相应建议。 展开更多
关键词 刺激机体反应理论 社交网络用户 伪健康信息 结构方程模型 模糊集定性比较分析
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基于YOLOv8-SCG轻量级模型的血细胞分类方法
18
作者 李小奇 吴重庆 +1 位作者 陆梓豪 李红旭 《医学信息学杂志》 2026年第1期83-89,共7页
目的/意义探索适用于血细胞分类的轻量级模型,助力血液疾病快速辅助诊断。方法/过程基于YOLOv8架构设计YOLOv8-SCG轻量级模型,在公开血细胞检测数据集BCCD上进行多种模型对比实验和消融实验,基于Leukemia-cell数据集完成泛化性测试。结... 目的/意义探索适用于血细胞分类的轻量级模型,助力血液疾病快速辅助诊断。方法/过程基于YOLOv8架构设计YOLOv8-SCG轻量级模型,在公开血细胞检测数据集BCCD上进行多种模型对比实验和消融实验,基于Leukemia-cell数据集完成泛化性测试。结果/结论YOLOv8-SCG模型的检测精度与计算量较YOLOv8n、YOLOv11n等主流模型显著提升;在Leukemia-cell病理异常血细胞数据集上精确率、召回率、mAP分别达94.3%、95.6%、95.4%,泛化能力优异,为血细胞自动化分类提供了高效可行的方法。 展开更多
关键词 血细胞 目标检测 医学图像分析 YOLOv8 轻量级模型
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基于复杂网络的中医药老年康养政策协同性研究
19
作者 李颖婷 董荣雪 +1 位作者 谢靖 夏苏迪 《医学信息学杂志》 2026年第1期62-69,共8页
目的/意义量化分析我国中医药老年康养政策,为政策优化提供依据。方法/过程构建工具-主体-目标三维分析框架,选取国家级和省级政策文本356份,采用内容分析法进行量化编码,并运用复杂网络分析方法构建工具、主体与目标的协同网络。结果/... 目的/意义量化分析我国中医药老年康养政策,为政策优化提供依据。方法/过程构建工具-主体-目标三维分析框架,选取国家级和省级政策文本356份,采用内容分析法进行量化编码,并运用复杂网络分析方法构建工具、主体与目标的协同网络。结果/结论政策工具整体呈供给导向,环境型与需求型工具配置失衡。建议采用优化政策工具组合、加大社区协同制度支持力度等策略,提升政策协同效能。 展开更多
关键词 中医药 老年康养 政策分析 复杂网络
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大语言模型驱动的电子病历智能:应用挑战与展望
20
作者 赵霞 赵尔康 +3 位作者 程春雷 李小华 张海波 姚佳璇 《医学信息学杂志》 2026年第1期24-32,共9页
目的/意义系统梳理大语言模型在电子病历领域的关键技术、应用现状与未来挑战。方法/过程总结预训练、微调与检索增强生成等核心技术;分析信息结构化、临床文本生成与临床决策支持3大应用范式;剖析事实一致性、知识动态性等核心挑战。结... 目的/意义系统梳理大语言模型在电子病历领域的关键技术、应用现状与未来挑战。方法/过程总结预训练、微调与检索增强生成等核心技术;分析信息结构化、临床文本生成与临床决策支持3大应用范式;剖析事实一致性、知识动态性等核心挑战。结果/结论大语言模型在电子病历领域已形成3大核心应用范式,但规模化应用仍受技术与伦理限制。未来应向可信推理、自主智能体及协作网络生态3个方向演进,以释放智慧医疗潜力。 展开更多
关键词 大语言模型 电子病历 临床决策支持 检索增强生成
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