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台湾海峡台风条件下再分析风场的偏差及其对波浪模拟的影响
1
作者 吴静 陈金瑞 +2 位作者 李水清 孔元 胡珀 《海洋预报》 北大核心 2026年第1期13-26,共14页
台湾海峡区域频繁遭受灾害性海浪影响,准确模拟海浪要素对防灾减灾具有重要意义。研究中选取了3种广泛使用的再分析风场数据(ERA5、CFSR、CCMP)与浮标实测数据进行对比,结果表明,ERA5再分析风场表现最好,能准确地再现台风风场的时空分... 台湾海峡区域频繁遭受灾害性海浪影响,准确模拟海浪要素对防灾减灾具有重要意义。研究中选取了3种广泛使用的再分析风场数据(ERA5、CFSR、CCMP)与浮标实测数据进行对比,结果表明,ERA5再分析风场表现最好,能准确地再现台风风场的时空分布特征,但对大值风速有所低估。针对这一问题,分别构建指数模型、线性模型和合成风场模型来修正大风风速值,发现线性模型能获得较好的风速修正效果。基于此模型,进一步分析了修正后的台风风场及其对海浪模拟的影响,结果表明修正风场能有效改进海浪极值模拟结果偏小的问题。 展开更多
关键词 台湾海峡 ERA5 风速 有效波高 风场修正
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基于小型休闲船舶的海洋休闲渔业专题海浪预报等级划分
2
作者 冯楚涵 韩屹 +3 位作者 马超 王豹 王斌 刘英明 《海洋预报》 北大核心 2026年第1期45-55,共11页
选取5~20 m的主流休闲船舶船型,从乘船安全性和乘船舒适性方面分析船型差异化的出海响应机制,基于模糊综合评价法构建专题海浪预报等级体系。结果表明:静稳区间(有效波高≤0.5 m)的船舶适航性为Ⅰ~Ⅱ级,乘船体验优,可依据0.3 m临界值优... 选取5~20 m的主流休闲船舶船型,从乘船安全性和乘船舒适性方面分析船型差异化的出海响应机制,基于模糊综合评价法构建专题海浪预报等级体系。结果表明:静稳区间(有效波高≤0.5 m)的船舶适航性为Ⅰ~Ⅱ级,乘船体验优,可依据0.3 m临界值优化船型乘船体验;扰动区间(有效波高为0.5~1.5 m)的船舶适航性为Ⅲ~Ⅴ级,船体稳定性降低、乘船体验变差,可触发舒适性预警;风险区间(有效波高≥1.5 m)的适航性为Ⅴ~Ⅷ级,会触发系统性禁航阈值,可按船型分级禁航。 展开更多
关键词 海洋休闲渔业 专题海浪预警报等级体系 船型差异化 模糊综合评价 有效波高
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基于VMD-PE-GWO-LSTM的海浪波高预测模型
3
作者 冷春花 张文正 《舰船科学技术》 北大核心 2026年第3期46-52,共7页
复杂的海洋环境下,船舶航行安全受波高显著影响,波高与船舶运动状态密切相关,需构建基于深度学习的波高预测模型以保障航行安全。由于海浪波高具有非平稳的特性,传统预测方法效果欠佳。本文创新提出基于灰狼优化算法下最优参数的海浪波... 复杂的海洋环境下,船舶航行安全受波高显著影响,波高与船舶运动状态密切相关,需构建基于深度学习的波高预测模型以保障航行安全。由于海浪波高具有非平稳的特性,传统预测方法效果欠佳。本文创新提出基于灰狼优化算法下最优参数的海浪波高特征预报复合模型,采取灰狼算法(Grey Wolf Optimization,GWO)优化变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)参数中模态分量数K和惩罚因子α处理数据后提取波高序列固有模态函数(Intrinsic Mode Functions,IMF),以排列熵(Permutation Entropy,PE)为标准筛选信号,并将有效的模态分量作为长短时记忆神经网络(Long-Short Term Memory Network,LSTM)模型输入;构建VMD-PE-GWOLSTM复合模型。经南海实测数据验证,该模型将波高数据分解为8个趋势项序列,预报精度达到R~2=0.985 7,能更精准地预报波高数据从而保障航行中的船舶安全。 展开更多
关键词 变分模态分解 排列熵 南海波高预测 长短时记忆神经网络
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基于多区域协同的海洋波浪周期时空预测
4
作者 尹浩宇 马丽文 《青岛大学学报(工程技术版)》 2026年第1期9-17,共9页
针对波浪预测方法(单点、多点、单区域)常忽略空间相关性及区域间动态关联,难以捕捉跨区域动态变化的问题,本文提出多区域协同时空图卷积网络模型(Multi-region Collaborative Spatio-temporal Graph Convolutional Network,MRCSTGCN)... 针对波浪预测方法(单点、多点、单区域)常忽略空间相关性及区域间动态关联,难以捕捉跨区域动态变化的问题,本文提出多区域协同时空图卷积网络模型(Multi-region Collaborative Spatio-temporal Graph Convolutional Network,MRCSTGCN)。该模型使用时间注意力模块捕获时间依赖,时空特征提取器重新校准全局信息以融合多区域多尺度特征,图卷积网络(Graph Convolutional Network,GCN)利用先验知识显式建模区域间时空关系;Transformer模块学习复杂隐式时空模式,门控融合模块动态整合两者输出。基于ECMWF的第5代再分析波浪周期数据的实验表明,与ASTGCN、Graph-WaveNet和STTNs模型相比,MRCSTGCN模型的RMSE和MAE分别降低19%和22%,验证了其在波浪周期时空预测中的有效性。 展开更多
关键词 波浪周期时空预测 图卷积 多区域协同预测 深度学习
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基于卷积神经网络的渤黄海海浪波高场预报模型构建与训练方法研究 被引量：1
5
作者 徐维真 李锐 +3 位作者 胡伟 崔学荣 许超 王宁 《海洋通报》 北大核心 2025年第1期1-14,共14页
针对目前海浪智能预报模型训练要素单一、对海浪自然特征考虑不足等问题,提出了多种基于卷积神经网络的渤黄海有效波高场的预报方法并分别予以讨论。根据渤、黄海海浪有效波高的变化特点,提出分季节、考虑地形、风涌浪分离、逐时预报四... 针对目前海浪智能预报模型训练要素单一、对海浪自然特征考虑不足等问题,提出了多种基于卷积神经网络的渤黄海有效波高场的预报方法并分别予以讨论。根据渤、黄海海浪有效波高的变化特点,提出分季节、考虑地形、风涌浪分离、逐时预报四个预报方法和一种边界处理方法,分别建立对应的预报模型,并用Optuna算法对模型的超参数进行优化。利用均方根误差(Root Mean Squared Error,RMSE)、空间均方根误差(Spatially Averaged Root Mean Square Error,SARMSE)分析实验结果发现,采用全部风速和有效波高数据训练的模型预报误差较大,大部分区域的RMSE在0.200 m以上,黄海南部区域的RMSE在0.300 m以上,SARMSE为0.231 m。采用五种方法均可降低模型的预报误差:分季节预报中各个季节预报结果的整体RMSE均有所下降,春、夏、秋、冬四个季节的SARMSE分别为0.181 m、0.180 m、0.192 m、0.185 m;考虑地形的影响后RMSE下降最明显的区域位于黄海南部,SARMSE为0.202 m;风涌浪分离的预报结果SARMSE为0.199 m,风浪波高的预报效果优于涌浪;对24 h波高进行逐时预报的SARMSE为0.172 m,相对于24 h直接预报可有效降低误差;通过扩大预报区域可将SARMSE降至0.208 m。通过本研究发现,在模型构建和训练中增加对于多训练要素和海浪特征的考虑,可以提高渤黄海有效波高的预报精度,相较于直接采用风速和有效波高预报的效果更好。 展开更多
关键词 深度学习 卷积神经网络 有效波高 海浪智能预报 物理机制 边界问题
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基于XGBoost和SHAP的海滩波浪爬高预测研究 被引量：1
6
作者 张建 丁佩 +1 位作者 刘楷操 路川藤 《海洋预报》 北大核心 2025年第2期1-8,共8页
海滩波浪爬高预测是海岸侵蚀防护和防灾减灾的关键技术支撑。针对现有经验公式在精确度、泛化性等方面的不足,将极限梯度提升模型XGBoost引入到波浪爬高预测中,利用1400多个来自实验室和现场观测的海滩波浪爬高数据,通过贝叶斯优化进行... 海滩波浪爬高预测是海岸侵蚀防护和防灾减灾的关键技术支撑。针对现有经验公式在精确度、泛化性等方面的不足,将极限梯度提升模型XGBoost引入到波浪爬高预测中,利用1400多个来自实验室和现场观测的海滩波浪爬高数据,通过贝叶斯优化进行超参数调整,建立基于XGBoost的海滩波浪爬高预测模型。此外,还将可解释机器学习框架SHAP与XGBoost模型结合,以挖掘波浪爬高预测结果的关键特征。评估结果表明:XGBoost模型的决定系数为0.957,均方根误差为0.384 m,显著优于其他经验公式,整体预测可靠稳定;SHAP分析也表明XGBoost模型的预测趋势符合真实走向,且Iribarren数在海滩波浪爬高预测中起着关键作用。 展开更多
关键词 机器学习 波浪爬高 极限梯度提升模型 贝叶斯优化 可解释机器学习框架
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基于Holland参数化风场模型的浙江沿海台风浪数值模拟
7
作者 陈沛贤 赵红军 +2 位作者 王俊达 张万威 杨洁 《海洋科学》 北大核心 2025年第3期1-14,共14页
参数化风场模型在台风浪的模拟后报中有着广泛应用,其中关键风场参数的参数化方案直接影响着台风浪场模拟的准确性。为确定适合浙江海域台风浪模拟的Holland风场关键参数(包括风速剖面参数B和最大风速半径参数Rmax)组合的最佳方案,本文... 参数化风场模型在台风浪的模拟后报中有着广泛应用,其中关键风场参数的参数化方案直接影响着台风浪场模拟的准确性。为确定适合浙江海域台风浪模拟的Holland风场关键参数(包括风速剖面参数B和最大风速半径参数Rmax)组合的最佳方案,本文采用第三代海浪数值模型SWAN(Simulating WAve Nearshore),对自2011年以来影响浙江沿海的10次典型台风浪事件进行了数值模拟。利用4场台风期间气象站和波浪浮标的实测资料,分别从风速和有效波高角度对B和Rmax的不同组合方案进行了率定分析,确定并推荐了一组最佳参数组合;进一步依据Jason卫星在10场台风影响下的有效波高观测资料,验证了推荐方案对波浪场空间分布的模拟效果。结果显示:相较于参数B,参数Rmax的不同表达式对台风风速和有效波高模拟的影响更为显著;Willoughby的Rmax表达式与Powell的B表达式结合使用时,能实现最符合实际的风速和有效波高随时间变化的模拟,并可较好地再现台风浪场的空间分布特征,模拟结果较实测值的相关系数可达0.90。 展开更多
关键词 浙江沿海 台风浪 Holland参数化模型 风速剖面参数 最大风速半径参数
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黄海北部大浪发生的随机点过程模型研究
8
作者 郝甫奇 类淑河 董胜 《海洋湖沼通报(中英文)》 北大核心 2025年第1期16-23,共8页
利用随机点过程方法对30 a(1988—2017年)黄海北部有效波高在2.5~4.0 m的大浪过程进行统计分析,得出黄海北部11月到翌年4月冷空气气旋浪和寒潮浪的统计规律,并对该时段内大浪过程的发生次数做了参数估计,利用复合极值分布计算了该时段内... 利用随机点过程方法对30 a(1988—2017年)黄海北部有效波高在2.5~4.0 m的大浪过程进行统计分析,得出黄海北部11月到翌年4月冷空气气旋浪和寒潮浪的统计规律,并对该时段内大浪过程的发生次数做了参数估计,利用复合极值分布计算了该时段内100 a一遇和50 a一遇波高重现值。结果表明,黄海北部11月到翌年4月的有效波高在2.5~4.0 m的大浪过程为齐次泊松过程,100 a一遇极值波高约8.0 m,研究结果可以为黄海北部地区海浪灾害的研究和海上建筑物的工程设计提供参考。 展开更多
关键词 黄海 大浪过程 随机点过程 BDS检验 重现值
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基于随机森林算法的波浪参数降尺度预报模型 被引量：1
9
作者 王晓惠 施渊 +3 位作者 沈旭伟 陈有俊 孙海飞 时健 《长沙理工大学学报(自然科学版)》 2025年第1期62-70,共9页
【目的】构建精确快速的波浪预报模型,以保障海上活动和海滩安全。【方法】采用中国近海波浪数据库中2009—2018年的波浪数据、风速数据作为训练样本,建立了融合波浪模型和随机森林机器学习算法的波浪降尺度快速预报模型。波浪数值模型... 【目的】构建精确快速的波浪预报模型,以保障海上活动和海滩安全。【方法】采用中国近海波浪数据库中2009—2018年的波浪数据、风速数据作为训练样本,建立了融合波浪模型和随机森林机器学习算法的波浪降尺度快速预报模型。波浪数值模型采用粗网格计算,通过随机森林算法进行降尺度波浪预报,以实现近海区域波浪要素的快速预报。【结果】对长江口外海2019年全年波浪的有效波高、平均周期和主波向进行了长时间序列的预报,发现所建立的波浪降尺度预报模型能够准确预报全年台风浪和寒潮浪的变化。与传统波浪模型相比,该模型的有效波高预报结果相对误差小于0.2%,计算效率也大幅提高,96 h波浪短期预报由分钟级提高至秒级。【结论】融合波浪模型和随机森林算法的波浪降尺度快速预报模型可提高波浪预报的稳定性、精确度和计算效率,也为利用波浪机器学习算法进行业务化波浪预报提供了新方法。 展开更多
关键词 波浪预报 机器学习 随机森林算法 台风浪 寒潮浪
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基于卷积神经网络的黄渤海区域海浪预报
10
作者 江飞飞 王智峰 +1 位作者 李昊倩 李锐 《海洋湖沼通报(中英文)》 北大核心 2025年第5期46-55,共10页
有效波高的准确预报对于从事各种海洋活动具有重要意义,现有预报方法多以数值预报为主。而在深度学习方面的预报,多是对实测站点的单点预报,对于区域海浪场的研究较少。本研究基于三年ERA5数据,通过使用开发的卷积神经网络(Convolutiona... 有效波高的准确预报对于从事各种海洋活动具有重要意义,现有预报方法多以数值预报为主。而在深度学习方面的预报,多是对实测站点的单点预报,对于区域海浪场的研究较少。本研究基于三年ERA5数据,通过使用开发的卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)模型,对黄渤海区域的有效波高进行了未来3~96 h逐3 h预报。使用点评价方法和场评价方法,将预报值与目标值对比分析。结果表明,开发的CNN模型在短时预报方面准确性极高,在12 h预报的结果对比上,相关系数基本在0.93,平均绝对百分误差在20%左右,且运行速度快。在长时预报方面也有良好的适用性,相关系数多在0.8以上,平均绝对百分误差普遍在30%以下。说明本次的模型能够对海上救援、海洋工程建设等活动提供参考。 展开更多
关键词 卷积神经网络(CNN)模型 有效波高区域预报 黄渤海区域 深度学习
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南海岛礁海域波浪智能预报方法应用研究
11
作者 王发云 王盛健 +2 位作者 陈斌 梁乃安 邱立国 《海洋学报》 北大核心 2025年第12期136-149,共14页
为提升南海岛礁海域的波浪预报精度与模型泛化能力,本文基于BO-LSTM模型,系统探讨了输入因素作用、模型跨站位迁移能力及多步预测方法性能。研究采用单因素(历史波高)与双因素(历史波高+风速)输入,通过优化时间窗口,结合滚动预测法(RF)... 为提升南海岛礁海域的波浪预报精度与模型泛化能力,本文基于BO-LSTM模型,系统探讨了输入因素作用、模型跨站位迁移能力及多步预测方法性能。研究采用单因素(历史波高)与双因素(历史波高+风速)输入,通过优化时间窗口,结合滚动预测法(RF)与直接多步预测法(DM),对七连屿、甘泉岛、晋卿岛和华夏暗沙4个站位的1~24 h有效波高进行预报验证。结果表明:模型表现与站点地理地貌揭示的水动力环境高度相关。七连屿站“半遮蔽-半开阔”的格局使其模型泛化能力最强且稳定(最佳窗口n=2),在跨站预测中表现优异;而甘泉岛站、晋卿岛站等“潟湖内局地型”站点与华夏暗沙站“开阔水域型”站点,则因其地理特征主导的、差异化的数据分布导致了显著的“数据域偏移”,限制了模型的跨站迁移能力。短期预报中历史波高为核心因素,但其优势存在地理依赖性:七连屿站与晋卿岛站历史波高权重优势显著(>1.7倍),而甘泉岛站与华夏暗沙站风速贡献相对提升(优势比<1.4倍)。多步预测中,“DM+双”在短期至中期(1~18 h)综合最优,“RF+双”在长期(19~24 h)及甘泉岛站全时段更能抑制误差衰减。本研究验证了BO-LSTM在南海岛礁波浪预报中的有效性,并通过关联数据驱动规律与地理物理机制,为构建区域普适性智能预报模型提供了物理可解释的见解与方法支撑。 展开更多
关键词 波浪预报 BO-LSTM 南海岛礁海域 跨站位迁移 数据域偏移
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基于风、浪、流参数的畸形波发生概率预测方法研究
12
作者 王译启 任林 +2 位作者 杨劲松 李晓辉 韩心海 《海洋预报》 北大核心 2025年第6期24-33,共10页
基于58个波浪浮标的观测数据及风场、流场的再分析资料,利用滑动窗口法分析了多个海况参数与畸形波发生概率(RWO)的关系。结果表明:有效波高与RWO之间存在显著的负相关关系;随着风速增加,RWO先减小后增大,随着流速增加,RWO先增大后减小... 基于58个波浪浮标的观测数据及风场、流场的再分析资料,利用滑动窗口法分析了多个海况参数与畸形波发生概率(RWO)的关系。结果表明:有效波高与RWO之间存在显著的负相关关系;随着风速增加,RWO先减小后增大,随着流速增加,RWO先增大后减小,但均在特定阈值处转折;不同风浪夹角下RWO变化较小,浪流夹角为锐角时RWO略大;随着相对水深增加,RWO存在一定下降趋势。从海况参数与RWO的相关性出发,选择有效波高作为主要建模参数。在此基础上,由于不同风速对畸形波的调制作用不同,探讨了不同风速下畸形波发生概率随有效波高的变化情况,并确定了最佳风速阈值。根据不同风速条件下有效波高与RWO的关系,将低风速与中等风速小波高(有效波高≤5 m)数据合并建模,中等风速大波高(有效波高>5 m)单独建模,并在测试集上进行验证。结果表明:在低风速及中等风速小波高条件下,真实RWO与模型预测RWO的决定系数和均方根误差分别为0.97和0.0019;中等风速大波高条件下分别为0.81和0.0035。 展开更多
关键词 畸形波 有效波高 波浪浮标 风速
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基于深度学习的南海北部MASNUM海浪数据的高分辨率重构研究
13
作者 何英强 金权 +6 位作者 江龙宇 江兴杰 王硕 周剑 邹仲水 朱学明 张守文 《海洋学报》 北大核心 2025年第12期185-197,共13页
海浪通常指海洋中的波动现象,极端情况下海浪高度可达20余米,与大气运动、海洋动力、热力过程以及海洋环境密切相关。为了探究海浪数值模式在高分辨率地形下计算量大、速度慢的解决方案,本文采用MASNUM海浪数值模式数据,基于深度学习算... 海浪通常指海洋中的波动现象,极端情况下海浪高度可达20余米,与大气运动、海洋动力、热力过程以及海洋环境密切相关。为了探究海浪数值模式在高分辨率地形下计算量大、速度慢的解决方案,本文采用MASNUM海浪数值模式数据,基于深度学习算法开展对南海北部海浪的高分辨率重构研究。通过对传统线性插值方法与多种深度学习算法,如卷积神经网络、生成式对抗神经网络、图像重构的扩散模型,在南海北部海浪数据高分辨率重构上进行多方面的性能评估,结果显示:相较于传统线性插值方法,深度学习算法在挖掘海浪数据的物理变化规律中表现更佳,且图像重构的扩散模型重构效果明显优于卷积神经网络和生成式对抗神经网络,综合平均均方根误差仅为0.010 3 m,表明重构的高分辨海浪数据是可靠的,为建立高分辨率海浪数据重构模型提供了新的方案建议。 展开更多
关键词 深度学习 超分辨率 海浪模式
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人工神经网络在海浪数值预报中的应用 被引量：22
14
作者 齐义泉 张志旭 +2 位作者 李志伟 李毓湘 施平 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期32-35,共4页
探讨将人工神经网络技术和传统的数值模式相结合,以期得到一个更有效的海浪预报方法。以第3代海浪模式的模拟结果作为输入,浮标观测资料作为输出,采用人工神经网络进行训练,训练的初步结果显示,人工神经网络可以改进海浪数值模式的预报... 探讨将人工神经网络技术和传统的数值模式相结合,以期得到一个更有效的海浪预报方法。以第3代海浪模式的模拟结果作为输入,浮标观测资料作为输出,采用人工神经网络进行训练,训练的初步结果显示,人工神经网络可以改进海浪数值模式的预报精度,但在波高比较大时,改进的效果并不令人满意。为此,对观测值大于1 5m时的有效波高进行再训练,从而结果有了进一步的改善。研究结果证明人工神经网络技术可以提高海浪数值预报的精度。 展开更多
关键词 人工神经网络 海浪数值模式 有效波高 数值预报
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1307号台风“苏力”台风浪数值模拟 被引量：23
15
作者 郑崇伟 周林 +1 位作者 宋帅 潘静 《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期257-262,共6页
以T639预报风场驱动目前国际先进的第三代海浪模式WW3(WAVEWATCH-III),对发生在2013年7月中旬的1307号台风"苏力"所致的海浪场进行数值模拟,并利用来自台湾岛、朝鲜半岛、日本的浮标观测资料,验证模拟台风浪场的有效性,进而... 以T639预报风场驱动目前国际先进的第三代海浪模式WW3(WAVEWATCH-III),对发生在2013年7月中旬的1307号台风"苏力"所致的海浪场进行数值模拟,并利用来自台湾岛、朝鲜半岛、日本的浮标观测资料,验证模拟台风浪场的有效性,进而对台风浪的结构特征进行分析,以期为台风浪场的数值预报、防灾减灾等提供科学依据.结果表明:1)以T639预报风场驱动WW3海浪模式,模拟的台风浪场较好地刻画了台风"苏力"的结构特征;2)与浮标观测资料对比发现,模拟有效波高整体上具有较高精度,与观测值在曲线走势上保持了较好的一致性,在数值上稍大于观测值;3)澎湖浮标站处的模拟有效波高与观测值出现较大差异,这应该与台湾海峡的复杂地形、T639预报风场在台湾海峡的准确度有关;4)台风海浪场与海表风场表现出较好的一致性,台风位于大洋时,高值中心的有效波高可达13m以上,台风逼近福建沿海时,带来了11m左右的巨浪. 展开更多
关键词 T639预报风场 WAVEWATCH-Ⅲ 中国海 台风浪 数值模拟
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卫星高度计波高资料的同化试验分析 被引量：15
16
作者 张志旭 齐义泉 +2 位作者 施平 李志伟 李毓湘 《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2003年第5期21-28,共8页
结合经验的台风风场模型和NCEP再分析资料构造了南海台风风场,并以此作为一个第三代海浪模式的输入模拟了1999年约克(York)台风经过南海时所产生的台风浪场.模拟结果显示,尽管文中构造的南海台风风场比较接近真实的风场,但模拟出的台风... 结合经验的台风风场模型和NCEP再分析资料构造了南海台风风场,并以此作为一个第三代海浪模式的输入模拟了1999年约克(York)台风经过南海时所产生的台风浪场.模拟结果显示,尽管文中构造的南海台风风场比较接近真实的风场,但模拟出的台风浪场相对于TOPEX/Poseidon高度计的观测波高仍有一定差异,因此进而采用了一种简单的最优插值同化方法,开展了波高资料的初步同化试验.试验结果显示,资料同化显著地改进了海浪模式的(后)预报精度,而这种改进在涌浪区更加显著,同化有效维持时间大约是43h. 展开更多
关键词 卫星高度计 同化试验 台风浪 数值模拟
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渤海风暴潮概况及温带风暴潮数值模拟 被引量：44
17
作者 吴少华 王喜年 +2 位作者 戴明瑞 宋珊 马毓倩 《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第3期28-34,共7页
分析研究表明 ,天津沿海是世界上风暴潮最频发区和最严重的区域之一 ,风暴潮灾一年四季均有发生 ,除夏季有台风风暴潮灾害发生外 ,春、秋、冬季均有灾害性温带风暴潮发生 .采用球坐标系下的二维风暴潮模式 ,对 1 96 9年 4月 2 3日引起... 分析研究表明 ,天津沿海是世界上风暴潮最频发区和最严重的区域之一 ,风暴潮灾一年四季均有发生 ,除夏季有台风风暴潮灾害发生外 ,春、秋、冬季均有灾害性温带风暴潮发生 .采用球坐标系下的二维风暴潮模式 ,对 1 96 9年 4月 2 3日引起渤海最大温带风暴增水过程进行了数值模拟 .对风场和增水过程的计算结果验证表明 ,该模式可用于温带风暴潮的工程计算 ,并且只要依据文中方法计算出预报气压场和风场 。 展开更多
关键词 温带风暴潮 渤海 二维风暴潮模式 数值模拟
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一种台风浪的数值预报方法 被引量：18
18
作者 杨春成 戴明瑞 +8 位作者 高志华 程展 许富祥 刘煜 李凤金 李洁 苏东甫 张大错 徐启春 《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 1996年第1期1-12,共12页
本文介绍由台风实时预报气压场资料、海上风的数值模式和台风浪数值模式三者构成的一种台风浪数值预报方法。在西北太平洋－中国近海２０ｍ以上深水区采用１°×１°网格“新型混合型海浪数值模式”［１，２］，而在南海和... 本文介绍由台风实时预报气压场资料、海上风的数值模式和台风浪数值模式三者构成的一种台风浪数值预报方法。在西北太平洋－中国近海２０ｍ以上深水区采用１°×１°网格“新型混合型海浪数值模式”［１，２］，而在南海和东海近海台风浪多发区内（含浅水区），分成若干小区块，采用（１／４）°×（１／４）°细网格，分别嵌套浅水ＷＡＭ模式［３］．小区域的边界条件由大区域得到的计算结果提供。该方法经过１９９０、１９９１、１９９２年的试报［４］、改进和完善后，于１９９３年６月开始进入国家海洋预报台的海浪预报业务。已对２２个台风过程的台风浪进行模式跟踪预报，即准业务化预报。该方法运行稳定、预报结果也令人满意。１９９４年７月１０日该方法的数值预报产品已在中央电视台午间新闻播出。 展开更多
关键词 台风 风浪 数值预报法 海浪
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近岸海浪模式在中国东海台风浪模拟中的应用——数值模拟及物理过程研究 被引量：18
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作者 陈希 沙文钰 +1 位作者 周芦燕 闵锦忠 《海洋通报》 CAS CSCD 北大核心 2003年第2期9-16,共8页
较为详细地介绍了基于能量平衡方程的第三代近岸海浪数值模式 SWAN（Simulation Waves Nearshore）及其包含的物理过程（风生浪、底摩擦、白浪耗散、深度诱导波破碎、非线性波-波相互作用等)。并利用该模式对影响杭州湾—长江口沿岸海... 较为详细地介绍了基于能量平衡方程的第三代近岸海浪数值模式 SWAN（Simulation Waves Nearshore）及其包含的物理过程（风生浪、底摩擦、白浪耗散、深度诱导波破碎、非线性波-波相互作用等)。并利用该模式对影响杭州湾—长江口沿岸海域的一次台风浪过程进行了模拟研究：模式所需风场由藤田台风风场模型嵌入对应台风特征等压线，并对相应时段的 NCAR/NCEPT 资料、单站资料进行同化后提供；利用自嵌套的方式提供波谱边界条件；模式模拟的结果与实际海浪观测资料相符较好。在此基础上，研究了底摩擦、深度诱导波破碎、三波相互作用等物理过程联合对近岸台风浪的影响，初步认识了它们在近岸台风浪生成、传播过程中的重要作用。 展开更多
关键词 台风浪 台风风场 第三代近岸海浪模式 数值模拟
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“天鹅”台风风场结构特征 被引量：12
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作者 张勇 刘黎平 +3 位作者 仰美霖 邱崇践 江源 侯文菊 《气象》 CSCD 北大核心 2011年第6期659-668,共10页
为了进一步认识台风的动力结构特点,利用组网天气雷达产品三维格点反射率因子资料与两步变分法反演出三维风场,对2009年第7号台风天鹅风场结构做了分析,结果表明:两步变分法较好地反演出"天鹅"台风的水平环流结构;在4km高度上... 为了进一步认识台风的动力结构特点,利用组网天气雷达产品三维格点反射率因子资料与两步变分法反演出三维风场,对2009年第7号台风天鹅风场结构做了分析,结果表明:两步变分法较好地反演出"天鹅"台风的水平环流结构;在4km高度上,最大风圈半径内,平均切向风速接近Rankine涡旋模型,通过拟合该高度上最大风圈半径上的切向速度,得到具有周期为2π的正弦形式的函数,说明"天鹅"台风具有非对称波数为1的特征;通过垂直剖面上的结构特点分析,说明"天鹅"台风在低层并不具有一致的入流气流,而在高层也不具有一致的出流气流。 展开更多
关键词 组网天气雷达 两步变分法 “天鹅”台风 风场结构
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