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基于Maxent模型的海地瓜(Acaudina molpadioides)区域适宜生境分布预测研究
1
作者
何彦龙
刘守海
+4 位作者
袁一鸣
蒋科技
王腾
秦玉涛
任远豪
《海洋学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期65-74,共10页
生境适宜性预测对物种保护、外来生物及有害生物防治具有重要指导意义。本研究应用Maxent模型对宁德晴川湾海域海地瓜适宜性生境进行预测,模型的预测结果达到优秀水平,并结合Arc-GIS软件对海地瓜适宜生境划分为5级。研究结果表明,极高...
生境适宜性预测对物种保护、外来生物及有害生物防治具有重要指导意义。本研究应用Maxent模型对宁德晴川湾海域海地瓜适宜性生境进行预测,模型的预测结果达到优秀水平,并结合Arc-GIS软件对海地瓜适宜生境划分为5级。研究结果表明,极高和较高海地瓜适宜生境占总研究区域的1.3%,面积为25.6 km^(2)。水体环境、沉积环境和生态群落均对海地瓜分布产生影响,水体环境中水深、盐度、无机氮和活性磷酸盐是影响海地瓜生境适宜性的主要水环境因子,对海地瓜适宜生境预测累计贡献率达39%,尤其水深是制约海地瓜分布最为主要的因子,预测贡献率为27%;沉积物粒度、硫化物和总有机碳是沉积环境主要影响因子,预测累计贡献率达40.4%,其中沉积物黏土颗粒体积占比是第二重要影响因子,预测贡献率约为18%。浮游动物密度和生物量以及底栖动物种类数量均对海地瓜分布产生一定影响,三者预测累计贡献率为16.8%,其中浮游动物密度的贡献相比其他生物要素最为重要,贡献率约为8%。总体上,海地瓜最为理想的分布区是近岸水深小于5 m、盐度相对较低、沉积物有机碳含量较高、底质为黏土−粉砂土为主的浅水淤泥质生境。
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关键词
Maxent模型
海地瓜
生境
分布预测
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职称材料
题名
基于Maxent模型的海地瓜(Acaudina molpadioides)区域适宜生境分布预测研究
1
作者
何彦龙
刘守海
袁一鸣
蒋科技
王腾
秦玉涛
任远豪
机构
国家海洋局东海环境监测中心
自然资源部生态监测与修复技术重点实验室
中国水产科学院东海水产研究所
出处
《海洋学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期65-74,共10页
基金
国家重点研发计划重点专项(2016YFC1402405)。
文摘
生境适宜性预测对物种保护、外来生物及有害生物防治具有重要指导意义。本研究应用Maxent模型对宁德晴川湾海域海地瓜适宜性生境进行预测,模型的预测结果达到优秀水平,并结合Arc-GIS软件对海地瓜适宜生境划分为5级。研究结果表明,极高和较高海地瓜适宜生境占总研究区域的1.3%,面积为25.6 km^(2)。水体环境、沉积环境和生态群落均对海地瓜分布产生影响,水体环境中水深、盐度、无机氮和活性磷酸盐是影响海地瓜生境适宜性的主要水环境因子,对海地瓜适宜生境预测累计贡献率达39%,尤其水深是制约海地瓜分布最为主要的因子,预测贡献率为27%;沉积物粒度、硫化物和总有机碳是沉积环境主要影响因子,预测累计贡献率达40.4%,其中沉积物黏土颗粒体积占比是第二重要影响因子,预测贡献率约为18%。浮游动物密度和生物量以及底栖动物种类数量均对海地瓜分布产生一定影响,三者预测累计贡献率为16.8%,其中浮游动物密度的贡献相比其他生物要素最为重要,贡献率约为8%。总体上,海地瓜最为理想的分布区是近岸水深小于5 m、盐度相对较低、沉积物有机碳含量较高、底质为黏土−粉砂土为主的浅水淤泥质生境。
关键词
Maxent模型
海地瓜
生境
分布预测
Keywords
Maxent model
Acaudina molpadioides
habitat
potential distribution prediction
分类号
P714.21.5 [天文地球—海洋科学]
P714.5 [天文地球—海洋科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于Maxent模型的海地瓜(Acaudina molpadioides)区域适宜生境分布预测研究
何彦龙
刘守海
袁一鸣
蒋科技
王腾
秦玉涛
任远豪
《海洋学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021
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