【研究目的】在全球气候变化与人类活动日趋剧烈的背景下,地质灾害愈发呈现出突发、多发、复杂等特征,对现有地质灾害风险防控体系的应对能力提出了新的挑战,亟需探索新时期地质灾害风险管理的智能化路径。【研究方法】本文系统回顾了...【研究目的】在全球气候变化与人类活动日趋剧烈的背景下,地质灾害愈发呈现出突发、多发、复杂等特征,对现有地质灾害风险防控体系的应对能力提出了新的挑战,亟需探索新时期地质灾害风险管理的智能化路径。【研究方法】本文系统回顾了近年来国内外地质灾害风险防控领域的研究进展,聚焦中国传统防控体系在风险识别、评估与管控环节面临的突出瓶颈,探讨了其技术赋能的发展过程。在此基础上,提出引入大语言模型(Large Language Models,LLMs)作为核心支撑的智能化地质灾害风险防控框架。【研究结果】本研究设计了一个基于LLMs的地质灾害风险防控体系,贯穿“智能识别-动态评估-协同管理”的全过程,推动地质灾害风险防控向智慧化、系统化方向转型。【结论】通过大语言模型与地质灾害防控场景的深度融合,有望为实现地质灾害防治现代化提供智能化的系统性解决方案。展开更多
【目的】耒阳市滑坡灾害频发,对人民生命财产和生态安全构成严重威胁。为提高滑坡易发性评价的精度,【方法】以湖南省耒阳市为研究区,构建信息量模型(information value model,IV)与随机森林模型(random forest,RF)耦合的IV-RF模型,引...【目的】耒阳市滑坡灾害频发,对人民生命财产和生态安全构成严重威胁。为提高滑坡易发性评价的精度,【方法】以湖南省耒阳市为研究区,构建信息量模型(information value model,IV)与随机森林模型(random forest,RF)耦合的IV-RF模型,引入空间约束采样策略优化负样本选取策略,开展滑坡易发性评价。通过ROC曲线和AUC值对3种模型进行对比分析,同时提出综合性能指数用于综合评价模型表现。【结果】1)IV-RF耦合模型表现优于单一模型,AUC=0.952,综合性能指数(Accuracy+F1+MCC)为2.593。极高-高易发区滑坡点分布密集,极低-低易发区滑坡点极少,验证模型具有较高的空间预测精度。2)工程地质岩组因子是影响研究区滑坡发育最重要的评价因子之一。【结论】IV-RF耦合模型结合IV的数据定量解译与RF的非线性识别能力,可有效提升模型识别精度,研究结果可为研究区滑坡灾害风险防控、水土保持和国土空间规划提供科学依据。展开更多
文摘【研究目的】在全球气候变化与人类活动日趋剧烈的背景下,地质灾害愈发呈现出突发、多发、复杂等特征,对现有地质灾害风险防控体系的应对能力提出了新的挑战,亟需探索新时期地质灾害风险管理的智能化路径。【研究方法】本文系统回顾了近年来国内外地质灾害风险防控领域的研究进展,聚焦中国传统防控体系在风险识别、评估与管控环节面临的突出瓶颈,探讨了其技术赋能的发展过程。在此基础上,提出引入大语言模型(Large Language Models,LLMs)作为核心支撑的智能化地质灾害风险防控框架。【研究结果】本研究设计了一个基于LLMs的地质灾害风险防控体系,贯穿“智能识别-动态评估-协同管理”的全过程,推动地质灾害风险防控向智慧化、系统化方向转型。【结论】通过大语言模型与地质灾害防控场景的深度融合,有望为实现地质灾害防治现代化提供智能化的系统性解决方案。
文摘【目的】耒阳市滑坡灾害频发,对人民生命财产和生态安全构成严重威胁。为提高滑坡易发性评价的精度,【方法】以湖南省耒阳市为研究区,构建信息量模型(information value model,IV)与随机森林模型(random forest,RF)耦合的IV-RF模型,引入空间约束采样策略优化负样本选取策略,开展滑坡易发性评价。通过ROC曲线和AUC值对3种模型进行对比分析,同时提出综合性能指数用于综合评价模型表现。【结果】1)IV-RF耦合模型表现优于单一模型,AUC=0.952,综合性能指数(Accuracy+F1+MCC)为2.593。极高-高易发区滑坡点分布密集,极低-低易发区滑坡点极少,验证模型具有较高的空间预测精度。2)工程地质岩组因子是影响研究区滑坡发育最重要的评价因子之一。【结论】IV-RF耦合模型结合IV的数据定量解译与RF的非线性识别能力,可有效提升模型识别精度,研究结果可为研究区滑坡灾害风险防控、水土保持和国土空间规划提供科学依据。