本研究利用2017—2023年陕西VLF/LF闪电定位系统地闪数据,基于GIS(Geographic Information System)核密度场模型,建立了基于强度权重的地闪核密度表面;应用热点探测模型对地闪密度热点进行提取和等级分类;分析了地闪核密度及其热点的分...本研究利用2017—2023年陕西VLF/LF闪电定位系统地闪数据,基于GIS(Geographic Information System)核密度场模型,建立了基于强度权重的地闪核密度表面;应用热点探测模型对地闪密度热点进行提取和等级分类;分析了地闪核密度及其热点的分布与地形地貌、植被覆盖等环境因素的关系。研究结果显示:①利用GIS核密度场模型和热点探测模型可以准确识别闪电活动密集区域,并深入揭示地闪空间分布特征。②陕西地闪活动存在明显的时空差异,地闪在夏季发生次数多强度大,春秋季次之,冬季最少;空间分布总体表现为南北高—中间低的空间格局。③核密度在海拔高度1 km以下与海拔高度正相关,在海拔高度1 km以上与海拔高度负相关;地形地貌、植被及两者交叉项均对核密度产生显著性差异影响。地形地貌影响的差异超过植被。④中海拔黄土梁峁和中海拔中起伏山地的草地和林区是大型及中大型热点的主要分布区。展开更多
文摘本研究利用2017—2023年陕西VLF/LF闪电定位系统地闪数据,基于GIS(Geographic Information System)核密度场模型,建立了基于强度权重的地闪核密度表面;应用热点探测模型对地闪密度热点进行提取和等级分类;分析了地闪核密度及其热点的分布与地形地貌、植被覆盖等环境因素的关系。研究结果显示:①利用GIS核密度场模型和热点探测模型可以准确识别闪电活动密集区域,并深入揭示地闪空间分布特征。②陕西地闪活动存在明显的时空差异,地闪在夏季发生次数多强度大,春秋季次之,冬季最少;空间分布总体表现为南北高—中间低的空间格局。③核密度在海拔高度1 km以下与海拔高度正相关,在海拔高度1 km以上与海拔高度负相关;地形地貌、植被及两者交叉项均对核密度产生显著性差异影响。地形地貌影响的差异超过植被。④中海拔黄土梁峁和中海拔中起伏山地的草地和林区是大型及中大型热点的主要分布区。
