全球变暖背景下,新疆极端天气气候事件频发,深入研究气温极值的均一化,将有助于准确分析气候变化特征,为制定有效的气候变化应对策略提供参考。利用RHtestsV5软件中惩罚最大T检验方法(Penalized Maximal T Test,PMT),选用均一化的月平...全球变暖背景下,新疆极端天气气候事件频发,深入研究气温极值的均一化,将有助于准确分析气候变化特征,为制定有效的气候变化应对策略提供参考。利用RHtestsV5软件中惩罚最大T检验方法(Penalized Maximal T Test,PMT),选用均一化的月平均最高气温和月平均最低气温作为参考序列,对新疆105个国家级地面气象站1951—2022年月极端最高、极端最低气温序列进行均一性检验,分析造成新疆月极端最高、最低气温序列非均一的主要原因,采用分位数匹配(Quantile-Matching,QM)方法对非均一序列进行订正。结果表明:1)105个国家级地面气象站中26站月极端最低气温、8站月极端最高气温序列存在断点,极端最低气温比极端最高气温更易受非自然因素影响;2)台站迁移是极端最高、最低气温序列产生断点的主要原因,极端最高气温产生断点的次要原因是环境变化,而极端最低气温产生断点的原因还包括仪器换型、环境变化和观测时次改变;3)订正前、后全疆年极端最高气温和极端最低气温趋势变化差异不大,但墨玉站等月极端最高、最低气温订正后由降温趋势变为增温趋势,订正后新疆极端最高、最低气温更符合西北地区气候变暖特征,气候变化的空间一致性得到明显改善;4)墨玉极端最高气温和库尔勒极端最低气温订正后的数据序列变化趋势与旧址数据保持一致,且与新疆气候变暖特征的研究结果吻合度更好,说明订正方法具有可靠性和科学性。展开更多
文摘全球变暖背景下,新疆极端天气气候事件频发,深入研究气温极值的均一化,将有助于准确分析气候变化特征,为制定有效的气候变化应对策略提供参考。利用RHtestsV5软件中惩罚最大T检验方法(Penalized Maximal T Test,PMT),选用均一化的月平均最高气温和月平均最低气温作为参考序列,对新疆105个国家级地面气象站1951—2022年月极端最高、极端最低气温序列进行均一性检验,分析造成新疆月极端最高、最低气温序列非均一的主要原因,采用分位数匹配(Quantile-Matching,QM)方法对非均一序列进行订正。结果表明:1)105个国家级地面气象站中26站月极端最低气温、8站月极端最高气温序列存在断点,极端最低气温比极端最高气温更易受非自然因素影响;2)台站迁移是极端最高、最低气温序列产生断点的主要原因,极端最高气温产生断点的次要原因是环境变化,而极端最低气温产生断点的原因还包括仪器换型、环境变化和观测时次改变;3)订正前、后全疆年极端最高气温和极端最低气温趋势变化差异不大,但墨玉站等月极端最高、最低气温订正后由降温趋势变为增温趋势,订正后新疆极端最高、最低气温更符合西北地区气候变暖特征,气候变化的空间一致性得到明显改善;4)墨玉极端最高气温和库尔勒极端最低气温订正后的数据序列变化趋势与旧址数据保持一致,且与新疆气候变暖特征的研究结果吻合度更好,说明订正方法具有可靠性和科学性。
