目的:调查分析按疾病诊断相关分组(Diagnosis Related Groups,DRG)支付方式改革中编码员的可能行为。方法:通过调查问卷收集编码员的可能行为,根据因子分析提取行为公因子;采用K-均值聚类法对编码员群体进行聚类。结果:将编码员的可能...目的:调查分析按疾病诊断相关分组(Diagnosis Related Groups,DRG)支付方式改革中编码员的可能行为。方法:通过调查问卷收集编码员的可能行为,根据因子分析提取行为公因子;采用K-均值聚类法对编码员群体进行聚类。结果:将编码员的可能行为分为遵循编码规范和标准等正向行为和阅读病历不细致而直接编码等负向行为;小于等于25岁的编码员倾向采用负向行为,副高级职称、对DRG认知水平较高倾向于正向行为。将编码员群体分为倾向于采取正向行为的“积极型群体”和负向行为的“消极型群体”。结论:编码员采用正向行为的可能性更大,应关注不同人口学特征对编码员行为的影响;对不同类别的编码员群体采取不同的管理策略,分层分类加强培训,提升编码员对DRG的认知水平,更有利于正向行为的选择。展开更多
[目的]探究互联网诊疗患者用户的满意度提升路径,并提出优化策略。[方法]采取滚雪球抽样法开展抽样调查;运用模糊集定性比较分析方法(fuzzy set Qualitative Comparative Analysis,fsQCA),基于组态分析,深入剖析患者满意度的提升路径。...[目的]探究互联网诊疗患者用户的满意度提升路径,并提出优化策略。[方法]采取滚雪球抽样法开展抽样调查;运用模糊集定性比较分析方法(fuzzy set Qualitative Comparative Analysis,fsQCA),基于组态分析,深入剖析患者满意度的提升路径。[结果]运用fsQCA对真值表作进一步的组态分析,共得到了4种组态,一致性均高于最低可接受标准0.75,其中总体一致性是0.933,提示在满足这4种条件组态的样本中,有93.3%的患者呈现出较高的患者满意度。总体覆盖度为0.836,提示这4类组态路径可以解释83.6%的样本数。通过对互联网诊疗患者满意度条件组态进行分析,可以总结为4种路径。[结论]影响互联网诊疗用户满意度的条件组态分为管理服务保障型路径、医技关怀主导型路径、患者体验满意型路径和专业技能欠缺型路径4条路径。展开更多
文摘目的:调查分析按疾病诊断相关分组(Diagnosis Related Groups,DRG)支付方式改革中编码员的可能行为。方法:通过调查问卷收集编码员的可能行为,根据因子分析提取行为公因子;采用K-均值聚类法对编码员群体进行聚类。结果:将编码员的可能行为分为遵循编码规范和标准等正向行为和阅读病历不细致而直接编码等负向行为;小于等于25岁的编码员倾向采用负向行为,副高级职称、对DRG认知水平较高倾向于正向行为。将编码员群体分为倾向于采取正向行为的“积极型群体”和负向行为的“消极型群体”。结论:编码员采用正向行为的可能性更大,应关注不同人口学特征对编码员行为的影响;对不同类别的编码员群体采取不同的管理策略,分层分类加强培训,提升编码员对DRG的认知水平,更有利于正向行为的选择。
文摘[目的]探究互联网诊疗患者用户的满意度提升路径,并提出优化策略。[方法]采取滚雪球抽样法开展抽样调查;运用模糊集定性比较分析方法(fuzzy set Qualitative Comparative Analysis,fsQCA),基于组态分析,深入剖析患者满意度的提升路径。[结果]运用fsQCA对真值表作进一步的组态分析,共得到了4种组态,一致性均高于最低可接受标准0.75,其中总体一致性是0.933,提示在满足这4种条件组态的样本中,有93.3%的患者呈现出较高的患者满意度。总体覆盖度为0.836,提示这4类组态路径可以解释83.6%的样本数。通过对互联网诊疗患者满意度条件组态进行分析,可以总结为4种路径。[结论]影响互联网诊疗用户满意度的条件组态分为管理服务保障型路径、医技关怀主导型路径、患者体验满意型路径和专业技能欠缺型路径4条路径。
