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雅鲁藏布大峡谷墨脱段云降水观测及研究进展
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作者 王改利 周任然 +4 位作者 李冉 扎西旺拉 文镓齐 鹿赐 次仁 《高原山地气象研究》 2026年第1期1-9,共9页
雅鲁藏布大峡谷墨脱段是南亚水汽进入青藏高原的关键区,平均年降水量超2000 mm,是西藏的“雨窝”,认识其云降水特征对于青藏高原水汽补给及水资源的高效利用具有重要作用。2019年,中国气象科学研究院在墨脱国家气候观象台建立了云降水... 雅鲁藏布大峡谷墨脱段是南亚水汽进入青藏高原的关键区,平均年降水量超2000 mm,是西藏的“雨窝”,认识其云降水特征对于青藏高原水汽补给及水资源的高效利用具有重要作用。2019年,中国气象科学研究院在墨脱国家气候观象台建立了云降水综合观测基地,获得了高时空分辨率的云降水观测数据。以这些观测数据为基础,初步研究了墨脱地区云降水的宏观特征及其日变化规律、雨滴谱特征、降水垂直结构等,并应用于当地滑坡泥石流等地质灾害的预警。基于这些成果,本文总结了雅鲁藏布大峡谷墨脱段云降水特征的有关进展,并探讨了未来的研究方向。 展开更多
关键词 雅鲁藏布大峡谷墨脱段 云降水观测 宏微观特征 垂直结构
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基于ECOSTRESS的局地气候区人口热暴露日动态评估——以北京市六环内为例
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作者 张伟伟 孙宗耀 +5 位作者 贾若愚 韩冬锐 徐新良 刘佳雯 从辉 乔治 《遥感技术与应用》 北大核心 2026年第1期64-75,共12页
在全球气候变暖和快速城市化背景下,城市热岛效应加剧了人口热暴露风险,准确识别人口热暴露高风险区域对于适应和减缓高温威胁至关重要。以北京市六环内区域为研究对象,基于局地气候区(Local Climate Zones,LCZ)视角,研究采用ECOSTRESS... 在全球气候变暖和快速城市化背景下,城市热岛效应加剧了人口热暴露风险,准确识别人口热暴露高风险区域对于适应和减缓高温威胁至关重要。以北京市六环内区域为研究对象,基于局地气候区(Local Climate Zones,LCZ)视角,研究采用ECOSTRESS地表温度数据和腾讯宜出行人口数据,分析了不同LCZ夏季地表城市热岛强度(Surface Urban Heat Island Intensity,SUHII)的时空变化特征,并评估了不同SUHII等级下人口热暴露的日动态变化。研究结果表明:①白天,不同LCZ类型的SUHII差异显著,除LCZ 9(零散低层建筑)外的建筑类LCZ以及LCZ E(裸露岩石或人工地面)和LCZ F(裸土或沙地)均表现为热源,其余类型为热汇;夜间,LCZ类间SUHII差异减小,LCZ A(茂密树林)和LCZ B(稀疏树林)的热汇效应减弱,LCZ G(水体)则由热汇转变为热源;②人口热暴露在6—7时最低,10—11时达到峰值。建筑类LCZ(除LCZ 9)以及LCZ E和F普遍存在热暴露风险。四环内建筑密集,人口密度高,热暴露尤为突出;③当SUHII>2℃时,人口热暴露风险显著增加,尤其在高密度建筑区和低绿地覆盖区域,控制SUHII在2℃以内能有效降低热暴露风险。研究可为提升城市宜居性、改善人居环境及制定城市热风险调控策略提供理论依据和实践支持。 展开更多
关键词 人口热暴露 地表城市热岛强度 局地气候区 日变化 ECOSTRESS
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超声波测风仪对比观测试验与分析
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作者 沈玉亮 王泽华 +1 位作者 张昊 周先锋 《气象水文海洋仪器》 2026年第1期14-18,共5页
文章通过静态测试、外场试验对超声波测风仪测风性能进行系统科学的评估分析,为超声波测风仪在气象观测业务中应用的可行性提供决策支撑。根据静态测试验证超声波测风仪开展外场试验的可行性,同时利用数据完整性、相关性、一致性等方法... 文章通过静态测试、外场试验对超声波测风仪测风性能进行系统科学的评估分析,为超声波测风仪在气象观测业务中应用的可行性提供决策支撑。根据静态测试验证超声波测风仪开展外场试验的可行性,同时利用数据完整性、相关性、一致性等方法对比分析两种测风仪的测风性能。试验结果表明,超声波测风仪的数据完整性较差,两种测风仪风速具有较强相关性,相关系数均在0.89以上;两者风向一致性显著,且2 min风向一致性优于10 min风向一致性;在风速5 m/s以上时,2 min和10 min风速平均值的系统偏差<0.1 m/s,标准偏差<0.9 m/s,2 min和10 min风向平均值的系统偏差<5°,标准偏差约为40°,2 min和10 min风向风速平均值的系统偏差和标准偏差差别较小。测试结果验证了超声波测风仪测风性能的可靠性,两种风向风速平均值可作为气象要素参考值供相关部门使用。 展开更多
关键词 静态测试 外场试验 测风仪 完整性 相关性 一致性
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气象观测站智能管理系统的优化设计与性能评估
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作者 赵泰民 张浩文 杜景峰 《科技与创新》 2026年第7期76-78,共3页
研究对气象观测站智能管理系统进行优化设计与性能评估,需求分析明确功能、性能、安全性和可扩展性要求,优化设计涵盖架构、模块、通信与接口,探讨核心技术如数据预处理、智能调度等,同时构建评估指标体系,完成实验测试与数据分析。结... 研究对气象观测站智能管理系统进行优化设计与性能评估,需求分析明确功能、性能、安全性和可扩展性要求,优化设计涵盖架构、模块、通信与接口,探讨核心技术如数据预处理、智能调度等,同时构建评估指标体系,完成实验测试与数据分析。结果表明,系统在功能、性能、用户体验和安全性等方面达到了预期目标,为气象观测站管理提供了支持,未来将进一步拓展其功能。 展开更多
关键词 气象观测站 智能管理系统 性能评估 故障检测
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地面气象观测数据质量控制方法优化
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作者 勾秋磊 《中文科技期刊数据库(全文版)自然科学》 2026年第1期033-036,共4页
张家口市万全区位于冀西北山间盆地,气象要素的时空变化大,地面气象自动站观测的数据准确性决定着区域气象服务和防灾减灾决策。根据万全区的10个自动气象站2020~2024年的温度、压力、湿度、风速、降水等各项要素观测数据,结合界限值检... 张家口市万全区位于冀西北山间盆地,气象要素的时空变化大,地面气象自动站观测的数据准确性决定着区域气象服务和防灾减灾决策。根据万全区的10个自动气象站2020~2024年的温度、压力、湿度、风速、降水等各项要素观测数据,结合界限值检验、时空一致性分析和设备状态联动校验技术,建立适应本地地形特点的质量控制体系。经过优化之后的控制方法对于奇异值、连续不变数据等异常类型识别准确率为96.8%,比传统的算法提高了12.3%,数据完整性保持在98.5%以上。该体系采用分级质控流程和本地化参数调整,可以实现异常数据的快速定位和准确修正,给北方山区地面气象观测数据质量的提高提供了一个可行的技术方案。 展开更多
关键词 地面气象自动站 质量控制 方法优化 张家口万全
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基于地面观测数据对华容气候宜居性的评估研究
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作者 曾欣睿 向瑶 +2 位作者 张汀滢 周袁开 欧阳文韬 《中文科技期刊数据库(全文版)自然科学》 2026年第3期074-078,共5页
气候宜居性不仅关乎自然环境的舒适度,还深刻影响着居民的生活质量,在极端天气频发的当下,人们越来越关注某地区的宜居程度。基于以上内容,通过对湖南省岳阳市华容县1973-2023年的气候宜居禀赋、气候宜居风险、气候舒适性、气候生态环... 气候宜居性不仅关乎自然环境的舒适度,还深刻影响着居民的生活质量,在极端天气频发的当下,人们越来越关注某地区的宜居程度。基于以上内容,通过对湖南省岳阳市华容县1973-2023年的气候宜居禀赋、气候宜居风险、气候舒适性、气候生态环境四大指标进行综合分析,构建当地的气候宜居指数,对华容县的气候宜居性进行评估。结果表明华容县气候宜居指数偏高,较为适合居住。 展开更多
关键词 气候 宜居 地面观测数据 评估
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不同网格化降水产品对江苏省极端降水事件客观识别差异分析
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作者 唐培淞 王洁 +2 位作者 徐敏 王献辉 李源 《水资源与水工程学报》 北大核心 2026年第1期1-8,共8页
极端降水事件的客观识别对防灾减灾具有重要意义。基于MSWEP、ERA5、ERA5-Land、CPCU、CHIRPS和CN05.1等6种网格降水产品,在评估其模拟精度的基础上,识别1981—2022年江苏省极端降水事件,并与站点插值结果进行对比,分析不同网格化降水... 极端降水事件的客观识别对防灾减灾具有重要意义。基于MSWEP、ERA5、ERA5-Land、CPCU、CHIRPS和CN05.1等6种网格降水产品,在评估其模拟精度的基础上,识别1981—2022年江苏省极端降水事件,并与站点插值结果进行对比,分析不同网格化降水产品在极端降水事件识别中的差异。结果表明:在精度方面,MSWEP优于其他网格产品,与实测站点数据吻合度最高;在事件特征上,MSWEP因识别出更大的极端降水影响面积,其综合强度显著高于其他产品,而CHIRPS虽降水量偏大,但因影响面积和持续时间偏小,综合强度偏低;在长期趋势上,CN05.1、CHIRPS和CPCU的极端降水综合强度呈显著上升趋势,与站点观测结论基本一致,而MSWEP和ERA5则呈现下降趋势,这主要归因于其所识别的极端降水覆盖面积明显减少。 展开更多
关键词 极端降水事件 客观识别 网格化降水产品 站点 降水特征 气候变化 江苏省
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基于线性调频信号的超声波风速计设计
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作者 高世交 张锐 +6 位作者 陈亮 李阳春 乔杰 姜涛 汤金平 王永 李鹏 《中国科技论文》 2026年第1期12-23,共12页
为解决现有超声波风速计在高风速环境中噪声抑制能力和测量精度不足的问题,设计了一种基于线性调频(linear frequency-modulated,LFM)信号的超声波风速计。系统对驱动信号进行线性频率调制,利用LFM信号的脉冲压缩特性提高系统的抗噪能... 为解决现有超声波风速计在高风速环境中噪声抑制能力和测量精度不足的问题,设计了一种基于线性调频(linear frequency-modulated,LFM)信号的超声波风速计。系统对驱动信号进行线性频率调制,利用LFM信号的脉冲压缩特性提高系统的抗噪能力和测量精度。系统基于反射式结构,设计了适用于高风速环境的收发电路,并给出一种广义二次互相关(generalized second-order cross-correlation,GSCC)算法,结合相位变换加权(phase transform,PHAT)进一步发挥LFM信号在时延估计上的带宽优势。最后,通过仿真实验验证了所提方案的可行性,并在此基础之上设计开发了一款基于线性调频信号的超声波风速计。该风速计的测试结果表明:在风速为1.3~14.3 m/s时,风速均方根误差(root mean square error,RMSE)小于0.16 m/s,风向均方根误差小于2.3°;在风速为40.9~61.4 m/s时,风速均方根误差小于1.4 m/s,风向均方根误差小于0.5°。该设计具有成本低、性能稳定、便于集成等特点,可满足绝大多数行业应用对风速风向精准测量的需求。 展开更多
关键词 超声波风速计 超声波测风 线性调频信号 广义二次互相关 时延估计
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瓦里关30年大气本底观测研究回顾和展望
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作者 车慧正 张晓春 +5 位作者 王剑琼 沈小静 张根 徐婉筠 郑宇 张小曳 《气候变化研究进展》 北大核心 2025年第2期186-197,共12页
为了应对气候变化并对大气成分及其相关物理、化学特性等进行系统的全球化观测,在青海省瓦里关山建成了欧亚大陆腹地第一个全球大气本底基准观象台(以下简称瓦里关本底站),开展了包括温室气体、气溶胶、臭氧、辐射、酸雨等关键成分的长... 为了应对气候变化并对大气成分及其相关物理、化学特性等进行系统的全球化观测,在青海省瓦里关山建成了欧亚大陆腹地第一个全球大气本底基准观象台(以下简称瓦里关本底站),开展了包括温室气体、气溶胶、臭氧、辐射、酸雨等关键成分的长期观测,并开展了其与天气、气候、环境和人体健康效应相互作用的研究。文中系统回顾瓦里关本底站过去30年的发展历程、主要观测项目及其研究成果并展望未来的发展方向和研究重点,并指出了观测技术的提升、创新和新观测项目的引入是进一步精准描述本底大气特征对全球气候与环境变化多尺度响应的重要发展方向。 展开更多
关键词 瓦里关本底站 大气成分 观测 气候变化
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基于宽度学习系统的云南省多源降水数据融合模型研究
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作者 周媛媛 杨晓辉 肖天贵 《高原气象》 北大核心 2025年第2期475-491,共17页
准确的降水量是精准预报降水引发的相关灾害的前提条件和基础,因此,获取准确的降水量显得十分必要。为此,本研究搭建了一个基于宽度学习系统(Broad learning system,BLS)的多源降水融合模型,以获取更准确的降水数据。以云南省为研究区域... 准确的降水量是精准预报降水引发的相关灾害的前提条件和基础,因此,获取准确的降水量显得十分必要。为此,本研究搭建了一个基于宽度学习系统(Broad learning system,BLS)的多源降水融合模型,以获取更准确的降水数据。以云南省为研究区域,选用2014年4月至2017年12月的3B42V7、IMERG、GSMaP、CMORPH、PERSIANN卫星数据以及雨量计数据作为源数据,加入经纬度信息,进行多源数据融合。留一年交叉验证法(Leave-one-year-out cross validation,LOYOCV)用于验证所提融合模型的性能,并使用相关系数(Pearson’s correlation coefficient,CC)、均方根误差(Root-mean square error,RMSE)、平均绝对误差(Mean absolute error,MAE)、纳什效率系数(Nash-Sutcliffe coefficient of efficiency,NSE)和克林-古普塔效率系数(Kling-Gupta efficiency,KGE)等统计指标量化在不同时空尺度上的融合降水量的准确性。同时,分别对比了基于支持向量机(Support vector machine,SVM)和深度神经网络(Deep neural network,DNN)的融合模型,评估了经纬度信息在所提融合模型中的效力。在LOYOCV中,BLS融合降水的日平均CC、RMSE、MAE、NSE均优于5个卫星产品。在时间尺度上,融合降水能够捕捉实际雨量计降水的时间趋势,且能较准确地估计2017年云南省的暴雨量;BLS融合降水在雨季(5-10月)和干季(11月到次年4月)均优于5个卫星产品中表现最好的CMORPH降水产品。在空间尺度上,相比5个卫星产品,BLS融合降水能在大部分地区表现出最高的CC、NSE以及最小的RMSE、MAE。BLS融合模型对实际降水的模拟能力高于SVM融合模型,且相对于DNN模型用时更短、更高效。此外,经纬度信息的加入能提升融合降水的准确性。总之,考虑了经纬度信息的基于BLS的多源降水融合模型能够提升云南省降水量的准确性,在多源降水数据融合领域有一定的应用价值。 展开更多
关键词 多源降水数据 数据融合 宽度学习系统 经纬度信息
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极寒环境下自动气象站数据精准保障及应用——以哈尔滨冰雪旅游为例
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作者 陈曦 刘春生 刘贺 《黑龙江气象》 2025年第2期29-31,共3页
本文针对哈尔滨冰雪旅游季极寒天气对气象监测与服务的挑战,深入探讨自动气象站数据精准保障方法,运用耐寒材料、创新封装技术和数据融合策略提升设备性能。同时,基于时空耦合群发特征构建R-Vine Copula预测模型,增强极寒天气预测准确... 本文针对哈尔滨冰雪旅游季极寒天气对气象监测与服务的挑战,深入探讨自动气象站数据精准保障方法,运用耐寒材料、创新封装技术和数据融合策略提升设备性能。同时,基于时空耦合群发特征构建R-Vine Copula预测模型,增强极寒天气预测准确性。此外,对哈亚雪旅游气象管家小程序进行简要优化分析,旨在为哈尔滨冰雪旅游提供可靠的气象保障技术方案与服务思路,助力提升城市冰雪旅游竞争力。 展开更多
关键词 冰雪旅游 自动气象站 极寒环境 R-Vine Copula模型
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温湿度拉曼激光雷达系统仿真评估与验证
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作者 任超 徐绍涵 +5 位作者 储雯 叶倩 杨双丞 郭轩榛 戴光耀 查晶 《大气与环境光学学报》 2025年第3期353-366,共14页
温湿度拉曼激光雷达能够提供高时空分辨率、高精度的大气温湿度探测。本文基于大气拉曼散射激光雷达原理,搭建了包括激光发射系统、大气目标特性和光学传输特性、光学接收和探测系统的全链路仿真模型,对四通道探测信号进行模拟仿真和数... 温湿度拉曼激光雷达能够提供高时空分辨率、高精度的大气温湿度探测。本文基于大气拉曼散射激光雷达原理,搭建了包括激光发射系统、大气目标特性和光学传输特性、光学接收和探测系统的全链路仿真模型,对四通道探测信号进行模拟仿真和数据反演,并将仿真结果与实测结果进行了比对。对比结果显示温度和湿度的决定系数分别为0.999和0.907,验证了仿真模型的精准性。在此基础上,进一步利用该仿真模型对激光雷达系统参数进行了优化,通过针对发射和探测模块的参数迭代,确定了以355 nm作为激光雷达系统的发射激光中心波长,选用353.5 nm和354 nm作为转动拉曼滤光片中心波长,以提高系统的探测精度和灵敏度。 展开更多
关键词 激光雷达 拉曼散射 温湿度探测 系统优化
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重庆气象土壤水分监测技术综述
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作者 鲁小平 李奇临 +1 位作者 江益 吴剑峰 《自动化与仪器仪表》 2026年第1期7-11,共5页
干旱是威胁重庆农业生产与粮食安全的重要灾害,精准监测土壤水分对区域干旱防御与农业发展意义重大。聚焦重庆气象土壤水分监测技术,系统阐述人工取土烘干法、频域反射法(FDR)、GNSS-R微波遥感及宇宙射线中子法等监测手段。人工取土烘... 干旱是威胁重庆农业生产与粮食安全的重要灾害,精准监测土壤水分对区域干旱防御与农业发展意义重大。聚焦重庆气象土壤水分监测技术,系统阐述人工取土烘干法、频域反射法(FDR)、GNSS-R微波遥感及宇宙射线中子法等监测手段。人工取土烘干法虽测量精准,但存在劳动强度大、时效性差等局限;FDR自动监测仪凭借高测量精度与实时性,在农田精细化管理中发挥关键作用;GNSS-R技术实现大范围高频次监测,有效填补山区监测空白,不过受植被与地形影响,数据精度有待提升;宇宙射线中子法可获取区域尺度土壤水分数据,却面临成本高、数据滞后等挑战。当前,重庆土壤水分监测体系存在站点布局不均、数据融合不足、设备维护困难等问题。未来需优化站点布局,加强多源数据融合,结合人工智能与大数据技术提升预测精度,深化与农业领域合作,推动土壤水分监测技术在保障粮食安全、促进农业可持续发展中发挥更大效能。 展开更多
关键词 土壤水分监测 频域反射法(FDR) GNSS-R 宇宙射线中子法 数据融合
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不同水位值获取方式间的AG2.0型蒸发传感器校准结果对比分析
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作者 屈波 魏威 唐凤 《气象水文海洋仪器》 2026年第1期30-34,共5页
气象用蒸发传感器利用超声波测距的原理来测量蒸发圆筒中水位的高度,在进行蒸发校准时可通过采集器直接读取水位值,以及测量其输出电流,通过水位-电流转换系数来获取水位值。其中,水位-电流转换系数根据测量原理和实际测量需求可分为理... 气象用蒸发传感器利用超声波测距的原理来测量蒸发圆筒中水位的高度,在进行蒸发校准时可通过采集器直接读取水位值,以及测量其输出电流,通过水位-电流转换系数来获取水位值。其中,水位-电流转换系数根据测量原理和实际测量需求可分为理想状态、全量程和校准段三种情况。通过对4台AG2.0型蒸发传感器进行不同水位值获取方式下的校准结果对比发现,经采集器直接读取和由校准段水位-电流转换系数得到的水位值,其测量误差明显优于其他方式。因此,推荐在现场校准时采用采集器直接读取的方式,在实验室校准中可采用校准段电流转换来提高测量准确性并进一步缩小测量误差。 展开更多
关键词 蒸发水位 水位-电流转换系数 合并样本标准偏差 误差分散性
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Spatial and temporal distribution characteristics of low-visibility phenomena in Xinjiang based on instrument measurements
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作者 WANG Xiuqin NING Jinge +3 位作者 AN Dongliang LU Xinyu WANG Minzhong WU Chunxia 《Journal of Mountain Science》 2026年第3期1006-1024,共19页
Low-visibility phenomena strongly impact the environment,as well as transportation,aviation and other fields that are closely related to people's livelihoods;thus,they represent important ecological issues of soci... Low-visibility phenomena strongly impact the environment,as well as transportation,aviation and other fields that are closely related to people's livelihoods;thus,they represent important ecological issues of social concern.Based on observation data concerning low-visibility phenomena derived from 105 national meteorological stations in Xinjiang,China over the past 20 years,we systematically analyzed the differences between manual and instrument observations for six types of low-visibility phenomena,with a focus on exploring their spatiotemporal distribution characteristics using instrument data.The results revealed that low-visibility phenomena were dominated by fog-and haze-related events(mist,fog,and haze)in northern Xinjiang and dust-related events(dust storms,blowing sand,and floating dust)in southern Xinjiang,with transitional characteristics observed in eastern Xinjiang.Compared with manual observations,the instrument measurements significantly improved the fine-scale low-visibility phenomenon identification process.On the basis of the instrument observation data,spatial-dimension analysis results indicated that low-visibility phenomena in Xinjiang were significantly influenced by terrain factors.Constrained by the Tianshan Mountains,haze-like phenomena formed a core agglomeration area in northern Xinjiang,whereas dust-and sand-related phenomena radiated outward,with the Taklimakan Desert at the center.Moreover,the gripping effect of the terrain promoted dust transmission along low-altitude channels.Temporally,fog-and haze-related phenomena occurred mainly during autumn and winter,and the proportion of these events decreased from 76.7%to 55.1%.The fog-and haze-related phenomena demonstrated a U-shaped rebound trend,while the proportion of mist phenomena decreased by 34.2%.Dust storms occurred during spring,accounting for 23.3%to 44.9%of all storms.Instrument measurement technology has the advantages of high spatial and temporal resolutions and multiparameter coordination but provides a limited dust-haze mixed-pollution identification capacity.This study provides crucial reference data for enhancing the understanding of low-visibility events in Xinjiang and the potential responses while improving the accuracy of pollution source tracking and meteorological process diagnosis tasks. 展开更多
关键词 Instrument measurement Low visibility DISTRIBUTION XINJIANG
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新型气象用湿度传感器性能对比分析 被引量:1
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作者 崔学林 梁宝龙 +2 位作者 黄斌 陈亮 蒲大波 《热带农业科学》 2025年第1期105-110,共6页
利用2022年实验室湿度传感器检定数据,从相关性、方差齐性检验、差值分布、测量误差、标准差等方面对DHC2-A和DHC2两种湿度传感器进行对比分析。结果表明:(1)DHC2-A和DHC2各检定点相关系数最大为0.48,线性相关不显著。双样本方差齐性检... 利用2022年实验室湿度传感器检定数据,从相关性、方差齐性检验、差值分布、测量误差、标准差等方面对DHC2-A和DHC2两种湿度传感器进行对比分析。结果表明:(1)DHC2-A和DHC2各检定点相关系数最大为0.48,线性相关不显著。双样本方差齐性检验得到P值0.218 8,大于检验标准0.05,DHC2-A和DHC2总体样本无显著差异;(2)DHC2-A和DHC2差值集中出现在–1%~4%处,占样本比例约为79.1%,峰度系数为0.11,偏度系数为0.68,曲线呈尖峰状和正偏离。在湿度不高于50%时,DHC2-A和DHC2测量性能非常相近,湿度在75%~95%时,DHC2-A测量值大于DHC2测量值,在95%点上差值平均值为4.5%。(3)DHC2-A测量误差集中在±2%之间,占总样本的89.6%,在95%湿度点上,DHC2误差平均值比DHC2-A小4.51%。DHC2和DHC2-A标准差在各检定点相近。(4)我国湿润地区宜安装DHC2-A型,半湿润地区安装DHC2和DHC2-A均可,干旱和半干旱地区宜安装DHC2型,这有利于气象台站合理使用湿度传感器,为气象预报和服务提供更准确的数据。 展开更多
关键词 湿度 气象 相关性 DHC2-A DHC2
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新型气象气球平漂成功率关键影响因素
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作者 徐黄飞 郭启云 +8 位作者 刘艳中 林恬旎 马佩强 董福镇 申定雁 杨钰虹 李欣 夏元彩 谌志鹏 《应用气象学报》 北大核心 2025年第4期427-440,共14页
基于2022年8月-2023年10月广东平漂探空观测数据,研究双模气象气球内球和外球相关因素对平漂成功率的影响,建立合理充气量方案以实现平漂成功率提升。研究表明:内球在预期高度平漂的理论充气量为55.6 mol,受昼夜条件影响,日间充气量应... 基于2022年8月-2023年10月广东平漂探空观测数据,研究双模气象气球内球和外球相关因素对平漂成功率的影响,建立合理充气量方案以实现平漂成功率提升。研究表明:内球在预期高度平漂的理论充气量为55.6 mol,受昼夜条件影响,日间充气量应控制在52.6±2 mol,夜间充气量应控制在57.6±2 mol。外球破裂高度对平漂成功率影响显著,当外球破裂高度在预期高度内时,平漂成功率可达82%。日间平漂成功率大于夜间,晴空条件下平漂成功率大于多云和阴雨条件,阴雨条件下平漂成功率仅为50.2%。经验证,采用合理充气量方案后的平漂成功率可达到93.5%。 展开更多
关键词 双模气象气球 平漂观测 外球破裂高度 充气量
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SHW-Stacking:精准捕捉降水空间异质性的加权堆叠遥感日降水产品质量提升方法
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作者 杨淑凡 李艳艳 +5 位作者 王兴杰 杨子明 徐联中 洪壮壮 潘宏铭 陈传法 《地球信息科学学报》 北大核心 2025年第5期1179-1194,共16页
[目的]精准可靠的逐日卫星降水产品(Satellite Precipitation Product,SPP)是气象和水文研究中不可或缺的基础数据源。然而,现有逐日SPP存在局部降水细节捕捉不足、部分地区误差较大等问题,导致降水空间刻画不清、预测精度不高。[方法]... [目的]精准可靠的逐日卫星降水产品(Satellite Precipitation Product,SPP)是气象和水文研究中不可或缺的基础数据源。然而,现有逐日SPP存在局部降水细节捕捉不足、部分地区误差较大等问题,导致降水空间刻画不清、预测精度不高。[方法]基于此,本研究提出一种精准捕捉降水空间异质性的加权堆叠遥感日降水产品质量提升方法(Spatial Heterogeneity Weight Stacking,SHW-Stacking)。该方法首先耦合特征重要性与非线性相关性进行自适应特征优选,然后利用高斯混合聚类获得描述日降水空间异质性的同质子区,最后构建加权堆叠机器学习模型融合SPP与站点数据以获得高质量降水产品。[结果]选取中国区域2016—2020年逐日IMERG降水数据为研究对象,将SHW-Stacking与基于传统分区的类别型梯度提升(TC-Catboost)、5种经典机器学习方法(Catboost、lightGBM、XGBoost、RF、ELM)和原始SPP进行比较。结果表明,SHW-Stacking能够准确再现实测降水空间分布,其多时间尺度性能均表现最优,在日、季和年尺度上MAE分别至少降低4.6%、3.1%和2.7%,KGE分别至少提高3.4%、1.9%和2.0%,且在降水强度大于1 mm/day时对降水事件的捕捉能力明显优于其他对比方法。此外,聚类分区因素贡献度仅次于IMERG,其作为首要和次要影响因子的天数占比达39.6%和33.9%,凸显空间异质性对降水融合的关键作用。[结论]SHW-Stacking能够有效捕捉局部降水细节,精确刻画降水空间分布,为精细化降水数据生产提供了一种切实可行的思路和方法。 展开更多
关键词 逐日遥感降水 IMERG 点面融合 空间异质性 自适应 加权堆叠 机器学习 质量提升
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青藏高原不同区域蒸散发变化特征及影响因子分析
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作者 陈霆炜 马耀明 +2 位作者 谢志鹏 王宾宾 左洪超 《高原气象》 北大核心 2025年第6期1488-1507,共20页
为探究青藏高原不同气候区内蒸散发的长期变化特征及其主要影响因子,加深对高原地区地气相互作用及生态水文过程的理解,本研究选取了慕士塔格站、那曲站、珠峰站和藏东南站作为典型观测点,并基于站点长期观测数据及卫星遥感资料,计算各... 为探究青藏高原不同气候区内蒸散发的长期变化特征及其主要影响因子,加深对高原地区地气相互作用及生态水文过程的理解,本研究选取了慕士塔格站、那曲站、珠峰站和藏东南站作为典型观测点,并基于站点长期观测数据及卫星遥感资料,计算各站点不同时间尺度下的实际蒸散发量,同时分析其与环境因子的相关性,并利用路径分析方法量化季风期内各环境因子对日蒸散发量的影响。结果表明:(1)在年蒸散发量方面,那曲站最高,多年平均值达592.17 mm,藏东南站略低,为521.34 mm;慕士塔格站次之,为422.84 mm;珠峰站最低,仅206.33 mm,远低于其他站点。(2)对于年蒸散发与降水的比值而言,慕士塔格站由于降水较少,其比值最大,为3.34;其次是那曲站,为1.11;珠峰站的比值接为0.96,局地水分收支接近平衡,蒸散发水分主要来源于降水;而藏东南站的比值最低,仅为0.68,表明该站点下垫面较强的水土保持能力,较多的降水盈余有利于水资源的积累和植被生长。(3)年际变化趋势分析显示,慕士塔格站、那曲站及藏东南站的年蒸散发量均呈上升趋势,其中慕士塔格站的增加主要归因于净辐射的持续增强;那曲站的蒸散发增长与土壤含水量的增加密切相关;藏东南站的上升趋势则主要受气温升高的驱动。相比之下,珠峰站的蒸散发量呈下降趋势,主要受季风期降水减少的影响。(4)各站点蒸散发受不同环境因子的控制。慕士塔格站的蒸散发主要受净辐射和土壤含水量控制,水分来源于冰川融水补给;珠峰站因水汽输送有限,蒸散发主要受降水控制;那曲站的蒸散发受净辐射和土壤含水量共同调控,受能量因子的限制作用更强;藏东南站降水充沛,蒸散发受水分限制较弱,主要受净辐射和气温影响。(5)植被覆盖对蒸散发的调控作用在那曲站和藏东南站较明显,而慕士塔格站和珠峰站由于植被稀疏,相关性较弱。(6)在非季风期,各站点水汽供应显著减少,除藏东南站外,其余站点土壤冻结,土壤含水量处于全年最低水平,蒸散发过程主要受净辐射控制,而藏东南站由于水汽输送减少,蒸散发更多依赖降水供给。 展开更多
关键词 青藏高原 日间蒸散发 涡动观测 路径分析
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基于机器学习的云图分割综述
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作者 车蕾 张洪瑞 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第6期2193-2206,共14页
云的变化复杂多样,在天气预测、灾难预警中发挥着重大作用,影响着人们的日常生活。对云的观测主要通过雷达、遥感卫星和全天空成像仪,记录的云图分为雷达云图、卫星云图和地基云图,三者都是云观测中不可或缺的部分。随着机器学习在多领... 云的变化复杂多样,在天气预测、灾难预警中发挥着重大作用,影响着人们的日常生活。对云的观测主要通过雷达、遥感卫星和全天空成像仪,记录的云图分为雷达云图、卫星云图和地基云图,三者都是云观测中不可或缺的部分。随着机器学习在多领域的发展,逐渐被运用到云图分割中去并取得了很大的进步。通过广泛调研相关领域的文献和成果,将机器学习的云图分割分为基于神经网络的云图分割方法、基于迁移学习的云图分割方法和基于轻量级模型的云图分割方法这3种类型,对每种类型中近几年提出的方法进行了对比,并进一步总结了云图分割中面对不同问题的改进方法,给出了几个改进方案供参考。 展开更多
关键词 机器学习 云图分割 神经网络 迁移学习 轻量级模型
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