在全球气候变化的大背景下,物种分布格局的变迁已成为科学界关注的焦点。文章依据政府间气候变化专门委员会(Intergovernmental Panel on Climate Change,IPCC)关于全球气候变化的分析,运用最大熵模型(maximum entropy,MaxEnt)与地理信...在全球气候变化的大背景下,物种分布格局的变迁已成为科学界关注的焦点。文章依据政府间气候变化专门委员会(Intergovernmental Panel on Climate Change,IPCC)关于全球气候变化的分析,运用最大熵模型(maximum entropy,MaxEnt)与地理信息系统(geographic information system,GIS)技术,对中国沿海的带鱼(Trichiurus japonicus)在不同共享社会经济路径(shared socioeconomic pathways,SSPs)情景下的潜在适生区分布进行深入分析,识别了影响其分布的关键环境因素,并预测了在不同SSPs情景下带鱼未来栖息地的变化趋势。研究数据基于全球生物多样性信息机构(Global Biodiversity Information Facility,GBIF)和世界鱼类数据库(Fishbase)提供的70个有效物种分布记录,以及海洋生物气候与环境分析栅格数据库(Biological Ocean Rasters for Analyses of Climate and Environment,Bio-ORACLE)提供的13个海洋环境变量。模型的准确度通过受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic,ROC)进行验证,模型的平均曲线下面积(area under the curve,AUC)值为0.913,表明模型具有出色的预测性能。研究发现,带鱼在我国四大海域均有适宜的栖息地,其中中高适宜分布区占总预测区域的11.96%;温度、叶绿素浓度和初级生产力是影响带鱼分布的关键环境因素,且底层环境变量的贡献普遍高于表层环境变量;预测未来随着气候变化,带鱼的适生区总体呈现扩大趋势,在SSP5-8.5情景下扩张最为显著,主要表现为向黄渤海等高纬度区域扩展,而在南海北部湾等低纬度区域则有所收缩。展开更多
发挥红树林、海草床等典型蓝碳生态系统的碳汇功能是缓解全球气候变化自然的解决方案之一。广东省蓝碳资源丰富,厘清典型蓝碳生态系统碳汇研究进展对生态系统的保护修复与政策制定具有重要的科学意义。文章以中国知网(Chinese National ...发挥红树林、海草床等典型蓝碳生态系统的碳汇功能是缓解全球气候变化自然的解决方案之一。广东省蓝碳资源丰富,厘清典型蓝碳生态系统碳汇研究进展对生态系统的保护修复与政策制定具有重要的科学意义。文章以中国知网(Chinese National Knowledge Infrastructure,CNKI)总库的文献为主要数据来源,应用CiteSpace文献计量学方法对近20年发表的94篇关于广东省蓝碳生态系统碳汇相关的中英文文献从研究现状、发展趋势等方面进行分析,探讨该领域的研究热点及未来研究方向。基于对文章作者、研究机构、关键词等可视化分析的结果,显示广东省蓝碳生态系统碳汇的研究大致可以分为3个阶段:起步阶段(2003—2011年)、缓慢发展阶段(2012—2016年)和快速发展阶段(2017—2023年)。关键词共现图谱和聚类图谱分析结果表明,已有研究主要集中在碳储量、红树林、海洋碳汇、海草床、生物量等方面,未来的研究热点将仍然以碳达峰碳中和为目标导向,建议未来要加强广东省红树林、海草床等典型蓝碳生态系统碳汇的监测和核算方法研究及典型蓝碳生态系统增汇技术的研发,构建典型蓝碳生态系统的负碳技术体系,实现蓝碳生态系统的保护修复与固碳增汇协同增效,推动实现碳达峰碳中和目标。展开更多
文摘在全球气候变化的大背景下,物种分布格局的变迁已成为科学界关注的焦点。文章依据政府间气候变化专门委员会(Intergovernmental Panel on Climate Change,IPCC)关于全球气候变化的分析,运用最大熵模型(maximum entropy,MaxEnt)与地理信息系统(geographic information system,GIS)技术,对中国沿海的带鱼(Trichiurus japonicus)在不同共享社会经济路径(shared socioeconomic pathways,SSPs)情景下的潜在适生区分布进行深入分析,识别了影响其分布的关键环境因素,并预测了在不同SSPs情景下带鱼未来栖息地的变化趋势。研究数据基于全球生物多样性信息机构(Global Biodiversity Information Facility,GBIF)和世界鱼类数据库(Fishbase)提供的70个有效物种分布记录,以及海洋生物气候与环境分析栅格数据库(Biological Ocean Rasters for Analyses of Climate and Environment,Bio-ORACLE)提供的13个海洋环境变量。模型的准确度通过受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic,ROC)进行验证,模型的平均曲线下面积(area under the curve,AUC)值为0.913,表明模型具有出色的预测性能。研究发现,带鱼在我国四大海域均有适宜的栖息地,其中中高适宜分布区占总预测区域的11.96%;温度、叶绿素浓度和初级生产力是影响带鱼分布的关键环境因素,且底层环境变量的贡献普遍高于表层环境变量;预测未来随着气候变化,带鱼的适生区总体呈现扩大趋势,在SSP5-8.5情景下扩张最为显著,主要表现为向黄渤海等高纬度区域扩展,而在南海北部湾等低纬度区域则有所收缩。
文摘发挥红树林、海草床等典型蓝碳生态系统的碳汇功能是缓解全球气候变化自然的解决方案之一。广东省蓝碳资源丰富,厘清典型蓝碳生态系统碳汇研究进展对生态系统的保护修复与政策制定具有重要的科学意义。文章以中国知网(Chinese National Knowledge Infrastructure,CNKI)总库的文献为主要数据来源,应用CiteSpace文献计量学方法对近20年发表的94篇关于广东省蓝碳生态系统碳汇相关的中英文文献从研究现状、发展趋势等方面进行分析,探讨该领域的研究热点及未来研究方向。基于对文章作者、研究机构、关键词等可视化分析的结果,显示广东省蓝碳生态系统碳汇的研究大致可以分为3个阶段:起步阶段(2003—2011年)、缓慢发展阶段(2012—2016年)和快速发展阶段(2017—2023年)。关键词共现图谱和聚类图谱分析结果表明,已有研究主要集中在碳储量、红树林、海洋碳汇、海草床、生物量等方面,未来的研究热点将仍然以碳达峰碳中和为目标导向,建议未来要加强广东省红树林、海草床等典型蓝碳生态系统碳汇的监测和核算方法研究及典型蓝碳生态系统增汇技术的研发,构建典型蓝碳生态系统的负碳技术体系,实现蓝碳生态系统的保护修复与固碳增汇协同增效,推动实现碳达峰碳中和目标。
