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致密砂岩气层核磁共振响应特征分析及孔隙度校正
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作者 李静 高遥 +4 位作者 刘翔 贾春明 高子扬 黄锐捷 肖亮 《核电子学与探测技术》 北大核心 2026年第2期277-285,共9页
选取准噶尔盆地南缘二叠系清水河组致密砂岩地层10块代表性岩心,分别开展完全饱含水及5种甲烷(CH_(4))驱水状态下的核磁共振实验,研究了CH_(4)驱水对核磁共振T2谱,含气饱和度对核磁孔隙度及核磁共振T_(2)几何均值(T_(2lm))的影响规律。... 选取准噶尔盆地南缘二叠系清水河组致密砂岩地层10块代表性岩心,分别开展完全饱含水及5种甲烷(CH_(4))驱水状态下的核磁共振实验,研究了CH_(4)驱水对核磁共振T2谱,含气饱和度对核磁孔隙度及核磁共振T_(2)几何均值(T_(2lm))的影响规律。结果表明,完全饱含水状态下,核磁共振T_(2)谱呈现分布较宽的双峰,T_(2)谱收敛点大于1000 ms。随着CH_(4)驱替时间延长(含气饱和度增加),核磁共振T_(2)谱可动峰主峰位置逐渐向左移动,且幅度降低,核磁孔隙度、T_(2lm)与完全饱含水状态下的差异也逐渐增大。相同含气饱和度下,孔隙结构越好,核磁孔隙度降低越明显。利用岩心实验结果,建立了基于储层分类的致密砂岩气层核磁孔隙度校正模型。利用其能够有效地校正岩石孔隙空间饱含天然气对核磁孔隙度的影响,得到地层的真实孔隙度。计算的孔隙度与岩心分析孔隙度之间的平均相对误差为7.42%。 展开更多
关键词 核磁共振 CH_(4)驱水 含气饱和度 核磁孔隙度
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基于致密砂岩不同孔喉结构含气饱和度的测井评价方法
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作者 陈婷 刘岩 +5 位作者 李可赛 曹茜 周家林 王力 林行杰 荆斌昊 《测井技术》 2026年第1期121-134,共14页
鄂尔多斯盆地杭锦旗地区锦72井区孔喉结构复杂,影响储层含气性。针对该区致密砂岩储层强非均质性和复杂孔隙结构的含气性评价难题,基于储层基本特征和测井资料建立了岩性控制下的孔喉结构模型,构建差异化孔喉结构含气性评价体系,实现了... 鄂尔多斯盆地杭锦旗地区锦72井区孔喉结构复杂,影响储层含气性。针对该区致密砂岩储层强非均质性和复杂孔隙结构的含气性评价难题,基于储层基本特征和测井资料建立了岩性控制下的孔喉结构模型,构建差异化孔喉结构含气性评价体系,实现了研究区复杂储层气水识别,为该区天然气勘探开发提供可靠的技术支撑。研究表明:①研究区孔喉类型可划分为长石粒内溶孔-高岭石晶间孔型(Ⅰ类)和岩屑粒内微溶孔-伊利石晶间孔型(Ⅱ类),Ⅰ类以含砾粗粒岩屑砂岩为主,孔径较大连通性好,含气性高,Ⅱ类以中-粗/粗-中粒岩屑砂岩为主,因伊利石作用呈高束缚水特征,孔径小连通性差,含气饱和度低。②综合考虑孔喉结构、岩性和物性分析,建立基于变胶结指数m、饱和度指数n的阿尔奇公式含气饱和度计算模型与常规束缚水饱和度计算模型,以实现对研究区含气性的精确评价。孔喉类型由Ⅰ类向Ⅱ类变化时,m值逐渐升高,同时在黏土矿物的控制作用下,Ⅰ类主要发育高岭石,n值稳定,Ⅱ类主要发育伊利石,n值呈增大趋势。③根据研究区动态产能特征与静态气水识别结果建立气水识别标准,提高了气水层判别的可靠性,单井验证对比射孔结果具有一致性。该方法有效实现了致密砂岩储层孔喉结构的定量表征,从孔喉结构参数选取角度提高了含气饱和度计算精确度,为研究区含气性精细评价提供了参考价值。 展开更多
关键词 测井评价 气水识别 孔喉结构 含气饱和度 变岩电参数 杭锦旗地区
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基于机器学习算法的地层孔隙压力预测模型构建与应用
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作者 孙小芳 蒋荻南 +3 位作者 金亚 侯晓东 孙志峰 王储 《测井技术》 2026年第1期163-171,共9页
传统地层孔隙压力预测方法在复杂地质条件下普适性低、计算流程复杂,难以满足工程现场对参数快速精准获取的需求。为解决该问题,以某实际勘探区块为研究对象,构建了随机森林、支持向量机、多元线性回归及神经网络这4种机器学习预测模型... 传统地层孔隙压力预测方法在复杂地质条件下普适性低、计算流程复杂,难以满足工程现场对参数快速精准获取的需求。为解决该问题,以某实际勘探区块为研究对象,构建了随机森林、支持向量机、多元线性回归及神经网络这4种机器学习预测模型,开展了地层孔隙压力的智能预测与对比研究。在方法设计上,优选出井深、地层密度、纵波时差、横波时差、自然伽马这5项关键测井数据作为模型输入,将经现场测压数据校正的孔隙压力值作为标定参数,建立了地层孔隙压力智能预测模型并进行了性能验证。结果表明:随机森林算法的预测性能最优,其平均绝对误差和标准差分别低至0.026 g/cm^(3)和0.044 g/cm^(3),且在岩性突变、构造异常段仍保持稳定预测效果;相比之下,支持向量机模型存在一定的系统性偏差,多元线性回归难以拟合孔隙压力与测井曲线之间的非线性关系,神经网络在局部异常段存在偏差。进一步的敏感性分析表明,模型结构与参数不变时,预测准确度与训练数据集规模、目标参数(孔隙压力)取值的覆盖范围呈显著正相关。结论认为:机器学习预测方法可有效突破传统技术局限,随机森林算法综合表现最佳,在实际应用中可优先采用;为确保模型预测效能最大化,实际应用中需广泛收集工区内具有代表性的井资料,构建涵盖完整压力区间的高质量训练数据集,从而为钻井工程设计、安全钻进与地质灾害防控提供更为可靠、高效的参数支持。 展开更多
关键词 地层孔隙压力 随机森林 支持向量机 多元线性回归 神经网络 声波时差 地层密度 自然伽马
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基于快速傅里叶卷积的电成像测井图像修复
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作者 苏乾潇 乔德新 +3 位作者 任义丽 冯周 林盛斓 黄睿琦 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2026年第1期362-370,共9页
成像测井是复杂储层测井评价中的重要技术手段。通过成像测井,可以获得井周的电阻率分布二维图像,用于评价井壁缝洞发育和地层沉积构造等。但由于电阻率成像测井仪器的特点,电阻率测井图像上会出现空白条带,这增加了计算机对电成像资料... 成像测井是复杂储层测井评价中的重要技术手段。通过成像测井,可以获得井周的电阻率分布二维图像,用于评价井壁缝洞发育和地层沉积构造等。但由于电阻率成像测井仪器的特点,电阻率测井图像上会出现空白条带,这增加了计算机对电成像资料处理的难度。目前的图像修复方法和现有的神经网络图像修复方法在待填充部分占比较大时效果都不好。因此,迫切需要基于深度学习的智能修复方法。以一种基于快速傅里叶卷积的成像测井图像空白条带填充网络为基础,将西南油气田的电成像测井图像构建为数据集,训练得到一种基于快速傅里叶卷积的成像测井图像空白条带智能填充深度学习算法。对比各种算法的时间,结果表明:所提算法在条带宽度大的成像测井图像中修复效果较优,同时修复效率提升明显。通过所提方法实现了成像测井空白条带的快速、准确和智能化修复,实现了全井眼图像的快速生成,并解决了全井眼图像获取的困难。 展开更多
关键词 电成像测井 空白条带填充 神经网络 快速傅里叶卷积神经网络 图像修复
原文传递
方位远探测声波测井仪测控电路测试系统
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作者 刘先平 陈文 +3 位作者 刘炎昌 卢俊强 刘付火 门百永 《应用声学》 北大核心 2026年第1期102-107,共6页
方位远探测声波测井仪器作为重要的地下信息采集工具在复杂油气田勘探与开发中发挥着重要的作用,其内部复杂电子系统中多通道模拟信号处理电路的正确性和通道一致性、数字总线接口电路的接口信号完整性和正确性决定了仪器的工作性能。... 方位远探测声波测井仪器作为重要的地下信息采集工具在复杂油气田勘探与开发中发挥着重要的作用,其内部复杂电子系统中多通道模拟信号处理电路的正确性和通道一致性、数字总线接口电路的接口信号完整性和正确性决定了仪器的工作性能。为了对其测控电路进行系统级的测试和保证性能的可靠性,实现对多通道模拟信号处理电路和复杂数字总线接口电路的有效检测,该文设计了一种用于对方位远探测声波测井仪器电子系统板级电路进行检测的装置,检测装置由测试电子系统、动态检测探针、计算机、交换机、检测分析软件等组成,对模拟信号处理电路板的检测主要根据各个通道输入和输出信号的关系分析各个通道的工作状态,动态检测模拟通道的各个测试点,分析模拟通道的具体故障类型和位置。对数字接口电路板的测试主要是由数字接口信号处理采集电路对待测电子系统数字接口信号的逻辑进行分析,通过对总线接口信号的分析能够判断仪器互联总线、仪器内部命令控制总线、仪器内部数据传输总线的工作状态,给出仪器互联、仪器内部控制、仪器内部数据传输等多个级别接口数字信号的完整性和正确性。 展开更多
关键词 方位远探测声波测井仪 电子系统 检测装置 测试
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煤岩气测井评价技术现状与挑战
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作者 刘蝶 周金昱 +5 位作者 宋连腾 刘忠华 田立立 吴明松 李晔 党文乐 《测井技术》 2026年第1期1-15,共15页
为煤岩气资源勘探开发提供技术支撑,助力“碳达峰、碳中和”目标的实现,系统对比了典型探区煤岩气储层特征及其与煤层气的差异、总结了煤岩气测井评价技术现状、梳理了煤岩气测井评价面临的挑战并指出其未来发展方向。研究表明:①煤岩... 为煤岩气资源勘探开发提供技术支撑,助力“碳达峰、碳中和”目标的实现,系统对比了典型探区煤岩气储层特征及其与煤层气的差异、总结了煤岩气测井评价技术现状、梳理了煤岩气测井评价面临的挑战并指出其未来发展方向。研究表明:①煤岩气储层具有高温高压、孔隙结构复杂、非均质性强及游离气与吸附气共存的典型特征,鄂尔多斯盆地本溪组游离气含量平均占比24.48%,准噶尔盆地西山窑组游离气含量平均占比达54.00%;②测井技术在煤体结构识别、工业组分计算、吸附气含量评价等方面已取得成效,可通过常规测井曲线、电成像资料等实现煤体结构连续评价,借助多元回归、机器学习等方法建立工业组分和含气量计算模型;③煤岩气测井评价目前面临游离气含量标定与定量评价、割理识别与参数刻画、多重孔隙结构下渗透率预测、煤系地层力学性质评价等四大核心挑战;④未来需通过创新岩石物理实验方法与仪器、构建多孔隙空间解释模型、发展大数据智能算法等路径突破技术瓶颈。结论认为,煤岩气作为重要战略接替资源,其测井评价需针对储层独特性开展系统性技术创新,建立综合评价体系,才能有效解决当前评价难题,支撑资源高效勘探开发。 展开更多
关键词 煤岩气 测井评价 游离气 割理 储层参数 渗透率 煤系地层 人工智能
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钻井液侵入致密气储层核磁共振T_(2)响应数值模拟
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作者 万乔升 王跃祥 +5 位作者 潘柯宇 麻超 彭骁 王拓夫 彭婷婷 郭江峰 《测井技术》 2026年第1期28-41,共14页
核磁共振技术通过探测地层孔隙流体中氢核的弛豫衰减信号,反映储层孔隙流体信息,在储层勘探开发中应用广泛。但在实际测井过程中,钻井液侵入会导致地层孔隙流体类型发生变化,使核磁共振T_(2)谱包含钻井液信号,进而降低了基于T_(2)谱的... 核磁共振技术通过探测地层孔隙流体中氢核的弛豫衰减信号,反映储层孔隙流体信息,在储层勘探开发中应用广泛。但在实际测井过程中,钻井液侵入会导致地层孔隙流体类型发生变化,使核磁共振T_(2)谱包含钻井液信号,进而降低了基于T_(2)谱的流体识别及储层精细评价的可靠性。为了提高核磁共振测井解释的准确性,厘清钻井液侵入条件下岩石核磁共振T_(2)响应具有重要意义。以致密气储层为例,构建不同钻井液类型、不同侵入程度的致密气储层三维数字岩心模型,利用随机游走法模拟了钻井液侵入条件下致密气储层核磁共振T_(2)响应,并探究了内部磁场梯度、回波间隔、含氢指数及信噪比等因素对致密气储层核磁共振T_(2)响应特征的影响。研究结果表明:随着水基钻井液侵入程度增加,T_(2)谱中水峰和气峰发生耦合,峰值位置逐渐向长弛豫时间方向移动;随着油基钻井液侵入程度增加,T_(2)谱中水峰和气峰同样会发生耦合现象,但峰值位置逐渐向短弛豫时间方向移动;随着内部磁场梯度及回波间隔的增加,T_(2)谱中水峰、油峰、气峰的横向弛豫时间均向短弛豫时间方向移动,且气峰移动幅度大于水峰和油峰移动幅度;随着气相含氢指数的增加,T_(2)谱中气峰信号强度逐渐增大;随着核磁共振数据信噪比的增加,反演的T_(2)谱精度越来越高,建议采集的核磁共振数据信噪比大于40。该研究结果为钻井液侵入条件下岩石核磁共振测井解释奠定了理论基础。 展开更多
关键词 核磁共振 钻井液侵入 致密气 数字岩心 数值模拟 数学形态学 随机游走法
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高分辨率纵波时差实时提取方法研究与应用
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作者 郭尚静 苏远大 +2 位作者 张利伟 赵龙 凌子晨 《测井技术》 2026年第1期172-180,共9页
声波测井是油气勘探中的重要技术之一,纵波时差可用于岩性划分、力学参数计算、优化钻完井方案等。在声波速度测井现场作业中,纵波时差曲线的实时提取普遍采用首波到时门槛法,该方法在薄互层地层与非常规储层的应用中,存在纵波时差提取... 声波测井是油气勘探中的重要技术之一,纵波时差可用于岩性划分、力学参数计算、优化钻完井方案等。在声波速度测井现场作业中,纵波时差曲线的实时提取普遍采用首波到时门槛法,该方法在薄互层地层与非常规储层的应用中,存在纵波时差提取精度低、纵向分辨率不足的问题,难以满足薄互层精细识别与评价的工程需求。本文采用多源相似叠加法构建具有相同跨度的子阵列,结合慢度—时间相关法(Slowness—Time Coherence,STC),实现不同分辨率纵波时差提取,在此基础上,针对岩性变化剧烈地层中固定时窗提取不稳定的问题,提出了一种动态时窗方法,使开窗位置能够随地层声学特征变化自适应调整,最终形成了高分辨率纵波时差实时提取方法,并将此方法集成至中海油田服务股份有限公司的增强型成像测井系统(Enhanced Logging Imaging System,ELIS)中,在山西、新疆和墨西哥等不同地质条件区块开展了现场应用验证。研究结果表明:①多源相似叠加与常规STC方法能够有效提高纵波时差提取的纵向分辨率,针对0.5 ft^(*)薄层,厚度识别准确率可达91.3%;②动态时窗显著提高了岩性变化剧烈地层中纵波时差提取的稳定性,同时增强了时差提取结果与自然伽马曲线之间的相关性;③高分辨率纵波时差实时提取方法的现场应用验证了该方法实时提取的纵波时差曲线在岩性剧烈变化地层中的鲁棒性与普适性,以及所得纵波时差曲线的准确性和高分辨率特征。结论认为,本文提出的高分辨率纵波时差实时提取方法能够有效获取薄层声学响应特征,为薄互层及非常规储层的精细识别与实时评价提供了一种高效、可靠的技术手段。 展开更多
关键词 高分辨率纵波时差 多源相似叠加 动态时窗 实时提取 慢度—时间相关法(Slowness—Time Coherence STC) 声波速度测井 子阵列跨度组合 薄互层评价
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基于数字岩石技术的砂岩储层水驱油微观影响因素分析
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作者 刘艺卓 岳文正 +1 位作者 田斌 刘东明 《测井技术》 2026年第1期181-190,共10页
为了系统探究微观因素对水驱油过程的影响机制,为油田高效开发提供理论依据与技术支撑。本文基于CT扫描成像技术获取高精度砂岩岩心二维切片,采用数字图像处理技术重构了具有真实孔隙结构的三维数字岩心模型,并计算了其孔隙度与绝对渗... 为了系统探究微观因素对水驱油过程的影响机制,为油田高效开发提供理论依据与技术支撑。本文基于CT扫描成像技术获取高精度砂岩岩心二维切片,采用数字图像处理技术重构了具有真实孔隙结构的三维数字岩心模型,并计算了其孔隙度与绝对渗透率等关键参数。在此基础上,利用有限元方法对该三维数字岩心模型进行了水驱油数值模拟,建立了含水饱和度与油、水相相对渗透率的定量关系,进而系统模拟并分析了驱替压差、水油密度比、水油黏度比及岩心润湿接触角等因素对剩余油饱和度及驱替时间的影响。研究结果表明:①随着岩心内含水饱和度逐渐增加,水相相对渗透率持续上升,油相相对渗透率相应下降;②驱替入口出口间的驱替压差、水油黏度比以及岩心润湿接触角均与剩余油饱和度及驱替时间呈负相关的指数函数关系,即这些参数增大时,剩余油饱和度降低,驱替过程加快;③水油密度比对剩余油饱和度及驱替时间的影响不显著,在模拟参数范围内未观察到明显规律性变化。结论认为,本文所建立的融合CT扫描成像技术、三维数字岩心建模与有限元渗流模拟的微观驱替分析方法,能够有效揭示多物理场耦合作用下水驱油的微观渗流规律,研究结果对深化油气藏开采机理认识、优化注水开发策略具有参考价值,也为数字岩石技术在油气田开发领域的进一步应用提供了方法借鉴。 展开更多
关键词 数字岩石技术 多相流驱替 CT扫描成像技术 有限元方法 剩余油饱和度 驱替时间 渗透率 润湿接触角
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基于核磁共振测井的致密砂岩储层孔喉参数表征新方法
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作者 金国文 麻超 +4 位作者 张仟策 谢然红 田志 孟欢 李华 《测井技术》 2026年第1期42-49,共8页
传统方法采用核磁共振测井T_(2)谱转换伪毛细管压力曲线来表征致密砂岩储层孔喉参数,为解决该方法预测精度受限、低信噪比回波数据反演不确定性大等问题,为油气勘探开发及二氧化碳地质封存等提供更精准的储层孔喉参数支撑,采用核磁共振... 传统方法采用核磁共振测井T_(2)谱转换伪毛细管压力曲线来表征致密砂岩储层孔喉参数,为解决该方法预测精度受限、低信噪比回波数据反演不确定性大等问题,为油气勘探开发及二氧化碳地质封存等提供更精准的储层孔喉参数支撑,采用核磁共振测井时域分析技术,构建3组拉普拉斯变换函数对,结合数值模拟、岩心实验与测井资料处理开展研究。研究结果表明:①从核磁共振回波数据中直接提取P_(1)、P_(2)、P_(3)共3类时域参数,避免T_(2)谱反演过程,数值模拟验证显示,该方法在信噪比30和5的条件下,特征参数计算的均方根误差均低于T_(2)域分析方法,低信噪比下优势更显著;②经岩心实验数据分析优选,P_(2)参数与平均孔喉半径、孔喉半径中值、最大孔喉半径的决定系数R^(2)分别达0.92、0.81、0.89,显著优于P_(1)和P_(3);③基于P_(2)建立的孔喉参数表征模型,对上述3类关键参数预测的R^(2)分别为0.90、0.76、0.82,均方根误差分别为0.03、0.03、0.15μm,预测精度高于线性转换、分段幂函数及扩展幂函数等传统伪毛细管压力曲线转换方法;④实际测井资料处理结果显示,预测孔喉参数与岩心实验测量结果匹配度高,可实现致密砂岩储层孔喉连续表征。结论认为,基于核磁共振测井时域分析的新方法稳定性强、抗噪声干扰能力优,为致密砂岩等非常规储层孔喉参数表征提供了可靠技术手段,对复杂储层的储层品质评价具有重要借鉴价值。 展开更多
关键词 致密砂岩 孔喉参数 核磁共振 时域分析 拉普拉斯变换 回波数据 毛细管压力
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川东北凉高山组砂-页互层型储层可压性测井评价方法
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作者 宫铭 刘岩 +3 位作者 何建华 邓虎成 李可赛 张建良 《测井技术》 2026年第1期61-74,共14页
四川盆地东北部平昌地区凉高山组砂-页互层型页岩油储层油气资源丰富,但此类储层砂-页交互发育、岩性组合复杂、层间岩石力学性质与地应力差异大,现有可压性评价方法难以有效指导压裂层段优选与工艺设计。本文通过三轴岩石压缩、巴西圆... 四川盆地东北部平昌地区凉高山组砂-页互层型页岩油储层油气资源丰富,但此类储层砂-页交互发育、岩性组合复杂、层间岩石力学性质与地应力差异大,现有可压性评价方法难以有效指导压裂层段优选与工艺设计。本文通过三轴岩石压缩、巴西圆盘、差应变等实验,深入分析岩石力学性质、脆性指数、两向应力差异系数等特征,并将储层等效为横观各向同性介质模型(Vertical Transverse Isotropy,VTI),利用支持向量回归算法建立针对研究区砂-页互层型页岩油储层的可压性评价指数,对比不同可压性层段的生产特征。研究表明:①研究区凉高山组砂-页互层型页岩油储层弹性模量为10~35 GPa,泊松比为0.14~0.30,水平弹性模量与泊松比均大于垂直层理方向(垂向),各向异性差异较大,其中垂向弹性模量与泊松比是影响可压性的主要因素。②最小水平主应力较小,且两向应力差异系数较大的砂岩段与靠近页岩段的砂-页过渡段具有更好的可压性,较大的两向应力差异系数使人工裂缝具有更强的穿层拓展能力,能够有效沟通砂-页互层。③高抗拉强度增大了储层改造的起裂压力,能够避免压裂液漏失,降低裂缝穿层拓展的能量损耗,并且压开后裂缝在扩展过程中更易维持张开状态,有利于形成稳定导流通道。④脆性指数、两向应力差异系数与抗拉强度较大,最小水平主应力较小的砂岩段与砂-页过渡段,其可压性指数高,压裂效果较好,油气产量高。实例验证表明,所建可压性测井评价方法能够精准表征水力压裂裂缝拓展潜力,与压后排采阶段压裂监测结果适配性强。研究成果可为砂-页互层型页岩油储层开发的差异化压裂方案设计与压裂层段优选提供依据与指导。 展开更多
关键词 测井评价 地质力学 可压性评价 砂-页互层型页岩油储层 四川盆地 凉高山组
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基于机器学习的元素录井宏观煤岩类型识别方法研究
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作者 蔡天 孙建孟 +2 位作者 孙红华 郑珊珊 刘粤蛟 《测井技术》 2026年第1期97-107,120,共12页
为解决传统测井方法识别宏观煤岩类型时易受井眼条件干扰、模型区域适应性差的问题,为煤层气储层评价与甜点预测提供可靠技术支撑,以鄂尔多斯盆地东部本溪组煤层为研究对象,采用元素录井数据与机器学习相结合的智能识别方法。通过密度... 为解决传统测井方法识别宏观煤岩类型时易受井眼条件干扰、模型区域适应性差的问题,为煤层气储层评价与甜点预测提供可靠技术支撑,以鄂尔多斯盆地东部本溪组煤层为研究对象,采用元素录井数据与机器学习相结合的智能识别方法。通过密度灰分反包络实现煤层精准识别,运用SMOTE算法均衡小样本数据集,结合主成分分析对Al、Ca、Fe等7种元素进行降维处理,对比随机森林、优化分布式梯度提升库(eXtreme Gradient Boosting,XGBoost)、支持向量机这3种机器学习模型并优选最优模型,开展盲井验证与含气量相关性分析。研究结果表明:①密度灰分反包络煤层识别准确率达82.9%,构建的工业组分计算模型相对误差均低于27%。②主成分分析提取的前3个主成分累计贡献率达83.3%,可有效表征原始元素信息。③XGBoost模型识别效果最优,测试集宏平均F_(1)值为0.92,盲井验证平均准确率达89.45%,对暗淡煤识别准确率达86%。④煤岩光亮程度与含气量呈正相关,光亮煤吸附能力最强,产能潜力更高。结论认为,融合元素录井与XGBoost模型的识别方法可有效降低环境干扰,提升宏观煤岩类型识别精度与模型鲁棒性,为优质煤层气储层预测、产能评价提供重要技术途径与理论依据。 展开更多
关键词 储层评价 煤层气 宏观煤岩类型 随机森林 XGBoost 支持向量机 元素录井 机器学习 SMOTE算法
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基于CSSOA-DSRF模型的致密砂岩储层流体测井智能识别
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作者 展硕硕 李可赛 +5 位作者 刘岩 林行杰 雷铠铖 郑明明 刘彦君 冯国栋 《测井技术》 2026年第1期108-120,共13页
储层流体识别对致密砂岩油气藏评价和开发具有重要意义。致密砂岩储层具有低孔隙度低渗透率、非均质性强等特点,导致气水关系复杂。传统的储层流体识别方法主要依赖电阻率测井等数据,对于导电性对比度不强的储层流体识别困难。随着机器... 储层流体识别对致密砂岩油气藏评价和开发具有重要意义。致密砂岩储层具有低孔隙度低渗透率、非均质性强等特点,导致气水关系复杂。传统的储层流体识别方法主要依赖电阻率测井等数据,对于导电性对比度不强的储层流体识别困难。随着机器学习、人工智能技术的发展,测井技术与智能算法耦合在流体识别中发挥了关键性的作用。然而传统机器学习模型对重复度高、类间不平衡的样本缺乏区分能力,预测能力受限。提出一种基于混沌麻雀搜索算法-双重代价敏感随机森林(Chaos Sparrow Search Optimization Algorithm-Double Cost Sensitive Random Forest,CSSOA-DSRF)模型的致密砂岩储层流体测井智能识别方法。双重代价敏感随机森林(Double Cost Sensitive Random Forest,DSRF)在随机森林算法的特征选择阶段和集成投票阶段引入代价敏感学习,通过为不同流体类型分配权重系数,增强了模型对少数类样本的关注,使得特征选择更有针对性,从而选出对少数类数据更敏感的决策树集合,解决了样本类别不平衡问题。为克服传统优化方法易陷入局部最优的局限,混沌麻雀搜索算法(Chaos Sparrow Search Optimization Algorithm,CSSOA)在麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)的框架上融入改进的Tent混沌映射与高斯变异机制,提升了种群多样性与全局搜索能力,降低早收敛风险。该模型结合研究区声波时差测井、补偿中子测井、密度测井、自然伽马测井、深侧向电阻率测井这5条测井响应特征曲线输入和输出对应的流体类型预测结果。通过对照射孔结论预测准确率达到90.46%,并与DSRF、随机森林(Random Forest,RF)、K近邻算法(K-Nearest Neighbors,KNN)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)进行对比,该方法准确率高,保持了较好的鲁棒性和稳定性,可为致密砂岩储层流体识别提供一种可行方案。 展开更多
关键词 致密砂岩 机器学习 随机森林 支持向量机 麻雀搜索算法 遗传算法 决策树 种群
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基于RF-Transformer的测井曲线页岩岩相识别方法
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作者 苏俊磊 董旭 +4 位作者 唐嘉伟 曾渝 石雪莹 李佩璇 杨仁杰 《测井技术》 2026年第1期153-162,共10页
岩相识别是油气储层精细刻画的关键环节,其准确性直接影响储层评价结果的可靠性。现有识别方法在测井数据高频噪声抑制方面存在不足,且难以准确捕捉地层纵向长程依赖关系。因此,本文提出了一种融合随机森林(Random Forest,RF)与Transfor... 岩相识别是油气储层精细刻画的关键环节,其准确性直接影响储层评价结果的可靠性。现有识别方法在测井数据高频噪声抑制方面存在不足,且难以准确捕捉地层纵向长程依赖关系。因此,本文提出了一种融合随机森林(Random Forest,RF)与Transformer的深度学习模型(RF-Transformer),以提高非均质储层页岩岩相识别的准确性与效率,为储层精细刻画提供技术支撑。该模型首先利用随机森林模型评估测井曲线(如自然伽马、声波时差、电阻率等)特征权重,用以筛选关键参数进而压制高频噪声,构建高质量特征输入向量。随后用Transformer模块,借助其自注意力机制的全局上下文感知能力,并行计算测井曲线的关联权重,从而深度挖掘并重构地层纵向长程依赖关系。以川南页岩气田3800个实测样本(含6类典型岩相、8条常规测井曲线)为数据集,开展模型性能对比与实例应用分析。结果表明:①RF-Transformer模型准确率达91.51%,较Transformer、长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)和卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)模型分别提升了12.90%、23.60%和47.54%,优于K近邻(81.09%)、决策树(77.28%)等传统机器学习模型;②该模型仅需约25次迭代即可进入收敛态,收敛速度较现有模型提升8~10倍;③成功筛选出自然伽马、声波时差、浅侧向电阻率等6条关键测井曲线,有效剔除深侧向电阻率等冗余特征与非地质噪声;④实例应用中,预测页岩岩相剖面纵向连续性与平滑度高,与真实地质分层特征高度吻合,精准刻画页岩岩相过渡带边界。结论认为,该模型在兼顾高抗噪性与强时序捕捉能力的同时,实现页岩岩相的高效精准识别,为非均质储层精细描述提供了可靠技术支撑,后续需围绕测井解释软件适配性展开优化。 展开更多
关键词 测井曲线 岩相识别 随机森林(Random Forest RF) 深度学习 TRANSFORMER 页岩储层 长程依赖 噪声抑制
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基于极限随机树的致密砂岩成岩相测井预测
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作者 陈思源 吴丰 +5 位作者 刘瑜 王锦西 李唐律 李佳鑫 龙谕靖 王澳 《测井技术》 2026年第1期135-152,共18页
为解决JQ气田至TF气区沙一段致密砂岩成岩相测井响应差异微弱、传统方法难以精细识别的问题,需要构建精准的成岩相预测模型,为致密砂岩储层精细评价与油气勘探提供技术支撑。采用岩心铸体薄片鉴定结合视压实率、视胶结率、视溶蚀率定量... 为解决JQ气田至TF气区沙一段致密砂岩成岩相测井响应差异微弱、传统方法难以精细识别的问题,需要构建精准的成岩相预测模型,为致密砂岩储层精细评价与油气勘探提供技术支撑。采用岩心铸体薄片鉴定结合视压实率、视胶结率、视溶蚀率定量分析划分成岩相;系统分析不同成岩相测井响应特征,通过孤立森林检测异常数据、标准化处理及合成少数类过采样技术优化数据质量;构建极限随机树(Extremely Randomized Trees,Extra Trees)预测模型并进行参数调优;通过对比多种机器学习模型性能,结合实际井例验证模型有效性。研究结果表明:①研究区成岩相划分为长石溶蚀相、浊沸石胶结相、钙质胶结相这3类,它们的常规测井响应虽存在重叠但可通过自然伽马、声波时差、电阻率等参数的细微差异区分。②数据处理后获得918个正常样本,极限随机树模型训练集准确率86.02%、测试集准确率87.50%;实际A井239个深度点预测准确率达89.12%。③该模型在准确率、精确率、召回率及F1分数上均优于随机森林、支持向量机等6类常用模型,更擅长捕捉成岩相与测井参数的非线性关系。④未正确识别样本主要集中于成岩相转换频繁区段,受成岩作用叠加及测井纵向分辨率限制。结论认为,极限随机树模型结合多步骤数据预处理技术,有效弥补了传统测井解释方法的不足,为成岩作用叠加条件下的致密砂岩成岩相智能识别提供了可行技术途径,未来需扩充多井多区块数据并引入高分辨率测井信息,进一步提升模型泛化能力与地质解释深度。 展开更多
关键词 储层评价 机器学习 致密砂岩 成岩相识别 极限随机树 测井响应 数据预处理
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基于KNN-Transformer算法的密度测井曲线重构方法
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作者 苏俊磊 董旭 +4 位作者 曾渝 史文祺 石雪莹 刘沛东 刘坤 《测井技术》 2026年第1期87-96,共10页
密度测井是计算储层物性参数、识别岩性及评价油气储量的关键技术。受井眼环境、仪器贴壁状况等因素影响,密度曲线常出现局部缺失、数据失真或噪声干扰等问题。为此,提出一种融合K近邻(K-Nearest Neighbors,KNN)算法与Transformer算法... 密度测井是计算储层物性参数、识别岩性及评价油气储量的关键技术。受井眼环境、仪器贴壁状况等因素影响,密度曲线常出现局部缺失、数据失真或噪声干扰等问题。为此,提出一种融合K近邻(K-Nearest Neighbors,KNN)算法与Transformer算法的密度测井曲线重构方法KNN-Transformer。该方法首先利用KNN在多元测井特征空间中检索与目标段时间序列沉积特征相似的样本,通过计算目标段与历史样本在声波时差、自然伽马、电阻率等多维特征上的欧氏距离,筛选出最相似的K个邻域样本,构建增强的地质先验输入集,增强输入数据的地质代表性,进而采用Transformer算法的多头自注意力机制,建立深度序列间任意位置的长程依赖关系,有效融合局部相似性约束与全局序列模式,实现局部特征与全局结构的协同表达。实验结果表明,KNN-Transformer算法密度测井曲线重构的结果平均绝对误差为0.0170,决定系数R^(2)达0.9533,其与支持向量回归、线性回归及长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络等典型算法相比,平均绝对误差降低30%~60%,对密度测井曲线总体趋势与局部细节均具有更高的重构精度,并在岩性界面及复杂层段表现出更好的稳定性与正确性。该方法有效修复了密度曲线的局部缺失,校正了数据失真并抑制了噪声干扰,显著提升了重构曲线的数值精度与地质合理性,为复杂储层条件下的测井数据高质量重建提供了可靠的技术途径。 展开更多
关键词 密度测井 K近邻 TRANSFORMER 曲线重构 深度学习 注意力机制 序列建模
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基于三维有限元的水力压裂电磁监测方法数值模拟
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作者 吴世伟 刘得军 冯雪 《测井技术》 2026年第1期16-27,41,共13页
为了实现水力压裂裂缝几何参数在不同埋深与尺度条件下的有效评估,开展了3类电磁监测方法在水力压裂场景中的数值模拟研究。采用三维有限元方法(3D Finite Element Method,3D FEM)建立了水平井多裂缝水力压裂电磁响应模型,并通过与基准... 为了实现水力压裂裂缝几何参数在不同埋深与尺度条件下的有效评估,开展了3类电磁监测方法在水力压裂场景中的数值模拟研究。采用三维有限元方法(3D Finite Element Method,3D FEM)建立了水平井多裂缝水力压裂电磁响应模型,并通过与基准模型对比验证了数值算法的准确性和有效性,在此基础上系统研究和分析了可控源电磁法、地井电磁法和井间电磁法在不同发射源操作频率、裂缝间距、裂缝形态、支撑剂电导率及裂缝规模参数条件下的电磁响应特征与敏感性规律。研究结果表明:电磁场的敏感分量与裂缝走向密切相关,其中可控源电磁法和地井电磁法的Ey分量以及井间电磁法的Ezz分量对裂缝几何参数最为敏感;在所分析的频率范围内,约10 Hz的操作频率在信号强度与探测深度之间取得较优平衡,适合于远场裂缝监测;当水力压裂支撑剂电导率约为1000 S/m时,裂缝电磁响应的可分辨性显著增强;可控源电磁法适用于浅层大规模水力压裂(埋深小于500 m),井间电磁法更适合深层大规模裂缝监测,而地井电磁法在小尺度裂缝探测方面具有补充优势。综合分析认为,这3类电磁监测方法在不同埋深与裂缝尺度条件下具有明显的互补性,其联合应用可获得浅层与深层水力压裂的一维和二维电磁响应特征,为水力压裂裂缝几何参数评估与监测方案优化提供理论依据和技术参考。 展开更多
关键词 水力压裂 有限元 可控源电磁法 井间电磁法 水力裂缝 地井电磁法
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经典渗透率预测模型的物理意义和改进方法
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作者 董旭 石雪莹 +4 位作者 刘粤蛟 柳波 杨仁杰 石颖 张东晨 《测井技术》 2026年第1期75-86,共12页
渗透率是表征多孔介质中流体流动能力的关键参数,在油气勘探开发、二氧化碳地质封存等领域具有重要应用价值。然而,储层岩石孔隙结构的复杂性使得渗透率的准确预测面临巨大挑战。以Winland模型为核心研究对象,系统梳理其发展历程,分析其... 渗透率是表征多孔介质中流体流动能力的关键参数,在油气勘探开发、二氧化碳地质封存等领域具有重要应用价值。然而,储层岩石孔隙结构的复杂性使得渗透率的准确预测面临巨大挑战。以Winland模型为核心研究对象,系统梳理其发展历程,分析其与Pittman、Swanson等模型的差异,探讨影响其预测精度的关键因素,提出针对性改进方法并通过实验与数据验证。研究结果表明:①Winland模型核心参数为进汞饱和度35%对应的孔喉半径r_(35),后发展为多元线性回归模型,不同储层最佳孔喉半径参数存在差异,如致密砂岩储层采用进汞饱和度30%对应的孔喉半径r_(30)、碳酸盐岩储层采用进汞饱和度40%与45%对应的孔喉半径r_(40)与r_(45);②模型预测精度受孔喉参数实验依赖性、储层非均质性及沉积成岩作用的影响,在0.1~1.0 mD^(*)低渗透率区间易出现计算值小于实测值的偏差;③引入逾渗理论,结合CT扫描与核磁共振技术,构建缝洞多模态渗流及沉积成岩作用校正体系,可有效提升模型适配性;④基于随机森林算法融合多源测井数据的改进模型,渗透率预测测试集的决定系数R^(2)达0.76,显著优于传统Winland模型(R^(2)=0.48)。结论认为,Winland模型通过孔喉尺寸统计特征表征岩石渗透性,其改进需聚焦核心参数动态优化、复杂储层条件校正及多源数据融合,未来应深度融合多元回归与逾渗理论,构建“数据-物理”双驱动的高精度渗透率预测体系。 展开更多
关键词 渗透率 Winland模型 孔隙结构 逾渗理论 多元回归 机器学习 致密砂岩 随机森林
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测井解释平台轻量级HTTP客户端设计与开发
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作者 杨争发 周军 +4 位作者 杨涌 张娟 于文茂 岳灿 马晓晗 《中国设备工程》 2026年第2期6-8,共3页
HTTP协议是全互联网共同的语言,而HTTP客户端可以说是人们从互联网世界获取数据的最基本手段。近些年来,随着互联网大数据分析、云计算应用的迅猛发展,如何使得测井解释平台桌面应用系统访问测井大数据平台服务器的数据服务,就像互联网... HTTP协议是全互联网共同的语言,而HTTP客户端可以说是人们从互联网世界获取数据的最基本手段。近些年来,随着互联网大数据分析、云计算应用的迅猛发展,如何使得测井解释平台桌面应用系统访问测井大数据平台服务器的数据服务,就像互联网浏览器(一种HTTP客户端)访问互联网服务一样便捷的问题受到关注。考虑到本客户端和原测井解释平台的融合性问题,在功能开发上甄选出HTTP的POST、GET方法,以及具有长连接特性的WebSocket进行了开发实现。该轻量级HTTP客户端在测井解释平台与大数据平台互联应用的便利性方面获得了较好的效果。 展开更多
关键词 测井解释平台 HTTP协议 WebSocket 系统融合 长连接 客户端 轻量级
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基于多孔介质导电模型的裂缝-孔洞型储层水淹测井评价方法
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作者 曲萨 冯进 +1 位作者 管耀 石磊 《测井技术》 2026年第1期191-202,共12页
中国南海东部海域流花油田为基岩隆起背景上发育的生物礁圈闭油藏,其主力产层(珠江组B段)为裂缝-孔洞型储层,具有孔隙结构复杂、非均质性强等特点。随着油田开发进入中后期,底水沿裂缝-孔洞网络系统快速窜流,导致生产井含水率急剧上升,... 中国南海东部海域流花油田为基岩隆起背景上发育的生物礁圈闭油藏,其主力产层(珠江组B段)为裂缝-孔洞型储层,具有孔隙结构复杂、非均质性强等特点。随着油田开发进入中后期,底水沿裂缝-孔洞网络系统快速窜流,导致生产井含水率急剧上升,水淹层评价难度显著增大。针对上述问题,基于岩心、测录井及生产动态等资料,提出了一套基于多孔介质导电模型的裂缝-孔洞型储层水淹测井评价方法。首先,根据等效介质理论建立适用于裂缝-孔洞型储层的多孔介质导电模型,充分考虑孔洞、裂缝、小孔喉基质及泥质的非均质导电贡献。在此基础上,利用牛顿迭代-差分进化联合反演方法对模型参数进行全局优化。模拟结果表明,岩石电阻率随含水饱和度增加呈单调递减的L型变化趋势,实验测量电阻率与反演电阻率一致性较好,平均相对误差仅为5.89%。其次,基于油水相对渗透率曲线及两相渗流转换特征,确定了Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ类储层的油水等渗点,并以等渗点处归一化含水饱和度的均值0.60作为中-强水淹划分界限,建立适用于礁灰岩储层的4级水淹评价标准。最后,引入Gompertz函数建立产水率模型,其拟合结果与靶区“初期缓升-中期陡增-后期稳定”的典型见水规律高度吻合。实际应用表明,该方法建立的水淹划分标准与生产动态符合率超过80%,可靠性良好、适用性强,可为油田后续的剩余油描述、控水稳油及提高采收率提供技术支持。 展开更多
关键词 生物礁灰岩 裂缝-孔洞型储层 导电机理 油水等渗点 水淹层 产水率 牛顿迭代-差分进化联合反演方法
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