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BP神经网络在粮食霉变预测中的应用研究 被引量：12
1
作者 邓玉睿 周勇 +5 位作者 唐芳 祁智慧 从伟 程旭东 王鹏杰 张海洋 《中国粮油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第11期128-132,共5页
霉变是造成粮食损失的重要原因,为了降低损失,将危害控制在萌芽状态,提前预测预警意义重大。本研究利用MATLAB的神经网络工具箱建立了预测粮食霉变的BP神经网络,给出了稻谷在给定含水率、温度、储藏时间的条件下是否会发生霉变的预测模... 霉变是造成粮食损失的重要原因,为了降低损失,将危害控制在萌芽状态,提前预测预警意义重大。本研究利用MATLAB的神经网络工具箱建立了预测粮食霉变的BP神经网络,给出了稻谷在给定含水率、温度、储藏时间的条件下是否会发生霉变的预测模型。同时,通过合理选择训练样本的数目,探究训练样本数量对网络精度的影响,并通过华北地区实仓数据验证由实验数据得到的BP神经网络在实际应用中所能达到的准确程度。经过验证,对于实验数据,训练样本数目大于400时,神经网络预测正确率可以达到94.3%;样本数越大,正确率越高。随机选择2500个实验室样本数据进行训练得到的神经网路预测模型,对剩余样本预测准确率达到98%,对于实仓检测数据,正确率可以达到82.1%。 展开更多
关键词 BP神经网络 粮食霉变 预测模型
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北方储藏稻谷真菌多样性分析 被引量：5
2
作者 祁智慧 张海洋 +3 位作者 田琳 王鹏杰 唐芳 丁轲 《中国粮油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期122-129,共8页
本研究选择北方有代表性的地区,以高大平房仓常规储存的稻谷为研究对象,根据仓内储藏环境的差异进行分点分层取样。采用传统方法进行真菌分离纯化,通过形态学和分子系统学相结合进行菌株的分类鉴定,通过研究真菌分布为稻谷储藏过程监控... 本研究选择北方有代表性的地区,以高大平房仓常规储存的稻谷为研究对象,根据仓内储藏环境的差异进行分点分层取样。采用传统方法进行真菌分离纯化,通过形态学和分子系统学相结合进行菌株的分类鉴定,通过研究真菌分布为稻谷储藏过程监控提供一定的指导。结果表明,我国北方地区稻谷储藏期含水量为13.6%~15.6%,每个省储藏稻谷真菌菌落总数范围在103~104 CFU/g之间;北方储藏稻谷共分离出58种真菌,分布于2门,4纲,6目,13科,16属,主要优势菌阿姆斯特丹曲霉Aspergillus amstelodami和多育曲霉Aspergillus proliferans被划分为灰绿曲霉群及其近缘类群,这类真菌对于仓储环境的适应性较强,可作为北方粮堆异常粮情早期监测预警的主要指示菌群;粮堆上层或靠近墙壁等易受环境温度影响的位置,易达到储藏真菌的生长条件,优势菌群由初始的田间和过渡真菌演替为储藏真菌,是高大平房仓稻谷储存过程中需要重点关注的位置。确定储藏稻谷的优势菌群及仓房重点关注位置,为北方稻谷储藏过程提供了技术参考。 展开更多
关键词 储藏稻谷 真菌鉴定 优势菌群 储藏条件 真菌多样性
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多元线性分析在储粮真菌生长预测中应用研究 被引量：3
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作者 王鹏杰 祁智慧 +3 位作者 张海洋 田琳 高瑀珑 唐芳 《中国粮油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期107-112,120,共7页
真菌生长是导致粮食储藏过程中粮食损失的重要因素之一,有效控制真菌生长对于保障储粮质量安全至关重要。储粮真菌生长受储藏环境等诸多因素影响,因此建立多因素条件下储粮真菌生长预测模型具有实际指导意义。本研究以稻谷为例,将不同... 真菌生长是导致粮食储藏过程中粮食损失的重要因素之一,有效控制真菌生长对于保障储粮质量安全至关重要。储粮真菌生长受储藏环境等诸多因素影响,因此建立多因素条件下储粮真菌生长预测模型具有实际指导意义。本研究以稻谷为例,将不同水分梯度的稻谷样品,置于不同温度梯度恒温箱中模拟储藏180 d,定期取样检测真菌生长数量。选取静态模拟储藏检测的1 140组数据,利用MATLAB软件建立取对数后储粮真菌孢子数与稻谷含水量、储藏温度及储藏时间的多元线性回归模型,并对该回归模型进行F检验和t检验,通过残差分析消除异常数据优化模型,方程拟合优度R^2达到0.77。由回归模型可知,真菌生长数量与储藏温度、稻谷含水量和储藏时间呈指数关系,其中稻谷含水量影响最大,其次是储藏温度和储藏时间。结合华北地区粮库实仓检测数据对模型进行实仓初步验证,以储粮安全等级作为评价标准,储粮真菌危害程度预测的正确率达83.3%。通过多元线性回归方法得到的储粮真菌生长数量预测模型为实仓储粮安全状况预测提供了一个新的方法和途径。 展开更多
关键词 多元线性回归 储粮真菌 生长预测模型
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基于SVM的粮食霉变预测分类方法研究 被引量：10
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作者 苑江浩 常青 +1 位作者 赵会义 唐芳 《中国粮油学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第9期138-144,共7页
霉变是导致粮食储藏过程中数量减少、质量降低的重要因素,若能早期预测粮食是否会发生霉变,提前采取处置措施,对保障粮食储藏安全,降低粮食损失具有重要的意义。本研究采用支持向量机算法,并通过网格搜索优化参数,分别建立了稻谷和小麦... 霉变是导致粮食储藏过程中数量减少、质量降低的重要因素,若能早期预测粮食是否会发生霉变,提前采取处置措施,对保障粮食储藏安全,降低粮食损失具有重要的意义。本研究采用支持向量机算法,并通过网格搜索优化参数,分别建立了稻谷和小麦霉变的预测分类模型,以判定在给定水分、温度和储藏时间的条件下是否会发生霉变。实验结果表示,稻谷平均准确率可达96%以上,小麦平均准确率可达92%以上。同时本研究采取不同规模的小样本训练建模,并与BP神经网络模型进行对比,训练结果表明,基于SVM的模型准确率高且表现稳定,明显优于BP神经网络模型。 展开更多
关键词 支持向量机 霉变预测 小样本 粮食安全
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粮食真菌群落组成及多样性研究进展 被引量：7
5
作者 祁智慧 张海洋 +1 位作者 田琳 唐芳 《中国粮油学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期24-31,共8页
真菌生长会导致粮食品质下降甚至真菌毒素污染,是造成粮食损失和引起食品卫生安全隐患的重要因素之一。当前,世界各国都十分重视粮食真菌及真菌毒素污染的问题,明确粮食上的真菌群落组成是真菌及毒素污染防控的关键。本文对粮食真菌的... 真菌生长会导致粮食品质下降甚至真菌毒素污染,是造成粮食损失和引起食品卫生安全隐患的重要因素之一。当前,世界各国都十分重视粮食真菌及真菌毒素污染的问题,明确粮食上的真菌群落组成是真菌及毒素污染防控的关键。本文对粮食真菌的分类、危害以及我国粮食真菌群落组成及多样性研究进展进行综述,介绍真菌群落组成与真菌毒素污染的关系并探讨真菌群落组成及多样性研究的应用前景,旨在为全面系统研究粮食真菌提供方法,从而为粮食真菌毒素精准防控的深入研究提供参考。 展开更多
关键词 粮食 真菌群落组成 多样性 真菌毒素
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