中国气象局陆面数据同化系统(CLDAS)和高分辨率CLDAS(HRCLDAS)实况格点分析资料弥补了海面风观测稀疏的不足,然而其风速极大值与实际存在偏差,例如在狭管效应显著的台湾海峡区域普遍存在低估现象,其中CLDAS低估更严重,不能满足气象服务...中国气象局陆面数据同化系统(CLDAS)和高分辨率CLDAS(HRCLDAS)实况格点分析资料弥补了海面风观测稀疏的不足,然而其风速极大值与实际存在偏差,例如在狭管效应显著的台湾海峡区域普遍存在低估现象,其中CLDAS低估更严重,不能满足气象服务需求。因此本文提出一种基于地面站点观测风速二次融合的格点风场极大值订正技术,即采用反距离权重法将站点风速极大值观测周围一定影响半径区域内的站点风速观测插值到区域内的风场格点上,并综合考虑区域内风场误差和空间平滑程度以确定最优影响半径。利用2021~2023年CLDAS和HRCLDAS数据开展台湾海峡区域分区域(闽东、闽中及闽南渔场)风场极大值订正试验,结果表明:风场极大值订正技术能有效改进CLDAS和HRCLDAS对台湾海峡区域格点风速极大值低估情况,且HRCLDAS改进效果更优。HRCLDAS相较CLDAS出现小值最优影响半径频率增加。极值订正后,CLDAS和HRCLDAS逐小时平均绝对误差(MAE)降低率大多达到70%~85%和90%~95%;不同月份MAE降低率均超过60%,其中10月至次年1月订正效果最优,MAE降低率分别超过85%和90%;订正后误差空间分布与海岸线平行,自西向东减少,位于福建沿海及台湾海峡区域浮标站点区域MAE极值订正后降低至1 m s^(-1)以下。2305号台风“杜苏芮”和2023年1月23~25日典型冷空气大风过程的评估结果进一步表明,风场极大值订正技术对不同类别的大风过程均有效。展开更多
室外体育赛事、开幕式、演唱会等活动受天气影响制约因素大,对气象预报预警信息的准确性、及时性要求高,因此气象服务保障已成为奥运会、亚运会等重大活动组织实施和运行体系中必不可少的组成部分。本文介绍了杭州第19届亚运会赛事气象...室外体育赛事、开幕式、演唱会等活动受天气影响制约因素大,对气象预报预警信息的准确性、及时性要求高,因此气象服务保障已成为奥运会、亚运会等重大活动组织实施和运行体系中必不可少的组成部分。本文介绍了杭州第19届亚运会赛事气象保障服务综合指挥平台的建设概况,详细阐述了平台的系统架构、关键技术、主要功能和应用情况等。平台采用SpringCloud微服务架构设计,并利用组件化开发、RPA(Robotic Process Automation)系统集成等开发技术实现快速定制开发和滚动迭代,基于中国气象局天擎大数据云平台,实现各类亚运气象数据的汇聚融合应用,顺利完成亚运赛事气象保障服务工作,为气象部门建设相关重大活动气象指挥保障系统提供借鉴参考。展开更多
本项工作以中国气象局发布的我国60个重点城市早期(1950年前)降水观测记录以及1950年后我国2419个国家级气象观测台站逐日和逐月降水观测数据为数据源,应用PMF(Penalized Maximal F test)和PMT(Penalized Maximal T test)方法检测历史...本项工作以中国气象局发布的我国60个重点城市早期(1950年前)降水观测记录以及1950年后我国2419个国家级气象观测台站逐日和逐月降水观测数据为数据源,应用PMF(Penalized Maximal F test)和PMT(Penalized Maximal T test)方法检测历史降水中的非均一断点以及QM(Quantile Match)方法开展偏差订正,消除了数据衔接、观测站迁址、设备更换等引起的降水历史数据系统偏差,研制完成一套时间长度达到百年(1900~2022年)的中国均一化降水量日值和月值数据集。数据集收录了共计2446条中国降水序列,起始时间早于1945年、1930年、1915年的序列数量分别为321条、126条、60条。通过非均一性检验,在107个观测站的降水数据中发现了113个非均一断点,它们不仅会导致降水数据均值偏离区域降水事实,也会引起降水数据标准差突变,干扰降水变率的研判。均一化校正能够较好地消除这些非气候变化引起的偏差,不再出现显著偏离局地降水均值和标准差的情况。最终建立起一套能够客观地描述我国过去百年降水气候变化事实,为气候变化研究提供支撑的中国百年降水数据产品。基于均一化的降水数据评估中国降水百年变化趋势,结果表明在过去近120年中国的降水并未呈现显著的变化趋势,1900~2022年中国降水距平百分率的变化速率为0.35%±0.21%(10a)^(-1)。展开更多
文摘中国气象局陆面数据同化系统(CLDAS)和高分辨率CLDAS(HRCLDAS)实况格点分析资料弥补了海面风观测稀疏的不足,然而其风速极大值与实际存在偏差,例如在狭管效应显著的台湾海峡区域普遍存在低估现象,其中CLDAS低估更严重,不能满足气象服务需求。因此本文提出一种基于地面站点观测风速二次融合的格点风场极大值订正技术,即采用反距离权重法将站点风速极大值观测周围一定影响半径区域内的站点风速观测插值到区域内的风场格点上,并综合考虑区域内风场误差和空间平滑程度以确定最优影响半径。利用2021~2023年CLDAS和HRCLDAS数据开展台湾海峡区域分区域(闽东、闽中及闽南渔场)风场极大值订正试验,结果表明:风场极大值订正技术能有效改进CLDAS和HRCLDAS对台湾海峡区域格点风速极大值低估情况,且HRCLDAS改进效果更优。HRCLDAS相较CLDAS出现小值最优影响半径频率增加。极值订正后,CLDAS和HRCLDAS逐小时平均绝对误差(MAE)降低率大多达到70%~85%和90%~95%;不同月份MAE降低率均超过60%,其中10月至次年1月订正效果最优,MAE降低率分别超过85%和90%;订正后误差空间分布与海岸线平行,自西向东减少,位于福建沿海及台湾海峡区域浮标站点区域MAE极值订正后降低至1 m s^(-1)以下。2305号台风“杜苏芮”和2023年1月23~25日典型冷空气大风过程的评估结果进一步表明,风场极大值订正技术对不同类别的大风过程均有效。
文摘室外体育赛事、开幕式、演唱会等活动受天气影响制约因素大,对气象预报预警信息的准确性、及时性要求高,因此气象服务保障已成为奥运会、亚运会等重大活动组织实施和运行体系中必不可少的组成部分。本文介绍了杭州第19届亚运会赛事气象保障服务综合指挥平台的建设概况,详细阐述了平台的系统架构、关键技术、主要功能和应用情况等。平台采用SpringCloud微服务架构设计,并利用组件化开发、RPA(Robotic Process Automation)系统集成等开发技术实现快速定制开发和滚动迭代,基于中国气象局天擎大数据云平台,实现各类亚运气象数据的汇聚融合应用,顺利完成亚运赛事气象保障服务工作,为气象部门建设相关重大活动气象指挥保障系统提供借鉴参考。
文摘本项工作以中国气象局发布的我国60个重点城市早期(1950年前)降水观测记录以及1950年后我国2419个国家级气象观测台站逐日和逐月降水观测数据为数据源,应用PMF(Penalized Maximal F test)和PMT(Penalized Maximal T test)方法检测历史降水中的非均一断点以及QM(Quantile Match)方法开展偏差订正,消除了数据衔接、观测站迁址、设备更换等引起的降水历史数据系统偏差,研制完成一套时间长度达到百年(1900~2022年)的中国均一化降水量日值和月值数据集。数据集收录了共计2446条中国降水序列,起始时间早于1945年、1930年、1915年的序列数量分别为321条、126条、60条。通过非均一性检验,在107个观测站的降水数据中发现了113个非均一断点,它们不仅会导致降水数据均值偏离区域降水事实,也会引起降水数据标准差突变,干扰降水变率的研判。均一化校正能够较好地消除这些非气候变化引起的偏差,不再出现显著偏离局地降水均值和标准差的情况。最终建立起一套能够客观地描述我国过去百年降水气候变化事实,为气候变化研究提供支撑的中国百年降水数据产品。基于均一化的降水数据评估中国降水百年变化趋势,结果表明在过去近120年中国的降水并未呈现显著的变化趋势,1900~2022年中国降水距平百分率的变化速率为0.35%±0.21%(10a)^(-1)。
