期刊导航
期刊开放获取
vip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
一种改进的近似熵——样品熵及其在颞叶癫痫患者脑电信号分析中的应用(英文)
被引量:
4
1
作者
汤晓军
田心
+1 位作者
杨卓
张涛
《生物物理学报》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第5期382-392,共11页
采用了近似熵(approximatelyentropy,ApEn)和它的改进算法,即样品熵(sampleentropy,SampEn)分析了8位颞叶癫痫患者和10位健康人员的短程脑电信号。在计算过程中使用了两种滑动窗口和5个不同的过滤标准r。结果显示颞叶癫痫患者组脑电信...
采用了近似熵(approximatelyentropy,ApEn)和它的改进算法,即样品熵(sampleentropy,SampEn)分析了8位颞叶癫痫患者和10位健康人员的短程脑电信号。在计算过程中使用了两种滑动窗口和5个不同的过滤标准r。结果显示颞叶癫痫患者组脑电信号的熵值显著低于健康组,而且患者癫痫病灶所在的脑半球的复杂度远远小于非癫痫病灶的脑半球。小的滑动窗口能更多地反映与癫痫发作相关的细节。对于1秒的滑动窗口,过滤标准r不能小于时间序列标准差的0.15%;而对于4秒的滑动窗口,则过滤标准r不能小于时间序列标准差的10%。研究结果表明,在短程脑电信号的非线性分析中,样品熵是一种比近似熵更为可靠的非线性分析方法。颞叶癫痫患者脑电信号的熵值低于健康人员,这可能表明脑电活动的非线性程度的降低是由于神经信号在大脑内的传递受到了阻碍或者损坏,使得神经信号成了相对孤立的信息源。
展开更多
关键词
样品熵
颞叶癫痫
脑电图
近似熵
在线阅读
下载PDF
职称材料
脑电高阶Lyapunov指数的估计及其仿真计算
被引量:
6
2
作者
任志军
田心
《中国生物医学工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第6期676-680,共5页
本研究从一维时间序列中估算了相应混沌系统的前3阶最大Lyapunov指数λ1、λ2和λ3,以两个高维混沌模型:4×3 Lorenz方程高维混沌系统和HyperR ssler超混沌系统作为仿真系统,对算法的可行性和有效性进行了验证。然后,应用λ1、λ2和...
本研究从一维时间序列中估算了相应混沌系统的前3阶最大Lyapunov指数λ1、λ2和λ3,以两个高维混沌模型:4×3 Lorenz方程高维混沌系统和HyperR ssler超混沌系统作为仿真系统,对算法的可行性和有效性进行了验证。然后,应用λ1、λ2和λ3对脑电的高维混沌特性进行了研究:从脑电中分别重构了对应的时间延迟吸引子,计算了癫痫脑电组和正常对照组脑电的1λ、λ2和3λ,应用Y-K公式给出的混沌系统分数维和Lyapunov指数谱jλ的关系,估计了癫痫脑电和正常对照脑电对应系统的分数维的范围,对癫痫脑电的高维混沌状况进行了分析。结果表明:癫痫脑电对应混沌吸引子的维数低于正常脑电(高维混沌)的维数;可以分属于高维混沌和低维混沌两类情况,因此研究这两类不同的情况,应采用高维和低维两种不同的混沌理论和方法。
展开更多
关键词
脑电
高维混沌
时间序列算法
LYAPUNOV指数
分数维
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
一种改进的近似熵——样品熵及其在颞叶癫痫患者脑电信号分析中的应用(英文)
被引量:
4
1
作者
汤晓军
田心
杨卓
张涛
机构
南开大学生命科学学院
天津医科大学生物医学工程系
南开大学医学院
出处
《生物物理学报》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第5期382-392,共11页
基金
ThisworkwassupportedbytheNationalNaturalScienceFoundationofChina(30340006
30370386)
+1 种基金
TianjinMunici-palScienceandTechnologyCommission(023617211
043611011)
文摘
采用了近似熵(approximatelyentropy,ApEn)和它的改进算法,即样品熵(sampleentropy,SampEn)分析了8位颞叶癫痫患者和10位健康人员的短程脑电信号。在计算过程中使用了两种滑动窗口和5个不同的过滤标准r。结果显示颞叶癫痫患者组脑电信号的熵值显著低于健康组,而且患者癫痫病灶所在的脑半球的复杂度远远小于非癫痫病灶的脑半球。小的滑动窗口能更多地反映与癫痫发作相关的细节。对于1秒的滑动窗口,过滤标准r不能小于时间序列标准差的0.15%;而对于4秒的滑动窗口,则过滤标准r不能小于时间序列标准差的10%。研究结果表明,在短程脑电信号的非线性分析中,样品熵是一种比近似熵更为可靠的非线性分析方法。颞叶癫痫患者脑电信号的熵值低于健康人员,这可能表明脑电活动的非线性程度的降低是由于神经信号在大脑内的传递受到了阻碍或者损坏,使得神经信号成了相对孤立的信息源。
关键词
样品熵
颞叶癫痫
脑电图
近似熵
Keywords
Temporal lobe epilepsy
Electrocephalograph
Approximate entropy
Sample entropy
分类号
Q811.03 [生物学—生物工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
脑电高阶Lyapunov指数的估计及其仿真计算
被引量:
6
2
作者
任志军
田心
机构
天津医科大学生物医学工程系
出处
《中国生物医学工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第6期676-680,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60174041)
天津市应用基金研究基金资助项目(043800311)
文摘
本研究从一维时间序列中估算了相应混沌系统的前3阶最大Lyapunov指数λ1、λ2和λ3,以两个高维混沌模型:4×3 Lorenz方程高维混沌系统和HyperR ssler超混沌系统作为仿真系统,对算法的可行性和有效性进行了验证。然后,应用λ1、λ2和λ3对脑电的高维混沌特性进行了研究:从脑电中分别重构了对应的时间延迟吸引子,计算了癫痫脑电组和正常对照组脑电的1λ、λ2和3λ,应用Y-K公式给出的混沌系统分数维和Lyapunov指数谱jλ的关系,估计了癫痫脑电和正常对照脑电对应系统的分数维的范围,对癫痫脑电的高维混沌状况进行了分析。结果表明:癫痫脑电对应混沌吸引子的维数低于正常脑电(高维混沌)的维数;可以分属于高维混沌和低维混沌两类情况,因此研究这两类不同的情况,应采用高维和低维两种不同的混沌理论和方法。
关键词
脑电
高维混沌
时间序列算法
LYAPUNOV指数
分数维
Keywords
EEG
high-dimensional chaos
time series algorithm
Lyapunov exponents
fractal dimension
分类号
Q811.03 [生物学—生物工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种改进的近似熵——样品熵及其在颞叶癫痫患者脑电信号分析中的应用(英文)
汤晓军
田心
杨卓
张涛
《生物物理学报》
CAS
CSCD
北大核心
2004
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
脑电高阶Lyapunov指数的估计及其仿真计算
任志军
田心
《中国生物医学工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部