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基于深度学习算法Mask R-CNN的甲状腺结节检测模型研究 被引量:3
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作者 王杰 王至诚 +2 位作者 娄帅 董建成 曹新志 《医学信息学杂志》 2025年第3期84-89,共6页
目的/意义采用基于区域卷积神经网络的目标掩码分割算法(mask region-based convolutional neural network, Mask R-CNN)建立目标检测模型,智能识别甲状腺超声图像结节位置,为超声医生决策提供参考。方法/过程收集超声结节图像1 650张,... 目的/意义采用基于区域卷积神经网络的目标掩码分割算法(mask region-based convolutional neural network, Mask R-CNN)建立目标检测模型,智能识别甲状腺超声图像结节位置,为超声医生决策提供参考。方法/过程收集超声结节图像1 650张,使用labelme工具进行结节位置标注。对Mask R-CNN的主干网络分别采用MobileNetV3、ResNet50、ResNet101和ResNet152进行替换,并引入特征金字塔和感兴趣区域对齐,采用迁移学习训练策略训练模型,比较不同网络下目标检测效果。结果/结论主干网络采用ResNet101训练的模型平均精确度为86.8%,平均召回率为95.3%,平均F1分数为90.6%,优于其他主干网络,能更精确地检测甲状腺结节,具有一定临床应用价值。 展开更多
关键词 甲状腺结节 Mask R-CNN 目标检测 神经网络
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北京市院前急救电子病历信息化建设现状及对策研究
2
作者 王岩 王勇 +5 位作者 巴衣尔策策克 张莉娜 雷行云 万艳丽 张进军 杨桦 《医学信息学杂志》 2026年第3期52-57,共6页
目的/意义针对北京市院前急救电子病历信息化建设现状提出策略建议,以促进北京市院前急救服务体系的信息化建设与发展。方法/过程采用问卷调查和定性访谈方法,收集北京市院前急救服务体系全部21家机构病历系统应用情况,基于Donabedian... 目的/意义针对北京市院前急救电子病历信息化建设现状提出策略建议,以促进北京市院前急救服务体系的信息化建设与发展。方法/过程采用问卷调查和定性访谈方法,收集北京市院前急救服务体系全部21家机构病历系统应用情况,基于Donabedian模型构建分析框架。结果/结论 为支撑急救体系高质量发展,应进一步推进基础设施建设、统一数据标准、以技术驱动创新,从而促进院前院内有效衔接。 展开更多
关键词 院前急救 电子病历 系统建设 数据标准 对策研究
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基于预训练模型的医学习题解析半自动生成方法研究
3
作者 孙月萍 王娟 +4 位作者 董良广 刘燕 杨丽 李姣 侯丽 《医学信息学杂志》 2026年第2期73-79,共7页
目的/意义探索基于预训练语言模型的半自动化解决方案,提高医学习题解析生成效率与质量。方法/过程引入基于MC-BERT的混合智能增强框架,先自动完成题目结构识别、知识点抽取,生成初步解析,再通过人工校验,严格把控内容的准确性与规范性... 目的/意义探索基于预训练语言模型的半自动化解决方案,提高医学习题解析生成效率与质量。方法/过程引入基于MC-BERT的混合智能增强框架,先自动完成题目结构识别、知识点抽取,生成初步解析,再通过人工校验,严格把控内容的准确性与规范性,形成可追溯的解析语料。结果/结论该方法能够显著提高解析生成效率,降低人工成本,同时保障解析内容与医学教学大纲、教材知识体系的一致性和可追溯性,为医学教育智能化提供了可行路径。 展开更多
关键词 预训练模型 医学习题解析 半自动化生成 解析推荐
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数智化背景下科研协同发现系统框架构建研究
4
作者 刘燕 张潇潇 侯丽 《医学信息学杂志》 2026年第3期16-21,共6页
目的/意义探索数智化背景下科研协同发现系统的构建方法,为开展基于科研成果数据的智能化服务提供参考。方法/过程从科研成果数据挖掘与利用的角度出发,全面分析科研协同发现系统的构建需求,设计面向科技工作者的科研协同发现系统框架,... 目的/意义探索数智化背景下科研协同发现系统的构建方法,为开展基于科研成果数据的智能化服务提供参考。方法/过程从科研成果数据挖掘与利用的角度出发,全面分析科研协同发现系统的构建需求,设计面向科技工作者的科研协同发现系统框架,并以医学领域为例阐述构建流程及构建过程中的关键技术。结果/结论 利用协同过滤和人工智能等新兴技术有助于释放科研成果数据价值,提升智能化服务能力,促进科研协同与创新发展。 展开更多
关键词 数智化 科研协同 关联发现 智能服务
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基于E-nose呼气图谱和机器学习的结直肠癌早期检测及中医证素辨识:一项前瞻性、观察性研究
5
作者 谭施言 由凤鸣 +3 位作者 王倩 任益锋 王巧灵 王钧冬 《世界科学技术-中医药现代化》 北大核心 2026年第1期97-106,共10页
目的基于多种机器学习算法探究电子鼻(Electronic nose,E-nose)呼出气对结直肠癌(Colorectal cancer,CRC)早期检测的准确性,及对CRC常见中医证素的初步辨识能力。方法研究设计为前瞻性、观察性研究,共招募125名CRC患者和107例健康受试... 目的基于多种机器学习算法探究电子鼻(Electronic nose,E-nose)呼出气对结直肠癌(Colorectal cancer,CRC)早期检测的准确性,及对CRC常见中医证素的初步辨识能力。方法研究设计为前瞻性、观察性研究,共招募125名CRC患者和107例健康受试者。收集四诊信息,通过证素辨证方法分析中医证素分布情况,运用Cyranose 320便携式电子鼻获取患者口腔呼气气味图谱,结合随机森林、K最近邻、逻辑回归、支持向量机、极端梯度提升5种经典机器学习算法,对CRC发病及其常见病位、病性证素进行气味图谱辨识。结果(1)结直肠癌常见病位证素从高到低依次是大肠、脾、肝、胃,病性证素从高到低依次是气虚、阳虚、气滞、阴虚。(2)随机森林模型能有效辨识CRC与健康受试者,准确度为88.57%、特异度为80.56%、灵敏度为97.06%、AUC为0.89(95%CI:0.81-0.98)。(3)随机森林模型对CRC常见病位、病性证素的呼吸图谱辨识效能均最佳,分类准确度普遍达90.00%以上。结论基于E-nose呼气图谱不仅能实现对CRC的早期无创检测,且能为CRC中医证素诊断提供客观、数智化研究证据。 展开更多
关键词 结直肠癌 电子鼻 呼气图谱 机器学习 中医证素
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佳木斯大学医学生对人工智能的认知和需求现况调查研究
6
作者 尹相林 常迎新 +4 位作者 徐振宇 魏金枫 郭加起 邱洪斌 佟庆 《黑龙江医药科学》 2026年第3期115-119,共5页
目的:调查佳木斯大学医学生对人工智能的认知水平与需求现状,分析其影响因素,并提出改进医学教育中人工智能培养的对策。方法:采用便利抽样方法,对佳木斯大学501名不同年级和专业的医学生进行问卷调查,内容涵盖人工智能认知程度、课程... 目的:调查佳木斯大学医学生对人工智能的认知水平与需求现状,分析其影响因素,并提出改进医学教育中人工智能培养的对策。方法:采用便利抽样方法,对佳木斯大学501名不同年级和专业的医学生进行问卷调查,内容涵盖人工智能认知程度、课程需求及未来研究意愿。问卷通过网络平台匿名发放并回收,使用SPSS 29.0软件进行信效度检验及统计学分析。结果:医学生整体对人工智能认知水平偏低,仅8.78%表示“非常了解”,63.87%认为相关课程不足,呈现“高需求,低培训”的矛盾。不同专业和年级的认知水平差异显著(P<0.05),临床与预防医学专业及高年级学生认知度较高。研究意愿亦受专业与年级影响(P<0.05)。人工智能课程需求在群体间差异无统计学意义(P>0.05),提示具有普遍性需求。学生更倾向于“必修课程+实践项目”的学习模式。结论:佳木斯大学医学生对人工智能认知不足但需求强烈,专业背景和学习阶段影响其认知与研究意愿。未来医学教育应构建分层次、实践导向的课程体系,并将人工智能教育纳入通识和必修内容,以提升医学生在智能时代的科研与实践能力。 展开更多
关键词 医学生 人工智能 认知水平 医学教育
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在线健康社区用户情感认知图谱构建研究
7
作者 纪雪梅 亓富加 《现代情报》 北大核心 2026年第1期137-150,共14页
[目的/意义]在线健康社区用户情感认知图谱能够揭示用户情感产生的认知机制,为深入分析用户情感需求、优化社区情感支持服务以及制定健康干预策略提供参考。[方法/过程]基于OCC情感认知模型设计在线健康社区用户情感认知图谱的结构;通过... [目的/意义]在线健康社区用户情感认知图谱能够揭示用户情感产生的认知机制,为深入分析用户情感需求、优化社区情感支持服务以及制定健康干预策略提供参考。[方法/过程]基于OCC情感认知模型设计在线健康社区用户情感认知图谱的结构;通过LSTM模型结合自定义情感词典抽取用户情感类型及情感词,同时,通过BERT-CRF模型实现事件结果、主体行为和对象特征等情感诱因及其关系抽取;对抽取后的实体及实体关系进行融合后构建情感认知图谱。以糖尿病社区用户评论数据为例构建用户情感认知图谱并分析其功能。[结果/结论]情感认知图谱从认知科学角度将情感进行细粒度划分,不仅能够应用于用户的情感状况分析,还能够揭示事件结果、主体行为和对象特征等情感诱发因素。情感认知图谱的构建能够进一步完善用户情感分析的理论与方法,同时弥补了知识图谱在情感认知分析方面的不足。 展开更多
关键词 OCC模型 情感分析 情感诱因 认知图谱 在线健康社区
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生成式人工智能医学语料库:数据风险、合规义务及应对方案
8
作者 王蕾 刘苗 +3 位作者 王茜 赵琬清 胡佳慧 方安 《医学信息学杂志》 2026年第1期9-15,共7页
目的/意义探讨我国生成式人工智能医学语料库的合规义务及风险应对方案,进一步推动该领域语料库合规建设。方法/过程根据生成式人工智能语料库数据生命周期,按阶段梳理服务提供者的合规义务,并针对隐私泄露、训练数据偏倚、知识产权风... 目的/意义探讨我国生成式人工智能医学语料库的合规义务及风险应对方案,进一步推动该领域语料库合规建设。方法/过程根据生成式人工智能语料库数据生命周期,按阶段梳理服务提供者的合规义务,并针对隐私泄露、训练数据偏倚、知识产权风险提出应对方案。结果/结论应以合法性为基准,遵守目的限制与最小必要性原则、数据主体权利保障原则、数据安全与风险防控原则,采用自动化辅助手段,应对生成式人工智能医学语料库构建与管理面临的各类风险。 展开更多
关键词 生成式人工智能 医学语料库 数据合规 合规义务 风险应对
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基于大模型微调的儿科预问诊智能体设计与实现
9
作者 胡哲焓 俞刚 +2 位作者 赵永根 黄坚 朱珠 《医学信息学杂志》 2026年第3期85-91,共7页
目的/意义构建儿科预问诊智能体,模拟医生主动采集病史并生成结构化报告,以提升基层问诊效率。方法/过程基于10种常见儿科疾病,构建中文多轮对话数据集。基于Qwen系列大模型,设计并验证通用对话学习、末端关键信息聚焦、高质量医生发言... 目的/意义构建儿科预问诊智能体,模拟医生主动采集病史并生成结构化报告,以提升基层问诊效率。方法/过程基于10种常见儿科疾病,构建中文多轮对话数据集。基于Qwen系列大模型,设计并验证通用对话学习、末端关键信息聚焦、高质量医生发言强化等监督微调策略。部署轻量化模型,开发Web交互式智能体对话平台。结果/结论 平台支持多轮主动问诊,在无独显CPU环境下生成速度超10字/秒,为基层儿科预问诊提供了低门槛的智能辅助方案。 展开更多
关键词 大语言模型 微调 智能预问诊 医学智能体 智慧医院建设
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人工智能在胶质瘤疾病轨迹预测中的研究进展
10
作者 龙思哲 黎鹏安 +3 位作者 刘伟杰 杨瑞 祁煊皓 周毅 《医学信息学杂志》 2026年第2期17-24,共8页
目的/意义系统梳理人工智能在胶质瘤疾病轨迹预测中的研究进展,为该领域创新与临床转化提供新的视角与思路。方法/过程重点分析不同类型人工智能技术在胶质瘤诊疗决策、预后评估中的应用,比较3种多模态数据融合策略的特点,并探讨人工智... 目的/意义系统梳理人工智能在胶质瘤疾病轨迹预测中的研究进展,为该领域创新与临床转化提供新的视角与思路。方法/过程重点分析不同类型人工智能技术在胶质瘤诊疗决策、预后评估中的应用,比较3种多模态数据融合策略的特点,并探讨人工智能技术在临床转化过程中面临的挑战。结果/结论基于多模态数据融合的人工智能可有效提升胶质瘤疾病轨迹预测性能,未来应构建高质量标准化专病数据集、发展可解释融合算法、探索数据与知识双驱动新范式、加强跨机构数据合规共享与隐私保护,以推动相关技术在胶质瘤精准医疗中的落地应用。 展开更多
关键词 胶质瘤 人工智能 疾病轨迹 多模态融合 临床转化
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医院云计算安全防护中基于SDN架构的网络安全平台建设应用
11
作者 王弢 金蕾 《医学信息学杂志》 2026年第1期90-93,F0003,共5页
目的/意义建设基于软件定义网络(software defined networking,SDN)架构的网络安全平台,以增强医院云计算安全防护。方法/过程基于SDN架构构建网络安全平台,并与入侵检测系统联动形成主动防御系统。对比分析平台应用前后租户横向攻击数... 目的/意义建设基于软件定义网络(software defined networking,SDN)架构的网络安全平台,以增强医院云计算安全防护。方法/过程基于SDN架构构建网络安全平台,并与入侵检测系统联动形成主动防御系统。对比分析平台应用前后租户横向攻击数量、攻击成功率、策略无阻断业务数、勒索软件加密数据量和安全团队操作工时等指标,验证平台的有效性。结果/结论基于SDN架构的网络安全平台可有效识别并阻断恶意流量,增强对医院云计算的安全防护。 展开更多
关键词 软件定义网络 网络安全平台 医院 云计算 安全防护
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中医药多模态知识图谱:发展现状、关键技术与应用挑战
12
作者 陈一帆 生慧 +5 位作者 马素芬 蔡肖红 张丰聪 咸宏欣 王苹苹 李师谦 《医学信息学杂志》 2026年第3期35-41,共7页
目的/意义综述中医药多模态知识图谱研究现状、关键技术和应用进展,为相关研究提供参考。方法/过程系统梳理中医药多模态知识图谱研究现状,总结多模态知识抽取、知识融合及补全等关键技术,分析多模态知识图谱在中医药智能问答、智能推... 目的/意义综述中医药多模态知识图谱研究现状、关键技术和应用进展,为相关研究提供参考。方法/过程系统梳理中医药多模态知识图谱研究现状,总结多模态知识抽取、知识融合及补全等关键技术,分析多模态知识图谱在中医药智能问答、智能推荐、临床辅助诊疗、传承创新等方面的应用进展。结果/结论 中医药多模态知识图谱能够有效推动中医药数字化、智能化发展,未来应围绕数据稀缺、隐私保护、可解释性等问题继续完善。 展开更多
关键词 中医药 多模态知识图谱 知识抽取 多模态融合 大语言模型
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基于德尔菲法的互联网诊疗服务质量评价体系构建
13
作者 黄佳慧 张静 +3 位作者 王文轩 陈若然 杨瑾如 龚文进 《医学信息学杂志》 2026年第3期47-51,共5页
目的/意义构建互联网诊疗服务质量评价指标体系,为互联网诊疗转型发展提供参考。方法/过程采用文献综述法初步构建评价体系条目池;采用德尔菲法,邀请相关领域专家进行两轮咨询,确定最终评价指标体系,并运用层次分析法确定各级指标权重... 目的/意义构建互联网诊疗服务质量评价指标体系,为互联网诊疗转型发展提供参考。方法/过程采用文献综述法初步构建评价体系条目池;采用德尔菲法,邀请相关领域专家进行两轮咨询,确定最终评价指标体系,并运用层次分析法确定各级指标权重。结果/结论 构建包含3个一级指标、13个二级指标和37个三级指标的互联网诊疗服务质量评价体系。该指标体系增加了患者体验的权重,兼顾医疗的严肃性与在线服务的效率性,较全面地反映了互联网诊疗服务质量的各个方面,具有较强的现实指导意义。 展开更多
关键词 互联网诊疗 服务质量 评价体系 德尔菲法 层次分析法
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多模态融合技术在AI制药领域的应用综述
14
作者 杨亚洲 郑石林 +2 位作者 徐小卫 周小毅 王理 《医学信息学杂志》 2026年第3期1-9,共9页
目的/意义分析多模态融合技术在人工智能(artificial intelligence,AI)制药核心场景应用的关键价值,为制药领域创新发展提供理论与实践参考。方法/过程采用文献综述方法,在中国知网、PubMed和Web of Science检索相关文献,系统归纳多模... 目的/意义分析多模态融合技术在人工智能(artificial intelligence,AI)制药核心场景应用的关键价值,为制药领域创新发展提供理论与实践参考。方法/过程采用文献综述方法,在中国知网、PubMed和Web of Science检索相关文献,系统归纳多模态融合技术在AI制药领域的研究进展与应用实践。结果/结论 多模态融合技术在靶点识别、从头药物设计等核心场景的应用成效显著,但仍面临模态对齐精度不足、模型解释性较弱等挑战,未来将向高效模型架构与实际应用场景深度融合方向发展。 展开更多
关键词 人工智能 多模态融合 制药 靶点识别 从头药物设计
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大模型驱动的诊疗全流程医工交叉案例库研究
15
作者 刘锦 王兰兰 +2 位作者 李洪东 王博 钱育蓉 《医学信息学杂志》 2026年第2期103-109,共7页
目的/意义构建与大模型深度耦合、覆盖诊疗全流程的机器学习案例库,以缩短教学与临床应用之间的差距。方法/过程基于真实脱敏多模态医疗数据,围绕诊疗全流程教学需求,设计预检、诊断、治疗及随访等关键环节的案例内容和实践任务;引入大... 目的/意义构建与大模型深度耦合、覆盖诊疗全流程的机器学习案例库,以缩短教学与临床应用之间的差距。方法/过程基于真实脱敏多模态医疗数据,围绕诊疗全流程教学需求,设计预检、诊断、治疗及随访等关键环节的案例内容和实践任务;引入大模型,支持病历语义解析、多模态融合与过程仿真,提高案例组织、交互推演与教学反馈的效率与一致性。结果/结论基于大模型的案例库可营造仿真临床环境,有效提升学生的临床思维与跨学科创新能力,为弥合机器学习教学与医疗需求之间的差距提供了可行方案。 展开更多
关键词 诊疗全流程 医工交叉 机器学习案例库 大模型 临床教学
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自主治理视域下深圳市医疗行业算力困境与协同治理模式研究
16
作者 杨健 吴旭生 +3 位作者 钱庆 赵成闻 田倩男 伍丽群 《医学信息学杂志》 2026年第3期28-34,共7页
目的/意义深入剖析深圳市医疗算力共享困境及制度根源,探索协同治理方案,完善医疗算力共享的规则体系与制度标准。方法/过程通过结构化问卷调研深圳市主要医疗机构算力基础设施建设与应用现状,引入自主治理理论框架,分析算力共享中存在... 目的/意义深入剖析深圳市医疗算力共享困境及制度根源,探索协同治理方案,完善医疗算力共享的规则体系与制度标准。方法/过程通过结构化问卷调研深圳市主要医疗机构算力基础设施建设与应用现状,引入自主治理理论框架,分析算力共享中存在的困境及制度根源,参照8项设计原则,设计面向区域医疗体系的算力协同治理解决方案。结果/结论 从边界划定、集体决策、监测制衡等方面提出系统性协同治理方案,可提高算力资源利用效率与绿色水平,为智慧医疗发展提供可持续的算力保障。 展开更多
关键词 算力 人工智能 自主治理理论 协同治理
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医疗基础大模型的应用现状、挑战及展望
17
作者 李小鹏 喻慧心 +1 位作者 常青 赵玉虹 《医学信息学杂志》 2026年第1期16-23,共8页
目的/意义系统评估医疗基础大模型(medical foundation model,MFM)的发展脉络、应用现状及核心挑战,以评估其临床转化潜力与局限。方法/过程通过系统文献综述,分析MFM从通用模型到医学特化的技术演进,进而分析其在数据、模型、伦理等方... 目的/意义系统评估医疗基础大模型(medical foundation model,MFM)的发展脉络、应用现状及核心挑战,以评估其临床转化潜力与局限。方法/过程通过系统文献综述,分析MFM从通用模型到医学特化的技术演进,进而分析其在数据、模型、伦理等方面的关键挑战。结果/结论MFM通过多模态融合、检索增强等技术,能有效提升诊疗效率与决策可信度。然而,数据孤岛、算法偏见及生成不确定性限制其规模化应用。未来应推动其向可解释、可验证的医学智能体演进,并构建技术创新、数据治理与伦理监管协同的生态,促进MFM安全可持续发展。 展开更多
关键词 医疗基础大模型 多模态融合 隐私与伦理 智慧医疗
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山东省老年人数字健康素养水平及其影响因素分析
18
作者 徐雪晴 宋奎勐 +2 位作者 王浩 宋政珂 牟燕 《医学信息学杂志》 2026年第2期44-49,共6页
目的/意义分析山东省老年人数字健康素养水平及其影响因素,为促进健康老龄化提供参考。方法/过程基于数字健康素养量表设计问卷,对山东省1000余名60岁及以上老年人进行问卷调查。采用非参数检验方法比较不同特征人群得分差异,构建多元... 目的/意义分析山东省老年人数字健康素养水平及其影响因素,为促进健康老龄化提供参考。方法/过程基于数字健康素养量表设计问卷,对山东省1000余名60岁及以上老年人进行问卷调查。采用非参数检验方法比较不同特征人群得分差异,构建多元线性回归模型分析影响因素。结果/结论老年人数字健康素养水平受年龄、居住地、文化程度和互联网使用行为等因素影响,建议从政策支持、社区培训等方面,构建多元参与的支持体系,提升老年人数字健康素养。 展开更多
关键词 老年人 数字健康素养 互联网使用行为 影响因素
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基于多图卷积网络的中药处方推荐算法研究进展
19
作者 王淑慧 李燕 王超 《医学信息学杂志》 2026年第1期75-82,共8页
目的/意义系统梳理基于多图卷积网络的中药处方推荐方法,为后续研究提供参考。方法/过程检索相关文献,分析基于多图卷积网络的中药处方推荐算法的核心原理、建模机制与性能表现,并从技术实现与理论应用层面探讨其局限性。结果/结论未来... 目的/意义系统梳理基于多图卷积网络的中药处方推荐方法,为后续研究提供参考。方法/过程检索相关文献,分析基于多图卷积网络的中药处方推荐算法的核心原理、建模机制与性能表现,并从技术实现与理论应用层面探讨其局限性。结果/结论未来研究应进一步加强多图结构的信息融合与关系建模,深化症状、证候与中药间的交互机制探索,提升模型的语义表达能力与临床可解释性。 展开更多
关键词 智能处方 中药处方推荐 多图卷积网络
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基于多源数据的在线健康社区医患互动行为研究
20
作者 杜科序 杨晶晶 胡林 《医学信息学杂志》 2026年第3期42-46,共5页
目的/意义探究在线健康社区医患特征及互动行为关联机制,为在线健康社区优化及医疗资源配置提供参考。方法/过程抓取“39健康网”“好大夫在线”及“寻医问药网”平台医患互动数据,采用描述性统计、相关性分析和可视化方法开展分析。结... 目的/意义探究在线健康社区医患特征及互动行为关联机制,为在线健康社区优化及医疗资源配置提供参考。方法/过程抓取“39健康网”“好大夫在线”及“寻医问药网”平台医患互动数据,采用描述性统计、相关性分析和可视化方法开展分析。结果/结论 三甲医院在点赞数和科室排名上表现突出;北京、上海、广州等医疗资源集中地区科室获得点赞数更高;不同价位问诊服务的患者满意度无显著差异;医生贡献值与回复量、好评数显著正相关,与职称无关。 展开更多
关键词 在线健康社区 医患互动行为 医疗资源配置
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