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《国际初级卫生保健分类第3版》编码框架与使用流程简介
1
作者 姜岳 李杰 顾湲 《中国全科医学》 北大核心 2025年第29期I0001-I0004,共4页
在全球老龄化加速、慢性病共病负担激增的背景下,全科医疗面临健康数据碎片化、医防协同低效、资源错配三大核心挑战。世界家庭医生组织(WONCA)2020年12月发布的《国际初级卫生保健分类第3版》(ICPC-3)延续了对就诊原因、健康问题和诊... 在全球老龄化加速、慢性病共病负担激增的背景下,全科医疗面临健康数据碎片化、医防协同低效、资源错配三大核心挑战。世界家庭医生组织(WONCA)2020年12月发布的《国际初级卫生保健分类第3版》(ICPC-3)延续了对就诊原因、健康问题和诊疗流程进行系统性分类编码的优势,增加了功能相关等章节,并重新分类和提供编码框架。相比于其他疾病分类系统,ICPC-3更加注重以患者为中心,囊括初级卫生保健/基层医疗卫生工作中面临的复杂症状、未分化疾病和非疾病状况,突出了基层医疗的服务价值。ICPC-3特有的双轴分类法提升了其系统性和合理性,可与其他疾病分类方法互补,因而在世界范围内广泛使用。本文系统介绍了ICPC-3的编码框架和使用流程,以期为ICPC-3在我国推广应用提供参考。 展开更多
关键词 国际初级卫生保健分类第3版 疾病分类 国际疾病分类法 编码框架 使用流程 全科医学
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急危重症成人患者院内CT检查全流程护理管理专家共识
2
作者 中华医学会放射学分会护理学组 邓虹 +9 位作者 刘士远 彭飞 李雪 杨泽宏 沈君 包世敏 吴燕燕 邱逸红 丁香莲 王一凡 《放射学实践》 北大核心 2025年第10期1195-1202,共8页
CT检查凭借其高效性与精准性已成为急危重症患者诊断的关键工具。为建立标准化的风险评估体系与全流程护理规范,保障患者安全,提升CT检查效率与图像质量。笔者组建跨学科专家组,基于国内外相关文献结合临床实践,经过多轮多学科专家讨论... CT检查凭借其高效性与精准性已成为急危重症患者诊断的关键工具。为建立标准化的风险评估体系与全流程护理规范,保障患者安全,提升CT检查效率与图像质量。笔者组建跨学科专家组,基于国内外相关文献结合临床实践,经过多轮多学科专家讨论会,广泛征集专家意见,就急危重症成人患者院内CT检查全流程护理管理达成共识。共识确立了6大核心规范:风险评估量化标准、跨部门SBAR沟通模式、转运风险分级管理、检查中协同监护流程、检查后处理流程及质量控制策略与培训。本共识从临床需求出发,整合了临床循证依据和专家意见,旨在形成急危重症成人患者院内CT检查全流程护理管理的统一标准与协作机制,在确保患者安全和检查效率的基础上,为不同层级医疗机构提供同质化的急危重症成人患者院内CT检查全流程护理管理方案。 展开更多
关键词 危重症护理 体层摄影术 X线计算机 全流程护理 学科间信息交流 专家共识
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基于深度学习在胎儿MR图像上自动分割侧脑室与评估侧脑室扩张的研究
3
作者 叶凯 王可欣 +3 位作者 张耀峰 席祖强 李家轮 王霄英 《放射学实践》 北大核心 2025年第10期1297-1304,共8页
目的:评估基于深度学习在胎儿MR图像上自动分割侧脑室与评估侧脑室扩张的可行性。方法:本研究回顾性搜集两组MRI图像,分别用于模型训练和验证。首先,纳入了209位患者的222次检查图像(包括726个T 2WI序列和158个冠状面序列侧脑室图像)作... 目的:评估基于深度学习在胎儿MR图像上自动分割侧脑室与评估侧脑室扩张的可行性。方法:本研究回顾性搜集两组MRI图像,分别用于模型训练和验证。首先,纳入了209位患者的222次检查图像(包括726个T 2WI序列和158个冠状面序列侧脑室图像)作为训练队列,两位影像科医师在这些图像上逐层标注胎儿颅腔和侧脑室,以训练3D Unet分割模型。其次,建立模型验证队列,包括36位患者的39次检查(39个T 2WI序列和39个冠状面序列侧脑室图像),并搜集了相应的影像诊断报告。两位医师测量了胎儿双侧侧脑室三角区横径,并取平均值作为金标准。定量评价分割模型的效能时,采用了Dice相似系数(DSC)、体积相似度(VS)和平均豪期多夫距离(HD)作为评估指标。进一步基于模型半自动测量的侧脑室三角区横径,使用三分法和四分法对侧脑室是否扩张进行分类判断,并与金标准和影像报告的结果进行了对比分析。结果:验证数据集中模型预测颅腔区域的DSC为0.986~0.990,VS为0.995~0.999,HD为0.009~0.021 mm,预测侧脑室的DSC为0.887~0.949,VS为0.963~0.990,HD为0.074~0.314 mm,各个数据集之间上述指标的差异均有统计学意义(P<0.001)。金标准、模型和影像报告对侧脑室三角区测量值的中位数分别为:8.69(6.51,11.3)mm、8.64(7.15,11.9)mm和8.25(5.93,11.0)mm。采用三分法评价侧脑室扩张程度时,影像报告结果、模型半自动测量结果与金标准之间的Kappa值均为0.868(P<0.001);采用四分法时,影像报告结果与金标准之间的Kappa值为0.810(P<0.001),模型半自动测量结果与金标准之间的Kappa值为0.766(P<0.001)。结论:使用深度学习模型在MR图像上对胎儿侧脑室扩大进行定性评价是可行的,且与专家评价具有较高的一致性。 展开更多
关键词 神经系统 胎儿 深度学习 磁共振成像
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CT平扫的可解释性深度学习联合模型预测肺腺癌气腔播散
4
作者 张榕 刘子蔚 +6 位作者 林韵莹 康丽君 陈盔 孙毅 申可 包陈政任 胡秋根 《放射学实践》 北大核心 2025年第10期1248-1256,共9页
目的:预测肺腺癌气腔播散(STAS)对及时进行干预、选择合适的治疗方法和提高患者的生活质量具有重要意义。因此,开发一种术前模型预测肺腺癌STAS至关重要。方法:回顾性纳入2019年1月至2023年12月共4家医院经手术后病理诊断为肺腺癌患者68... 目的:预测肺腺癌气腔播散(STAS)对及时进行干预、选择合适的治疗方法和提高患者的生活质量具有重要意义。因此,开发一种术前模型预测肺腺癌STAS至关重要。方法:回顾性纳入2019年1月至2023年12月共4家医院经手术后病理诊断为肺腺癌患者689例,将HospitalⅠ和HospitalⅡ患者根据7:3随机比例分为训练组和内部验证组,HospitalⅢ和HospitalⅣ纳入为外部验证组Ⅰ和Ⅱ。采用ResNet-101为构架构建预测肺腺癌STAS的深度学习评分(DL-socre)。使用7种机器学习算法,包括逻辑回归(LR)、极端梯度增强(Xgboost)、支持向量机(SVM)、随机森林(RF)、决策树(DT),k近邻(KNN)和人工神经网络(ANN)来区分STAS阴性和阳性。采用SHapley加性方法(SHAP)对模型进行可视化及解释。结果:对比7种不同的机器学习模型,最优联合模型(ANN模型)表现出最佳预测效能,在训练组和内部验证组中受试者工作特征曲线(ROC)下面积(AUC)分别为0.906(95%CI:0.873~0.936)和0.903(95%CI:0.855~0.944)。基于SHAP方法得出重要特征为DL-socre、分叶征、空泡征、微血管征。SHAP汇总图和蜜蜂图能够准确反映模型每个特征对单个预测的贡献度。两个外部验证组中AUC分别为0.841(95%CI:0.757~0.923)和0.882(95%CI:0.806~0.953),显示出令人满意的推广效果。结论:基于DL-socre和临床独立危险因素构建的联合模型(ANN模型)可以准确评估肺腺癌STAS,此外,SHAP可解释性技术增加了模型的透明度,可以直观显示特征重要性和决策过程,不仅提高了机器学习模型的可解释性,还为临床医生制定个性化治疗决策提供了辅助参考。 展开更多
关键词 肺腺癌 深度学习 体层摄影术 X线计算机
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基于可信度量和态势感知的网络监测系统设计 被引量：2
5
作者 袁金萍 《自动化与仪器仪表》 2025年第1期223-226,231,共5页
传统的安全防护体系已经不能应对现阶段复杂多变的网络攻击,设计一种高效的网络监测系统是网络安全领域亟待热议的研究内容。研究设计了一个结合可信度量和态势感知技术的网络监测系统,并重点对可信度量模块与负反馈和态势感知模块的交... 传统的安全防护体系已经不能应对现阶段复杂多变的网络攻击,设计一种高效的网络监测系统是网络安全领域亟待热议的研究内容。研究设计了一个结合可信度量和态势感知技术的网络监测系统,并重点对可信度量模块与负反馈和态势感知模块的交互技术进行了剖析,提出了包含四个指标的安全态势感知指标。研究所提出的网络监测系统的可信度量和态势感知技术具有非常高的拟合度,预测序列的拟合度为0.906。研究所构建的网络监测系统能从多角度、全面性评估网络的状态,进而获取网络受到的威胁和严重程度,为网络管理人员提供切实可行的参考,可将其应用于金融行业、交通管理、网络安全、医疗等诸多领域保障网络安全和提高数据机密性。 展开更多
关键词 网络安全 态势感知 可信度量 监测系统
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基于深度学习算法的头颅CT平扫图像中脑梗死区域的自动检测
6
作者 潘康轶 洪泳 《放射学实践》 北大核心 2025年第6期697-702,共6页
目的:探索建立一种深度学习残差网络(ResNet)模型,用于自动识别头颅CT平扫图像中的梗死灶,以期辅助提升急性缺血性脑卒中的诊断准确性。方法:连续招募通过磁共振弥散加权成像(MR-DWI)确诊的首次发生缺血性脑卒中的患者(发病时间不超过9... 目的:探索建立一种深度学习残差网络(ResNet)模型,用于自动识别头颅CT平扫图像中的梗死灶,以期辅助提升急性缺血性脑卒中的诊断准确性。方法:连续招募通过磁共振弥散加权成像(MR-DWI)确诊的首次发生缺血性脑卒中的患者(发病时间不超过9 h)以及健康对照组。所有受试者均接受了CT平扫和MR-DWI检查,两次检查的扫描范围、层厚(4 mm)和层间距(4 mm)均保持一致(两次检查的时间间隔不超过4 h)。以MR-DWI作为判定梗死核心金标准,构建一个基于ResNet的模型(准确度89.71%,敏感度88.17%,特异度91.25%),用以自动检测头颅CT平扫图像中的脑梗死区域。结果:共纳入2018年1月至2023年12月的150位缺血性脑卒中患者和50位健康对照者。其中100位患者被随机选入训练组,其余50位患者和50位健康对照者则被纳入测试组。残差网络模型在测试组中成功识别出了42位患者(放射科医师成功识别33位,P=0.0377)及45位健康对照者(放射科医师成功识别48位,P=0.2397)。结论:深度学习残差网络模型能够有效地在头颅CT平扫图像中检测到早期梗死灶,并有望辅助临床医生提升对急性缺血性脑卒中的诊断准确度。 展开更多
关键词 深度学习 脑梗死 急性脑卒中 体层摄影术 X线计算机
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基于地理信息系统的家庭医生信息服务平台应用
7
作者 杨旦红 李俊 +5 位作者 李锋 李俊磊 何芳 鲁叶花 王金震 江雁 《中国全科医学》 北大核心 2025年第10期1243-1248,共6页
背景随着社会的发展和人口老龄化的加剧,社区医疗服务的需求日益增加。家庭医生作为社区医疗服务的重要组成部分,其信息化水平和信息服务能力对提高社区医疗服务的质量和效率具有重要意义。目的探讨基于地理信息系统(GIS)的“智能GIS家... 背景随着社会的发展和人口老龄化的加剧,社区医疗服务的需求日益增加。家庭医生作为社区医疗服务的重要组成部分,其信息化水平和信息服务能力对提高社区医疗服务的质量和效率具有重要意义。目的探讨基于地理信息系统(GIS)的“智能GIS家庭医生信息平台”微信小程序在家庭医生签约服务中的应用效果。方法2023年3—4月在上海市金山区朱泾镇27个家庭医生团队中,采用分层随机抽样方法抽取2个居委家庭医生团队和2个乡村家庭医生团队服务的185名居民作为对照组,同样抽取2个居委家庭医生团队和2个乡村家庭医生团队服务的186名居民为干预组;对照组采用现有的家庭医生签约管理模式,干预组在现有管理模式的基础上开展基于“智能GIS家庭医生信息平台”微信小程序的签约服务管理模式。采用回顾性资料收集方法,比较干预组“智能GIS家庭医生信息平台”微信小程序使用前后家庭医生签约服务工作情况,以及对照组与干预组居民对家庭医生签约服务知信行情况,以分析“智能GIS家庭医生信息平台”微信小程序的应用效果。结果干预组使用“智能GIS家庭医生信息平台”微信小程序后的市级签约服务考核分数[(87.76±4.60)分]高于使用前[(63.65±4.53)分](P<0.05);对照组的签约率、社区就诊率、家庭医生就诊率、签约65岁以上体检率分别为41.70%、26.67%、3.30%、71.43%,“智能GIS家庭医生信息平台”微信小程序使用干预组的签约率、社区就诊率、家庭医生就诊率、签约65岁以上体检率分别为44.48%、28.89%、6.15%、74.02%,干预组使用“智能GIS家庭医生信息平台”微信小程序后各指标均高于使用前(P<0.05)。对照组对家庭医生签约服务知识、态度、行为得分分别为(8.14±1.46)(22.47±2.78)(4.57±1.35)分,干预组对家庭医生签约服务知识、态度、行为得分分别为(8.77±1.28)(23.54±1.98)(4.97±1.17)分,干预组的家庭医生签约服务知识、态度、行为得分均高于对照组(P<0.05)。结论“智能GIS家庭医生信息平台”可以提高家庭医生签约服务的工作质量和居民对家庭医生签约服务的依从性。 展开更多
关键词 全科医学 家庭医生签约服务 微信小程序 地理信息系统 依从性
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人工智能在肺结核影像学的应用
8
作者 张博楠 单飞 史维雅 《放射学实践》 北大核心 2025年第6期798-802,共5页
由于受新型冠状病毒疫情影响,世界各国长期以来呈总体下降趋势的结核病患病率及死亡率自2019年底以来开始呈现上升趋势。尽管结核病可防可治,但在高负担地区仍然缺乏足够的筛查方式及疾病随访工具,从而导致误诊和治疗延误。肺结核影像... 由于受新型冠状病毒疫情影响,世界各国长期以来呈总体下降趋势的结核病患病率及死亡率自2019年底以来开始呈现上升趋势。尽管结核病可防可治,但在高负担地区仍然缺乏足够的筛查方式及疾病随访工具,从而导致误诊和治疗延误。肺结核影像学表现具有多样性,通常使用胸部X线或电子计算机断层扫描(CT)筛查及诊断肺结核,结合计算机辅助诊断(CAD)可用于自动检测、诊断结核病,并鉴别诊断。通常我们将CAD分为两大类:计算机辅助检测(CADe)和计算机辅助诊断(CADx)。近年来,人工智能的新起,已经替代传统CAD算法,在肺结核病的影像诊断及鉴别诊断中表现出巨大潜力。它为研究人员提供了新的技术手段和研究方向,用以开发准确、快速、有效以及自动化的肺结核筛查、诊断及鉴别诊断的工具。本综述将介绍肺结核筛查、影像诊断、鉴别诊断等最新人工智能算法及效能,并对其应用、不足及展望进行综述。 展开更多
关键词 肺结核 深度学习 人工智能 计算机辅助诊断 医学影像学
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非线性视角下医学生健康信息搜寻行为特征分析
9
作者 潘晓璇 《中国高等医学教育》 2025年第3期24-25,30,共3页
目的:分析探讨医学生健康搜寻信息行为背后的原因,从而揭示非线性视角下医学生健康搜寻信息行为特征。方法:采用非线性思维,通过问卷调查法和半结构式访谈法收集行为过程中产生的数据。结果:医学生健康信息搜寻能力较强,存在以健康信息... 目的:分析探讨医学生健康搜寻信息行为背后的原因,从而揭示非线性视角下医学生健康搜寻信息行为特征。方法:采用非线性思维,通过问卷调查法和半结构式访谈法收集行为过程中产生的数据。结果:医学生健康信息搜寻能力较强,存在以健康信息检索为主、重视健康信息权威性、倾向无保留搜寻方法等行为特征。结论:从医学教育机构、高校图书馆、医学生等角度提供建议和对策。 展开更多
关键词 非线性 健康信息搜寻行为 医学生 认知过程 行为特征
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利用深度学习实现CT图像上腰骶椎各结构分割及椎间盘自动定位的可行性研究 被引量：2
10
作者 田靖一 王可欣 +3 位作者 吴鹏升 李家轮 张晓东 王霄英 《放射学实践》 CSCD 北大核心 2024年第2期253-261,共9页
目的:探索使用3D U-Net深度学习模型在CT图像上进行腰椎各结构的自动分割及椎间盘自动定位的可行性。方法:回顾性搜集2020年12月1日-2021年3月29日于本院行腰椎平扫CT的患者影像图像,排除腰椎术后、脊柱畸形及骨转移的病例,共纳入了154... 目的:探索使用3D U-Net深度学习模型在CT图像上进行腰椎各结构的自动分割及椎间盘自动定位的可行性。方法:回顾性搜集2020年12月1日-2021年3月29日于本院行腰椎平扫CT的患者影像图像,排除腰椎术后、脊柱畸形及骨转移的病例,共纳入了154个图像数据。手工标注腰骶椎各椎体、椎间盘及硬膜囊。按8:1:1比例将数据随机分为训练集(n=125)、调优集(n=14)和测试集(n=15)。利用3D U-Net分割模型进行训练,以医师手动标注结果作为参考标准,根据测试集Dice相似系数(DSC)、体积相似度(VS)和Hausdorff距离(HD)作为评价模型分割效能的指标。应用连通域分割算法进行腰椎各椎间盘定位,以医师判定为金标准,采用混淆矩阵评价模型识别各椎间盘的位置的定位效能。结果:测试集中3D U-Net深度学习模型对腰骶椎各结构分割结果DSC值、VS值均>0.96。模型识别各椎间盘位置的准确率达98.7%,模型预测与医师判定一致性高。结论:3D U-Net深度学习模型和可用于CT图像中腰椎各主要结构的自动分割并通过连通域算法实现椎间盘自动定位。 展开更多
关键词 深度学习 腰骶椎 定位
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基于深度学习建立颈椎病MR诊断模型研究 被引量：2
11
作者 朱逸峰 李雨师 +5 位作者 孙兆男 张耀峰 李家轮 张晓东 王可欣 王霄英 《放射学实践》 CSCD 北大核心 2024年第6期779-787,共9页
目的:探索利用深度学习方法在建立颈椎病MR诊断模型的可行性。方法:回顾性搜集本院2020年10月-2023年3月诊断为颈椎病患者的MR图像514例,使用已有颈椎分割模型在轴面T 2WI上分别预测硬膜囊、脊髓、椎间盘、后纵韧带和黄韧带,在矢状面T ... 目的:探索利用深度学习方法在建立颈椎病MR诊断模型的可行性。方法:回顾性搜集本院2020年10月-2023年3月诊断为颈椎病患者的MR图像514例,使用已有颈椎分割模型在轴面T 2WI上分别预测硬膜囊、脊髓、椎间盘、后纵韧带和黄韧带,在矢状面T 1WI和T 2WI上预测颈椎椎体和椎间盘。由一位低年资放射科医生(阅片经验2年)修改标注,另一位高年资放射科医生(阅片经验≥15年)对低年资医师的标注进行复核。按照颈椎病的不同诊断要点分别进行3D或2D深度学习分类模型训练,包括①颈椎椎体增生模型;②颈椎椎体滑脱模型;③颈椎间盘突出分类模型;④后纵韧带增厚模型;⑤黄韧带增厚模型。将模型输出结果导入R软件进行混淆矩阵分析及ROC曲线绘制,采用正确率、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值以及ROC曲线下面积等评价5种模型的分类效能。结果:5种分类模型中诊断效能最好的是颈椎间盘突出分类模型,正确率0.90,灵敏度0.95,特异度0.85,ROC曲线下面积0.982。颈椎椎体增生和滑脱的正确率分别为0.81和0.80,灵敏度为0.74和0.76,特异度为0.84和1.00,ROC曲线下面积分别为0.855和0.905。后纵韧带和黄韧带增厚的模型正确率分别为0.82和0.77,灵敏度为0.78和0.84,特异度为0.86和0.70,ROC曲线下面积分别为0.902和0.929。结论:本部分研究采用深度学习方法建立了颈椎病MR的自动分类诊断模型,对颈椎椎体增生、滑脱、椎间盘突出、后纵韧带及黄韧带增厚进行了分类模型训练,证明深度学习方法可以用于颈椎病MR的辅助诊断,为未来进一步探索建立颈椎病MR自动诊断模型及结构化报告的植入奠定了基础。 展开更多
关键词 磁共振成像 颈椎病 深度学习
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营养健康信息过载、规避在大学生营养知识、态度与行为间的中介效应研究 被引量：1
12
作者 朱志鹏 王艳莉 《中国社会医学杂志》 2024年第2期209-213,共5页
目的验证营养健康信息过载、规避在大学生营养知识、态度与行为间的中介效应,为营养健康教育提供理论依据。方法采用营养健康信息规避问卷、营养信息过载问卷和营养知识-态度-行为量表,面向大学生开展问卷调查,共调查有效样本554例。运... 目的验证营养健康信息过载、规避在大学生营养知识、态度与行为间的中介效应,为营养健康教育提供理论依据。方法采用营养健康信息规避问卷、营养信息过载问卷和营养知识-态度-行为量表,面向大学生开展问卷调查,共调查有效样本554例。运用Pearson相关分析法,分析营养健康信息过载等5个变量,通过Process组件、采用Bootstap法检验营养健康信息过载、规避在营养知识与态度、营养知识与行为中的中介效应。结果营养知识、态度和行为的平均分为(5.36±2.78)分、(14.68±2.22)分和(35.74±4.96)分。营养知识正向预测营养态度与营养行为(r=0.275、0.285,P<0.01);营养健康信息规避负向预测营养态度与营养行为(r=-0.252、-0.274,P<0.01);在营养知识对营养态度与行为的作用机制中,营养健康信息规避具有单独中介效应,中介效应占总效应的比重分别为31.8%和17.9%,营养健康信息过载、规避具有链式中介效应,中介效应占总效应的比重分别为12.7%和7.1%。结论医疗卫生机构应加强大学生的营养健康教育,减少营养健康信息规避的发生。 展开更多
关键词 大学生 信息过载 信息规避 营养健康 知识-态度-行为 中介效应
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基于FAERS数据的莫诺拉韦安全性风险信号研究 被引量：2
13
作者 巢艾伦 胡骏 《中国新药与临床杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期155-160,共6页
目的基于上市后的药物警戒数据挖掘新型抗病毒药物莫诺拉韦相关不良事件的风险信号,为用药安全提供参考。方法收集2022年1季度至3季度美国食品和药物管理局不良事件报告系统(FAERS)中的莫诺拉韦相关药品不良事件(ADE)报告,采用《国际医... 目的基于上市后的药物警戒数据挖掘新型抗病毒药物莫诺拉韦相关不良事件的风险信号,为用药安全提供参考。方法收集2022年1季度至3季度美国食品和药物管理局不良事件报告系统(FAERS)中的莫诺拉韦相关药品不良事件(ADE)报告,采用《国际医学用语词典》(MedDRA)的系统器官分类(SOC)和首选术语(PT)对ADE报告进行归纳、分析,利用报告比值比法及英国药品和保健品管理局的综合标准法挖掘莫诺拉韦安全性风险信号。结果从FAERS数据库中筛选出以莫诺拉韦为怀疑药物的报告共1968份,其中1743份报告含有不良事件,年龄主要分布于≥60岁(58.29%),报告者大部分为医疗专业人员(82.62%);共挖掘出66个PT层面的风险信号,涉及17个SOC。报告数排前6的PT均为莫诺拉韦说明书已提示,分别为腹泻、皮疹、恶心、呕吐、头晕、荨麻疹。皮肤及皮下组织类疾病中的大疱性皮炎、胃肠系统疾病中的出血和各类神经系统疾病中的晕厥、意识丧失等信号,未在莫诺拉韦说明书提示,目前证据尚不能完全排除和莫诺拉韦的关联性。未挖掘到致突变性、影响软骨和骨骼生长等较为关注的风险信号。结论莫诺拉韦安全性较好,挖掘到的排名靠前的风险信号大多为说明书中已知不良反应或肺炎的相关症状,建议临床使用莫诺拉韦时注意大疱性皮炎、胃肠道出血、晕厥、意识丧失等风险。 展开更多
关键词 莫诺拉韦 不良事件 风险信号 数据挖掘 危险性评估
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基于ICD-11的广州市中老年人消渴病疾病负担归因于中医体质分析 被引量：2
14
作者 赵兰慧 高婧 周尚成 《中国全科医学》 北大核心 2024年第6期751-757,共7页
背景第72届世界卫生大会审议通过了《国际疾病分类第十一次修订本》(ICD-11),首次将起源于中医药的传统医学纳入章节编码,其中,消渴病编码为SD71(TM1)。目前,消渴病是临床高发疾病,中老年人是消渴病高发人群,中医体质偏颇是消渴病危险... 背景第72届世界卫生大会审议通过了《国际疾病分类第十一次修订本》(ICD-11),首次将起源于中医药的传统医学纳入章节编码,其中,消渴病编码为SD71(TM1)。目前,消渴病是临床高发疾病,中老年人是消渴病高发人群,中医体质偏颇是消渴病危险因素。目前尚未见到中医疾病负担及危险因素的研究。目的基于ICD-11传统医学章节及中医国家标准,测算广州市中老年人消渴病疾病负担,并归因于中医体质,评估中医体质监测在健康管理中的作用,为消渴病中医防治以及体质学说的应用提供参考。方法采用横断面调查的方法,于2020年,调查广州市≥50岁中老年人消渴病患病率及中医体质分布。运用全球疾病负担(GBD)的综合理论,测算广州市中老年人群消渴病的早死寿命损失年(YLL)、伤残寿命损失年(YLD)和伤残调整寿命年(DALY),评估广州市消渴病疾病负担情况。采用相对危险度(RR)评估不同中医体质对中老年人消渴病疾病的危险性。结果共调查广州市中1576名老年人,失访55名,回收有效问卷1521份,有效应答率为96.51%。其中男782名,年龄62(56,69)岁;女739名,年龄62(55,70)岁。广州市中老年人消渴病患病率为13.08%,标化患病率为12.64%。广州市中老年人体质分布最多的是痰湿质、气虚质、湿热质;其中消渴病患者分布最多的是痰湿质、阴虚质、气虚质。消渴病疾病负担DALY率为86.46‰,其中YLL率为4.86‰,YLD率为81.60‰。广州市中老年人单一体质占比为48.98%,复合体质占比为51.02%。阴虚质是导致消渴病的危险体质(RR=1.73,P<0.01),导致了疾病负担33092 DALY,DALY率为10.98‰;占消渴病中老年人群疾病负担的12.70%。就不同年龄段而言,60~69岁年龄段痰湿质(RR=1.62,P<0.05)、阴虚质(RR=1.80,P<0.05)是危险体质,其中,痰湿质导致的消渴疾病负担为18530 DALY,DALY率为18.75‰,占该年龄段消渴病疾病负担的21.63%。阴虚质导致的消渴疾病负担为10520 DALY,DALY率为10.65‰,占该年龄段消渴病疾病负担的12.28%。痰湿质与阴虚质联合导致的疾病负担为26780 DALY,DALY率为27.10‰,占该年龄段消渴病疾病负担的31.26%。就不同性别而言,男性痰湿质(RR=2.29,P<0.01),女性阴虚质(RR=2.27,P<0.01)是消渴病的危险体质。中老年男性痰湿质导致的消渴病疾病负担为45017 DALY,导致的DALY率为30.96‰,占中老年男性消渴病疾病负担的36.82%。女性阴虚质导致的消渴疾病负担为28753 DALY,导致的DALY率为18.43‰,占中老年女性消渴病疾病负担的20.79%。结论广州市≥50岁中老年人消渴病患病率较高,消渴病疾病负担沉重。阴虚质、痰湿质是导致中老年人消渴病的危险体质。建议进行中医体质监测与管理,以有效降低消渴病疾病负担。 展开更多
关键词 国际疾病分类第十一次修订本 消渴病 中年人 老年人 全球疾病负担 中医体质类型
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基于私有云的护理信息系统建设与实践研究 被引量：1
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作者 林思阳 叶晖 江骏杰 《电脑知识与技术》 2024年第16期61-64,共4页
护理工作在医院业务中占据重要地位,对护理信息化的需求日益增加,因此需要加大信息系统建设力度以适应医院发展的要求。通过建设一套护理信息系统并投入使用,阐述系统整体设计与功能,包括患者全过程管理、医嘱管理、生命体征管理、护理... 护理工作在医院业务中占据重要地位,对护理信息化的需求日益增加,因此需要加大信息系统建设力度以适应医院发展的要求。通过建设一套护理信息系统并投入使用,阐述系统整体设计与功能,包括患者全过程管理、医嘱管理、生命体征管理、护理文书、安全登录、系统管理、辅助功能、健康宣教与临床报告等。实现系统升级、医嘱闭环、智能提醒、护理CA等功能。说明该系统有助于减少临床工作量,提升护理服务质量和工作效率,同时降低维护成本。 展开更多
关键词 护理 护理信息系统 医院信息化
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基于前列腺影像报告和数据系统2.1版诊断前列腺临床显著癌的部位及评分的一致性
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作者 张俊 尹雪梅 +3 位作者 巩志刚 杨正汉 赵承琳 王良 《放射学实践》 CSCD 北大核心 2024年第2期207-212,共6页
目的:评估不同年资放射诊断医师使用前列腺影像报告和数据系统2.1版(PI-RADS v2.1)测试多参数磁共振(mpMRI)诊断前列腺临床显著癌(csPCa)的病变部位及评分的一致性。方法:回顾性评估2018年1月1日~2021年2月28日期间因前列腺疾病接受mpMR... 目的:评估不同年资放射诊断医师使用前列腺影像报告和数据系统2.1版(PI-RADS v2.1)测试多参数磁共振(mpMRI)诊断前列腺临床显著癌(csPCa)的病变部位及评分的一致性。方法:回顾性评估2018年1月1日~2021年2月28日期间因前列腺疾病接受mpMRI扫描的具有完整明确病理结果的583名男患者的MR图像,3位不同年资放射诊断医师(前列腺MRI诊断A=8年,B=6年,C=3年)根据PI-RADSv2.1分别对纳入病例图像进行独立诊断分析,利用Kappa及Fleiss'Kappa检验评估3位医师的诊断病变部位及评分的一致性。结果:三者诊断病变部位的一致性均表现出中等,中高年资医师的一致性高于中低及高低年资医师的一致性,两两相互比较Kappa=0.63(A vs.B)中等、0.51(B vs.C)中等、0.45(A vs.C)中等,三者整体比较(Kappa=0.52中等);三者诊断评分的一致性:两两相互比较Kappa=0.70(A vs.B)中等、0.76(B vs.C)较好、0.64(A vs.C)中等,三者整体比较(Kappa=0.43中等),同时诊断csPCa部位及评分两两相互比较以及三者整体比较的一致性均具有统计学意义(P=0.000)。结论:不同年资医师利用PI-RADS v2.1评估mpMRI诊断csPCa的部位及评分的一致性均为中等,病变部位诊断一致性方面中高年资医师较低年资医师更好;提高病变部位及评分的诊断一致性仍需加强PI-RADS v2.1的专业培训。 展开更多
关键词 前列腺肿瘤 数据系统 多参数磁共振成像
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医学影像人工智能在预测肝细胞癌微血管侵犯中的研究 被引量：3
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作者 刘洋(综述) 蒲红(审校) 《放射学实践》 CSCD 北大核心 2024年第6期830-834,共5页
肝细胞癌(HCC)是常见的消化系统恶性肿瘤,死亡率较高。HCC患者发生微血管侵犯(MVI)是肝癌术后复发和远期生存率的独立预测因素,术前无创、高效地预测MVI有着重要的临床意义。目前许多研究使用人工智能技术利用影像特征构建模型,预测MVI... 肝细胞癌(HCC)是常见的消化系统恶性肿瘤,死亡率较高。HCC患者发生微血管侵犯(MVI)是肝癌术后复发和远期生存率的独立预测因素,术前无创、高效地预测MVI有着重要的临床意义。目前许多研究使用人工智能技术利用影像特征构建模型,预测MVI和预后,表现出了不错的应用前景。本文查阅了近年来使用人工智能技术构建模型预测MVI的相关文献,总结及概括现阶段该领域研究进展,以期为进一步研究提出新思考。 展开更多
关键词 癌 肝细胞 人工智能 体层摄影术 X线计算机 磁共振成像 机器学习 深度学习
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基于ICD-11传统医学章节的消渴病伤残权重研究
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作者 赵兰慧 高婧 周尚成 《中国全科医学》 CAS 北大核心 2024年第33期4190-4195,共6页
背景《国际疾病分类第十一次修订本(ICD-11)》的审议通过,首次将包括中医药在内的传统医学章节纳入其中。伤残权重是量化非致死性疾病和伤害对健康损失的权重系数,是衡量疾病负担的重要参数。目的基于ICD-11传统医学章节,调查消渴病伤... 背景《国际疾病分类第十一次修订本(ICD-11)》的审议通过,首次将包括中医药在内的传统医学章节纳入其中。伤残权重是量化非致死性疾病和伤害对健康损失的权重系数,是衡量疾病负担的重要参数。目的基于ICD-11传统医学章节,调查消渴病伤残权重,为中医疾病负担测算提供参考,为建立与国际标准相衔接并体现中医药卫生服务信息的统计网络奠定基础。方法于2020-06-01—2021-06-01,运用视觉模拟法(VAS)在临床中医师、健康人群中进行消渴病各下位类伤残权重调查。运用带有VAS标尺的欧洲生命质量量表(EQ-5D-3L)在患者中进行伤残权重调查,并对调查结果进行专家意向论证。结果对中医师调查的VAS权重显示,上消0.300(0.185,0.380),中消0.430(0.368,0.568),下消0.585(0.510,0.738),消渴厥0.725(0.660,0.908)。对患者调查的消渴病伤残权重显示,患者VAS转换权重为上消0.310(0.225,0.373),中消0.395(0.335,0.453),下消0.445(0.360,0.513),消渴厥0.590(0.550,0.698);调查员赋值权重为上消0.152(0,0.311),中消0.240(0,0.275),下消0.380(0.186,0.622),消渴厥0.484(0.311,0.814)。对健康人调查的VAS权重显示上消0.210(0.150,0.390),中消0.345(0.260,0.510),下消0.425(0.313,0.748),消渴厥0.640(0.380,0.898)。各调查方式得到的上消、中消、下消、消渴厥伤残权重不同,差异有统计学意义(H=153.883、76.561、34.575、74.014,P<0.001)。上消、中消、下消、消渴厥的对中医师调查的VAS权重、患者VAS转换权重、调查员赋值权重、对健康人群调查的VAS权重比较,差异有统计学意义(H=10.543、35.692、19.924、16.327,P<0.05)。通过专家意向论证,认同了消渴病在标准化框架下按照上消、中消、下消、消渴厥的分类进行伤残权重测算的方法;定性认同了上消、中消、下消、消渴厥伤残权重逐渐加重;基本认同了对中医师调查的伤残权重。结论初步探索了基于ICD-11传统医学章节以及中医国家标准,运用VAS法以及欧洲生命质量量表进行消渴病伤残权重调查的方法,为中医疾病负担测算提供了参考。研究结果通过了专家意向论证。广州市消渴病伤残权重较重,应重视因伤残导致的消渴病健康寿命年的损失,提升患者的生命质量。 展开更多
关键词 国际疾病分类第十一次修订本 消渴 伤残权重 中医药信息学
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免疫检查点抑制剂相关性肺炎的影像学研究 被引量：1
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作者 陈熙来(综述) 邓宇(审校) 《放射学实践》 CSCD 北大核心 2024年第6期820-824,共5页
近年来免疫治疗在肿瘤治疗方兴未艾,而免疫检查点抑制剂相关肺炎(CIP)是肺部最常见的免疫相关不良事件。CIP影像学对临床诊疗有重要指导意义。本文重点就CIP的常见影像表现、影像组学及人工智能影像学的研究进展进行综述。
关键词 免疫检查点抑制剂 肺炎 体层摄影术 X线计算机 影像组学 人工智能 深度学习
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医学术语标准化研究的思考 被引量：30
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作者 任慧玲 郭进京 +4 位作者 孙海霞 李军莲 邓盼盼 冯铭 王怡 《医学信息学杂志》 CAS 2018年第5期2-7,共6页
介绍国内外医学术语标准化研究现状,分析医学术语系统建设流程和术语标准化研究中的关键问题,采用系统分析方法对医学术语系统构建框架和流程进行探讨,指出医学术语系统构建应着重解决医学术语遴选和素材库建设、概念体系建立和术语标... 介绍国内外医学术语标准化研究现状,分析医学术语系统建设流程和术语标准化研究中的关键问题,采用系统分析方法对医学术语系统构建框架和流程进行探讨,指出医学术语系统构建应着重解决医学术语遴选和素材库建设、概念体系建立和术语标准化、开放发布及应用维护问题。 展开更多
关键词 术语标准化 临床术语系统 临床医学术语
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