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基于多模式集合的CMIP6降水和气温数据模拟研究——以新疆维吾尔自治区伊犁河流域为例
1
作者 景伟 钟以磊 +2 位作者 王纲胜 李宛谕 赵林 《中国农村水利水电》 北大核心 2025年第10期137-142,151,共7页
第六次耦合模式比较计划(CMIP6)数据常用于全球尺度下气象要素变化评估,但是在预测区域尺度方面无法达到理想效果。新疆伊犁河流域(IRBC)海拔起伏巨大,地形复杂,不同气象站点的数据模拟结果往往有巨大差异,需要一套准确的气象数据以支... 第六次耦合模式比较计划(CMIP6)数据常用于全球尺度下气象要素变化评估,但是在预测区域尺度方面无法达到理想效果。新疆伊犁河流域(IRBC)海拔起伏巨大,地形复杂,不同气象站点的数据模拟结果往往有巨大差异,需要一套准确的气象数据以支撑气象研究工作。研究选取可靠性集合平均(REA)、卷积神经网络(CNN)、随机森林(RF)和贝叶斯模型平均(BMA)4种集合方法,基于CMIP6中多个全球气候模式(GCMs)数据,构建多套新疆伊犁河流域多模式集合气象数据集。研究通过泰勒图、泰勒技巧得分(TSS)和Kling-Gupta Efficiency(KGE)等指标评估多模式集合和单模式数据性能,筛选对研究区域降水和气温模拟效果最优的方法。结果表明,对于降水而言,BMA数据集合对各个极端降水指标的模拟效果最优,相较于其他方法,其在率定阶段(1961-1999年)的极端降水指标日降水量>95%分位值的湿润日年累积降水量(R95PTOT)最高,在验证阶段(2000-2014年)BMA的秩和比(RSR)为1.1,排第一位,表明其综合模拟效果最优。BMA在指标年最大日降水量(Rx1day)、年最大连续5日降水量(Rx5day)和R95PTOT的KGE分别为0.32、0.39和0.52,均优于其他数据集。而在平均气温模拟中,RF数据集的模拟效果最优,在率定阶段标准化偏差(SD)、中心均方根误差(CRMSE)、相关系数(r)和TSS计算结果分别为1.005、0.088、0.996和0.49,均为该指标下最优结果。在验证阶段RF多模式集合数据集的RSR为1.18,明显优于其他方法的结果。该研究结果评估了不同模式和方法生成的气象数据对研究区域对气象数据的模拟性能,可以为未来情景下气象数据分析提供可用方法,为IRBC的气象灾害管理和水资源管理提供科学依据。 展开更多
关键词 多模式集合 CMIP6 随机森林(RF) 可靠性集合平均(REA) 卷积神经网络(CNN) 贝叶斯模型平均(BMA)
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陕西省冬季持续性区域性霾事件大气环流异常及前兆信号
2
作者 黄鑫 贺音 +5 位作者 潘留杰 董自鹏 刘慧 何慧博 党瑞 任琦 《高原气象》 北大核心 2025年第5期1223-1233,共11页
基于陕西省地面气象观测站观测资料、NCEP/NCAR逐日再分析等资料,对1980-2021年冬季陕西省关中历次持续性区域性霾事件的逐日背景环流和前兆信号进行了分析。冬季关中持续性区域性霾事件与北大西洋至欧亚大陆显著的大气遥相关环流型联... 基于陕西省地面气象观测站观测资料、NCEP/NCAR逐日再分析等资料,对1980-2021年冬季陕西省关中历次持续性区域性霾事件的逐日背景环流和前兆信号进行了分析。冬季关中持续性区域性霾事件与北大西洋至欧亚大陆显著的大气遥相关环流型联系密切。正位相的北大西洋涛动(NAO+)和正位相的东大西洋/西俄罗斯(EATL/WRUS+)是与持续性区域性霾事件联系的重要遥相关型的一部分,正位相北大西洋涛动(NAO+)是此环流型的起始模态。约75%持续性区域性霾事件发生前15天至前5天的NAO正位相天数大于5天,每天NAO指数大于或者接近0,平均强度大于0。关中冬季持续性区域性霾事件出现时的前3天至第3天500 hPa欧亚大陆存在明显正位相EATL/WRUS遥相关型,第1~6天850 hPa中国东北至日本海为明显的位势高度正异常,反映了朝鲜半岛至中国中部地区气压梯度正异常,关中地区近地面存在东南风异常,增强了关中及其以南地区大气辐合,并且有利于将我国中东部地区气溶胶输送到陕西。 展开更多
关键词 持续性区域性霾事件 北大西洋涛动 东大西洋/西俄罗斯遥相关 陕西 东南风
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水位时序预测典型人工神经网络模型优选与评价
3
作者 周雨婷 李春雷 王栋 《水利技术监督》 2025年第10期199-202,共4页
为提高非平稳性水位时序预测的精度与稳定性,文章选取上海吴淞水文站年最高水位为样本序列,通过小波分析识别出确定性成分与随机成分,分别对子成分建立GA-BP、RBF、GRNN、WNN、Elman等5种典型人工神经网络模型开展预测,选取平均相对误... 为提高非平稳性水位时序预测的精度与稳定性,文章选取上海吴淞水文站年最高水位为样本序列,通过小波分析识别出确定性成分与随机成分,分别对子成分建立GA-BP、RBF、GRNN、WNN、Elman等5种典型人工神经网络模型开展预测,选取平均相对误差、平均绝对误差、均方根误差及合格率等4项评价指标进行优选与评价。研究表明:与对原序列直接建立人工神经网络模型预测相比,基于小波分析对识别出的确定性成分与随机成分,分别建立人工神经网络模型的预测方式能够提高预报精度。在5种典型人工神经网络模型中,GRNN神经网络在稳定性与精度两方面均有较好表现,在样本序列预测适用性最高。 展开更多
关键词 人工神经网络 时间序列 优选 水位
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近海台风活动与陕西秋淋天气先兆性特征分析及试报
4
作者 杜莉丽 毛明策 +3 位作者 陈小婷 徐嘉 祁春娟 侯建忠 《热带气象学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期436-444,共9页
通过对1970年以来陕西偏强秋淋天气与我国东南沿海台风活动特征分析发现,两者之间有较好的相关性,且存在一定的先兆性,发现移过西太平洋125°E以西的目标台风活动对陕西秋淋天气的影响作用明显。结果表明:在陕西秋淋偏强的年份,台... 通过对1970年以来陕西偏强秋淋天气与我国东南沿海台风活动特征分析发现,两者之间有较好的相关性,且存在一定的先兆性,发现移过西太平洋125°E以西的目标台风活动对陕西秋淋天气的影响作用明显。结果表明:在陕西秋淋偏强的年份,台风活动为陕西秋淋天气提供了有利的气候背景,同期台风路径以西行或西北行路径为主,而台风登陆位置影响着陕西秋淋天气主要出现的地区。利用近海台风的先兆性特征,陕西秋淋的年代变化特征和不同周期等特征,对2017—2022年陕西秋淋降水进行预测、预判的试报,结果较为理想,该方法可为陕西预判秋淋偏强年份的预报提供一种客观的气候预测方法和依据。 展开更多
关键词 秋淋天气 近海台风 演变特征 环流分析 预测和检验
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人工智能大模型对2024年长江中下游梅雨的预测评估
5
作者 曹欣沛 梁萍 +2 位作者 黄文娟 张志琦 巩远发 《热带气象学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期1045-1062,共18页
目前,人工智能大模型对长江中下游降水的次季节预测效果尚不清楚。采用三个人工智能气象大模型(Pangu-weather、Fuxi和FourCastNet)与欧洲中心次季节-季节模式(EC-S2S)预测资料,以2024年长江中下游梅雨为例,在诊断其降水及其环流演变的... 目前,人工智能大模型对长江中下游降水的次季节预测效果尚不清楚。采用三个人工智能气象大模型(Pangu-weather、Fuxi和FourCastNet)与欧洲中心次季节-季节模式(EC-S2S)预测资料,以2024年长江中下游梅雨为例,在诊断其降水及其环流演变的基础上,利用相关技巧、功率谱分析等方法,对比评估了气象大模型与欧洲中心S2S模式(EC-S2S)对该年梅雨降水、背景场变量及其低频振荡分量的预测效果,并与传统的EC-S2S模式进行了比较。结果表明:(1)2024年6月第4候,受西太平洋副热带高压北抬和北侧西风槽发展南伸影响,长江中下游进入梅雨期。此后,梅雨及其相关联的夏季风、冷空气影响和湿度变化均呈现显著的准双周振荡。(2)三个大模型与EC-S2S模式都能提前10 d较好地预测梅雨相联系的副高和西风槽的演变活动。当预测时效超前11 d时,三个大模型与EC-S2S模式预测对梅雨环流形势的预测不确定性增加,其中仅Pangu模型和ECS2S模式超前16—20 d的预测能反映出长江中下游南北两侧的冷暖空气活动。(3)FourCastNet、Fuxi两个模型和EC-S2S模式能提前11—15 d给出有显著相关技巧的梅雨降水预测,也能提前11—15 d反映梅雨区降水及其相关联环流的准双周振荡特征。EC-S2S模式对降水量的预测优于大模型,但其准双周振荡功率谱值弱于大模型。Pangu、FourCastNet和EC-S2S模式能提前16—20 d预报长江中下游南侧的夏季风和北侧西风槽活动的准双周振荡影响。尽管大模型在超前半月以上的梅雨环流预测上存在挑战,但对其低频分量的有效超前预测时效更长,部分要素(如经向风和比湿)预测优于EC-S2S模式,表明从低频振荡这一途径出发开展大模型的次季节预测,可为后续应用和改进大模型的次季节预测提供新思路。 展开更多
关键词 人工智能大模型 梅雨 次季节预测 准双周振荡
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我国短期气候动力预测模式系统的研究及试验 被引量：64
6
作者 丁一汇 刘一鸣 +1 位作者 宋永加 李清泉 《气候与环境研究》 CSCD 2002年第2期236-246,共11页
气候和气候异常对我国的国民经济发展具有重大影响,为提高短期气候预测的准确率,研究动力气候模式短期气候预测新技术至关重要。通过近5年的努力,建立了一套由月动力延伸预报模式,海气耦合的全球气候模式(AGCM+OGCM+海冰+高分辨率印度... 气候和气候异常对我国的国民经济发展具有重大影响,为提高短期气候预测的准确率,研究动力气候模式短期气候预测新技术至关重要。通过近5年的努力,建立了一套由月动力延伸预报模式,海气耦合的全球气候模式(AGCM+OGCM+海冰+高分辨率印度洋一太平洋海盆模式),区域气候模式季和年际尺度的业务动力模式组成的系统。初步把我国的短期气候预测水平由经验统计方法提高到定量和客观分析的水平上。在此基础上,已建成了一个具有物理基础的统计方法与气候动力模式相结合的综合气候预报系统。 展开更多
关键词 短期气候 动力预测 全球气候模式 海气耦合 中国
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基于人工神经网络的集成预报方法研究和比较 被引量：92
7
作者 金龙 陈宁 林振山 《气象学报》 CSCD 北大核心 1999年第2期198-207,共10页
用人工神经网络方法对同一预报量的各个子预报方程进行集成预报研究，并以同样的子预报方程进行回归、平均和加权预报集成。对神经网络集成预报模型与各个子预报方程及其它集成预报方法进行了对比分析研究。结果表明，人工神经网络方法... 用人工神经网络方法对同一预报量的各个子预报方程进行集成预报研究，并以同样的子预报方程进行回归、平均和加权预报集成。对神经网络集成预报模型与各个子预报方程及其它集成预报方法进行了对比分析研究。结果表明，人工神经网络方法所构造的集成预报模型不仅对历史样本的拟合精度比各个子预报方法及其它集成预报方法更好，独立样本的试验预报结果也显示出更好的预报准确性。并且，采用神经网络方法进行预报集成。 展开更多
关键词 神经网络 预报集成 长期预报 比较分析 天气预报
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基于BP神经网络的森林火环境预测方法 被引量：12
8
作者 曾孝平 刘敬 +2 位作者 刘德 李永华 蒲秀娟 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期73-76,共4页
提出了一种基于BP神经网络的森林火环境预测新方法。该方法研究大气环流指数与森林火险的关系,将已有大气环流指数和森林火险等级数据对BP神经网络进行训练,利用BP网络反传学习,通过抑制性反馈和兴奋性前馈作用实现自组织学习,完成大气... 提出了一种基于BP神经网络的森林火环境预测新方法。该方法研究大气环流指数与森林火险的关系,将已有大气环流指数和森林火险等级数据对BP神经网络进行训练,利用BP网络反传学习,通过抑制性反馈和兴奋性前馈作用实现自组织学习,完成大气环流指数与森林火环境指数关系的非线性映射,对大量数据实现特征选择和森林火环境预测。它对春季和夏季的预测准确率分别为 89%和 82%,试验结果表明该方法的正确性和可行性。 展开更多
关键词 BP神经网络 训练算法 环流指数 森林火环境指数
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西北区降水时空特征分析 被引量：21
9
作者 赵庆云 李栋梁 李耀辉 《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 1999年第4期124-128,共5页
利用中国西北五省（ 区）９０ 个测站１９６０ ～１９９０ 年历年月降水量资料，采用ＥＯＦ（ 主成分分析） 、ＲＥＯＦ（ 旋转主成分分析） 、波谱分析方法，对年降水量的空间特征、时间变化规律进行了诊断分析．结果表明：西北区年降... 利用中国西北五省（ 区）９０ 个测站１９６０ ～１９９０ 年历年月降水量资料，采用ＥＯＦ（ 主成分分析） 、ＲＥＯＦ（ 旋转主成分分析） 、波谱分析方法，对年降水量的空间特征、时间变化规律进行了诊断分析．结果表明：西北区年降水的主要空间异常型表现为全区一致的多雨或少雨型，这是西北区的第一气候特征，西北区降水异常区域大致可划分为８ 个区，７０ 年代中后期至８０ 年代初是近３０ 年来西北区降水较明显的一个转折期，高原东侧区的降水仍然存在着准３ 年周期变化． 展开更多
关键词 年降水 时空分析 中国 西北地区 降水 空间结构
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广东前汛期降水与南海北部风场准双周振荡的关系 被引量：17
10
作者 谷德军 纪忠萍 +2 位作者 高晓荣 孙广凤 谢炯光 《热带气象学报》 CSCD 北大核心 2013年第2期189-197,共9页
利用1961—2008年广东逐日降水、NCEP/NCAR逐日再分析资料,先采用EOF分析、相关分析定义了影响广东前汛期降水的850 hPa关键区——"南海北部风场指数",再利用功率谱分析、Lanczos时间滤波器等方法研究了近48年广东前汛期降水... 利用1961—2008年广东逐日降水、NCEP/NCAR逐日再分析资料,先采用EOF分析、相关分析定义了影响广东前汛期降水的850 hPa关键区——"南海北部风场指数",再利用功率谱分析、Lanczos时间滤波器等方法研究了近48年广东前汛期降水与南海北部风场指数的低频振荡特征,并研究了广东暴雨与南海北部风场指数准双周振荡的关系。结果表明,广东前汛期降水与南海北部风场指数均以准单周、准双周振荡为主,而30～60天的季节内振荡不显著。南海北部风场指数与广东前汛期降水准双周振荡序列存在显著正相关,且明显高于准单周振荡序列的相关。近48年4—6月南海北部风场指数的准双周振荡波峰前后3天(个别4天)的广东省前汛期暴雨出现概率为78.2%。最后利用合成分析方法分析了南海北部风场指数准双周振荡的波峰附近有典型西南风暖区暴雨发生的大气环流场演变特征,可为广东暖区暴雨过程的中期预报提供参考依据。 展开更多
关键词 天气预报 预报方法 准双周振荡 前汛期降水 南海北部风场 暖区暴雨
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小波分析和EEMD方法在广州气温及降水的多尺度分析中的差异分析 被引量：19
11
作者 王兵 胡娅敏 +2 位作者 杜尧东 翟志宏 吴晓绚 《热带气象学报》 CSCD 北大核心 2014年第4期769-776,共8页
利用小波变换和集合经验模态分解（EEMD）的方法对广州市1908-2010年103 a的温度、降水资料进行多尺度分析,并对比EEMD和小波分析的差异.结果表明：（1）小波分解基于先验的小波基函数和分解层次有较大的人为选择性,易产生虚假波动;（2... 利用小波变换和集合经验模态分解（EEMD）的方法对广州市1908-2010年103 a的温度、降水资料进行多尺度分析,并对比EEMD和小波分析的差异.结果表明：（1）小波分解基于先验的小波基函数和分解层次有较大的人为选择性,易产生虚假波动;（2） EEMD具有自适性,分解结果更稳定和一致,处理非线性、非平稳数据更准确;（3） EEMD分解显示,广州的温度、降水均存在2～6.8 a的年际尺度波动,年代际尺度上,温度表现为13.6a、34 a、68 a的波动周期,降水存在22.6 a的波动周期. 展开更多
关键词 气候变化 集合经验模态分解(EEMD) 小波分析 广州
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水文模式DHSVM与区域气候模式RegCM2/China嵌套模拟试验 被引量：21
12
作者 王守荣 黄荣辉 +3 位作者 丁一汇 L.R.Leung M.S.Wigmosta L.W.Vail 《气象学报》 CSCD 北大核心 2002年第4期421-427,共7页
本研究在改进水文 -土壤 -植被模式DHSVM ,用气候观测资料驱动DHSVM进行模拟试验的基础上 ,建立了区域气候模式RegCM2 /China与水文模式DHSVM的嵌套系统 ,将区域气候模式对中国和东亚地区控制试验 (目前气候情景 )和敏感性试验 (未来 2&... 本研究在改进水文 -土壤 -植被模式DHSVM ,用气候观测资料驱动DHSVM进行模拟试验的基础上 ,建立了区域气候模式RegCM2 /China与水文模式DHSVM的嵌套系统 ,将区域气候模式对中国和东亚地区控制试验 (目前气候情景 )和敏感性试验 (未来 2×CO2 气候情景 )结果用双线性插值方法降尺度 (downscaling)到滦河、桑干河流域的 8个气象站点 ,然后再用数字高程模式DEM插值到DHSVM的细网格点 ,驱动水文模式进行嵌套模拟试验。试验结果表明 ,滦河、桑干河流域在未来大气中CO2 浓度加倍情况下 ,地面气温呈一致的增加趋势 ,年平均气温增加2 .8℃ ;两流域未来降水也呈增加趋势 ,滦河、桑干河流域年降水量分别增加 6mm和 4 6mm ;两流域未来蒸发量有所增加 ,年均蒸发量增加 2 9mm ;未来滦河流域年径流深减少 2 7mm ,流量减少 14 .72× 10 8m3 ,桑干河流域径流深增加 2 6mm ,流量增加 12 .2 2× 10 8m3 ,两流域合计 ,流量减少 2 .5× 10 8m3 ;未来滦河、桑干河流域径流深趋向一致 ,分别为 74和 71mm ,约为全国目前平均径流深 2 84mm的 1/ 4。可见 ,两流域未来总体上仍呈现暖干化趋势。本研究发展的嵌套模式系统具有一定的预测能力 ,而且通过参数移植 。 展开更多
关键词 DHSVM RegCM2/China 区域气候模式 水文模式 嵌套试验 预测分析 气候变率 气候变化
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均生函数—最优子集回归在高温极值预测中的应用 被引量：26
13
作者 张德宽 杨贤为 邹旭恺 《气象》 CSCD 北大核心 2003年第4期44-47,共4页
根据南京等城市 1961年以来历年气温极值资料序列 ,采用均生函数—最优子集回归法设计的短期气候预测模型不但能较好地拟合历史实况 ,而且对未来 1～
关键词 南京市 气温资料 均生函数-最优子集回归法 短期气候预测模型
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基于阴阳历叠加的中长期天气预报方法 被引量：6
14
作者 李旭 王式功 +2 位作者 尚可政 周海 李艳 《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期526-530,共5页
采用在阴阳历叠加的基础上进行修正的方法,利用环渤海地区和青藏高原东北部地区1960-2010年地面测站降水、风速资料,探讨了阴阳历叠加法进行中长期天气预报的可行性.结果表明:对于不同地区,不同要素阴阳历叠加预报时最佳样本长度略有差... 采用在阴阳历叠加的基础上进行修正的方法,利用环渤海地区和青藏高原东北部地区1960-2010年地面测站降水、风速资料,探讨了阴阳历叠加法进行中长期天气预报的可行性.结果表明:对于不同地区,不同要素阴阳历叠加预报时最佳样本长度略有差异,降水预报时环渤海地区最佳样本长度为37 a,青藏高原东部地区最佳样本长度为20 a;对大风天气过程而言,环渤海地区最佳样本长度为34 a,青藏高原东北部地区为31 a.降水日预报检验表明,环渤海地区和青藏高原东北部地区降水日预报威胁评分(TS)呈单峰型变化,峰值均集中在夏季,6-8月降水日预报TS评分均高于0.4,两地各月降水日预报TS评分均高于气候概率.利用站点相关订正后,准确率最高可提高14.2%,最低提升了4.1%,平均提高9.8%,站点相关订正是有效的.两地大风预报准确率呈现单峰型分布特征,并在3-5月间为明显的波峰,且两地的预报TS评分均高于气候概率TS评分,预报是有效的. 展开更多
关键词 延伸期预报 阴阳历叠加 降水 大风
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我国近年来短期气候预测研究的若干进展 被引量：17
15
作者 王会军 周广庆 林朝晖 《气候与环境研究》 CSCD 2002年第2期220-226,共7页
回顾了近年来我国短期气候预测研究的若干进展,主要是在中国科学院大气物理研究所完成的以气候模式为基础的短期气候预测方面工作。第一个基于气候数值模式开展短期气候预测试验的是曾庆存等人,他们所采用的是IAP AGCM耦合一个热带太平... 回顾了近年来我国短期气候预测研究的若干进展,主要是在中国科学院大气物理研究所完成的以气候模式为基础的短期气候预测方面工作。第一个基于气候数值模式开展短期气候预测试验的是曾庆存等人,他们所采用的是IAP AGCM耦合一个热带太平洋环流模式(OGCM);1997年,基于耦合气候模式基础上的ENSO预测系统建立起来;同时开展了东亚区气候可预测性研究;利用气候变动的准两年信号提出了对模式预测结果进行有效修正的方案;为了考虑初始土壤湿度异常对夏季气候的影响,建立了气象变量和土壤湿度的经验关系;还系统地研究了1998年海面温度异常和大气春季异常对夏季气候(特别是发生于中国的大水)预测的影响。 展开更多
关键词 短期气候预测 气候模式 中国 OGCM 夏季 数值模式
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500hPa环流变化与山东春季降水异常 被引量：9
16
作者 高留喜 安兴琴 +2 位作者 刘秦玉 黎清才 高慧君 《气象科学》 CSCD 北大核心 2004年第4期440-447,共8页
应用SVD技术 ,诊断分析了北半球 5 0 0hPa高度场与山东春季降水的关系。结果表明 :山东春季降水与北半球 5 0 0hPa高度场关系密切 ,山东春季降水与东亚上空 5 0 0hPa高度场具有很好的同步联系。前期 (冬季 )日本东北部 5 0 0hPa高度场... 应用SVD技术 ,诊断分析了北半球 5 0 0hPa高度场与山东春季降水的关系。结果表明 :山东春季降水与北半球 5 0 0hPa高度场关系密切 ,山东春季降水与东亚上空 5 0 0hPa高度场具有很好的同步联系。前期 (冬季 )日本东北部 5 0 0hPa高度场是影响山东南部春季降水的关键区 ,具有预测意义。 5 0 0hPa高度距平场东高西低型是造成山东春季降水的主要大气环流形势 ,西高东低型是造成山东少雨的主要大气环流形势。 展开更多
关键词 SVD技术 山东春季降水 大气环流
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定性和定量长期预报模型的综合分析 被引量：8
17
作者 金龙 苗春生 +1 位作者 陈宁 罗莹 《气象学报》 CSCD 北大核心 2000年第4期479-484,共6页
根据相同的 50 0 h Pa和海温场预报因子 ,利用神经网络灵活可变的拓朴结构 ,分别构造了定性和定量的降水长期预报模型。并在同等条件下 ,建立了逐步回归预报方程。通过对比分析表明 ,这种定性和定量相结合的神经网络综合预报分析方法 ,... 根据相同的 50 0 h Pa和海温场预报因子 ,利用神经网络灵活可变的拓朴结构 ,分别构造了定性和定量的降水长期预报模型。并在同等条件下 ,建立了逐步回归预报方程。通过对比分析表明 ,这种定性和定量相结合的神经网络综合预报分析方法 ,是增强预报结果可靠性和稳定性的一种有效途径。该预报建模方法具有比较合理的分析依据 ,值得进一步探索、应用。 展开更多
关键词 综合分析 降水预报 长期预报模型 定性 定量
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山西省夏季降水与赤道东太平洋海温关系初探 被引量：15
18
作者 郭媛媛 李丽平 董春卿 《气象与环境科学》 2012年第1期14-20,共7页
利用山西省58个台站1960-2009年有观测记录的50 a夏季降水资料和NCEP/NCAR逐月再分析位势高度场、NOAA逐月海温场资料,研究了山西省旱、涝年大气环流特征差异,并进一步讨论了山西省夏季降水异常与赤道东太平洋(Nino区)海温异常的关系。... 利用山西省58个台站1960-2009年有观测记录的50 a夏季降水资料和NCEP/NCAR逐月再分析位势高度场、NOAA逐月海温场资料,研究了山西省旱、涝年大气环流特征差异,并进一步讨论了山西省夏季降水异常与赤道东太平洋(Nino区)海温异常的关系。研究结果表明:山西省夏季降水异常年从前期春季到同期夏季,欧亚中高纬度500 hPa位势高度的大气环流存在异常,尤其是乌拉尔山高压脊、贝加尔湖低槽及西太平洋副热带高压等大尺度环流系统都有明显的变化;850 hPa风场上蒙古气旋南部纬向风的异常,以及我国东部到华北地区经向风(东亚夏季风)的异常,是直接影响山西省夏季降水的重要环流因子;赤道东太平洋秘鲁冷水舌和太平洋东岸暖水舌均是山西省夏季降水的敏感区,Nino区域前期海温异常对山西省夏季降水有显著的影响,即Nino区域前期海温偏低有利于山西省夏季降水偏多。 展开更多
关键词 夏季降水 大气环流 赤道东太平洋海温 合成分析 相关分析
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基于自然正交展开的神经网络长期预报模型 被引量：10
19
作者 王业宏 金龙 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2003年第2期127-132,共6页
对月降水量的前期 5 0 0hPa高度场、海温场相关预报因子进行EOF展开 ,并取其中与预报量相关程度较高的主成分 ,结合人工神经网络技术 ,建立了一种新的短期气候预测模型。将这种新的预报模型与同样根据这些预报因子建立的回归预报模型进... 对月降水量的前期 5 0 0hPa高度场、海温场相关预报因子进行EOF展开 ,并取其中与预报量相关程度较高的主成分 ,结合人工神经网络技术 ,建立了一种新的短期气候预测模型。将这种新的预报模型与同样根据这些预报因子建立的回归预报模型进行了对比分析。结果表明 ,这种新的短期气候预测模型由于集中了众多预报因子的预报信息 ,并有效地利用了神经网络方法的非线性映射能力 ,因此比传统预报方法的预报精度显著提高 ,并且稳定性好 。 展开更多
关键词 自然正交展开 人工神经网络 短期气候预测模型 月降水量 E0F 预报方法 预报精度
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盛夏副高脊线异常变化对我国气温影响及海气背景分析 被引量：13
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作者 任广成 吴小林 李旺 《气象与环境科学》 2009年第3期1-5,共5页
利用1951-2006年全国160站盛夏(7-8月)气温资料、北半球500 hPa高度场和北太平洋海温场资料,分析了盛夏西太平洋副高脊线位置异常变化对我国气温的影响及其与500 hPa大气环流和北太平洋海温的关系,结果发现:盛夏副高脊线异常偏北年主要... 利用1951-2006年全国160站盛夏(7-8月)气温资料、北半球500 hPa高度场和北太平洋海温场资料,分析了盛夏西太平洋副高脊线位置异常变化对我国气温的影响及其与500 hPa大气环流和北太平洋海温的关系,结果发现:盛夏副高脊线异常偏北年主要集中出现在上世纪60年代和90年代,副高脊线异常偏南年则主要集中出现在上世纪80年代;盛夏副高脊线位置与长江流域及其以北至黄河中下游以南的我国中东部广大地区气温存在着很好的正相关关系;盛夏副高脊线位置异常变化与东亚中纬度500 hPa上空西风环流强弱变化密切相关,前期3月白令海至阿拉斯加地区500 hPa高度场异常变化对盛夏副高脊线位置变动有着较好的指示性,前期北太平洋海温距平分布型,尤其是前期3月北亚热带海区关键区海温、加利福尼亚海区关键区海温和关键区综合海温指数对盛夏副高脊线位置异常变化具有很好的指示意义。 展开更多
关键词 盛夏 副高脊线指数 西风环流指数 气温 综合海温指数
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