为推动京津冀地区交通运输业的绿色转型,助力国家“双碳”目标的实现,以京津冀地区交通运输业为研究对象,使用对数平均迪氏指数法(logarithmic mean Divisia index,LMDI)考察2010—2019年京津冀地区交通运输业碳排放量的影响因素,并使...为推动京津冀地区交通运输业的绿色转型,助力国家“双碳”目标的实现,以京津冀地区交通运输业为研究对象,使用对数平均迪氏指数法(logarithmic mean Divisia index,LMDI)考察2010—2019年京津冀地区交通运输业碳排放量的影响因素,并使用蒙特卡洛模拟对2020—2030年京津冀地区交通运输业碳排放量情况进行预测,进而探讨有效的减排路径.结果表明:(1)京津冀地区交通运输业碳排放量的影响因素可分解为能源结构、能源强度、运输强度、人均GDP和人口规模.(2)人均GDP对京津冀地区交通运输业碳排放量起主要促进作用,相对其他影响因素,人口规模对碳排放量贡献较小;同一时间段内,各影响因素对不同省(市)交通运输业的作用方向不同;对于同一省(市)交通运输业,不同时间段内同一影响因素的影响方向也有所不同.(3)相对于基准情境,京津冀地区交通运输业在2020—2030年的政策情景下,碳排放量年平均增长率大幅下降,但碳排放量仍在继续增长.综合情景下,2020—2024年京津冀地区交通运输业碳排放量大概率以0.0%~0.5%的年均增长率增长,2025—2030年,年均增长率则大概率为-3%~-2%,即碳排放量不再增加,实现碳达峰的目标.展开更多
文摘为推动京津冀地区交通运输业的绿色转型,助力国家“双碳”目标的实现,以京津冀地区交通运输业为研究对象,使用对数平均迪氏指数法(logarithmic mean Divisia index,LMDI)考察2010—2019年京津冀地区交通运输业碳排放量的影响因素,并使用蒙特卡洛模拟对2020—2030年京津冀地区交通运输业碳排放量情况进行预测,进而探讨有效的减排路径.结果表明:(1)京津冀地区交通运输业碳排放量的影响因素可分解为能源结构、能源强度、运输强度、人均GDP和人口规模.(2)人均GDP对京津冀地区交通运输业碳排放量起主要促进作用,相对其他影响因素,人口规模对碳排放量贡献较小;同一时间段内,各影响因素对不同省(市)交通运输业的作用方向不同;对于同一省(市)交通运输业,不同时间段内同一影响因素的影响方向也有所不同.(3)相对于基准情境,京津冀地区交通运输业在2020—2030年的政策情景下,碳排放量年平均增长率大幅下降,但碳排放量仍在继续增长.综合情景下,2020—2024年京津冀地区交通运输业碳排放量大概率以0.0%~0.5%的年均增长率增长,2025—2030年,年均增长率则大概率为-3%~-2%,即碳排放量不再增加,实现碳达峰的目标.
