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气候变化背景下伊春降雪量时空特征分析
1
作者
刘丽敏
周秀杰
+3 位作者
赵旭涵
赵旭龙
崔然
张玉桐
《山地气象学报》
2025年第6期79-85,共7页
【目的】在气候背景下,分析1974—2024年小兴安岭腹地伊春市降雪量的时空演变规律,为寒区气候适应策略与冰雪产业可持续发展提供科学依据。【方法】综合运用线性回归、Mann-Kendall突变检验、Morlet小波分析,对降雪量变化趋势、周期特...
【目的】在气候背景下,分析1974—2024年小兴安岭腹地伊春市降雪量的时空演变规律,为寒区气候适应策略与冰雪产业可持续发展提供科学依据。【方法】综合运用线性回归、Mann-Kendall突变检验、Morlet小波分析,对降雪量变化趋势、周期特征、空间分布、季节变化及极端降雪事件演变进行分析。【结果】1)年降雪量整体呈现微弱下降趋势[-0.45 mm/(10 a)]。2)年际波动增强,2010年前后出现异常转折信号。3)降雪量存在多时间尺度振荡特征,主要显著周期为15.6 a和2.9 a。4)空间分布呈自南向北递增、随海拔升高而增加的格局,与海拔以及纬度变化显著正相关。5)季节变化表现为“双峰型”结构。6)极端降雪事件的频次和强度均显著上升,频次和最大日降雪量的增加率分别为0.24次/(10 a)和0.82 mm/(10 a),均通过90%显著性检验。【结论】伊春市降雪变化可概括为“总体稳定、波动增强、极端强化”。其演变受多尺度气候模态及地形—环流耦合作用共同驱动。
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关键词
伊春市
降雪量
时空变化
极端降雪
气候响应
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职称材料
基于MODIS与HJ-1-B数据的雪盖率反演及其相关因子分析
被引量:
7
2
作者
张旭
唐宏
+1 位作者
赵祥
周廷刚
《长江流域资源与环境》
CAS
CSSCI
CSCD
北大核心
2010年第5期566-571,共6页
随着空间信息技术的发展及社会经济对雪盖监测产品的需求,亚像元雪盖制图逐渐成为积雪监测研究的重点。以环境与减灾卫星(HJ-1-B)数据作为地面真值计算MODIS数据中每个像元的积雪覆盖率,并与归一化雪被指数(NDSI)建立回归模型,从亚像元...
随着空间信息技术的发展及社会经济对雪盖监测产品的需求,亚像元雪盖制图逐渐成为积雪监测研究的重点。以环境与减灾卫星(HJ-1-B)数据作为地面真值计算MODIS数据中每个像元的积雪覆盖率,并与归一化雪被指数(NDSI)建立回归模型,从亚像元尺度反演MODIS数据的积雪覆盖率。以青海省玉树州作为研究区,实验结果表明该算法反演的雪覆盖率平均绝对误差均在0.2以内,在可接受的误差范围之内,说明该算法具有较强的稳定性和实用性。此外,在积雪覆盖率反演基础上,提出了与积雪覆盖率相关的另外两个相关因子:地表温度(LST)和植被指数(NDSI),分析表明:这两个因子与积雪覆盖率均存在明显的负相关关系,为基于多因子的雪盖率反演奠定了基础。
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关键词
雪覆盖率
雪被指数
地表温度
植被指数
MODIS
HJ-1-B
原文传递
澜沧江径流量变化与云南降水量场变化的相关性特征
被引量:
20
3
作者
尤卫红
何大明
郭志荣
《地理科学》
CSCD
北大核心
2005年第4期420-426,共7页
为了考查气候变化对澜沧江-湄公河流域水文水生态环境变化影响的基本事实,文章以云南境内澜沧江的逐月径流量观测数据和云南的同期月降水量场观测数据为基础,应用相关系数的分析方法,研究了云南境内澜沧江径流量变化与云南降水量场变化...
为了考查气候变化对澜沧江-湄公河流域水文水生态环境变化影响的基本事实,文章以云南境内澜沧江的逐月径流量观测数据和云南的同期月降水量场观测数据为基础,应用相关系数的分析方法,研究了云南境内澜沧江径流量变化与云南降水量场变化的相关性特征.结论为:澜沧江的跨境径流量变化与云南的降水量场变化之间存在有十分显著的相关关系,澜沧江的跨境径流量变化主要是由于云南降水量场的变化造成的.总体来说,云南降水量场变化对澜沧江跨境径流量变化的影响在4个季节内都是显著的,其中显著性最好的是3~5月的春季,其次分别是6~8月的夏季和9~11月的秋季,较差的是12~2月的冬季.
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关键词
径流量变化
降水量场变化
显著高相关区
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职称材料
基于MODIS双卫星积雪遥感数据的积雪日数空间分布研究
被引量:
16
4
作者
刘俊峰
陈仁升
《冰川冻土》
CSCD
北大核心
2011年第3期504-511,共8页
结合Terra和Aqua卫星的积雪产品,获取2001—2006年全国新的逐日积雪覆盖数据,并利用此数据通过两种方案获取了全国积雪日数分布,对比发现3大稳定积雪区中,新疆地区积雪稳定性及连续性最好,东北其次,而青藏高原地区最差;通过595个气象台...
结合Terra和Aqua卫星的积雪产品,获取2001—2006年全国新的逐日积雪覆盖数据,并利用此数据通过两种方案获取了全国积雪日数分布,对比发现3大稳定积雪区中,新疆地区积雪稳定性及连续性最好,东北其次,而青藏高原地区最差;通过595个气象台站年积雪日数数据分区分不同植被类型修正MODIS获得的年积雪日数.结果表明:我国稳定积雪334.4×104 km2,不稳定积雪区490.6×104 km2.东北-内蒙古地区、青藏高原和新疆地区稳定积雪面积分别为117.9×104 km2、153.7×104 km2和56.8×104 km2.
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关键词
积雪日数
空间分布
MODIS
对比分析
原文传递
内蒙古大雪的时空分布特征
被引量:
27
5
作者
孟雪峰
孙永刚
+1 位作者
云静波
胡英华
《内蒙古气象》
2011年第1期3-6,41,共5页
应用内蒙古117个气象观测站38年(1971—2008年)的历史资料,对内蒙古大雪、暴雪天气发生的时空分布特征进行了统计分析,分析结果表明:内蒙古地区年降雪量具有东强西弱、山区强平原弱的地域分布特征,强中心在呼伦贝尔盟、兴安盟的大、小...
应用内蒙古117个气象观测站38年(1971—2008年)的历史资料,对内蒙古大雪、暴雪天气发生的时空分布特征进行了统计分析,分析结果表明:内蒙古地区年降雪量具有东强西弱、山区强平原弱的地域分布特征,强中心在呼伦贝尔盟、兴安盟的大、小兴安岭地区为大值区,超过了50mm;次强中心在乌兰察布市南部、锡林郭勒盟南部的阴山山脉,过了40mm;内蒙古西部的阿拉善盟为小值区,不到10mm。近38年内蒙古大雪日数总体是略有下降的趋势,全区大雪日数年际变化较大,多的年份超过300个站次,少的年份不到100个站次。内蒙古大雪过程主要发生在3、4、10月,超过70%的大雪过程发生在该时段,5、11月次之,隆冬季节大雪发生较少。内蒙古大雪、纯雪主要出现在10月至翌年4月,较雨夹雪发生日数明显偏少。春季从3月中旬至5月底、秋季从9月下旬至11月上旬为雨雪转换季节。大雪(雨夹雪)出现最多的是4月和10月,年平均在30站日左右,较纯雪日多4倍。3月和11月雨夹雪发生日数与纯雪发生日数相当。
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关键词
大雪
时空分布
统计特征
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职称材料
关于凉山州高压线路设计覆冰的分析
6
作者
武昭明
曹家富
《四川水利》
2014年第4期84-85,共2页
本文主要介绍分析凉山州典型区高压线路设计覆冰的情况,由于海拔相对高差大,气候差别大,对高压线路的覆冰厚度造成较大差异,可对凉山州今后的线路勘测设计遇到类似情况起到借鉴作用。
关键词
凉山州
高压线路
覆冰厚度设计
冰区划分
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职称材料
题名
气候变化背景下伊春降雪量时空特征分析
1
作者
刘丽敏
周秀杰
赵旭涵
赵旭龙
崔然
张玉桐
机构
黑龙江省伊春市气象局
黑龙江省气象数据中心
黑龙江省大庆市气象局
出处
《山地气象学报》
2025年第6期79-85,共7页
基金
黑龙江省自然科学基金联合引导项目(LH2024D023)
黑龙江省气象局科技创新发展项目(HQ2025005)
黑龙江省气象局科技创新发展项目(HQZC2025083)。
文摘
【目的】在气候背景下,分析1974—2024年小兴安岭腹地伊春市降雪量的时空演变规律,为寒区气候适应策略与冰雪产业可持续发展提供科学依据。【方法】综合运用线性回归、Mann-Kendall突变检验、Morlet小波分析,对降雪量变化趋势、周期特征、空间分布、季节变化及极端降雪事件演变进行分析。【结果】1)年降雪量整体呈现微弱下降趋势[-0.45 mm/(10 a)]。2)年际波动增强,2010年前后出现异常转折信号。3)降雪量存在多时间尺度振荡特征,主要显著周期为15.6 a和2.9 a。4)空间分布呈自南向北递增、随海拔升高而增加的格局,与海拔以及纬度变化显著正相关。5)季节变化表现为“双峰型”结构。6)极端降雪事件的频次和强度均显著上升,频次和最大日降雪量的增加率分别为0.24次/(10 a)和0.82 mm/(10 a),均通过90%显著性检验。【结论】伊春市降雪变化可概括为“总体稳定、波动增强、极端强化”。其演变受多尺度气候模态及地形—环流耦合作用共同驱动。
关键词
伊春市
降雪量
时空变化
极端降雪
气候响应
Keywords
Yichun City
snowfall
spatio-temporal variation
extreme snowfall
climate response
分类号
P426.632 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
基于MODIS与HJ-1-B数据的雪盖率反演及其相关因子分析
被引量:
7
2
作者
张旭
唐宏
赵祥
周廷刚
机构
西南大学地理科学学院
三峡库区生态环境教育部重点实验室
北京师范大学减灾与应急管理研究院
出处
《长江流域资源与环境》
CAS
CSSCI
CSCD
北大核心
2010年第5期566-571,共6页
基金
863项目高效能机载SAR系统减灾救灾应用示范(2007AA120306)
863项目多源遥感数据分析与减灾救灾应用示范(2007AA120205)
中美国际合作(2007DFA20640)
文摘
随着空间信息技术的发展及社会经济对雪盖监测产品的需求,亚像元雪盖制图逐渐成为积雪监测研究的重点。以环境与减灾卫星(HJ-1-B)数据作为地面真值计算MODIS数据中每个像元的积雪覆盖率,并与归一化雪被指数(NDSI)建立回归模型,从亚像元尺度反演MODIS数据的积雪覆盖率。以青海省玉树州作为研究区,实验结果表明该算法反演的雪覆盖率平均绝对误差均在0.2以内,在可接受的误差范围之内,说明该算法具有较强的稳定性和实用性。此外,在积雪覆盖率反演基础上,提出了与积雪覆盖率相关的另外两个相关因子:地表温度(LST)和植被指数(NDSI),分析表明:这两个因子与积雪覆盖率均存在明显的负相关关系,为基于多因子的雪盖率反演奠定了基础。
关键词
雪覆盖率
雪被指数
地表温度
植被指数
MODIS
HJ-1-B
Keywords
snow coverage
normalized difference snow index(NDSI)
land surface temperature(LST)
normalized difference vegetation index(NDVI)
MODIS
HJ-1-B
分类号
P426.632 [天文地球—大气科学及气象学]
原文传递
题名
澜沧江径流量变化与云南降水量场变化的相关性特征
被引量:
20
3
作者
尤卫红
何大明
郭志荣
机构
云南大学资源环境与地球科学学院
云南大学亚洲国际河流中心
出处
《地理科学》
CSCD
北大核心
2005年第4期420-426,共7页
基金
国家重点基础研究发展(1973计划)(2003CB415100)
云南省自然科学基金项目(2004D0005M和2001D0002Z)
云南大学重点科研项目(2002Z003ZH)
文摘
为了考查气候变化对澜沧江-湄公河流域水文水生态环境变化影响的基本事实,文章以云南境内澜沧江的逐月径流量观测数据和云南的同期月降水量场观测数据为基础,应用相关系数的分析方法,研究了云南境内澜沧江径流量变化与云南降水量场变化的相关性特征.结论为:澜沧江的跨境径流量变化与云南的降水量场变化之间存在有十分显著的相关关系,澜沧江的跨境径流量变化主要是由于云南降水量场的变化造成的.总体来说,云南降水量场变化对澜沧江跨境径流量变化的影响在4个季节内都是显著的,其中显著性最好的是3~5月的春季,其次分别是6~8月的夏季和9~11月的秋季,较差的是12~2月的冬季.
关键词
径流量变化
降水量场变化
显著高相关区
Keywords
flow variation
precipitation field variation
high significant correlation region
分类号
P426.632 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
基于MODIS双卫星积雪遥感数据的积雪日数空间分布研究
被引量:
16
4
作者
刘俊峰
陈仁升
机构
中国科学院寒区旱区环境与工程研究所黑河上游生态-水文试验研究站
中国科学院内陆河流域生态水文重点实验室
出处
《冰川冻土》
CSCD
北大核心
2011年第3期504-511,共8页
基金
国家自然科学基金项目(9102501140771045)
国家自然科学基础人才培养基金冰川学冻土学特殊学科点(J0930003/J0109)资助
文摘
结合Terra和Aqua卫星的积雪产品,获取2001—2006年全国新的逐日积雪覆盖数据,并利用此数据通过两种方案获取了全国积雪日数分布,对比发现3大稳定积雪区中,新疆地区积雪稳定性及连续性最好,东北其次,而青藏高原地区最差;通过595个气象台站年积雪日数数据分区分不同植被类型修正MODIS获得的年积雪日数.结果表明:我国稳定积雪334.4×104 km2,不稳定积雪区490.6×104 km2.东北-内蒙古地区、青藏高原和新疆地区稳定积雪面积分别为117.9×104 km2、153.7×104 km2和56.8×104 km2.
关键词
积雪日数
空间分布
MODIS
对比分析
Keywords
snow covered day
spatial distribution
MODIS
comparative analysis
分类号
P426.632 [天文地球—大气科学及气象学]
原文传递
题名
内蒙古大雪的时空分布特征
被引量:
27
5
作者
孟雪峰
孙永刚
云静波
胡英华
机构
内蒙古气象台
出处
《内蒙古气象》
2011年第1期3-6,41,共5页
基金
中国气象局预报员专项项目(CMATG2010w03)"内蒙古暴风雪成因分析"
暴雪创新专家团队项目(nmgqujcx201119(2))
文摘
应用内蒙古117个气象观测站38年(1971—2008年)的历史资料,对内蒙古大雪、暴雪天气发生的时空分布特征进行了统计分析,分析结果表明:内蒙古地区年降雪量具有东强西弱、山区强平原弱的地域分布特征,强中心在呼伦贝尔盟、兴安盟的大、小兴安岭地区为大值区,超过了50mm;次强中心在乌兰察布市南部、锡林郭勒盟南部的阴山山脉,过了40mm;内蒙古西部的阿拉善盟为小值区,不到10mm。近38年内蒙古大雪日数总体是略有下降的趋势,全区大雪日数年际变化较大,多的年份超过300个站次,少的年份不到100个站次。内蒙古大雪过程主要发生在3、4、10月,超过70%的大雪过程发生在该时段,5、11月次之,隆冬季节大雪发生较少。内蒙古大雪、纯雪主要出现在10月至翌年4月,较雨夹雪发生日数明显偏少。春季从3月中旬至5月底、秋季从9月下旬至11月上旬为雨雪转换季节。大雪(雨夹雪)出现最多的是4月和10月,年平均在30站日左右,较纯雪日多4倍。3月和11月雨夹雪发生日数与纯雪发生日数相当。
关键词
大雪
时空分布
统计特征
Keywords
heavy snow
spatial and temporal distribution
statistical characteristics
分类号
P426.632 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
关于凉山州高压线路设计覆冰的分析
6
作者
武昭明
曹家富
机构
凉山州水利电力勘测设计研究院
出处
《四川水利》
2014年第4期84-85,共2页
文摘
本文主要介绍分析凉山州典型区高压线路设计覆冰的情况,由于海拔相对高差大,气候差别大,对高压线路的覆冰厚度造成较大差异,可对凉山州今后的线路勘测设计遇到类似情况起到借鉴作用。
关键词
凉山州
高压线路
覆冰厚度设计
冰区划分
分类号
P426.632 [天文地球—大气科学及气象学]
TM726.1 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
气候变化背景下伊春降雪量时空特征分析
刘丽敏
周秀杰
赵旭涵
赵旭龙
崔然
张玉桐
《山地气象学报》
2025
0
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职称材料
2
基于MODIS与HJ-1-B数据的雪盖率反演及其相关因子分析
张旭
唐宏
赵祥
周廷刚
《长江流域资源与环境》
CAS
CSSCI
CSCD
北大核心
2010
7
原文传递
3
澜沧江径流量变化与云南降水量场变化的相关性特征
尤卫红
何大明
郭志荣
《地理科学》
CSCD
北大核心
2005
20
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职称材料
4
基于MODIS双卫星积雪遥感数据的积雪日数空间分布研究
刘俊峰
陈仁升
《冰川冻土》
CSCD
北大核心
2011
16
原文传递
5
内蒙古大雪的时空分布特征
孟雪峰
孙永刚
云静波
胡英华
《内蒙古气象》
2011
27
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职称材料
6
关于凉山州高压线路设计覆冰的分析
武昭明
曹家富
《四川水利》
2014
0
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职称材料
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