为改善机场能见度的预报准确性,使其更加贴合民航业务运行,基于GRAPES_RAFS数值预报系统,利用Stoelinga Warner(SW)、SW-V1、Rapid Update Cycle (RUC)、Forecast Systems Laboratory(FSL)、Air Force Weather Agency(AFWA)、AFWA-FSL(A...为改善机场能见度的预报准确性,使其更加贴合民航业务运行,基于GRAPES_RAFS数值预报系统,利用Stoelinga Warner(SW)、SW-V1、Rapid Update Cycle (RUC)、Forecast Systems Laboratory(FSL)、Air Force Weather Agency(AFWA)、AFWA-FSL(A-F)等6种能见度诊断方法计算38个千万级机场的能见度,并与机场例行天气报告进行比较,分析平均相对误差和平均绝对误差,得出适用于机场的能见度诊断方法。结果表明:RUC和A-F方法的诊断结果较其他方法好;同时考虑标准差,A-F方法诊断结果更稳定,优于RUC方法。最后,以各机场A-F方法的MRE作为修正项,得出A-F方法的修正公式,对于不同类型的机场可进行相应的修正。展开更多
文摘为改善机场能见度的预报准确性,使其更加贴合民航业务运行,基于GRAPES_RAFS数值预报系统,利用Stoelinga Warner(SW)、SW-V1、Rapid Update Cycle (RUC)、Forecast Systems Laboratory(FSL)、Air Force Weather Agency(AFWA)、AFWA-FSL(A-F)等6种能见度诊断方法计算38个千万级机场的能见度,并与机场例行天气报告进行比较,分析平均相对误差和平均绝对误差,得出适用于机场的能见度诊断方法。结果表明:RUC和A-F方法的诊断结果较其他方法好;同时考虑标准差,A-F方法诊断结果更稳定,优于RUC方法。最后,以各机场A-F方法的MRE作为修正项,得出A-F方法的修正公式,对于不同类型的机场可进行相应的修正。
