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近43a影响浙江并引发区域性暴雨的大气涡旋统计特征 被引量:1
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作者 蔡志颖 郑艳 +3 位作者 张程明 马静 肖王星 顾思南 《暴雨灾害》 2025年第2期215-225,共11页
利用1979—2021年美国国家环境预测中心气候预测系统再分析资料和浙江省历史降水资料,采用大气涡旋客观识别和追踪算法,统计分析了近43a影响浙江和引发区域性暴雨的大气涡旋气候特征。结果表明:(1)影响浙江的大气涡旋主要位于安徽中东... 利用1979—2021年美国国家环境预测中心气候预测系统再分析资料和浙江省历史降水资料,采用大气涡旋客观识别和追踪算法,统计分析了近43a影响浙江和引发区域性暴雨的大气涡旋气候特征。结果表明:(1)影响浙江的大气涡旋主要位于安徽中东部、江西东北部和江苏中南部;活跃于4—6月,以6月频数最多;夜间至清晨的大气涡旋易影响浙江,且更易引发区域性暴雨,但生命史较短。(2)引发浙江区域性暴雨的大气涡旋统计特征与影响浙江的大气涡旋类似,大气涡旋在夏季(6—8月)最易引发区域性暴雨。(3)大气涡旋引发浙江区域性暴雨天气时,浙江多位于高空浅槽前部、低层高能量区,受大气涡旋东侧暖式切变线影响,源自南海的西南气流向浙江输送水汽。(4)梅雨期的6月大气涡旋强度强、浙江省内温度经向梯度、西南风速大,大气涡旋引发的区域性暴雨降水主要位于浙江西部,以暴雨为主;西太平洋副热带高压峰期的8月,大气涡旋引发的区域性暴雨降水主要在浙江东南沿海,以分散性大暴雨为主。 展开更多
关键词 大气涡旋 客观识别 追踪算法 暴雨
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机器学习与传统降尺度法处理黄河流域夏季气象要素的差异
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作者 陈涵 管晓丹 马婷婷 《高原气象》 北大核心 2025年第4期987-1004,共18页
大气环流模式(GCMs)是当前预估未来气候变化的主要工具,但其空间分辨率较粗,无法满足局地气候变化影响评估的需要。为解决这一问题,基于线性回归方程的统计降尺度方法被开发用以提高GCMs的空间分辨率,并在后来不断改进创新;同时,机器学... 大气环流模式(GCMs)是当前预估未来气候变化的主要工具,但其空间分辨率较粗,无法满足局地气候变化影响评估的需要。为解决这一问题,基于线性回归方程的统计降尺度方法被开发用以提高GCMs的空间分辨率,并在后来不断改进创新;同时,机器学习技术在解决各种预测建模问题方面表现优越,这使其有潜力成为统计降尺度的新工具。因此,本研究应用机器学习模型-Light Gradient Boosting Machine(LightGBM)构建统计降尺度模型,并结合信息流方法选择预报因子,通过与线性回归方法(基于经验正交函数分解-EOF的逐步多元线性回归法)进行比较,探讨了LightGBM在统计降尺度领域的应用能力。两种方法对我国重要的气候变化敏感区-黄河流域进行降尺度处理,对流域内90个站点建立统计降尺度模型,生成1965-2014年夏季各站点的气温与降水,通过分析降尺度值与观测值之间的相关系数,均方根误差(RMSE)和空间分布,评估两种方法的性能。结果表明,对温度降尺度时,两种降尺度方法均可以校正再分析资料(ERA5)在流域北部的温度误差,其中LightGBM表现出优越的站点间相关关系,但在6、7、8月分别有60,64和52个站点表现出比回归法更高的RMSE;对降水降尺度时,两种降尺度数据集与ERA5均无法准确再现观测值的空间分布,但由LightGBM得到的降尺度值较回归法有更高的站点间相关系数,且在6、7、8月仅有16,7和14个站点表现出比回归法更高的RMSE。考虑到机器学习方法在非线性问题上建模的潜力,未来仍需进一步改进算法,提高降尺度数据集的质量。研究结果中机器学习在降尺度工作中的优缺点为未来选用统计降尺度方法生成高分辨率温度与降水数据提供了技术参考和支持。 展开更多
关键词 统计降尺度 机器学习 信息流 温度 降水
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CUACE模式产品在河南省空气质量预报中的检验
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作者 朱枫 田力 +2 位作者 王新敏 孔海江 李飞 《气象与环境科学》 2025年第1期11-23,共13页
利用多维度分组检验的方式,对2017年4月至2021年3月CUACE模式产品在河南省空气质量预报的效果作了检验分析,结果表明:(1)CUACE的AQI预报整体上以高估为主;空气质量为良时的预报效果最好,严重污染时预报效果最差;在6、7、8、9月预报效果... 利用多维度分组检验的方式,对2017年4月至2021年3月CUACE模式产品在河南省空气质量预报的效果作了检验分析,结果表明:(1)CUACE的AQI预报整体上以高估为主;空气质量为良时的预报效果最好,严重污染时预报效果最差;在6、7、8、9月预报效果较好,3月预报效果最差;在南阳的整体预报效果最好。(2)CUACE对AQI预报有“中庸”倾向,即实况空气质量很好时倾向于报差一些,当空气质量很差时倾向于报好一些;空气质量为优时高估幅度最大,空气质量为严重污染时低估幅度最大。(3)高污染阶段,CUACE对PM_(2.5)、CO、SO_(2)的浓度预报存在系统性偏差;对PM_(10)、O_(3)的可预报性相对较差,订正难度较大。(4)PM_(2.5)、O_(3)和CO预报的相关系数随着预报时效的延长呈现递减性,各要素预报的各项检验指标随时效都存在以24 h为周期的峰值或谷值。周期性变化特征实际上是各污染物预报效果在一个自然日内变动的体现。(5)CUACE对AQI的预报效果很大程度上受到PM_(2.5)预报效果的影响。(6)CUACE对PM_(10)的预报效果最差,因为CUACE对沙尘天气预报性能较弱,对PM_(10)的预报需要结合专用的沙尘模式。对空气质量预报数值模式进一步检验,可以增加天气形势等维度、使用多维度同时检验的方法、采用多模式对比,从而为模式输出订正提供更好的参考。 展开更多
关键词 环境气象 模式检验 空气质量预报 评估
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中国西北大旱年发生概率的统计推断 被引量:16
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作者 栗珂 高炬 +2 位作者 赵东 杨碧轩 郭宏武 《高原气象》 CSCD 北大核心 2001年第1期66-70,共5页
根据中国西北近 5 0 0a旱涝等级资料 ,用Bernoulli试验等理论模式 ,对大旱年发生的概率特征进行了研究 ,得出大旱年发生的统计规律。在全球气候变暖的大背景下 ,给出了 2
关键词 大旱年 概率 统计推断 西北地区 气候变暖
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冬春500hPa高度场与中国夏季降雨场的场相关分析 被引量:22
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作者 琚建华 邓崧 +1 位作者 陈兴芳 严华生 《热带气象学报》 CSCD 北大核心 1999年第2期154-161,共8页
利用场相关理论,分析了中国大陆6-8月降水场与前期1-5月各月北半球500hPa高度切之间的关系,得到一些有意义的结果,并提出一种研究场与杨之间相关关系的长期天气预报思路和方法。
关键词 场对场相关 典型特征量 高度场 夏季 降水
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中国西南夏季降水预测的统计降尺度建模分析 被引量:17
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作者 舒建川 蒋兴文 +1 位作者 黄小梅 伍清 《高原气象》 CSCD 北大核心 2019年第2期349-358,共10页
利用BP-CCA方法并结合当前国际先进气候预测模式结果,探讨了如何建立对西南夏季降水具有较高预测技巧的统计降尺度模型及其可预报性来源。结果表明,将热带区域海表温度作为预测因子的降尺度模型的预测能力优于亚洲区域和热带区域500 h P... 利用BP-CCA方法并结合当前国际先进气候预测模式结果,探讨了如何建立对西南夏季降水具有较高预测技巧的统计降尺度模型及其可预报性来源。结果表明,将热带区域海表温度作为预测因子的降尺度模型的预测能力优于亚洲区域和热带区域500 h Pa位势高度作为预测因子的模型。对模型可预报性来源的分析表明,热带区域海表温度作为预测因子的降尺度模型的预测能力年与年之间的差异主要受热带海表温度EOF第二模态的影响。该模态表现为在热带东南印度洋及西太平洋区域有正载荷值,而在热带中东太平洋区域有负载荷中心,其与影响西南夏季降水的菲律宾和海洋大陆西部对流有较好的相关,并且ECMWF和NCEP业务气候预测模式对其有较好的预测能力。 展开更多
关键词 西南夏季降水 降尺度模型 热带海温 预测能力 气候模式
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自回归统计模型在延伸期预报中的应用 被引量:40
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作者 信飞 孙国武 陈伯民 《高原气象》 CSCD 北大核心 2008年第B12期69-75,共7页
主要参考美国Jones等的统计预报模型,结合本地区研究特点,建立5-10月的夏季预报模型。利用1998—2007年的NCEP逐日700 hPa风场资料,使用向量场的自然正交分解所得的主成分,结合自回归及多元回归等统计方法,建立低频(30-50天)统计模型... 主要参考美国Jones等的统计预报模型,结合本地区研究特点,建立5-10月的夏季预报模型。利用1998—2007年的NCEP逐日700 hPa风场资料,使用向量场的自然正交分解所得的主成分,结合自回归及多元回归等统计方法,建立低频(30-50天)统计模型,用最近5候的前五个主成分来预报未来5候的时间主成分,最后将空间部分与所得的未来时间部分还原为低频风场。结果表明,低频经向风预报与低频纬向风相比较好,该模型对未来3-5候长江中下游的预报结果有参考价值。 展开更多
关键词 延伸期预报 自然正交分解 自回归与多元回归
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基于CFS预报产品的广东省季节降水统计降尺度预测 被引量:8
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作者 李春晖 林爱兰 +3 位作者 谷德军 王婷 潘蔚娟 郑彬 《热带气象学报》 CSCD 北大核心 2012年第6期797-808,共12页
美国国家环境预报中心(NCEP)开发的气候预报系统(CFS)预报数据资料有1981—2008年共28年历史预报数据,有实时的预报产品(含有未来9个月的预报值)。与NCEP资料相比,CFS能较好模拟季风环流的季节变化,能超前几个月模拟出ENSO发展和衰减时... 美国国家环境预报中心(NCEP)开发的气候预报系统(CFS)预报数据资料有1981—2008年共28年历史预报数据,有实时的预报产品(含有未来9个月的预报值)。与NCEP资料相比,CFS能较好模拟季风环流的季节变化,能超前几个月模拟出ENSO发展和衰减时期的海温异常发展,可以用于广东季节降水预测。采用CFS预报产品开发基于最优子集回归和多元均生函数的广东季节降水的两种统计降尺度预报方法。经过分析检验,分别选取海平面气压场、风场和位势高度场显著影响区域作为同期预报因子,从多年(2001—2008年)的历史回报检验来看,虽然两种预测模型对于个别季节存在年内预报效果不稳定性,但综合而言,大部分季节降水的气候预测评分总体平均在64分以上。2009/2010年的实时预报检验表明,两种预测模型均达到较好的预测水平,降水预测结果与实况较接近。与基于NCEP观测资料的传统统计方法比较,CFS预报产品具有实时性、更新快等优点。基于CFS预报产品的降尺度统计方法可以超前三个季预报广东降水,丰富了传统统计方法,但预报的稳定性还需进一步改进。 展开更多
关键词 CFS 最优子集回归 多元均生函数 广东省降水 降尺度
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中国近30年来气象统计预报进展 被引量:37
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作者 谢炯光 曾琮 纪忠萍 《气象科技》 北大核心 2003年第2期67-79,83,共14页
近 30年来 ,多元统计分析方法有了长足的进步 ,涌现出不少新方法、新技术。文章着重介绍了近 30年来气象统计预报在中国气象业务科研中的一些应用和发展 ,主要从多元统计分析和时间序列分析上来选材 ,将非统计意义的模糊集方法、人工智... 近 30年来 ,多元统计分析方法有了长足的进步 ,涌现出不少新方法、新技术。文章着重介绍了近 30年来气象统计预报在中国气象业务科研中的一些应用和发展 ,主要从多元统计分析和时间序列分析上来选材 ,将非统计意义的模糊集方法、人工智能 (人工神经网络等 )、灰色系统、车贝雪夫多项式展开等也归入到统计方法中。另外 ,近年来气象界用得较多的卡尔曼滤波、分形。 展开更多
关键词 中国 多元统计分析方法 气象统计预报 时间序列分析 模糊集 人工智能 灰色系统
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基于小波分解和最小二乘支持向量机的大气臭氧含量时间序列预测 被引量:14
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作者 朱佳 王振会 +1 位作者 金天力 郝晓静 《气候与环境研究》 CSCD 北大核心 2010年第3期295-302,共8页
基于小波分解(WT)和最小二乘支持向量机(LSSVM)理论,建立了将二者相结合的大气臭氧含量时间序列预测模型。采用香河等4个观测站的月平均臭氧总量观测样本,经小波分解为不同频段的子序列,将这些子序列分别进行LSSVM预测,最后经小波重构... 基于小波分解(WT)和最小二乘支持向量机(LSSVM)理论,建立了将二者相结合的大气臭氧含量时间序列预测模型。采用香河等4个观测站的月平均臭氧总量观测样本,经小波分解为不同频段的子序列,将这些子序列分别进行LSSVM预测,最后经小波重构得到月平均臭氧总量时间序列预测结果。实验表明该方法能有效预测大气臭氧含量,与支持向量机(SVM)以及人工神经网络(ANN)的预测结果相比,该方法具有较高的预测精度。 展开更多
关键词 小波分解 最小二乘向量机 时间序列预测 大气臭氧
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中国日降水量与其占有面积的函数关系 被引量:8
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作者 程炳岩 顾万龙 +1 位作者 李云 丁裕国 《高原气象》 CSCD 北大核心 2005年第3期422-427,共6页
根据中国近40年逐日降水观测资料,分析了大范围空间域上不同等级日降水量与其占有面积的函数关系。研究表明,几乎每一年任何一天中国区域的不同等级日降水量场的统计分布都呈明显的左偏态型。利用负指数分布和Weibull分布的概率密度函数... 根据中国近40年逐日降水观测资料,分析了大范围空间域上不同等级日降水量与其占有面积的函数关系。研究表明,几乎每一年任何一天中国区域的不同等级日降水量场的统计分布都呈明显的左偏态型。利用负指数分布和Weibull分布的概率密度函数(PDF)拟合实测降水资料的结果表明,后者拟合效果优于前者。负指数分布型可能仅适用于同一天气系统控制下的一次降水过程或较小的区域范围,在更大的区域内(如中国区域),由于构成降水的多种天气系统在同一日相互叠加,可能用Weibull分布更适合。 展开更多
关键词 日降水量 水平分布 非均匀性 统计分布模式
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黄淮地区夏季日降水分区概率预报方法研究 被引量:11
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作者 赵琳娜 董航宇 +3 位作者 吴亮 王彬雁 白雪梅 党皓飞 《气象》 CSCD 北大核心 2015年第12期1503-1513,共11页
利用我国黄淮地区1961—2010年50年6—8月的日降水资料,采用REOF和t检验的方法,将中国黄淮地区夏季降水分成Ⅰ-Ⅴ区。5个区域进行差异性t检验表明5个区域之间(彼此)差异显著,说明了区域划分的正确性。在此基础上利用1999-2007年6-8月站... 利用我国黄淮地区1961—2010年50年6—8月的日降水资料,采用REOF和t检验的方法,将中国黄淮地区夏季降水分成Ⅰ-Ⅴ区。5个区域进行差异性t检验表明5个区域之间(彼此)差异显著,说明了区域划分的正确性。在此基础上利用1999-2007年6-8月站点日降水资料以及CFSv2模式后预报的日降水资料建立了5个区域内共5个代表站点的夏季日降水概率预报方程,并进行了确定性、概率性预报检验和业务试用检验。对各区域内5个代表站日降水量的确定性预报检验表明:Logistic回归降水概率预报方程的TS评分要高于CFSv2模式预报和T213的集合预报平均,空报率也低于CFSv2模式预报和T213集合预报平均,但是漏报率却略高。各区域代表站日降水量的概率预报Brier评分检验表明:Brier评分均不超过0.2,大大低于T213集合预报所得概率预报的Brier评分分值,说明本文Logistic回归方程的概率预报较为可靠。Brier技巧评分表明:Logistic回归降水概率预报方程各站的BSS技巧评分都大于0.0,说明各站的预报技巧高于检验样本气候概率的预报技巧,且高于T213集合预报的Brier技巧评分,说明在分区基础上建立Logistic回归降水概率预报方程的方法是有预报意义的。 展开更多
关键词 LOGISTIC回归 降水概率预报 统计降尺度 REOF
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灰色系统理论和可公度性理论在大连市涝灾预测中的应用 被引量:7
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作者 刘婷婷 迟道才 +4 位作者 曲霞 陈伟 王琦 沈亚西 王海楠 《节水灌溉》 北大核心 2011年第2期55-57,共3页
采用大连市1951-2006年的降水资料,应用Z指标法得出大连市1951-2006年的涝灾年份。在这些数据分析的基础上,应用了三元、四元、五元可公度法分别预测了大连市的下一次可能发生的涝灾的年份。同时根据灰色系统理论建立灰色GM(1,1)模型对... 采用大连市1951-2006年的降水资料,应用Z指标法得出大连市1951-2006年的涝灾年份。在这些数据分析的基础上,应用了三元、四元、五元可公度法分别预测了大连市的下一次可能发生的涝灾的年份。同时根据灰色系统理论建立灰色GM(1,1)模型对大连市未来的涝灾年份做出预测。结果表明:两种方法都能较好的应用于大连市涝灾研究中,得到了大连市信号较强的灾变年。 展开更多
关键词 涝灾 灰色系统理论 可公度性理论 预测
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长春市强冰雪冻害天气系统及物理量特征 被引量:5
14
作者 汪秀清 杨雪艳 +1 位作者 陈长胜 吴宪军 《地理科学》 CSCD 北大核心 2006年第3期364-368,共5页
应用1971—2000年长春气象站10月至次年3月的逐日降水量、气温资料以及相应的NCEP/NCAR再分析资料,通过对资料的统计分析,给出了确定长春市发生强冰雪冻害天气的标准;根据对36个历史个例的高低空环流形势的分析,建立了4种强冰雪冻... 应用1971—2000年长春气象站10月至次年3月的逐日降水量、气温资料以及相应的NCEP/NCAR再分析资料,通过对资料的统计分析,给出了确定长春市发生强冰雪冻害天气的标准;根据对36个历史个例的高低空环流形势的分析,建立了4种强冰雪冻害的天气概念模型:冷涡型、深槽型、浅槽型、锋区平直型;进一步分析了长春市冰雪冻害天气的物理量场、要素场的特征。 展开更多
关键词 强冰雪冻害 天气概念模型 物理量场 要素场
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北京智能网格温度客观预报方法(BJTM)及预报效果检验 被引量:35
15
作者 戴翼 何娜 +2 位作者 付宗钰 亢妍妍 郝翠 《干旱气象》 2019年第2期339-344,350,共7页
基于欧洲中心中期天气预报(ECMWF)精细化数值预报模式产品资料,采用一元线性回归以及克里金插值,发展了北京地区智能网格温度客观预报方法(Beijing intelligent grid temperature objective prediction method,BJTM),并对2017年1—12月... 基于欧洲中心中期天气预报(ECMWF)精细化数值预报模式产品资料,采用一元线性回归以及克里金插值,发展了北京地区智能网格温度客观预报方法(Beijing intelligent grid temperature objective prediction method,BJTM),并对2017年1—12月北京地区55个考核站进行检验。结果表明,BJTM对ECMWF细网格模式的温度预报订正能力有显著提升,日最高、最低气温预报准确率分别提高25.4%和11.2%。2018年1—6月的业务运行结果也表明BJTM预报产品的预报结果优于同期ECMWF模式、中央台指导预报及预报员主观预报产品。BJTM可以有效提升北京地区温度预报的精细化能力和水平,有较好的业务应用价值。 展开更多
关键词 网格温度 一元线性回归 克里金插值 BJTM
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广东开汛日期的多尺度物理统计预测模型 被引量:7
16
作者 谷德军 高晓容 +1 位作者 纪忠萍 李琼 《高原气象》 CSCD 北大核心 2012年第3期768-776,共9页
采用小波分析、Lanczos滤波器、相关分析、最优子集回归和交叉检验等方法,研究了广东开汛日期的多尺度变化特征及其与全球不同地区前期海温场、500hPa高度场的关系,建立了广东开汛日期的多尺度最优子集回归预测模型并进行了检验。结果表... 采用小波分析、Lanczos滤波器、相关分析、最优子集回归和交叉检验等方法,研究了广东开汛日期的多尺度变化特征及其与全球不同地区前期海温场、500hPa高度场的关系,建立了广东开汛日期的多尺度最优子集回归预测模型并进行了检验。结果表明,广东开汛日期存在显著的准6年和较明显的准17年周期振荡。广东开汛日期在年际和年代际变化尺度上与前冬海温场和500hPa高度场上共有20个显著相关区域,分别取对应时间尺度上显著相关区域的平均值作为预报因子,对相应时间尺度的广东开汛日期做最优子集回归,建立了相应的预测模型,以年际和年代际尺度上的预测值之和为广东开汛日期的预测值。所建立的预测模型具有较好的拟合效果,其中拟合值与实况值相差在5天以内的事件命中率为41.5%,10天以内的为60.4%。1951—2010年的交叉检验结果表明,广东开汛日期预测值和实况值之间的相关系数为0.33,通过了α=0.01的显著性水平检验。预测值与实况值相差在5天以内的事件命中率为26.7%,10天以内的为45.0%,因此,所建立的多尺度最优子集回归预测模型对广东开汛日期具有较好的预测能力。 展开更多
关键词 开汛日期 多尺度最优子集回归预测 交叉检验
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基于递归小波神经网络的江苏城镇夏季最高气温预报预警技术 被引量:7
17
作者 樊仲欣 陈旭红 谭桂容 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2019年第6期56-69,共14页
针对目前数值天气预报产品释用方法上所存在的释用因子固化,无法应对特殊转折性天气的问题,应用一种基于动态因子检验的递归小波神经网络(Recurrent Wavelet Neural Network,RWNN)对江苏城镇夏季最高气温进行释用。该方法可以自动选取... 针对目前数值天气预报产品释用方法上所存在的释用因子固化,无法应对特殊转折性天气的问题,应用一种基于动态因子检验的递归小波神经网络(Recurrent Wavelet Neural Network,RWNN)对江苏城镇夏季最高气温进行释用。该方法可以自动选取气象要素且无需建立回归方程,具有泛用性好、灵活性高的特点。使用该方法基于T639的2017-2018年6-8月资料建立了江苏省南京、徐州、射阳、常州、苏州5地的最高气温预报预警模型。实验结果表明:南京、徐州、射阳3地模型的TT2和HSS35评分较反向传播神经网络方法分别平均提高了9个百分点和0.15,同时较卡尔曼滤波方法分别平均提高了17个百分点和0.2。 展开更多
关键词 地面气温 夏季最高气温 数值预报产品释用 动态因子检验 递归小波神经网络
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Matlab对基于HDF格式的MODIS1B数据的提取方法与实现 被引量:12
18
作者 陈林 牛生杰 仲凌志 《气象科学》 CSCD 北大核心 2006年第6期676-681,共6页
基于HDF文件格式的MODIS数据的应用越来越广泛,MODIS数据开发应用的前提是对MODIS 1B数据的提取。本文详细介绍了利用Matlab对HDF文件进行读写操作的过程,在此基础上给出了提取MODIS 1B数据的流程图,实现了对MODIS 1B数据的提取,为MODI... 基于HDF文件格式的MODIS数据的应用越来越广泛,MODIS数据开发应用的前提是对MODIS 1B数据的提取。本文详细介绍了利用Matlab对HDF文件进行读写操作的过程,在此基础上给出了提取MODIS 1B数据的流程图,实现了对MODIS 1B数据的提取,为MODIS二级产品的开发打下了基础。 展开更多
关键词 MATLAB HDF文件 MODIS 数据提取
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改进的超级集成预报方法在长江三角洲地区O_3预报中的应用 被引量:4
19
作者 姚雪峰 葛宝珠 +7 位作者 王自发 范凡 汤莉莉 郝建奇 张祥志 晏平仲 张稳定 吴剑斌 《大气科学》 CSCD 北大核心 2018年第6期1273-1285,共13页
针对当前单模式系统臭氧(O_3)预报的不确定性问题,提出了一种基于活动区间的多模式超级集成的、高效的预报方法。本研究基于长江三角洲(长三角)地区多模式空气质量预报系统,将改进后的超级集成预报方法(AR-SUP)运用到2015年长三角地区的... 针对当前单模式系统臭氧(O_3)预报的不确定性问题,提出了一种基于活动区间的多模式超级集成的、高效的预报方法。本研究基于长江三角洲(长三角)地区多模式空气质量预报系统,将改进后的超级集成预报方法(AR-SUP)运用到2015年长三角地区的O_3预报中,并与滑动训练期的超级集成预报(R-SUP)、多模式集成平均预报(EMN)、消除偏差的集成平均预报(BREM)对比,结果表明AR-SUP对预报效果的改善最明显,其在暖季和冷季的均方根误差(RMSE)较最优单模式平均下降了20%和23%。将AR-SUP运用到48h和72h预报中发现,当预报时效增加时该方法依旧保持较高的预报技巧。多项统计数据均证明AR-SUP在研究时段内所有站点均能显著减小O_3预报误差、提高整体相关性和一致性,有效提高当前短期(三天)预报准确率。 展开更多
关键词 臭氧 多模式系统 超级集成预报 活动区间
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低频环流系统的一种统计预报方法 被引量:24
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作者 杨玮 何金海 +1 位作者 孙国武 孔春燕 《气象与环境学报》 2011年第3期1-5,共5页
根据实时MICAPS资料,采用经验正交函数分解和滤波方法,统计分析了欧亚大陆上空700 hPa水汽输送通量流函数和势函数主要低频分量的分布特征。结果表明:存在流函数和势函数低频环流系统变化的关键区。根据关键区环流系统演变,确定了与上... 根据实时MICAPS资料,采用经验正交函数分解和滤波方法,统计分析了欧亚大陆上空700 hPa水汽输送通量流函数和势函数主要低频分量的分布特征。结果表明:存在流函数和势函数低频环流系统变化的关键区。根据关键区环流系统演变,确定了与上海地区未来10—30 d强降水过程相对应的预报指标。以上海地区2010年7月降水过程预报为例,概述了整个预报流程,并从物理机制上证明了低层(110°E,30°N)附近的辐合以及自低空至高空向东倾斜的上升运动是造成该次降水的主要成因。 展开更多
关键词 低频分量 自回归模型 强降水过程指标 预报流程
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