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长江流域群发性高温事件变化:观测与预估
1
作者 周波涛 涂雁冰 +2 位作者 谢文欣 孙巧红 韩振宇 《大气科学学报》 北大核心 2026年第1期43-52,共10页
基于观测资料和CMIP6统计降尺度模拟数据,识别了长江流域群发性高温事件。在此基础上,分析了其当前和未来的变化。结果表明:1961—2021年长江流域群发性高温事件频次、持续时间、累计强度和最大影响面积均呈上升趋势。SSP2-4.5和SSP5-8.... 基于观测资料和CMIP6统计降尺度模拟数据,识别了长江流域群发性高温事件。在此基础上,分析了其当前和未来的变化。结果表明:1961—2021年长江流域群发性高温事件频次、持续时间、累计强度和最大影响面积均呈上升趋势。SSP2-4.5和SSP5-8.5情景下,长江流域群发性高温事件持续时间、累计强度和最大影响面积在21世纪期间将进一步上升,而且SSP5-8.5情景下的上升速率要比SSP2-4.5情景下的高。到21世纪末期,群发性高温事件持续时间和累计强度增幅最大的区域位于长江下游,重庆和四川盆地次之。长江流域群发性高温事件发生频次在21世纪50年代前上升明显,随后在SSP2-4.5情景下放缓,而在SSP5-8.5情景下则转为下降态势。到21世纪末期,群发性高温事件频次增幅最大的区域在SSP2-4.5情景下位于河南和湖北一带,而在SSP5-8.5情景下则位于四川盆地。另外,与现在相比,到21世纪末期,长江流域群发性高温事件出现时间在两种情景下均提前,且结束时间延后,故时间跨度增大。在这样背景下,未来长江流域受群发性高温事件影响的人口数将增加,并于21世纪50年代达到峰值。人口对群发性高温事件强度的暴露度在21世纪期间呈增大趋势,城市地区显著高于农村地区,SSP5-8.5情景下人口暴露度的增加尤为显著。 展开更多
关键词 群发性高温 长江流域 人口暴露度 观测与预估
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极端气温对县域社会生态韧性的作用效应——基于多维城镇化异质性分析
2
作者 田野 吴明凤 黄进 《地理科学进展》 北大核心 2026年第1期179-195,共17页
频发的极端气温事件给县域可持续发展造成了严重威胁,从社会生态系统的关键概念—韧性出发,解析二者间的影响关系更是县域可持续发展需要重点关注的问题。为此,论文基于2010—2023年湖北省79个县(市、区)的面板数据,在考察极端气温对县... 频发的极端气温事件给县域可持续发展造成了严重威胁,从社会生态系统的关键概念—韧性出发,解析二者间的影响关系更是县域可持续发展需要重点关注的问题。为此,论文基于2010—2023年湖北省79个县(市、区)的面板数据,在考察极端气温对县域社会生态韧性的直接与间接效应基础上,探讨了多维城镇化异质性特征。研究发现:(1)以综合指数衡量的极端气温对县域社会生态韧性具有显著的负向影响,且县域社会生态韧性变化存在“时间惯性”。以气温箱度量的气温变化与县域社会生态韧性总体呈非对称“U”型关系,即在基准区间16~20℃两侧,县域社会生态韧性下降的幅度随气温与基准区间差距的增加而变大,在相同气温波动情形下,低温冲击引致的县域社会生态韧性下降幅度更大。(2)不同维度城镇化速度下极端气温对县域社会生态韧性影响强度不同,城镇化的经济与社会属性相较于人口与空间属性有助于挤压极端气温的胁迫作用。(3)劳动生产率、环境规制强度、技术创新在极端气温抑制县域社会生态韧性提升的过程中分别发挥着部分中介、调节和单一门槛效应。研究所提供的极端气温影响县域社会生态韧性的经验证据,可为政府积极响应突发性扰动,强化系统韧性以保障县域可持续发展提供科学依据。 展开更多
关键词 极端气温 县域社会生态韧性 时间惯性 城镇化 异质性
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中国城市高温与臭氧复合风险暴露度及影响因素
3
作者 国安东 岳文泽 +2 位作者 闫庆武 李蒙蒙 郑殿元 《地球信息科学学报》 北大核心 2026年第2期497-512,共16页
【目的】在全球城市化与气候变化的双重胁迫下,极端高温和臭氧污染的协同作用对城市公共健康与可持续发展构成了日趋严峻挑战。然而,现有研究多聚焦于单一环境胁迫,对高温-臭氧复合风险的时空演化规律和形成机制缺乏系统认知,严重制约... 【目的】在全球城市化与气候变化的双重胁迫下,极端高温和臭氧污染的协同作用对城市公共健康与可持续发展构成了日趋严峻挑战。然而,现有研究多聚焦于单一环境胁迫,对高温-臭氧复合风险的时空演化规律和形成机制缺乏系统认知,严重制约了城市气候适应性策略的科学制定。【方法】本研究以中国45个主要城市为例,综合气温、臭氧浓度、人口分布和房价等多源数据,刻画2003—2022年城市高温-臭氧复合风险暴露时空格局,并运用基尼系数、泰尔指数等方法,从空间非均衡性与社会公平性两个维度深入探讨其公平性特征,同时采用随机森林方法剖析其复杂的驱动机制。【结果】(1)2003—2022年,城市高温风险和高温-臭氧复合风险暴露呈现动态波动特征,而臭氧污染则表现出显著的逐年增长趋势;同时,高复合风险暴露区域主要集聚于北京、上海及广州等核心城市;(2)城市风险暴露存在显著不公平性。臭氧污染暴露多集中于低房价区域,且较多城市中的低收入群体面临不成比例的复合风险胁迫;(3)不透水地表作为城市各类风险暴露的关键驱动因子,其次为风速、降雨等环境因素,且各影响因子与环境风险暴露之间均呈现显著的非线性阈值效应,尤其在臭氧污染和复合风险中表现突出。【结论】本研究深化了对城市高温和臭氧复合风险演化的科学认知,揭示了其时空动态、环境不公平特征及复杂驱动机制,为制定兼顾气候韧性与环境公平的城市空间治理体系提供决策支持。 展开更多
关键词 高温风险 臭氧污染 复合风险 风险暴露度 公平性 城市形态 随机森林
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气候变化背景下东北冬季极端气温变化特征
4
作者 陈皇池 袁淑杰 李尚锋 《成都信息工程大学学报》 2026年第1期116-124,共9页
为探讨全球变暖背景下东北冬季极端气温变化特征,利用1961-2021年CN05.1逐日最高气温、最低气温数据,应用线性趋势法、经验函数正交分解、M-K检验等方法,分别从季、月尺度分析1961-2020年东北三省冬季极端最高气温、极端最低气温变化特... 为探讨全球变暖背景下东北冬季极端气温变化特征,利用1961-2021年CN05.1逐日最高气温、最低气温数据,应用线性趋势法、经验函数正交分解、M-K检验等方法,分别从季、月尺度分析1961-2020年东北三省冬季极端最高气温、极端最低气温变化特征。结果表明:(1)东北三省冬季及各月极端最高气温、极端最低气温变化主要空间分布分别为全区一致变化、南北反相变化,即全区一致偏暖(冷)或北部偏暖(冷)而南部偏冷(暖)。(2)从季尺度看,近60a东北三省冬季极端最高气温部分仅部分区域呈显著增暖趋势,增温幅度为0.20~1.00℃/10a;极端最低气温大部分区域呈显著增暖趋势,增温幅度为0.40~1.10℃/10a。(3)从月尺度看,2月极端最高、极端最低气温增暖范围与幅度均大于1月、12月,2月极端最高、极端最低气温增温幅度分别为0.20~0.90℃/10a、0.40~0.80℃/10a。(4)东北三省冬季以及2月极端最高气温分别在1985年、1992年发生突变,极端最低气温均在1980年左右发生突变。12月和1月极端最高气温、极端最低气温均无显著突变年份。(5)冬季各月间极端最高气温相关性较弱,多数区域相关系数未通过显著性检验,各月份的极端最低气温相关系数则全区通过显著性检验,相关系数为0.20~0.70。 展开更多
关键词 东北三省 冬季极端气温 线性变化趋势 突变检验 相关性
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1971—2022年秦岭南北气温时空比较及气候分界变化
5
作者 郝成元 杨铮 《信阳师范大学学报(自然科学版)》 2026年第1期26-35,共10页
以秦岭南北两侧各6个气象站为研究对象,基于1971—2022年逐日平均气温、最高气温及最低气温数据,采用趋势分析法与中值波动法,系统表征了该区域气温变化趋势及波动特征,主要结论如下:(1)秦岭山地整体气温呈显著递增趋势,北麓增温速率相... 以秦岭南北两侧各6个气象站为研究对象,基于1971—2022年逐日平均气温、最高气温及最低气温数据,采用趋势分析法与中值波动法,系统表征了该区域气温变化趋势及波动特征,主要结论如下:(1)秦岭山地整体气温呈显著递增趋势,北麓增温速率相对较快,南麓较慢;(2)春季增温幅度最大,秋季最小;(3)研究期内,所有月份的气温变化倾向率均为正值,且大部分表现为北麓高于南麓;(4)低温是秦岭山地气温分界效应变化的最主要指标,春季则是对区域增温贡献率最高的季节。伴随着全球气候加速增温,秦岭作为南北分界线的气温分界作用已呈现减弱趋势;(5)相较于其他月份,秦岭区域1月增温更为突出,尤其是1998年之后增温趋势显著。叠加上北麓增温快而南麓增温慢的空间差异,秦岭或将从传统的中国最冷月的0℃等温线转变为1℃等温线的南北分界。 展开更多
关键词 中国南北地理生态分界线 0℃等温线 全球变暖 春季气温变化
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全球变暖背景下东北地区极端气温时空变化特征研究
6
作者 邹旭 林先成 刘敏 《建材技术与应用》 2026年第1期109-115,共7页
在全球气候变暖背景下,东北地区极端气温变化日益显著,研究其时空演变特征及驱动机制对于区域气候适应和风险管理具有重要意义。基于1980—2020年东北地区36个气象站的逐日气温数据,选取6个极端温度指数,采用线性倾向率分析、Mann-Kend... 在全球气候变暖背景下,东北地区极端气温变化日益显著,研究其时空演变特征及驱动机制对于区域气候适应和风险管理具有重要意义。基于1980—2020年东北地区36个气象站的逐日气温数据,选取6个极端温度指数,采用线性倾向率分析、Mann-Kendall突变检验、小波分析和地理探测器等方法,系统分析其时间变化趋势、突变特征、周期规律及空间驱动因子。结果表明:高温指数呈显著上升趋势,低温指数变化较小;SU和FD等指数分别在1996年和1994年发生突变;SU和TX具有4~7年主周期,降水、NDVI和人口密度为主要驱动因子;东北地区极端气温在近40年呈现出上升、突变与周期共存特征。 展开更多
关键词 极端气温 M-K检验 小波分析 地理探测器 东北地区
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剑河县近十年气温变化特征分析
7
作者 王政杰 《气候变化研究快报》 2026年第1期1-7,共7页
本文基于2015~2024年剑河县国家基本气象观测站逐日气温数据,采用线性趋势分析、滑动平均等统计方法,系统分析近十年来年均温、季节气温、极端气温事件的变化特征。结果表明:近十年剑河县年均气温呈显著上升趋势,线性倾向率为0.23℃/10a... 本文基于2015~2024年剑河县国家基本气象观测站逐日气温数据,采用线性趋势分析、滑动平均等统计方法,系统分析近十年来年均温、季节气温、极端气温事件的变化特征。结果表明:近十年剑河县年均气温呈显著上升趋势,线性倾向率为0.23℃/10a,尤其在2018年后升温幅度加大;四季气温普遍升高,其中冬季增温最为明显,达0.31℃/10a,春季次之;年平均最高气温与最低气温均呈上升趋势,且最低气温增幅大于最高气温,导致日较差缩小。此外,高温日数(≥35℃)呈波动增加趋势,低温日数(≤0℃)显著减少,极端低温事件发生频率降低,反映出气候变暖背景下冷昼热夜现象加剧。研究揭示了剑河县近十年气温变化的基本规律,为区域气候变化适应策略制定、农业布局调整及生态风险管理提供了科学依据。 展开更多
关键词 剑河县 气温变化 年际变化 极端气温 线性趋势分析 滑动平均 气候变暖
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基于实地监测资料的贵州剑河南明坝区热量资源分析
8
作者 龙先菊 梁平 +3 位作者 石琼 唐凤 刘埙勋 赖峥嵘 《山地气象学报》 2026年第1期65-70,共6页
【目的】为了摸清贵州省剑河县南明坝区的热量资源状况,助力坝区农业产业结构调整,提升土地、气候资源利用率,实现增产增收增效的目标。【方法】基于南明坝区自动气象观测站14a逐日气象观测资料采用5d滑动平均法确定0、5、10、1520℃等... 【目的】为了摸清贵州省剑河县南明坝区的热量资源状况,助力坝区农业产业结构调整,提升土地、气候资源利用率,实现增产增收增效的目标。【方法】基于南明坝区自动气象观测站14a逐日气象观测资料采用5d滑动平均法确定0、5、10、1520℃等各界限温度的初终日期,以此确定南明坝区各类作物生长期;运用积温法计算坝区热量资源,用以研究各类作物生长发育热量满足情况。【结果】南明坝区全年适宜农耕,农耕活动期≥0℃的活动积温为5921.6℃·d,热量资源较为丰富;南明坝区无霜期平均285d,作物生长期长;日平均气温≤5℃的时期80%的年份于11月26日开始持续至次年的3月6日,喜凉作物冬季缓慢生长期约100d,能获得≥5℃活动积温约5539.2℃·d,热量资源丰富;喜温作物适宜生长期>175d,80%的年份能获得≥10℃活动积温4900.4℃·d以上,南明坝区热量资源属贵州省中等偏高水平。【结论】南明坝区热量资源丰富,适宜早稻-晚稻-蔬菜、水稻-油菜、水稻-小麦、水稻-菌类、玉米-蔬菜-马铃薯、杂粮(杂豆)-蔬菜等一年两熟或一年多熟种植模式,提高作物复种指数,提升气候资源利用率,达到增收增效之目的。 展开更多
关键词 积温法 无霜期 界限温度 产业布局 南明坝区
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CMIP6对泰安地区夏季气温模拟能力的评估及未来预测
9
作者 邱振鹏 马骏 许长山 《信息系统工程》 2026年第2期87-90,共4页
全球变暖对气候系统带来了巨大影响,准确的气温预测变得尤为重要。泰安地区属暖温带季风气候,夏季高温特征显著,且呈加剧趋势。本研究基于CN05.1数据评估CMIP6气候模式下泰安地区夏季气温的模拟能力,预测未来夏季气温。研究发现:GMME优... 全球变暖对气候系统带来了巨大影响,准确的气温预测变得尤为重要。泰安地区属暖温带季风气候,夏季高温特征显著,且呈加剧趋势。本研究基于CN05.1数据评估CMIP6气候模式下泰安地区夏季气温的模拟能力,预测未来夏季气温。研究发现:GMME优质多模式集合对夏季气温空间分布有较强模拟能力,存在1.5℃暖偏差;SSP5-8.5路径下,2065~2100年夏季气温预测值明显高于SSP2-4.5,增温趋势更明显。 展开更多
关键词 CMIP6 夏季 气温 评估 预测
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伊犁河谷东段复杂地形下的温度与降水差异研究
10
作者 姜彩莲 李娜 +2 位作者 刘勇 石江花 白昀譞 《气候变化研究快报》 2026年第1期139-147,共9页
本文基于2021年9月1日至2022年8月31日新源国家气象站与伊犁野果林自动气象站的逐小时气温和降水观测数据,分析了伊犁河谷东段地形气象要素的时空分布特征,重点探讨了地形和海拔对局地气候的影响。结果表明:(1) 新源站大陆性气候显著,... 本文基于2021年9月1日至2022年8月31日新源国家气象站与伊犁野果林自动气象站的逐小时气温和降水观测数据,分析了伊犁河谷东段地形气象要素的时空分布特征,重点探讨了地形和海拔对局地气候的影响。结果表明:(1) 新源站大陆性气候显著,夏季高温突出、年温差与日较差大;野果林站受山地逆温影响,冬季气温较高,气候更为稳定,日较差小。(2) 野果林站年降水量大、降水强度高、极端性强,呈典型山地降水特征,峰值多见于凌晨至上午;新源站降水强度弱、分布均匀,更多受午后热对流影响。(3) 地形与海拔是导致两站气候差异的主导因子。野果林站地处迎风坡,地形抬升增雨效应显著;新源站地势平坦,降水机制以热对流为主。两地气候变化趋势一致,但地形加剧了局地气候分异。本研究揭示了小尺度地形对局地气候的显著影响,对新疆区域农业生产、生态保护和防灾减灾具有重要参考价值。 展开更多
关键词 伊犁 温度 降水 地形 海拔
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拉尼娜状态持续,这个冬季会更冷吗?
11
作者 陈珂 《中国报道》 2026年第1期90-92,共3页
近期,一股较强冷空气影响我国中东部地区,局地降温超10℃,除了大风降温,这股冷空气还带来了降水。2025年12月19日06时,中央气象台发布暴雪蓝色预警,内蒙古、黑龙江等地有暴雪。值得注意的是,在此轮冷空气到来之前,我国气温整体偏高,东... 近期,一股较强冷空气影响我国中东部地区,局地降温超10℃,除了大风降温,这股冷空气还带来了降水。2025年12月19日06时,中央气象台发布暴雪蓝色预警,内蒙古、黑龙江等地有暴雪。值得注意的是,在此轮冷空气到来之前,我国气温整体偏高,东北、江南等地气温偏高幅度最大,较常年同期偏高10℃左右。 展开更多
关键词 暴雪蓝色预警 降温 冷空气 冬季 拉尼娜状态
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淮河流域降水气温时空变化及影响因子分析
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作者 曹萌 刘赛艳 +1 位作者 高峥 黄莉 《科技风》 2026年第3期72-76,共5页
全球气候变化背景下,淮河流域降水与气温的时空演变对区域水资源管理和灾害防控具有重要意义。本文基于1960—2016年淮河流域28个气象站点的观测数据,结合北极涛动(AO)、厄尔尼诺—南方涛动(ENSO)、太平洋十年涛动(PDO)等大气环流因子,... 全球气候变化背景下,淮河流域降水与气温的时空演变对区域水资源管理和灾害防控具有重要意义。本文基于1960—2016年淮河流域28个气象站点的观测数据,结合北极涛动(AO)、厄尔尼诺—南方涛动(ENSO)、太平洋十年涛动(PDO)等大气环流因子,采用累积距平法、优化的Mann-Kendall检验及交叉小波分析,揭示了流域降水气温的时空变化特征及其影响因素。结果表明:1960—2016年,淮河流域年平均气温显著上升,1997年为气温突变点;年降水量呈不显著下降趋势。在空间上,受纬度、地形及季风影响,降水呈现东南向西北递减格局,冬季气温南高北低,夏季气温西南高东北低。交叉小波分析表明,AO和PDO对降水气温的周期性变化具有显著影响作用。其中AO与降水在0.25~1年周期尺度上呈正相关,与气温在年际周期上关联显著;PDO与降水气温的相位关系在20世纪90年代末由正转负,本文可为淮河流域气候适应性策略的制定提供了科学依据。 展开更多
关键词 淮河流域 降水 气温 交叉小波
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内江市区域性高温特征及其定量评估
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作者 林小玉 姜旭鹰 +1 位作者 余婉婷 黄志英 《现代农业科技》 2026年第1期122-127,共6页
基于1961—2023年国家气象观测站点逐日最高气温、逐日平均气温等气象资料,本研究建立了内江市区域性高温天气过程识别及等级划分标准,并深入分析了区域高温日及区域性高温天气过程的变化特征。结果表明:内江市区域高温日主要集中在7月... 基于1961—2023年国家气象观测站点逐日最高气温、逐日平均气温等气象资料,本研究建立了内江市区域性高温天气过程识别及等级划分标准,并深入分析了区域高温日及区域性高温天气过程的变化特征。结果表明:内江市区域高温日主要集中在7月下旬至8月下旬,且在年尺度下呈现显著增加趋势(变化率为2.85 d/10 a)。1961—2023年,内江市共出现102次区域性高温天气过程,平均每年发生1.6次,以中等等级为主(占比47.1%),特强等级占6.9%;区域性高温天气过程主要集中在7—8月(占比88.2%),平均持续时间5.6 d,最长可达35 d。近63 a内江市区域性高温天气过程的最晚结束时间显著推后,发生频次、持续时间、发生强度均呈现先增后减再增的变化趋势。 展开更多
关键词 区域性高温 特征分析 定量评估 四川内江
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近60年中国群发性极端温度事件演变特征及数据集的建立 被引量：3
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作者 况雪源 张耀存 +2 位作者 黄丹青 薛道凯 成柯蒙 《大气科学学报》 北大核心 2025年第2期207-216,共10页
基于中国区域1961—2020年逐日气温站点观测资料,考虑极端事件的时空关联性,利用群发性极端事件识别方法,对近60年中国群发性高温天气、酷热天气、极端高温、极端低温及剧烈降温等5类极端温度事件进行了识别并建立了数据集,分析了不同... 基于中国区域1961—2020年逐日气温站点观测资料,考虑极端事件的时空关联性,利用群发性极端事件识别方法,对近60年中国群发性高温天气、酷热天气、极端高温、极端低温及剧烈降温等5类极端温度事件进行了识别并建立了数据集,分析了不同类型群发性极端温度事件的演变特征。结果表明:群发性高温及酷热天气事件主要发生于夏季,高发区位于新疆地区和江淮流域,综合强度排名前十的事件有7次发生于2000年以后,且持续时间和影响范围显著增强;群发性剧烈降温事件主要发生于除夏季外的其余三个季节,内蒙古及东北南部发生频率最高,长江以南地区次之,近年来群发性剧烈降温事件发生频数略有下降,但持续时间、影响范围及降温强度却保持稳定;群发性极端高温事件和极端低温事件在全年全区域均有发生,在全球变暖背景下,前者各项指标呈显著上升趋势,而后者呈显著下降趋势。本数据集的建立为深入理解极端温度事件的演变规律及机理提供了数据基础。 展开更多
关键词 中国 群发性极端温度事件 演变特征 数据集建立
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基于机器学习与小波分析评估地表温度趋势及其与环境交互作用
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作者 Zeeshan ZAFAR 张世强 +1 位作者 查元源 Hammad GILANI 《中国科学:地球科学》 北大核心 2026年第2期547-571,共25页
准确的地表温度(LST)评估对于理解和减缓气候变化的影响以及认识土地利用演变至关重要。本研究提出了一种新方法,通过利用集成模型、高级相关性分析和趋势分析来探究其环境影响。研究采用Google Earth Engine(GEE)平台处理了2001–2023... 准确的地表温度(LST)评估对于理解和减缓气候变化的影响以及认识土地利用演变至关重要。本研究提出了一种新方法,通过利用集成模型、高级相关性分析和趋势分析来探究其环境影响。研究采用Google Earth Engine(GEE)平台处理了2001–2023年巴基斯坦旁遮普省五大城市的Landsat-7和Landsat-8数据集。结果表明:城市变暖趋势显著,环境变量与LST之间存在强相关性。采用基于集成的三种机器学习模型,即极端梯度提升(XGBoost)、自适应提升(AdaBoost)和随机森林(RF),以提高LST评估精度。虽然XGBoost和AdaBoost达到了中等精度水平(R2值分别为0.767和0.706),但RF模型以0.796的R2值和0.47的均方根误差(RMSE)表现更优。此外,皮尔逊相关性分析显示,LST与归一化差异潜热指数(NDLI,r=-0.67)、归一化差异植被指数(NDVI,r=-0.6)以及改进的归一化差异水体指数(MNDWI,r=-0.57)均呈负相关。小波分析进一步表明,植被和水体可提供长达64个月的长期LST冷却效应,而建成区和裸土则会导致持续4–8个月的短期增温。潜热则表现出可变的冷却周期,在城市中超过60个月。这些发现深化了对LST变化机制及气候变化环境影响的理解。 展开更多
关键词 机器学习 LST GEE 可持续性 遥感
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黄河流域复合型水文干旱高温热浪事件变化及相对贡献分析
16
作者 杨瑀露 陈杰 《水资源保护》 北大核心 2026年第1期80-92,共13页
基于利用分位数映射法校正后的CMIP610个气候模式数据,驱动VIC分布式水文模型模拟黄河流域径流,利用标准化径流指数表征水文干旱,利用热浪烈度表征高温热浪,从历时、频次、烈度3个维度刻画了未来复合型水文干旱-高温热浪事件(复合事件)... 基于利用分位数映射法校正后的CMIP610个气候模式数据,驱动VIC分布式水文模型模拟黄河流域径流,利用标准化径流指数表征水文干旱,利用热浪烈度表征高温热浪,从历时、频次、烈度3个维度刻画了未来复合型水文干旱-高温热浪事件(复合事件)的变化特征,并量化了单一事件及其交互作用对复合事件变化的相对贡献。结果表明:水文干旱事件在未来变化中具有明显的区域性特点,上游鄂尔多斯高原区域的水文干旱风险可能增加,相较于历史时期上中游部分地区干旱历时预估缩短1~2月,烈度降低25%~50%;随着温室气体排放浓度升高及时间推移,黄河流域高温热浪、复合事件的历时、频次和烈度均呈现增加趋势;SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP5-8.53种情景下,复合事件历时延长0.1~12 d,频次增加0.1~2次/a,烈度增强10%~230%;高温热浪增加是导致未来复合事件变化的主要原因,黄河流域大部分地区高温热浪在未来近期的相对贡献占比60%及以上,远期升至70%;交互作用对复合事件变化的相对贡献较低,未来近、远两期占比均为20%及以下。 展开更多
关键词 水文干旱 高温热浪 复合事件 气候变化 黄河流域
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基于机器学习的城市功能区夜间地表温度分异与影响因素研究——以福州市主城区为例
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作者 江锦雯 黄河 《高科技与产业化》 2026年第1期26-28,共3页
本研究以福州市主城区为例,基于POI与路网数据识别功能区,结合ECOSTRESS夜间地表温度(LST)及多维城市形态指标,构建XGBoost-SHAP模型分析夜间LST空间分异与非线性驱动机制。结果表明:(1)夜间LST功能区异质性显著,居住用地是核心热区,而... 本研究以福州市主城区为例,基于POI与路网数据识别功能区,结合ECOSTRESS夜间地表温度(LST)及多维城市形态指标,构建XGBoost-SHAP模型分析夜间LST空间分异与非线性驱动机制。结果表明:(1)夜间LST功能区异质性显著,居住用地是核心热区,而工矿用地表现为显著低温区。(2)社会经济因子(夜间灯光强度NTL、人口密度POP)与三维形态因子(平均建筑高度BH)是夜间升温的主导因素,影响力高于二维形态因子。(3)关键因子对夜间LST的影响存在显著阈值:NTL在值达到约40后边际效应趋于饱和;POP和BH的关键阈值分别约为150人/公顷和20米。本研究为精细化热环境调控提供科学依据。 展开更多
关键词 地表温度 城市功能区 城市形态 机器学习
原文传递
冬季北美西北部长短冷事件的特征与物理机制
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作者 强倩 陈嘉杰 石剑 《中国海洋大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期1-14,共14页
本文利用NCEP/NCAR逐日再分析资料中的气温、2 m气温(T2m)、位势高度、降水、水平风和垂直速度,探讨了影响北美西北部长持续性和短时冷事件的特征,分析了与长持续性冷事件发生、发展相关的遥相关机制。基于1982—2023年期间的历史观测数... 本文利用NCEP/NCAR逐日再分析资料中的气温、2 m气温(T2m)、位势高度、降水、水平风和垂直速度,探讨了影响北美西北部长持续性和短时冷事件的特征,分析了与长持续性冷事件发生、发展相关的遥相关机制。基于1982—2023年期间的历史观测数据,本文依据冷事件累积2 m高度温度异常,筛选出65次冷事件,根据持续时间的概率密度函数,将冷事件划分为57次短时冷事件和8次长持续性冷事件。结果表明,由于持续时间的差异,长持续性冷事件的累积2 m温度异常显著低于短时冷事件。两类冷事件对应的大气环流异常形势均表现出北美西北部低压异常与其西侧高压异常构成的正压偶极子特征,长持续性冷事件的低压系统持续时间更长。在半球尺度上,该偶极子结构属于罗斯贝波列的一部分。地中海北部、日本南部和热带西太平洋附近的非绝热加热异常是该波列的重要触发因素,对长持续性冷事件上空低压异常的产生和维持起到关键作用。遥相关波列在北美西北部冬季长持续性冷事件中的重要影响可为该地区冬季长持续性冷事件的预报提供一定的科学参考。 展开更多
关键词 北美冬季冷事件 短时和长持续性 大气环流异常 遥相关 线性斜压模式
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河西走廊地表温度时空演变与异质性驱动机制
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作者 黄翔翔 别强 +2 位作者 张宏伟 梁华君 林超 《干旱区研究》 北大核心 2026年第2期248-262,共15页
地表温度是陆-气相互作用和气候变化的关键指标,分析干旱区地表温度(LST)的变化及其影响因素的空间异质性,对区域生态与可持续发展至关重要。以河西走廊为研究区,基于2001—2023年MODIS数据,采用Sen斜率估计与Mann-Kendall非参数检验,... 地表温度是陆-气相互作用和气候变化的关键指标,分析干旱区地表温度(LST)的变化及其影响因素的空间异质性,对区域生态与可持续发展至关重要。以河西走廊为研究区,基于2001—2023年MODIS数据,采用Sen斜率估计与Mann-Kendall非参数检验,地理探测器及多尺度地理加权回归方法,分析了河西走廊LST的时空特征,揭示了影响因素的变化趋势及其空间异质性。结果表明:(1)2001—2023年,河西走廊大部分区域(76.51%)的地表温度呈上升趋势;且空间分异明显,酒泉、敦煌等绿洲地区出现“冷岛”增强现象。(2)地理探测器结果显示,可吸入颗粒物浓度(PM_(2.5))对LST的影响呈增强趋势;潜在蒸散发(q>0.81)和高程(q>0.74)为主要驱动因子,且因子间的交互作用提升了地表升温的解释力。(3)MGWR分析显示,人口密度(POP)在城区增强热岛效应,而蓝绿空间普遍降温;PM_(2.5)具有双重效应,其温度效应由化学组分主导,黑碳主导时升温,硫酸盐主导时则因“阳伞效应”而降温。研究结果为干旱区热环境调控与大气污染治理提供了关键科学依据。 展开更多
关键词 地表温度 影响因素 空间异质性 时空演变 河西走廊
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再分析资料中土壤温度记忆的对比及观测数据的差异
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作者 宋耀明 赵勇 《大气科学学报》 北大核心 2025年第2期300-311,共12页
土壤温度异常的记忆建立了前期土壤温度异常与后续土壤温度及大气异常的联系,因而土壤温度再分析数据的大量使用使得土壤温度异常的记忆在再分析数据中的评估尤其重要。本研究利用1979—2019年ERA-Interim、ERA5和GLDAS土壤温度再分析... 土壤温度异常的记忆建立了前期土壤温度异常与后续土壤温度及大气异常的联系,因而土壤温度再分析数据的大量使用使得土壤温度异常的记忆在再分析数据中的评估尤其重要。本研究利用1979—2019年ERA-Interim、ERA5和GLDAS土壤温度再分析数据及中国区域土壤温度观测数据,采用统计分析的方法对比了我国土壤温度异常在月尺度上的记忆特征。结果显示,ERA-Interim、ERA5和GLDAS数据对浅层土壤温度气候态的空间分布均有很好的再现能力,对表层土壤温度在表层的持续特征也有很好的再现。在土壤温度记忆的空间分布上,ERA5和ERA-Interim在整个土壤层土壤温度的记忆高值区主要位于400~800 mm的多年平均降水区,约为8~10 mon;GLDAS的空间分布同ERA5、ERA-Interim明显不同,西部显著高于东部。在月际变化上,再分析数据土壤温度记忆在不同月份间的空间分布均呈现出显著的相似性。此外,土壤温度异常存在明显的随时间向土壤深层传播的特征。ERA-Interim和ERA5的前期整个土壤层的土壤温度异常信号在浅层土壤持续较长的区域主要位于山西、陕西及河南,而GLDAS主要在西部地区。同观测数据的对比显示,GLDAS、ERA5能较好地表达出观测数据中表层土壤温度异常在土壤表层持续的特征,但3种再分析数据对整层土壤温度异常在整个土壤层的持续特征不能很好地体现。再分析数据对土壤温度异常持续时间的表达能力具有很大的月份及地区差异,因此在统计分析及数值模拟中使用土壤温度再分析数据研究土壤温度异常对后续气候的影响时,应对再分析数据中土壤温度异常的持续性进行评估以保证研究结论的可靠性。 展开更多
关键词 土壤温度 记忆 再分析数据 持续性 陆面过程
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