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基于支持向量机的岩爆模式识别及预测
被引量:
5
1
作者
李素蓉
唐礼忠
白冰
《交通科学与工程》
2010年第3期46-51,共6页
采用支持向量机,运用分析国内、外工程岩爆数据,以岩石单轴抗压强度与单轴抗拉强度的比值、洞室围岩的最大切向应力与岩石单轴抗压强度比值及弹性能量指数作为评判指标,对典型岩爆进行模式识别即分类,并进行了预测.试验结果表明,该预测...
采用支持向量机,运用分析国内、外工程岩爆数据,以岩石单轴抗压强度与单轴抗拉强度的比值、洞室围岩的最大切向应力与岩石单轴抗压强度比值及弹性能量指数作为评判指标,对典型岩爆进行模式识别即分类,并进行了预测.试验结果表明,该预测方法具有较高的准确率,较好地解决了小样本及非线性等实际问题.
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关键词
岩爆
支持向量机
模式识别
预测
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职称材料
题名
基于支持向量机的岩爆模式识别及预测
被引量:
5
1
作者
李素蓉
唐礼忠
白冰
机构
中南大学资源与安全工程学院
出处
《交通科学与工程》
2010年第3期46-51,共6页
基金
国家重点基础研究发展计划(973)项目(2010CB732004)
文摘
采用支持向量机,运用分析国内、外工程岩爆数据,以岩石单轴抗压强度与单轴抗拉强度的比值、洞室围岩的最大切向应力与岩石单轴抗压强度比值及弹性能量指数作为评判指标,对典型岩爆进行模式识别即分类,并进行了预测.试验结果表明,该预测方法具有较高的准确率,较好地解决了小样本及非线性等实际问题.
关键词
岩爆
支持向量机
模式识别
预测
Keywords
rockburst
support vector machine
pattern recognition
prediction
分类号
P531.49 [天文地球—古生物学与地层学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于支持向量机的岩爆模式识别及预测
李素蓉
唐礼忠
白冰
《交通科学与工程》
2010
5
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