在全球气候变化背景下,极端高温事件频发,且自21世纪以来其发生频率明显增加,对农业生产及人体健康造成深远影响。为探究地形复杂的伊犁河流域极端高温时空演变规律,本文利用1991—2020年该流域11个气象站逐日气温数据,计算夏季日数(SU...在全球气候变化背景下,极端高温事件频发,且自21世纪以来其发生频率明显增加,对农业生产及人体健康造成深远影响。为探究地形复杂的伊犁河流域极端高温时空演变规律,本文利用1991—2020年该流域11个气象站逐日气温数据,计算夏季日数(SU25)、热夜日数(TR20)、暖昼日数(TX90p)、暖夜日数(TN90p)、日最高气温极高值(TXx)和日最低气温极高值(TNx)6个极端高温指数,并通过线性趋势分析、Mann-Kendall突变检验、经验正交函数分解(Empirical Orthogonal Function decomposition,EOF)以及克里金插值法(Kriging),系统分析伊犁河流域6个极端高温指数的时空变化特征。结果表明:伊犁河流域大部分极端高温指数整体呈快速增长趋势,且在20世纪90年代至21世纪初发生显著突变。其中SU25、TX90p、TXx和TNx的增长速率突出,2015年后各指数处于加速增长阶段。空间分布上,流域大部分极端高温指数呈现明显的“西北高、东南低”格局:西北部为高温指数高值区,昭苏东北部、特克斯、巩留及尼勒克西南部形成稳定低值中心。由EOF分解得到TXx与TNx的空间分布存在两种典型模态,其演变特征与流域极端高温整体变化趋势具有高度一致性。展开更多
文摘在全球气候变化背景下,极端高温事件频发,且自21世纪以来其发生频率明显增加,对农业生产及人体健康造成深远影响。为探究地形复杂的伊犁河流域极端高温时空演变规律,本文利用1991—2020年该流域11个气象站逐日气温数据,计算夏季日数(SU25)、热夜日数(TR20)、暖昼日数(TX90p)、暖夜日数(TN90p)、日最高气温极高值(TXx)和日最低气温极高值(TNx)6个极端高温指数,并通过线性趋势分析、Mann-Kendall突变检验、经验正交函数分解(Empirical Orthogonal Function decomposition,EOF)以及克里金插值法(Kriging),系统分析伊犁河流域6个极端高温指数的时空变化特征。结果表明:伊犁河流域大部分极端高温指数整体呈快速增长趋势,且在20世纪90年代至21世纪初发生显著突变。其中SU25、TX90p、TXx和TNx的增长速率突出,2015年后各指数处于加速增长阶段。空间分布上,流域大部分极端高温指数呈现明显的“西北高、东南低”格局:西北部为高温指数高值区,昭苏东北部、特克斯、巩留及尼勒克西南部形成稳定低值中心。由EOF分解得到TXx与TNx的空间分布存在两种典型模态,其演变特征与流域极端高温整体变化趋势具有高度一致性。
