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基于多源异构数据的综合性诊疗平台建设与应用
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作者 孙晓玮 冷金昌 +1 位作者 彭坤 刘敏超 《中国医学物理学杂志》 2026年第1期110-115,共6页
为解决医院临床中多源异构数据管理与应用问题,本研究建立了一个基于多源异构数据的综合性诊疗平台。采用分布式ETL(Extract-Transform-Load)数据采集技术与贴源层数据存储技术,将临床诊疗数据转化为易提取、宜分享的研究数据库。同时,... 为解决医院临床中多源异构数据管理与应用问题,本研究建立了一个基于多源异构数据的综合性诊疗平台。采用分布式ETL(Extract-Transform-Load)数据采集技术与贴源层数据存储技术,将临床诊疗数据转化为易提取、宜分享的研究数据库。同时,通过利用人工智能检索技术与多种数据分析方法,实现对医学数据的实时查询与统计分析。该平台构建了从临床业务的原始医疗数据到科研和管理可分析的高质量数据之间的通道,为医学科研、临床决策和医疗管理提供更全面、准确的信息支持。 展开更多
关键词 多源异构数据 综合性诊疗平台 分布式ETL数据采集 人工智能检索
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RSNA2025头颈部影像学
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作者 尤雅惠 唐婷 +4 位作者 肖彤 曾雪丹 张佳璇 覃媛媛 朱文珍 《放射学实践》 北大核心 2026年第2期127-129,共3页
2025年RSNA年会头颈部影像学研究涵盖了人工智能在咽后水肿检测、眼眶测量、甲状腺超声、影像去标识化、鼻窦解剖识别等方面的应用;前沿影像技术在迷走神经成像、嗅觉功能障碍中枢机制、喉返神经超声特征及身体成分分析中的创新;以及头... 2025年RSNA年会头颈部影像学研究涵盖了人工智能在咽后水肿检测、眼眶测量、甲状腺超声、影像去标识化、鼻窦解剖识别等方面的应用;前沿影像技术在迷走神经成像、嗅觉功能障碍中枢机制、喉返神经超声特征及身体成分分析中的创新;以及头颈部肿瘤多模态影像预测模型、放射组学与功能MRI生境分析等研究方向。这些研究展示了人工智能与多模态影像技术在提升诊断效能、优化治疗方案、实现精准预后评估方面的重要价值。本文将对以上研究进展进行综述。 展开更多
关键词 头颈部影像学 人工智能 深度学习 多模态成像 放射组学 肿瘤预后
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《国际初级卫生保健分类第3版》编码框架与使用流程简介
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作者 姜岳 李杰 顾湲 《中国全科医学》 北大核心 2025年第29期I0001-I0004,共4页
在全球老龄化加速、慢性病共病负担激增的背景下,全科医疗面临健康数据碎片化、医防协同低效、资源错配三大核心挑战。世界家庭医生组织(WONCA)2020年12月发布的《国际初级卫生保健分类第3版》(ICPC-3)延续了对就诊原因、健康问题和诊... 在全球老龄化加速、慢性病共病负担激增的背景下,全科医疗面临健康数据碎片化、医防协同低效、资源错配三大核心挑战。世界家庭医生组织(WONCA)2020年12月发布的《国际初级卫生保健分类第3版》(ICPC-3)延续了对就诊原因、健康问题和诊疗流程进行系统性分类编码的优势,增加了功能相关等章节,并重新分类和提供编码框架。相比于其他疾病分类系统,ICPC-3更加注重以患者为中心,囊括初级卫生保健/基层医疗卫生工作中面临的复杂症状、未分化疾病和非疾病状况,突出了基层医疗的服务价值。ICPC-3特有的双轴分类法提升了其系统性和合理性,可与其他疾病分类方法互补,因而在世界范围内广泛使用。本文系统介绍了ICPC-3的编码框架和使用流程,以期为ICPC-3在我国推广应用提供参考。 展开更多
关键词 国际初级卫生保健分类第3版 疾病分类 国际疾病分类法 编码框架 使用流程 全科医学
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急危重症成人患者院内CT检查全流程护理管理专家共识
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作者 中华医学会放射学分会护理学组 邓虹 +9 位作者 刘士远 彭飞 李雪 杨泽宏 沈君 包世敏 吴燕燕 邱逸红 丁香莲 王一凡 《放射学实践》 北大核心 2025年第10期1195-1202,共8页
CT检查凭借其高效性与精准性已成为急危重症患者诊断的关键工具。为建立标准化的风险评估体系与全流程护理规范,保障患者安全,提升CT检查效率与图像质量。笔者组建跨学科专家组,基于国内外相关文献结合临床实践,经过多轮多学科专家讨论... CT检查凭借其高效性与精准性已成为急危重症患者诊断的关键工具。为建立标准化的风险评估体系与全流程护理规范,保障患者安全,提升CT检查效率与图像质量。笔者组建跨学科专家组,基于国内外相关文献结合临床实践,经过多轮多学科专家讨论会,广泛征集专家意见,就急危重症成人患者院内CT检查全流程护理管理达成共识。共识确立了6大核心规范:风险评估量化标准、跨部门SBAR沟通模式、转运风险分级管理、检查中协同监护流程、检查后处理流程及质量控制策略与培训。本共识从临床需求出发,整合了临床循证依据和专家意见,旨在形成急危重症成人患者院内CT检查全流程护理管理的统一标准与协作机制,在确保患者安全和检查效率的基础上,为不同层级医疗机构提供同质化的急危重症成人患者院内CT检查全流程护理管理方案。 展开更多
关键词 危重症护理 体层摄影术 X线计算机 全流程护理 学科间信息交流 专家共识
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基于深度学习在胎儿MR图像上自动分割侧脑室与评估侧脑室扩张的研究
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作者 叶凯 王可欣 +3 位作者 张耀峰 席祖强 李家轮 王霄英 《放射学实践》 北大核心 2025年第10期1297-1304,共8页
目的:评估基于深度学习在胎儿MR图像上自动分割侧脑室与评估侧脑室扩张的可行性。方法:本研究回顾性搜集两组MRI图像,分别用于模型训练和验证。首先,纳入了209位患者的222次检查图像(包括726个T 2WI序列和158个冠状面序列侧脑室图像)作... 目的:评估基于深度学习在胎儿MR图像上自动分割侧脑室与评估侧脑室扩张的可行性。方法:本研究回顾性搜集两组MRI图像,分别用于模型训练和验证。首先,纳入了209位患者的222次检查图像(包括726个T 2WI序列和158个冠状面序列侧脑室图像)作为训练队列,两位影像科医师在这些图像上逐层标注胎儿颅腔和侧脑室,以训练3D Unet分割模型。其次,建立模型验证队列,包括36位患者的39次检查(39个T 2WI序列和39个冠状面序列侧脑室图像),并搜集了相应的影像诊断报告。两位医师测量了胎儿双侧侧脑室三角区横径,并取平均值作为金标准。定量评价分割模型的效能时,采用了Dice相似系数(DSC)、体积相似度(VS)和平均豪期多夫距离(HD)作为评估指标。进一步基于模型半自动测量的侧脑室三角区横径,使用三分法和四分法对侧脑室是否扩张进行分类判断,并与金标准和影像报告的结果进行了对比分析。结果:验证数据集中模型预测颅腔区域的DSC为0.986~0.990,VS为0.995~0.999,HD为0.009~0.021 mm,预测侧脑室的DSC为0.887~0.949,VS为0.963~0.990,HD为0.074~0.314 mm,各个数据集之间上述指标的差异均有统计学意义(P<0.001)。金标准、模型和影像报告对侧脑室三角区测量值的中位数分别为:8.69(6.51,11.3)mm、8.64(7.15,11.9)mm和8.25(5.93,11.0)mm。采用三分法评价侧脑室扩张程度时,影像报告结果、模型半自动测量结果与金标准之间的Kappa值均为0.868(P<0.001);采用四分法时,影像报告结果与金标准之间的Kappa值为0.810(P<0.001),模型半自动测量结果与金标准之间的Kappa值为0.766(P<0.001)。结论:使用深度学习模型在MR图像上对胎儿侧脑室扩大进行定性评价是可行的,且与专家评价具有较高的一致性。 展开更多
关键词 神经系统 胎儿 深度学习 磁共振成像
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CT平扫的可解释性深度学习联合模型预测肺腺癌气腔播散
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作者 张榕 刘子蔚 +6 位作者 林韵莹 康丽君 陈盔 孙毅 申可 包陈政任 胡秋根 《放射学实践》 北大核心 2025年第10期1248-1256,共9页
目的:预测肺腺癌气腔播散(STAS)对及时进行干预、选择合适的治疗方法和提高患者的生活质量具有重要意义。因此,开发一种术前模型预测肺腺癌STAS至关重要。方法:回顾性纳入2019年1月至2023年12月共4家医院经手术后病理诊断为肺腺癌患者68... 目的:预测肺腺癌气腔播散(STAS)对及时进行干预、选择合适的治疗方法和提高患者的生活质量具有重要意义。因此,开发一种术前模型预测肺腺癌STAS至关重要。方法:回顾性纳入2019年1月至2023年12月共4家医院经手术后病理诊断为肺腺癌患者689例,将HospitalⅠ和HospitalⅡ患者根据7:3随机比例分为训练组和内部验证组,HospitalⅢ和HospitalⅣ纳入为外部验证组Ⅰ和Ⅱ。采用ResNet-101为构架构建预测肺腺癌STAS的深度学习评分(DL-socre)。使用7种机器学习算法,包括逻辑回归(LR)、极端梯度增强(Xgboost)、支持向量机(SVM)、随机森林(RF)、决策树(DT),k近邻(KNN)和人工神经网络(ANN)来区分STAS阴性和阳性。采用SHapley加性方法(SHAP)对模型进行可视化及解释。结果:对比7种不同的机器学习模型,最优联合模型(ANN模型)表现出最佳预测效能,在训练组和内部验证组中受试者工作特征曲线(ROC)下面积(AUC)分别为0.906(95%CI:0.873~0.936)和0.903(95%CI:0.855~0.944)。基于SHAP方法得出重要特征为DL-socre、分叶征、空泡征、微血管征。SHAP汇总图和蜜蜂图能够准确反映模型每个特征对单个预测的贡献度。两个外部验证组中AUC分别为0.841(95%CI:0.757~0.923)和0.882(95%CI:0.806~0.953),显示出令人满意的推广效果。结论:基于DL-socre和临床独立危险因素构建的联合模型(ANN模型)可以准确评估肺腺癌STAS,此外,SHAP可解释性技术增加了模型的透明度,可以直观显示特征重要性和决策过程,不仅提高了机器学习模型的可解释性,还为临床医生制定个性化治疗决策提供了辅助参考。 展开更多
关键词 肺腺癌 深度学习 体层摄影术 X线计算机
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基于可信度量和态势感知的网络监测系统设计 被引量:2
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作者 袁金萍 《自动化与仪器仪表》 2025年第1期223-226,231,共5页
传统的安全防护体系已经不能应对现阶段复杂多变的网络攻击,设计一种高效的网络监测系统是网络安全领域亟待热议的研究内容。研究设计了一个结合可信度量和态势感知技术的网络监测系统,并重点对可信度量模块与负反馈和态势感知模块的交... 传统的安全防护体系已经不能应对现阶段复杂多变的网络攻击,设计一种高效的网络监测系统是网络安全领域亟待热议的研究内容。研究设计了一个结合可信度量和态势感知技术的网络监测系统,并重点对可信度量模块与负反馈和态势感知模块的交互技术进行了剖析,提出了包含四个指标的安全态势感知指标。研究所提出的网络监测系统的可信度量和态势感知技术具有非常高的拟合度,预测序列的拟合度为0.906。研究所构建的网络监测系统能从多角度、全面性评估网络的状态,进而获取网络受到的威胁和严重程度,为网络管理人员提供切实可行的参考,可将其应用于金融行业、交通管理、网络安全、医疗等诸多领域保障网络安全和提高数据机密性。 展开更多
关键词 网络安全 态势感知 可信度量 监测系统
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基于深度学习算法的头颅CT平扫图像中脑梗死区域的自动检测
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作者 潘康轶 洪泳 《放射学实践》 北大核心 2025年第6期697-702,共6页
目的:探索建立一种深度学习残差网络(ResNet)模型,用于自动识别头颅CT平扫图像中的梗死灶,以期辅助提升急性缺血性脑卒中的诊断准确性。方法:连续招募通过磁共振弥散加权成像(MR-DWI)确诊的首次发生缺血性脑卒中的患者(发病时间不超过9... 目的:探索建立一种深度学习残差网络(ResNet)模型,用于自动识别头颅CT平扫图像中的梗死灶,以期辅助提升急性缺血性脑卒中的诊断准确性。方法:连续招募通过磁共振弥散加权成像(MR-DWI)确诊的首次发生缺血性脑卒中的患者(发病时间不超过9 h)以及健康对照组。所有受试者均接受了CT平扫和MR-DWI检查,两次检查的扫描范围、层厚(4 mm)和层间距(4 mm)均保持一致(两次检查的时间间隔不超过4 h)。以MR-DWI作为判定梗死核心金标准,构建一个基于ResNet的模型(准确度89.71%,敏感度88.17%,特异度91.25%),用以自动检测头颅CT平扫图像中的脑梗死区域。结果:共纳入2018年1月至2023年12月的150位缺血性脑卒中患者和50位健康对照者。其中100位患者被随机选入训练组,其余50位患者和50位健康对照者则被纳入测试组。残差网络模型在测试组中成功识别出了42位患者(放射科医师成功识别33位,P=0.0377)及45位健康对照者(放射科医师成功识别48位,P=0.2397)。结论:深度学习残差网络模型能够有效地在头颅CT平扫图像中检测到早期梗死灶,并有望辅助临床医生提升对急性缺血性脑卒中的诊断准确度。 展开更多
关键词 深度学习 脑梗死 急性脑卒中 体层摄影术 X线计算机
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医学术语标准化研究的思考 被引量:30
9
作者 任慧玲 郭进京 +4 位作者 孙海霞 李军莲 邓盼盼 冯铭 王怡 《医学信息学杂志》 CAS 2018年第5期2-7,共6页
介绍国内外医学术语标准化研究现状,分析医学术语系统建设流程和术语标准化研究中的关键问题,采用系统分析方法对医学术语系统构建框架和流程进行探讨,指出医学术语系统构建应着重解决医学术语遴选和素材库建设、概念体系建立和术语标... 介绍国内外医学术语标准化研究现状,分析医学术语系统建设流程和术语标准化研究中的关键问题,采用系统分析方法对医学术语系统构建框架和流程进行探讨,指出医学术语系统构建应着重解决医学术语遴选和素材库建设、概念体系建立和术语标准化、开放发布及应用维护问题。 展开更多
关键词 术语标准化 临床术语系统 临床医学术语
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健康大数据在公共卫生领域中的应用与挑战 被引量:47
10
作者 孟润堂 罗艺 +2 位作者 宇传华 邱杰 周达 《中国全科医学》 CAS CSCD 北大核心 2015年第35期4388-4392,共5页
随着卫生信息化建设进程的提速,医疗卫生与大数据正发生激烈"碰撞",交叉形成了健康大数据这一新兴概念,健康大数据必将对未来民众健康产生深远影响。本文介绍了健康大数据的基本概念和特点,简要阐明了健康大数据的处理相关技... 随着卫生信息化建设进程的提速,医疗卫生与大数据正发生激烈"碰撞",交叉形成了健康大数据这一新兴概念,健康大数据必将对未来民众健康产生深远影响。本文介绍了健康大数据的基本概念和特点,简要阐明了健康大数据的处理相关技术,重点阐述了健康大数据在疾病预测与预防、循证公共卫生决策、健康管理、健康监测与个性化医疗服务等方面的应用,指出了健康大数据当前所面临的诸如医学伦理学、关键技术突破、"误差"甄别等方面的挑战。以期为更好地推动大数据在公共卫生领域中的应用发挥积极指导作用。 展开更多
关键词 数据挖掘 公共卫生信息学 健康大数据
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本期专论导读--国外基于人工智能的临床决策支持系统发展及启示 被引量:15
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作者 李军莲 陈颖 +1 位作者 邓盼盼 任慧玲 《医学信息学杂志》 CAS 2018年第6期1-6,共6页
从发展历程、典型案例两方面梳理国外基于人工智能的临床决策支持系统发展情况,分析其面临的系统标准不统一、可移植性差等挑战并对未来发展趋势进行展望,以期对我国相关领域研究人员有所启示。
关键词 临床决策支持系统 医学知识库 医疗领域 人工智能 辅助诊疗
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对我国耳鸣治疗文献的循证医学评价 被引量:26
12
作者 王洪田 翟所强 +1 位作者 韩东一 杨伟炎 《中华耳科学杂志》 CSCD 2007年第3期249-252,共4页
目的复习我国近5年来有关耳鸣的文献资料,分析耳鸣的诊治现状。方法在中国生物医学文献数据库(cmcc)以"耳鸣"和"治疗"为关键词检索2002年~2006年发表的耳鸣文献。依据国际循证医学标准,在中国期刊网医学专题全文... 目的复习我国近5年来有关耳鸣的文献资料,分析耳鸣的诊治现状。方法在中国生物医学文献数据库(cmcc)以"耳鸣"和"治疗"为关键词检索2002年~2006年发表的耳鸣文献。依据国际循证医学标准,在中国期刊网医学专题全文数据库(www.cnki.net)下载全文进行逐篇分析。结果以"耳鸣"为关键词共检出758篇文章,再用"治疗"为关键词二次检出496篇,以耳鸣为第一治疗目的的文献204篇,中医药治疗耳鸣文献多达176篇(86.3%)。说明耳鸣治疗例数的186篇(91.2%),共治疗患者9731例。其中,设有对照试验的75篇(40.3%),符合临床随机对照试验(randomized controlled trials,RCT)的53篇(28.5%),应用随机分组的文献62篇(33.3%),仅有19篇(10.2%)进行了组间均衡性检验;许多文献用"常规药物"治疗耳鸣,但"常规药物"包括的内容却各不相同;无1篇使用真正的安慰剂作对照,仅有2篇文献采用双盲方法,其它均为开放实验;无多中心的协作研究;仅17篇有不良反应记录,3篇文献涉及不良事件的干预措施,7篇文献说明了退出及失访情况,6篇有随访记录,最长随访3年。结论我国治疗耳鸣的文献很多,尤其中医药治疗耳鸣的文献更多,但绝大部分都没有严格按照随机、双盲、对照、多中心的原则进行实验设计,更没有统一的疗效标准,使得结果与结论不够客观、可靠,并且缺乏可比性,影响了国内外学术交流。我国耳鸣治疗研究论文的质量有待提高。 展开更多
关键词 耳鸣 治疗 随机对照试验 期刊论文
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OHDSI通用数据模型及医学术语标准国内应用现状分析 被引量:19
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作者 侯丽 洪娜 +5 位作者 李露琪 唐灵逸 翁春华 蒋国谦 李姣 钱庆 《医学信息学杂志》 CAS 2020年第2期2-10,共9页
介绍观察性健康医疗数据科学与信息学计划(OHDSI)及通用数据模型(CDM)工作原理,选取中美两国从事临床、术语标准研究的相关人员开展问卷调查,总结国内CDM及医学术语标准应用现状,分析应用难点并提出发展建议。
关键词 OHDSI 通用数据模型 医学术语 医学术语标准
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基于三级等保标准的医院信息安全体系建设实践 被引量:13
14
作者 魏勤 刘艳亭 +6 位作者 郭敬鹏 李功靖 孙琳 刘荻 冯国斌 张振 王青 《医学信息学杂志》 CAS 2019年第2期35-39,共5页
以首都医科大学附属北京同仁医院为例,介绍基于三级等保标准的医院信息安全体系建设项目实施过程,包括调研、制定方案和工作计划、实施、三级等保测评与项目验收,阐述项目技术亮点及下一步工作,指出该项目有助于提升医院整体信息安全管... 以首都医科大学附属北京同仁医院为例,介绍基于三级等保标准的医院信息安全体系建设项目实施过程,包括调研、制定方案和工作计划、实施、三级等保测评与项目验收,阐述项目技术亮点及下一步工作,指出该项目有助于提升医院整体信息安全管理水平。 展开更多
关键词 信息安全 三级等保 医院
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健康医疗科学数据共享标准体系框架构建 被引量:16
15
作者 李赞梅 钱庆 +1 位作者 李姣 吴思竹 《医学信息学杂志》 CAS 2018年第11期49-53,共5页
调研国内外相关领域标准体系现状、框架和内容,介绍标准体系构建方法,提出由基础、数据、管理、技术、服务与应用以及专业标准6大类23小类组成的健康医疗科学数据共享标准体系框架,以期为相关数据共享标准化工作及标准制定提供参考。
关键词 健康医疗 科学数据共享 标准体系框架
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医学信息工程专业发展现状与对策研究 被引量:11
16
作者 车志远 王启帆 +1 位作者 刘雅芳 闫朝升 《医学信息学杂志》 CAS 2018年第6期84-87,共4页
阐述医学信息工程专业培养目标及其开设的必要性,介绍该专业的发展历史与现状,分析其存在的问题并提出相应对策,包括加强教育政策保障、引进优秀师资力量、深化教育教学改革等方面。
关键词 医学信息 医学信息工程 发展 对策
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“互联网+医疗”模式助推分级诊疗落地 被引量:11
17
作者 梁涛 杨立倩 +2 位作者 廖春丽 韦师 伍勋 《医学信息学杂志》 CAS 2018年第1期18-21,共4页
以河池市人民医院为例,分析我国分级诊疗实施现状及困难原因,介绍如何利用"互联网+医疗"模式助推分级诊疗落地,指出该模式能够有效推进分级诊疗顺利发展,提升优质医疗资源的医疗效率。
关键词 “互联网+” 医疗 分级诊疗 信息共享
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基于WOS数据库的全球健康公平领域研究发展的情报学分析 被引量:16
18
作者 赵波 崔雷 郭岩 《北京大学学报(医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期407-413,共7页
目的:追踪全球健康公平领域研究的历史发展脉络,为制定我国健康公平研究发展方向提供依据。方法:对Web of Science(WOS)数据库中健康公平文献的引文进行分析,截取引文中被引频次高于30次的文献60篇纳入本研究,通过共引矩阵的聚类分析并... 目的:追踪全球健康公平领域研究的历史发展脉络,为制定我国健康公平研究发展方向提供依据。方法:对Web of Science(WOS)数据库中健康公平文献的引文进行分析,截取引文中被引频次高于30次的文献60篇纳入本研究,通过共引矩阵的聚类分析并结合高频引文的内容总结归纳各类别主题;绘制引文战略坐标,分析每个主题在健康公平领域的战略地位。结果:通过高频引文聚类分析得出,健康公平领域研究在历史上的主题大致包括如下6个类别:卫生服务公平;卫生服务利用与需求之间的关系;健康公平的概念研究;社会经济地位与死亡率;收入分布与健康;健康不平等的测量。其中,收入分布与健康是关注度最高的主题,健康不平等测量是新颖度最高的主题。结论:运用各种健康公平测量方法,就不同社会决定因素(包括社会经济地位、社会网络及社会心理状况等等)对健康的影响进行实证研究是健康公平研究的发展趋势。 展开更多
关键词 卫生保健差异 健康状况差异 文献计量学
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机构知识库建设实践研究 被引量:8
19
作者 王序文 李军莲 +3 位作者 黄利辉 王蕾 夏光辉 吴英杰 《医学信息学杂志》 CAS 2018年第7期54-59,93,共7页
对中国医学科学院/北京协和医学院机构知识库建设理念及阶段性成果进行介绍,通过开展机构知识库建设实践,完成具有医学领域特色的机构成果库以及满足基本功能需求的机构知识门户搭建,就相关支撑机制及未来工作进行讨论。
关键词 机构知识库 医学成果汇聚 机构知识管理 CAMS-IR
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基于移动互联网的新生儿疾病筛查平台构建 被引量:6
20
作者 刘清明 田野 +5 位作者 於娟娟 何庆庆 彭玲 郭晓青 李东英 陈田 《医学信息学杂志》 CAS 2018年第8期33-36,共4页
介绍珠海市新生儿疾病筛查移动互联网平台建设背景、系统架构与功能实现,阐述平台具体服务项目,包括筛查项目、服务预约、结果推送等,指出该平台的应用能够提高家长对新生儿疾病筛查的认识,改进新生儿疾病筛查管理水平、工作效率和随访率。
关键词 新生儿 疾病筛查 移动互联网 预约 随访
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