介绍了“地球系统与全球变化”重点专项项目“中国极端天气气候事件的形成机理及其预测和归因”2025年度的主要成果。1)发展了群发性极端温度事件的检测识别方法并构建了数据集,揭示了群发性极端温度事件、暖季极端高温-降水复合事件的...介绍了“地球系统与全球变化”重点专项项目“中国极端天气气候事件的形成机理及其预测和归因”2025年度的主要成果。1)发展了群发性极端温度事件的检测识别方法并构建了数据集,揭示了群发性极端温度事件、暖季极端高温-降水复合事件的变化特征及北美-东亚冬季极端低温的空间复合特征,并开展了极端温度变化的归因研究。2)阐明了东亚冬季气温反相事件、2022年夏季长江流域极端高温等典型极端事件的环流特征及动力学机理。3)提出了MJO(Madden-Julian Oscillation)遥相关的动力学新机制,发现夏季MJO在印度洋停留时间3倍增长并加剧了极端气候事件风险;揭示了印度洋快速增暖、春季重新发展增强的La Ni a对中国极端气候的影响,探讨了不同海盆海温异常对夏季高温干旱复合事件的影响,发现华北秋季群发性极端降水增强与关键区北极海冰减少存在密切联系。4)探讨了陆面蒸散发与干旱变化机理、高温干旱复合极端事件的形成机理、积雪与土壤湿度的气候反馈效应以及陆气耦合对极端气候和大尺度环流的影响。5)建立了干旱、极端高温、暴雨-热浪复合极端事件、极端低温次季节-年际预测的物理统计预测模型,发展了极端温度次季节反转的预测方法,在一定程度上改善了中国极端天气气候事件的预测水平。展开更多
文摘介绍了“地球系统与全球变化”重点专项项目“中国极端天气气候事件的形成机理及其预测和归因”2025年度的主要成果。1)发展了群发性极端温度事件的检测识别方法并构建了数据集,揭示了群发性极端温度事件、暖季极端高温-降水复合事件的变化特征及北美-东亚冬季极端低温的空间复合特征,并开展了极端温度变化的归因研究。2)阐明了东亚冬季气温反相事件、2022年夏季长江流域极端高温等典型极端事件的环流特征及动力学机理。3)提出了MJO(Madden-Julian Oscillation)遥相关的动力学新机制,发现夏季MJO在印度洋停留时间3倍增长并加剧了极端气候事件风险;揭示了印度洋快速增暖、春季重新发展增强的La Ni a对中国极端气候的影响,探讨了不同海盆海温异常对夏季高温干旱复合事件的影响,发现华北秋季群发性极端降水增强与关键区北极海冰减少存在密切联系。4)探讨了陆面蒸散发与干旱变化机理、高温干旱复合极端事件的形成机理、积雪与土壤湿度的气候反馈效应以及陆气耦合对极端气候和大尺度环流的影响。5)建立了干旱、极端高温、暴雨-热浪复合极端事件、极端低温次季节-年际预测的物理统计预测模型,发展了极端温度次季节反转的预测方法,在一定程度上改善了中国极端天气气候事件的预测水平。
