【研究目的】在全球气候变化与人类活动日趋剧烈的背景下,地质灾害愈发呈现出突发、多发、复杂等特征,对现有地质灾害风险防控体系的应对能力提出了新的挑战,亟需探索新时期地质灾害风险管理的智能化路径。【研究方法】本文系统回顾了...【研究目的】在全球气候变化与人类活动日趋剧烈的背景下,地质灾害愈发呈现出突发、多发、复杂等特征,对现有地质灾害风险防控体系的应对能力提出了新的挑战,亟需探索新时期地质灾害风险管理的智能化路径。【研究方法】本文系统回顾了近年来国内外地质灾害风险防控领域的研究进展,聚焦中国传统防控体系在风险识别、评估与管控环节面临的突出瓶颈,探讨了其技术赋能的发展过程。在此基础上,提出引入大语言模型(Large Language Models,LLMs)作为核心支撑的智能化地质灾害风险防控框架。【研究结果】本研究设计了一个基于LLMs的地质灾害风险防控体系,贯穿“智能识别-动态评估-协同管理”的全过程,推动地质灾害风险防控向智慧化、系统化方向转型。【结论】通过大语言模型与地质灾害防控场景的深度融合,有望为实现地质灾害防治现代化提供智能化的系统性解决方案。展开更多
文摘【研究目的】在全球气候变化与人类活动日趋剧烈的背景下,地质灾害愈发呈现出突发、多发、复杂等特征,对现有地质灾害风险防控体系的应对能力提出了新的挑战,亟需探索新时期地质灾害风险管理的智能化路径。【研究方法】本文系统回顾了近年来国内外地质灾害风险防控领域的研究进展,聚焦中国传统防控体系在风险识别、评估与管控环节面临的突出瓶颈,探讨了其技术赋能的发展过程。在此基础上,提出引入大语言模型(Large Language Models,LLMs)作为核心支撑的智能化地质灾害风险防控框架。【研究结果】本研究设计了一个基于LLMs的地质灾害风险防控体系,贯穿“智能识别-动态评估-协同管理”的全过程,推动地质灾害风险防控向智慧化、系统化方向转型。【结论】通过大语言模型与地质灾害防控场景的深度融合,有望为实现地质灾害防治现代化提供智能化的系统性解决方案。
