福建省长汀县植被覆盖度遥感动态监测研究 被引量：64

1

作者 江洪 王钦敏 汪小钦 《自然资源学报》 CSCD 北大核心 2006年第1期126-132,共7页

遥感估算植被覆盖度的关键在于:一是植被指数的选择,二是植被指数转换方法。针对中国南方多山的特点,论文提出了能较好地削弱影像中山体阴影、土壤背景、岩石、建筑用地等地物对植被覆盖度信息干扰的复合植被指数V BSI;在植被指数转换... 遥感估算植被覆盖度的关键在于:一是植被指数的选择,二是植被指数转换方法。针对中国南方多山的特点,论文提出了能较好地削弱影像中山体阴影、土壤背景、岩石、建筑用地等地物对植被覆盖度信息干扰的复合植被指数V BSI;在植被指数转换方法上,采用混合像元法,对福建省长汀县1994年和2003年的遥感影像进行了植被覆盖度的估算。研究结果表明:采用VBSI进行植被覆盖度的估算,影像阴影信息的干扰作用可以被削减为NDV I的50%,基于VBSI的混合像元法估算植被覆盖度的总体精度达到80%以上;动态监测表明,从1994至2003年研究区高植被覆盖面积增加了150.47km2,占国土面积的比例提高了4.9个百分点,据调查,这与近年来长汀县加大水土流失治理力度有着重要关系。 展开更多

关键词 遥感动态监测 植被覆盖度 VBSI指数 混合像元法

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小波分析方法在心叶驼绒藜(Ceratoides ewersmanniana)空间格局尺度推绎研究中的应用 被引量：7

2

作者 谢江波 刘彤 +2 位作者 魏鹏 贾亚敏 骆郴 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第7期2704-2714,共11页

以古尔班通古特沙漠南缘莫索湾沙地选取相隔15km的两个200m×200m样地,以建群种心叶驼绒藜(Ceratoides ewersmanniana)及其生境地形为研究对象,应用小波分析定量研究了多尺度上空间格局的推绎以及空间异质性、空间格局依赖于尺度的... 以古尔班通古特沙漠南缘莫索湾沙地选取相隔15km的两个200m×200m样地,以建群种心叶驼绒藜(Ceratoides ewersmanniana)及其生境地形为研究对象,应用小波分析定量研究了多尺度上空间格局的推绎以及空间异质性、空间格局依赖于尺度的变化关系。研究发现:小波分析尺度由1(5m)变化到4(20m)时,两个样地小尺度上的异质性和格局被合并到更大的尺度上,当小波分析的尺度大于等于5(25m)时,两个样地的格局变化平稳,对应地形(丘顶、丘坡、丘底)的基频稳定在110m左右,心叶驼绒藜的数量动态变化周期稳定在115～125m之间。结果表明:小波分析对信号整体特征的提取作用实现了小尺度上的信息到大尺度上的聚合。结合小波分析对信号突变点的检测,利用位置方差检验局部空间异质性程度,发现位置方差将大尺度上的格局分解到每个取样小样方,位置方差最大的地点对应的异质性也最强,实现了大尺度上的信息到小尺度上的分解。总结认为应用小波分析可以实现对空间格局的尺度推绎,具有对植被、环境的分布格局以及异质性有双重度量作用,由小波系数以及由其衍生的小波方差、位置方差来实现这种度量,图形表现直观,优越性明显。 展开更多

关键词 小波分析 尺度推绎 空间格局 小波方差 位置方差

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森林冠层地面叶面积指数光学测量方法研究进展 被引量：37

3

作者 邹杰 阎广建 《应用生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第11期2971-2979,共9页

作为表征植被冠层结构的核心参数之一,叶面积指数(LAI)控制着植被冠层的多种生物物理和生理过程,如光合、呼吸、蒸腾、碳循环、降水截获、能量交换等.本文首先阐述了森林冠层地面LAI光学测量方法的理论基础和数学模型;其后介绍了目前主... 作为表征植被冠层结构的核心参数之一,叶面积指数(LAI)控制着植被冠层的多种生物物理和生理过程,如光合、呼吸、蒸腾、碳循环、降水截获、能量交换等.本文首先阐述了森林冠层地面LAI光学测量方法的理论基础和数学模型;其后介绍了目前主流光学测量方法的测量原理及其优缺点;归纳了LAI光学测量方法的主要误差来源(聚集效应、非光合作用组分、观测条件和地形效应),并分析总结了聚集效应、非光合作用组分和地形效应的定量评估现状;最后展望了森林冠层地面LAI光学测量方法的未来发展方向. 展开更多

关键词 光学测量方法 叶面积指数 非光合作用组分 聚集效应 地形效应 森林冠层

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基于叶片尺度观测数据的气孔导度模型评价 被引量：5

4

作者 米娜 张玉书 +4 位作者 纪瑞鹏 蔡福 赵先丽 张淑杰 王宏博 《生态学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期389-394,共6页

气孔导度(g)是控制冠层与大气之间能量和水分交换的重要因素。空气湿度是控制植物叶片气孔导度的一个关键环境因子。在过去的十几年中,普遍得到应用的是Ball-Woodrow-Berry(BWB)模型和Leuning模型中气孔导度与湿度的关系。本研究使用一... 气孔导度(g)是控制冠层与大气之间能量和水分交换的重要因素。空气湿度是控制植物叶片气孔导度的一个关键环境因子。在过去的十几年中,普遍得到应用的是Ball-Woodrow-Berry(BWB)模型和Leuning模型中气孔导度与湿度的关系。本研究使用一个诊断变量f(H),基于农田叶片水平的光合-气孔导度观测数据,对BWB模型、Leuning模型以及新发展的power-h模型和power-D模型进行了气孔导度模拟效果的比较和评价。结果表明:BWB模型描述的是g和相对湿度(hs)之间的一种线性关系,当空气较为湿润时,模拟结果存在较大的低估;Leuning模型中反映的是g与饱和水汽压差(Ds)的非线性函数,降低了模拟结果的误差,但仍然不能很好地描述g在较湿状况下的显著升高;相比之下,两个新的模型,即Ds的指数函数和(1-hs)的指数函数形式模型能提高模拟结果的精度。这个研究结果也表明基于Ds的模型模拟效果要好于基于hs的模型。 展开更多

关键词 气孔导度 空气湿度 模型比较 农田生态系统

原文传递

基于数字相机、ASTER和MODIS影像综合测量植被盖度 被引量：34

5

作者 张云霞 李晓兵 张云飞 《植物生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第5期842-849,共8页

选择我国北方温带典型草原作为研究对象,基于Bottom-up方法,采用地表实测和多尺度遥感综合测量的方法,建立基于地表实测与多尺度遥感数据综合测量的两阶段植被盖度经验模型。此外,还将该模型与常用的亚像元分解模型相比较,结果表明:1)... 选择我国北方温带典型草原作为研究对象,基于Bottom-up方法,采用地表实测和多尺度遥感综合测量的方法,建立基于地表实测与多尺度遥感数据综合测量的两阶段植被盖度经验模型。此外,还将该模型与常用的亚像元分解模型相比较,结果表明:1)两阶段经验模型可以较好地实现将地面数据扩展到中尺度空间范围,从而完成数据空间尺度的转换,提高大区域草地植被盖度的测量精度;2)MODIS遥感影像数据,结合地面数据和ASTER遥感影像数据可以较好地在区域范围内对北方典型草原的植被盖度进行估测;3)目前常用的亚像元分解模型,应用于中空间分辨率的MODIS影像,估测北方温度典型草原植被盖度的精度不够理想。 展开更多

关键词 草地植被盖度 地表实测数据 多尺度遥感数据 两阶段植被盖度经验模型

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应用间接排序识别盐沼植被的光谱特征:以崇明东滩为例 被引量：21

6

作者 高占国 张利权 《植物生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第2期252-260,共9页

遥感技术已成为大尺度植被分类的重要手段，而地面植物群落特征与其光谱特征之间的关系是解译遥感影像的关键。该研究选择上海崇明东滩自然保护区的盐沼植物群落为对象，应用ASD地物光谱仪测定其植物群落的光谱反射率，并采用10个小型... 遥感技术已成为大尺度植被分类的重要手段，而地面植物群落特征与其光谱特征之间的关系是解译遥感影像的关键。该研究选择上海崇明东滩自然保护区的盐沼植物群落为对象，应用ASD地物光谱仪测定其植物群落的光谱反射率，并采用10个小型机载成像光谱仪（CASI）默认植被波段组，应用主分量分析法和相关分析分析了不同群落光谱特征与生态环境因子之间的关系。分析结果表明，间接排序法PCA能够识别盐沼植被中光滩、海三棱藤草（Scirpus mariqueter）群落、芦苇（Phragmites australia）群落和互花米草（Spartina alterniflora）等群落的光谱特征，绝大多数盐沼湿地植物群落组成与光谱特征之间有显著的相关，识别效果最好的波段组是736—744nm、746—753nm、775—784nm、815～824nm和860-870nm；对光谱反射率影响最大的生态环境因子分别是植物群落的高度和盖度，高程和其它环境因子的影响次之。研究成果可为遥感监测崇明东滩自然保护区内入侵种互花米草的空间分布和扩散规律提供技术支撑，为高光谱遥感影像的影像判读和解译分类以及盐沼湿地植被制图提供科学依据。 展开更多

关键词 崇明东滩 盐沼植被 地物光谱仪 小型机载成像光谱仪 冠层反射光谱 间接排序法

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以林相图为基础的不同取样方式对植被排序分析结果的影响 被引量：2

7

作者 冷文芳 贺红士 +1 位作者 李秀珍 胡远满 《应用生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第9期1563-1569,共7页

以6种不同方式对林相图中同一样带取样,采用CA、DCA和CCA3种排序方法,研究了取样方式对排序轴的解释效果、物种与环境因子、环境因子之间、环境因子与坐标轴之间关系的影响.结果表明,样方大小和形状的变化在不同程度上改变了排序结果.... 以6种不同方式对林相图中同一样带取样,采用CA、DCA和CCA3种排序方法,研究了取样方式对排序轴的解释效果、物种与环境因子、环境因子之间、环境因子与坐标轴之间关系的影响.结果表明,样方大小和形状的变化在不同程度上改变了排序结果.大样方和长方形样方都增强了排序轴的解释效果,并对双序图中稀有种、独特种的位置有较大的影响;环境因子中土壤因子对样方的大小和形状都很敏感,坡度、经纬度只对样方大小敏感,坡位、海拔、温度和降水则对样方形状敏感;随着样方面积的增加,海拔、温度和降水的作用降低,而坡向的作用增加. 展开更多

关键词 取样方式 林相图 排序 对应分析 去势对应分析 典范对应分析

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MODIS数据植被覆盖度提取算法比较 被引量：10

8

作者 王春香 张涤非 任万辉 《大气与环境光学学报》 CAS 2010年第6期457-462,共6页

植被覆盖度是植物群落覆盖地表状况的一个综合量化指标,是一个重要的生态气候参数。利用MODIS数据对比分析了植被覆盖度常用的提取方法。基于2007年沈阳市的MODIS影像分别使用两种不同的模型(归一化植被指数和增强型植被指数的像元二分... 植被覆盖度是植物群落覆盖地表状况的一个综合量化指标,是一个重要的生态气候参数。利用MODIS数据对比分析了植被覆盖度常用的提取方法。基于2007年沈阳市的MODIS影像分别使用两种不同的模型(归一化植被指数和增强型植被指数的像元二分模型;三波段梯度差法)提取了植被覆盖度信息,并利用时相相近的高分辨率Landsat TM影像的提取结果对其进行了验证。研究结果表明:对MODIS数据而言,采用像元二分模型能较好地提取大区域范围的植被覆盖度信息。 展开更多

关键词 植被覆盖度 MODIS 像元二分模型 三波段梯度差法

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三种分子生物技术在传粉生物学中的应用

9

作者 权秋梅 黎云祥 《广西农业生物科学》 CAS CSCD 2008年第2期177-182,共6页

在传粉生物学研究中,为了揭示传粉事件(繁育系统、花粉流、基因流、花粉竞争等)的真实本质,必须从分子水平进行研究。近年来,分子技术在传粉生物学中的应用主要有两大方面:一是繁育系统;二是花粉流、基因流。文章就目前运用较多的三种... 在传粉生物学研究中,为了揭示传粉事件(繁育系统、花粉流、基因流、花粉竞争等)的真实本质,必须从分子水平进行研究。近年来,分子技术在传粉生物学中的应用主要有两大方面:一是繁育系统;二是花粉流、基因流。文章就目前运用较多的三种主要的分子技术——同功酶、RAPD(随机扩增多态性DNA)、SSRs(微卫星)作一综述,旨在为传粉生物学的深入研究提供参考。 展开更多

关键词 分子生物学 传粉生物学 同功酶 RAPD 微卫星

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植物种群空间分布格局测定的新方法:摄影定位法 被引量：23

10

作者 王鑫厅 王炜 +2 位作者 刘佳慧 梁存柱 张韬 《植物生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第4期571-575,共5页

在种群空间分布格局研究中,取样方法至关重要。受点格局分析方法及地理信息系统原理与方法的启示,该文论述了一种新的测定方法:摄影定位法,即在典型草原恢复样地中选取10m×10m的群落片段,用竹签将其分成400个50cm×50cm的亚样... 在种群空间分布格局研究中,取样方法至关重要。受点格局分析方法及地理信息系统原理与方法的启示,该文论述了一种新的测定方法:摄影定位法,即在典型草原恢复样地中选取10m×10m的群落片段,用竹签将其分成400个50cm×50cm的亚样方,应用摄影技术将这400个亚样方内所有的物体按一定的顺序拍摄下来,借助地理信息系统技术准确地确定每株(丛)植物的着生点位置,实现种群格局的测定,并通过威尔柯克森符号秩检验,表明该种方法可行。在使用此方法进行种群格局测定时,工作效率大幅度提高,且在典型草原群落种群格局测定中得到很好的效果。应用该测定方法对种群格局进行动态监测,不仅可以测定每个种群的格局动态变化过程,而且可以监测每株植物的生死过程以及种间的相互关系,进而从种群格局角度去认识演替过程,从而把演替的群落、种群尺度监测细化到个体水平。 展开更多

关键词 摄影定位法 测定方法 摄影技术 地理信息系统 种群格局

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植被叶面积指数遥感反演的尺度效应及空间变异性 被引量：36

11

作者 陈健 倪绍祥 +1 位作者 李静静 吴彤 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第5期1502-1508,共7页

遥感作为宏观生态学研究中数据获取的一种便捷手段,有助于把握较大尺度内生态学现象的特征。应用遥感数据反演LAI时,由于像元的异质性,不同尺度遥感数据之间的转换是遥感发展的一个重要问题。以河北省黄骅市为研究区,在利用TM和MODIS遥... 遥感作为宏观生态学研究中数据获取的一种便捷手段,有助于把握较大尺度内生态学现象的特征。应用遥感数据反演LAI时,由于像元的异质性,不同尺度遥感数据之间的转换是遥感发展的一个重要问题。以河北省黄骅市为研究区,在利用TM和MODIS遥感数据对芦苇LAI反演误差产生原因进行分析的基础上,利用半变异函数对像元空间异质性进行了定量描述。发现NDVI算法的非线性带给LAI尺度转换的误差很小,而LAI的空间异质性则是引起LAI尺度效应的根本原因。并且当像元内空间异质性很大时半变异函数的基台值比纯像元要大得多,空间自相关的程度是引起LAI尺度转换误差的主要原因;反之,像元内空间异质性不大时,随机误差是引起LAI尺度转换误差的主要原因。当像元为纯像元时,由像元异质性引起的反演误差基本可以忽略。此外,研究区芦苇的空间相关有效尺度约为360m,超过此距离空间相关性则不复存在。 展开更多

关键词 叶面积指数 尺度效应 半变异函数 异质性

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植株生长形态与环境监测系统的研究 被引量：3

12

作者 柯顺魁 占锦川 +3 位作者 朱轶峰 王海山 王旭 吴贇 《青岛大学学报（工程技术版）》 CAS 2014年第4期111-114,共4页

针对植株生长形态与种植环境间的实时生长过程监测问题,本文以番茄生长过程为例,采用多传感器信息融合数据采集技术,研发植株生长形态与种植环境实时监测系统,在此基础上分析番茄生长形态参数与种植环境间的对应关系.研究结果表明,番茄... 针对植株生长形态与种植环境间的实时生长过程监测问题,本文以番茄生长过程为例,采用多传感器信息融合数据采集技术,研发植株生长形态与种植环境实时监测系统,在此基础上分析番茄生长形态参数与种植环境间的对应关系.研究结果表明,番茄生育的不同阶段对水分的需求也不同,因此应分段进行管理,在番茄苗期,土壤湿度对番茄生长的影响较为显著,通过对比实验发现,当土壤相对湿度保持在65％～85％的情况下,既有利于番茄幼苗成长,又有利于番茄开花结果.因此番茄幼苗期的灌溉水以每5～6 d浇水1次为宜;但在番茄结果期,每株番茄每天则多浇1L水,使其能够保持足够的土壤湿度条件.通过系统研发及应用,该研究可进一步实现植株生长过程中的精准作业,为物联网技术在农业生产上的推广应用打下基础. 展开更多

关键词 植株 番茄 多传感器 物联网

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广西喀斯特植物保育与恢复生态学重点实验室

13

作者 文淑均 《广西科学院学报》 2020年第1期I0002-I0002,共1页

广西喀斯特植物保育与恢复生态学重点实验室建于2013年,2014年8月被广西壮族自治区科学技术厅认定为自治区级重点实验室(第四批)。实验室现拥有广西植物标本馆(IBK)、中国苦苣苔科植物保育中心(GCCC)、中国森林生物多样性监测网络(CForB... 广西喀斯特植物保育与恢复生态学重点实验室建于2013年,2014年8月被广西壮族自治区科学技术厅认定为自治区级重点实验室(第四批)。实验室现拥有广西植物标本馆(IBK)、中国苦苣苔科植物保育中心(GCCC)、中国森林生物多样性监测网络(CForBio)广西弄岗喀斯特森林生物多样性监测样区、中国森林生态系统定位观测研究网络(CFERN)广西友谊关(弄岗)森林生态系统定位观测研究站和广西兰花良种培育中心等支择平台。 展开更多

关键词 科学技术厅 重点实验室 良种培育 定位观测 森林生态系统 恢复生态学 植物标本馆 友谊关

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利用人工智能神经网络和DEM数据进行植被变化探测 被引量：8

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作者 张志明 LPCVerbeke +2 位作者 EMDe Clercq 欧晓昆 RRDeWulf 《科学通报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第A02期201-210,共10页

适时精确的探测土地利用和覆盖变化是研究其起因、过程和效应的基础.本研究利用人工智能神经网络对两景不同时期的影像(2003和2004年)进行一次性变化探测.并且输入层中增加了DEM和坡度两个额外"波段".在选取训练样区的过程中... 适时精确的探测土地利用和覆盖变化是研究其起因、过程和效应的基础.本研究利用人工智能神经网络对两景不同时期的影像(2003和2004年)进行一次性变化探测.并且输入层中增加了DEM和坡度两个额外"波段".在选取训练样区的过程中,共选取了82个亚类型,其中36个为植被变化亚类型,46个为无变化植被亚类型.NDVI差值法被用于探测变化和无变化的区域,该方法为获取精确的和足够的植被变化类型训练样区提供有效的参考.研究结果显示利用人工智能神经网络探测变化技术所产生的植被变化图,其精度明显高于分类后比较法所产生的植被变化图精度.此外将DEM和坡度作为额外波段结合两景影像得的8个主成分作为输入层,能够有效的提高人工智能神经网络进行山区植被变化探测精度.同时在选取训练样区的过程中,将各不同的变化和无变化的植被类型根据其不同的光谱特征分成不同的亚类型进行取样,对提高人工智能神经网络进行山区植被变化探测精度有着非常重要的促进作用,此处理可以降低山区影像的地形效应. 展开更多

关键词 人工智能神经网络探测变化技术 DEM 植被变化 分类后比较法 NDVI差值法

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